自适应小波变换的图像扩频数字水印

在分析了自适应小波变换和扩频特性关系的基础上,提出一种基于小波变换的扩频数字水印算法。利用该算法,计算机模拟实验表明该方法具有较好的不可视性、鲁棒性,并且可以实现扩频数字水印的盲检测性。     

小波变换与二次谱相结合的基音检测法

噪声环境下的基音检测在语音信号分析和识别中占有重要地位。二次谱法是基于倒谱法的一种改进的基音检测方法。本文结合二次谱法和小波变换的去噪特性,提出了一种有效的噪声环境下的基音检测方法。实验表明,在信噪比较低的情况下,该法也能较精确的检测基音周期。     

基于角点检测的彩色图像拼接技术

针对彩色图像的拼接问题,提出了一种基于角点检测和仿射变换模型的图像配准算法.利用Harris算子在彩色图像的HSV空间的亮度分量V中检测角点,然后引入基于灰度相关交叉匹配和简化RANSAC算法的两级约束机制确定同名角点,并计算图像仿射变换模型参数,实现图像配准.同时结合人眼的视觉非线性给出了一种分段加权函数,通过对饱和度分量S和亮度分量V的处理,消除明显的拼接缝,实现色彩和亮度的平稳过渡.实验结果表明,该算法具有良好的拼接精度和拼接缝消除效果.     

基于图像指纹的数字图像水印检测方法

数字水印是近年来出现的一种新的数字媒体产品版权保护技术,然而在实际应用情况下,带有水印的图像不可避免地会受到一些如图像滤波、图像增强、图像锐化和图像压缩等无意攻击及合谋攻击、混淆攻击、削去攻击等恶意攻击。数字图像水印的仿射变换攻击破坏水印检测器与水印信号的同步达到攻击的目的,是一种有效的水印攻击方法。利用图像指纹恢复经仿射变换的水印图像,使水印检测器与水印同步以达到有效检测水印的目的。实验表明,使用该方法能较好地恢复图像,有效地同步水印检测器与水印信号,从而使水印对仿射变换攻击具有鲁棒性。     

An interval centroid based spread spectrum watermarking scheme for multi-flow traceback

Network flow watermarking schemes have been proposed to trace network attacks in the presence of stepping stones or anonymized channels. Most existing interval-based watermarking schemes are not only ineffective in tracing multiple network flows in parallel due to severe inter-flow interference in practice but also vulnerable to the newly introduced watermarking attacks. By combining the Interval Centroid Based Watermarking (ICBW) modulation approach with the Spread Spectrum (SS) watermarking coding technique, we herein propose an Interval Centroid Based Spread Spectrum Watermarking scheme (ICBSSW) for efficiently tracing multiple network flows in parallel. Based on our proposed theoretical model, a statistical analysis of ICBSSW, with no assumptions or limitations concerning the distribution of packet times, proves its effectiveness and robustness against inter-flow interference. ICBSSW can thwart multi-flow attacks by utilizing multiple Pseudo-Noise (PN) codes as random seeds for randomizing the location of the embedded watermark across multiple flows. The experiments using a large number of synthetically generated secure shell (SSH) traffic flows demonstrate that ICBSSW can efficiently trace multiple flows simultaneously and achieve robustness against inter-flow interference. Furthermore, our approach can be applied to other interval-based flow watermarking schemes besides ICBW for effective and efficient multi-flow traceback.     

自适应小波变换的混沌扩频数字水印

在分析了自适应小波变换和扩频特性关系的基础上,研究了混沌序列扩频特性,并提出一种基于自适应小波变换的混沌扩频数字水印算法.利用该算法,可实现混沌扩频图像数字水印的嵌入和提取.计算机模拟实验表明该方法具有较好的不可视性、鲁棒性,并且可以实现扩频数字水印的盲检测性.     

基于Radon变换抵御旋转攻击的数字水印检测算法

检测算法的提出基于Radon变换固有特性,应用于抵御数字水印旋转攻击.检测算法先对原始图像进行Radon变换并记录变换结果作为参照向量;其次对待检测图像在旋转角度的值域内按一定步长进行多次变换,得到多个检测向量;最后比对参照向量与检测向量之间的相关系数,最大相关系数对应的角度即为检测角度.实验表明检测算法具有较高的精度,可配合通用数字水印算法使用.     

基于柔性形态变换的图像边缘检测

由于自然界中的噪声影响和图像模糊的边缘,这给图像的边缘检测和目标分割带来了一定的困难。柔性形态变换作为一种数学形态学的方法,既保留了标准形态变换的许多优良特性,又具有较好稳健性,为进行目标特征分析提供了可能。使用柔性形态变换构造边缘检测算子,对图像进行边缘检测。实验结果表明,与其他常用的边缘检测算子相比,基于柔性形态变换的边缘检测算子在有效去噪的同时,能较好地保留图像的细节信息,具有很强的实用性。     

基于整数小波变换的图像盲数字水印算法

为了提高基于小波变换的图像数字水印算法抵御缩放等攻击的能力,提出了一种基于整数小波变换的图像盲数字水印算法.采用的整数小波变换利用了小波的多分辨分析特性能有效地匹配人类视觉系统模型的特点,更好地兼顾了水印透明性与鲁棒性之间的矛盾;算法中将嵌入的水印作为二值图像进行处理和隐藏,增强了水印所含信息的丰富性和直观性;多个水印副本的嵌入提高了图像抵御攻击的能力;数学形态学中的腐蚀与膨胀运算的运用提高了提取出水印的可辨识度.经过实验证明该算法具有较好的鲁棒性及实用性.     

基于小波变换和LS-SVM的事件检测算法

根据高速公路有事件发生时交通流将产生突变这一原理,提出一种基于小波变换和最小二乘支持向量机的事件自动检测算法。首先用小波变换提取特征数据,然后用最小二乘支持向量机进行分类,仿真实验表明该算法具有检测时间短、检测率高和误报率低的优点,它为事件检测提供了一种切实可行的新思路。     

基于离散小波变换的语音激活检测

为提高在噪声环境下语音检测的性能,提出了一种基于离散小波变换的语音激活检测(VAD)的方法。算法将语音信号进行3层离散小波变换,通过Teager能量算子(TEO),提取能量比值和能量差值两个参数,最后进行门限判决。实验结果表明,本算法在噪声环境中能够有效地正确判别语音段和噪声段,并且优于G.729B和AMR所提出的VAD的算法。     

基于谱相关分析的频谱空洞检测方案

设计了一种新的频谱空洞的检测方法,基于谱相关分析的理论,在循环相关匹配滤波器的基础上,采用单通道信号的检测统计量作为统计判据,用Bartlett(巴特利特)窗周期图法进行功率谱估计,并进行了蒙特卡罗仿真.仿真结果表明,在低信噪比的情况下,该检测方案具有良好的检测性能.     

采用Hough变换的道路边界检测算法

基于计算机视觉的路况信息识别是当前智能交通领域的热点课题,对道路边界的检测能够有效去除路况图像中与路况特征无关的大面积区域,是提高路况信息获取实时性的关键技术之一,提出一种适用于一般场景中直线道路和弯曲道路的边界检测算法.该算法采用直方图均衡和Otsu二值分割增强道路边界特征,使用均值滤波降噪和二值形态学方法获取特征边界,最终利用分空间的Hough变换方法实现道路边界检测.实验结果表明,该方法能够准确地检测道路边界线并进行道路区域分割,为后续的路况分类工作提供了有效保障.     

基于边缘检测的双树复小波图像融合算法

提出了一种新的图像融合算法——基于边缘检测的双树复小波图像融合算法。多聚焦图像经过双树复小波变换较好地克服了传统小波变换的平移敏感性等缺点;低频系数利用边缘信息进行融合,较好地保留了图像的细节信息,提高了融合图像的质量;高频系数则采用常见的基于区域特征的融合规则。实验结果证明,该算法能够有效地提高融合图像的清晰度,细节更为丰富。     

基于Hough变换的车道检测改进算法研究

车道检测是车道侧偏检测的前提,是车辆辅助驾驶系统的重要组成部分,针对这一特点,提出了利用Hough变换来实现对车道检测的直道检测,而对于弯道部分的检测,则是该算法的一个创新之处.通过统计较小区域的目标像素数目,设置感兴趣区域(ROI)来判断车道的弯曲方向,并在该方向上进行弯道像素的搜索,采用多段折线的方法对弯道部分进行重建.实验结果表明该算法具有运算速度快、准确性高、鲁棒性较好的特点.     

旧电影中基于Hough变换直线划痕的检测

为保护旧电影和国家档案影片,研究了旧电影自动修复与保护的方法.为了有效检测旧电影中常见的直线划痕,分析了直线划痕产生的原因、基本特征,检测方法.在分析Hough原理的基础上,提出了一种基于Hough变换的直线划痕检测方法.实验结果表明,该算法能有效地检测旧电影中的直线划痕,并可为旧电影中直线划痕的自动修复提供理论依据和实现基础.     

Image feature detection from phase congruency based on two-dimensional Hilbert transform

The theory of phase congruency is that features such as step edges, roofs, and deltas always reach the maximum phase of image harmonic components. We propose a modified algorithm of phase congruency to detect image features based on two-dimensional (2-D) discrete Hilbert transform. Windowing technique is introduced to locate image features in the algorithm. Local energy is obtained by convoluting original image with two operators of removing direct current (DC) component over current window and 2-D Hilbert transform, respectively. Then, local energy is divided with the sum of Fourier amplitude of current window to retrieve the value of phase congruency. Meanwhile, we add the DC component of current window on original image to the denominator of phase congruency model to reduce the noise. Finally, the proposed algorithm is compared with some existing algorithm in systematical way. The experimental results of images in Berkeley Segmentation Dataset (BSDS) and remotely sensed images show that this algorithm is readily to detect image features.     

基于小波变换与改进的——Roberts算子融合的图像边缘检测

本文提出了一种改进的Roberts算子,并在此算子边缘检测框架基础上,采用了一种小波多尺度边缘检测方法,对不同尺度下的小波变换子图像,通过改进的Roberts算子对子图像进行空间微分,得到对应尺度上的边缘图像,各尺度下边缘图像通过小波重构、融合运算得到最终的边缘图像.实验结果表明,该算法实现简单,能有效地抑制噪声,补偿...