应力状态下混凝土受硫酸盐侵蚀深度的神经网络预测分析

基于BP神经网络算法,以硫酸盐侵蚀混凝土试验数据为训练样本,建立了考虑硫酸盐侵蚀溶液浓度、混凝土拉压应力水平和侵蚀时间等影响因素的硫酸盐侵蚀混凝土深度的内推与外推预测模型.经验证,该模型具有良好的预测效果,为混凝土受硫酸盐侵蚀的耐久性研究提供了一种有效方法.     

基于机器学习的降雨量雷达回波数据建模与预测

以浙江省2016年1—10月的雷达回波强度数据为基础,分别应用随机森林模型、BP神经网络模型、卷积神经网络模型来预测降雨量并进行对比.建模分析结果表明,随机森林模型预测效果精确度较低,容易低估较大的降雨强度,而BP神经网络和卷积神经网络预测的效果都比随机森林好,特别是卷积神经网络,其预测值与真实值更加接近,且对较大的降雨强度拟合较好.     

硫酸盐侵蚀混凝土中硫酸根离子分布的神经网络预测分析

基于BP神经网络算法,以硫酸盐侵蚀混凝土试验数据为训练样本,建立了考虑工作环境条件、硫酸盐溶液浓度、循环次数和侵蚀时间等影响因素的硫酸盐侵蚀混凝土中硫酸根离子沿侵蚀深度分布的内推与外推预测模型.经验证,该模型具有良好的预测效果,为混凝土结构的耐久性研究提供了新的途径.     

硫酸盐渍土中灌注桩竖向承载力演变规律

盐渍土中硫酸盐含量极高,对灌注桩具有极强的腐蚀作用从而影响其承载特性,为明确和分析混凝土灌注桩在硫酸盐盐渍土腐蚀下竖向承载力的演变规律,以及桩径、桩长对灌注桩腐蚀后承载力变化规律的影响,根据硫酸盐环境下混凝土劣化的腐蚀反应和机理,建立了硫酸盐渍土腐蚀环境下单桩承载力的评价模型;结合案例对硫酸盐渍土地区混凝土灌注桩的侧阻力、端阻力及桩体强度进行研究,分析和对比了桩长及桩径对硫酸盐腐蚀下灌注桩的承载特性演变规律的影响.结果表明:硫酸盐渍土腐蚀作用下灌注桩的侧阻力、端阻力及桩体强度均发生变化;桩侧阻力受到腐蚀产物积累、膨胀引起的桩周混凝土劣化和桩侧应力重分布的影响,同时也依赖于桩长及桩径变化;端阻力则由于单桩竖向有效面积的减小而降低;硫酸盐腐蚀作用下桩体强度降低幅度较大.由此可知,相同腐蚀条件下,增加桩径可有效提高抵抗硫酸盐腐蚀引起的承载力损失;实际设计中应考虑增加桩径的方法抵抗硫酸盐腐蚀引起的承载力损失.     

温度对大型桥梁模态频率的影响研究

为了分析温度对大型桥梁模态频率的影响程度及规律,在桥梁的长期监测中,寻找一种直观、准确、具有可操作性的方法,以预测、滤除温度对模态频率的影响。以桥梁结构的温度及温差分布作为输入矢量,以模态频率作为输出矢量,建立了基于单截面温度分布和多截面温度分布的两个BP神经网络模型,进行拟合及预测效果的对比分析。结果发现,两模型均对模态频率进行了较好地预测、拟合,具有较强的泛化能力。基于多测面温度分布的神经网络模型,预测效果更好,平均相对偏差仅略大于千分之一。因此,温度分布、变化对桥梁模态频率有显著影响,BP神经网络模型能较好地拟合、预测频率随温度的变化,温度沿桥梁纵向分布的差异对模态频率的影响不可忽略。     

氯盐对灌注桩混凝土硫酸盐腐蚀规律的影响

复杂盐渍环境多种离子侵蚀灌注桩混凝土等现浇混凝土结构的腐蚀规律研究较少.文中对未经标准养护的混凝土试块进行全浸泡侵蚀试验,模拟混凝土灌注桩受硫酸盐及氯盐共同作用的侵蚀过程,探讨氯盐对现浇混凝土硫酸盐腐蚀规律的影响.结果发现,混凝土试块受侵蚀的前7 d,其抗压耐蚀系数均高于1,之后呈现先增大后减小的趋势;侵入混凝土试块中的硫酸根离子随着侵入深度的增加逐渐减小,并且越向深处侵入混凝土内部的硫酸根离子含量衰减速度越快;氯离子的存在抑制了硫酸根离子在混凝土内部的扩散,且加速了硫酸根离子随深度的衰减速度.由于氯离子的先期反应阻碍了石膏型硫酸盐侵蚀发生,从而减少了硫酸盐对于混凝土侵蚀所造成的强度损失,氯盐含量低时效果最明显.     

硫酸盐侵蚀喷射混凝土损伤层及微观结构研究

为了研究硫酸盐侵蚀后喷射混凝土表面损伤层厚度变化,采用干湿交替方法,对同配合比模筑混凝土、喷射混凝土及钢纤维喷射混凝土进行硫酸盐侵蚀,利用超声波平测法对试件表层声时进行测定,采用回归方法对试验数据进行拟合,得出试件损伤层厚度。结果表明:随着干湿交替次数增加,试件表层超声波波速降低,试件密实度下降,损伤层厚度增大,用损伤层厚度表征试件硫酸盐侵蚀具有较好相关性。而后对硫酸盐侵蚀后喷射混凝土微观结构进行分析,发现喷射混凝土硫酸盐侵蚀破坏方式从初期钙矾石破坏转变为后期钙矾石、石膏复合破坏,且钙矾石及石膏含量随着交替次数的增多而增加;同时,对交替150次喷射混凝土试件进行钻孔分层取粉,对其进行物相分析及热分析,随着深度增加,试件中钙矾石含量先增大后减小继而平稳,但石膏含量持续减小,深度大于12mm时石膏含量为0。     

基于BP神经网络小麦含水量的近红外检测方法

为了实现小麦籽粒水分含量的快速、准确测定,以小麦含水量的国标测定值为BP神经网络的目标向量,采用近红外分析仪扫描小麦籽粒光谱图并进行预处理,使用主成分分析对预处理后的光谱数据降维,将其作为BP神经网络的输入向量,采用BP神经网络对小麦的含水量进行预测.结果表明:国标法测定值与BP神经网络结合近红外法测定值之间的T检验结果为P=0.52＞0.05,两种方法测定结果无显著性差异.采用BP神经网络对小麦水分的预测值与国标测定值之间的R2为0.999,可以用来预测小麦的水分含量.     

混凝土的硫酸盐腐蚀研究

通过实验室干湿循环加速硫酸盐对混凝土的腐蚀,对受腐蚀混凝土试件的抗压强度、混凝土与钢筋的粘结性能进行了测试.实验表明,SO42-与Mg2 的双重作用加速了混凝土的腐蚀,同时混凝土受硫酸盐腐蚀后脆性增大,延性及与钢筋的粘结性能均降低.     

基于BP神经网络和回归预测的供热调节可靠性

为了满足供热系统运行调节的需要,提出对系统供水温度和供水流量进行预测研究。选取某实际供热系统某时间段的200组运行参数作为样本,利用matlab7.0进行编程,分别采用反向传播(back propagation,BP)神经网络和回归分析方法进行预测和分析。前者确定合理的BP网络结构,编程并采用traingdm函数进行训练;后者拟合出置信水平高的回归方程。最后,将两种方法的预测值和实际值进行比较,并分析误差。结果表明:二者预测值均可靠,但BP神经网络得到的预测结果更好,误差更小。     

恶嗪硫酸盐的合成研究

以丙烯腈和二丙酮醇为原料,利用正交实验并结合验证实验,得到合成5,6-二氢-4,4,6-三甲基-2-乙烯基-6-羟基-1,3-（4H）-恶嗪硫酸盐（1：1）的最佳工艺条件。加料温度10～15qC;丙烯腈、二丙酮醇及浓硫酸的物质的量之比为1．2：1．0：2．2～2．5;反应时间3h左右;加入丙酮后搅拌时间为1h。     

二乙胍硫酸盐的合成研究

本研究选用S－甲基异硫脲硫酸盐与二乙胺反应,选择合适的反应条件合成二乙胍硫酸盐,以S－甲基异硫脲硫酸盐计,收率达到75％。     

从粉煤灰中提取硫酸铝和硫酸铁的微波法试验

通过正交试验设计，找出用微波法从粉煤灰中制备硫酸铝和硫酸铁的最佳工艺条件，即硫酸浓度为60％，粉煤灰(g)与酸液(mL)投料比为1：1.4，浸泡时间为14h，加热时间为7min；所得硫酸铝、硫酸铁的浸出率为62.0％～76.5％，比常规加热的浸出率高约10％，且时间大大缩短。     

FeSO4微乳液的制备

选择合适的乳化剂和油相成功制备了FeSO4微乳液,并绘制了其四相伪三元相图．通过对比实验选择了乳化剂Triton X-100及油相环己烷,配制成了微乳液,并分别以硫酸亚铁溶液（以W表示）、环己烷（以O表示）、Triton X-100和正丁醇的复配乳化剂（以S＋C表示）为三相图的三个顶点绘制了伪三元相图．     

FeSO4微乳液的制备

选择合适的乳化剂和油相成功制备了FeSO4微乳液,并绘制了其四相伪三元相图.通过对比实验选择了乳化剂Triton X-100及油相环己烷,配制成了微乳液,并分别以硫酸亚铁溶液(以W表示)、环己烷(以O表示)、Triton X-100和正丁醇的复配乳化剂(以S+C表示)为三相图的三个顶点绘制了伪三元相图.     

超声波法制备纳米硫酸钡影响因素分析

采用超声波法制备纳米硫酸钡,考察了加料方式、反应介质、反应物浓度、超声功率比、超声反应时间、反应温度对粒径的影响。采用激光粒度仪和扫描电子显微镜对产品的粒径、形貌进行了表征。实验结果表明,以无水乙醇作为反应介质,硫酸钠与氯化钡的浓度均为0.25mol/L,采用等体积同时加料方式,超声功率比为40%,反应温度为30℃,超声反应时间为15min,制得的纳米硫酸钡平均粒径为55nm,粒度分布窄,形貌呈不规则球形。     

钙芒硝矿中硫酸钙的溶解动力学

本文研究了温度、矿石试样粒度和搅拌速度等因素对钙芒硝矿中硫酸钙溶解速度的影响。由实验数据求得钙芒硝矿中硫酸钙溶解过程的表现活化能为50.54kJ/mol。所得结果为确定钙芒硝矿的溶解条件和开发阻溶硫酸钙的技术提供了依据。     

硫酸盐渍土公路工程分类研究

盐渍土的判别和分类指标的选取对工程措施的制定影响甚深,选择合理的指标对反映盐渍土的工程特性至关重要.本文从硫酸盐渍土的盐胀性出发,分析水、盐、力、热等对盐渍土工程特性的影响,根据病害发生的程度划分盐渍土的等级,确定影响因素的界限值.通过对典型盐渍土地区公路病害特征的调查和对室内工程特性试验研究及现场试验研究的相关资料总结的基础上,分析和归纳国内外有关盐渍土分类资料,紧密结合盐渍土地区公路建设的生产实践,制定出以影响盐渍土工程性质的含盐量、含水量及温度等作为指标的硫酸盐渍土公路工程分类综合体系.     

聚硅酸硫酸铝镁絮凝剂处理含酚废水的试验

制备聚硅酸硫酸铝镁新型废水处理剂,将其应用于含有酚类污染物的废水处理试验.实验结果表明聚硅酸硫酸铝镁絮凝剂最佳制备Mg/Si摩尔比为1∶1.在pH为7、温度40℃、聚硅酸硫酸铝镁絮凝剂投加量在0.011 mL/mL时,废水中苯酚去除率可达80%以上.实验结果对含酚废水处理有一定指导意义.     

由膨润土制备聚硅酸硫酸铝复合絮凝剂

以膨润土为原料制备了聚硅酸硫酸铝(PASS)絮凝剂,考察了制备工艺对聚合硅酸铝铁絮凝剂絮凝效果的影响。结果表明,最佳制备工艺条件为硅铝物料比1∶1,聚合温度60℃,反应时间1h,聚合pH为4,老化时间24h。在PASS投加质量浓度为5g/L的情况下,制得的PASS絮凝剂对模拟废水的脱色和去浊能力达到57.1%和83.3%。