地下水位预报中的组合时间序列分析法

将系统分析方法中的传统GM（1,1）模型与时间序列分析方法相结合建立地下水位的预报模型。为更好地反映地下水位的统计规律随时间而缓慢变化的现象,采用衰减记忆最小二乘法率定GM（1,1）模型参数。用方差分析法进行地下水位时间序列的周期分析时,对初相进行优选;在选定的置信度水平下,当有多个周期都通过检验,此时该如何优先选择哪个周期,文中提出按拟选周期的F分布检验统计量与检验区间界限值的比值最大原则来选择周期成分。最后,采用本文所述方法进行福建省龙岩市的年最高地下水位的预报。     

地下水位预报中的组合时间序列分析法

将系统分析方法中的传统GM(1,1)模型与时间序列分析方法相结合建立地下水位的预报模型. 为更好地反映地下水位的统计规律随时间而缓慢变化的现象,采用衰减记忆最小二乘法率定GM(1,1)模型参数. 用方差分析法进行地下水位时间序列的周期分析时,对初相进行优选;在选定的置信度水平下,当有多个周期都通过检验,此时该如何优先选择哪个周期,文中提出按拟选周期的F分布检验统计量与检验区间界限值的比值最大原则来选择周期成分. 最后,采用本文所述方法进行福建省龙岩市的年最高地下水位的预报.     

三次样条在插补中的应用

本文用半步偏差法来插补三次样条,提出了在插补中两曲线间衔接的方法,建立了偏差递推公式,实现了对三次样条的软件插补。插补程序具有计算简单、通用的特点。     

NURBS曲线矩阵表示及其在插补中的应用

为提高NURBS曲线插补时求值求导的效率,基于B样条系数矩阵元素间的递推关系,提出一种新型的系数矩阵显式递推公式,并将其用于NURBS曲线的矩阵表示。通过对系数矩阵元素递推关系式进行变量代换,以避免一些中间量的重复计算;对其进行形式变换,以便分析某一低阶系数矩阵元素对高阶系数矩阵元素的影响。将高阶系数矩阵元素中受影响的项组合叠加,得到系数矩阵显式递推公式。分析结果表明,该算法具有计算量小、稳定、易于用代码实现等优点。在曲线直接插补时,可通过该算法预先求出曲线的系数矩阵。轨迹规划时可直接调用该系数矩阵进行求值求导,从而提高插补的实时性。     

层次分析法在地质灾害气象预警预报中的应用--广西灵山县为例

为建立灵山县地质灾害气象预警预报模型,以该县最新的地质灾害调查资料为基础,选取控制和影响地质灾害发生的10项因素为评价指标,采用综合指数法及层次分析法对各因子进行赋值及权重定量化;采用加权方法结合ArcGIS对地质灾害易发程度划分为不易发区、低易发区、中易发区和高易发区;根据当日雨量与地质灾害发生频率之间的相关曲线,确定出地质灾害发生的2个临界当日降雨量为80和140 mm;利用信息量法建立了地质灾害气象预警预报模型,划分出5个预警预报等级。     

平稳时间序列模型建立及在水文预报中的应用

介绍了平稳时间序列分析的基本原理,运用C#语言设计并实现了模型的建立及年平均流量的预报,提供了一个操作简洁、运算迅速并具有较好的适应性和预报精度的模型预报应用程序.通过嫩江同盟站年平均流量时间序列的应用表明,该模型的预报精度满足要求.     

DMO在煤田地震勘探资料处理中的应用

Ｇａｒｄｎｅｒ与速度无关的ＤＭＯ方法首次成功用于中国东北某煤田地震勘探资料的处理。通过ＤＭＯ处理，地震时间剖面的信噪比、分辨率与连续性都获得改善。ＧａｒｄｎｅｒＤＭＯ方法是一种叠前偏移技术，它可以分为两步来实施：１）ＤＭＯ，这一步不需要使用速度，即与速度无关；２）ＮＭＯ，这一步的方程是通常的正常时差方程，即与倾角无关。它适用于陡倾角、构造复杂地区的勘探。     

模糊时间序列模型在短期气候预测中的应用

将模糊时间序列模型引入短期气候预报,利用重庆34个地面气象观测站的逐日观测资料(1971—2007年)和重庆市旱涝灾害监测预警决策服务系统计算的干旱指数和洪涝指数等资料,运用模糊时间序列模型分别对2001—2007年重庆市城口县1月降水、1月平均气温的预报结果(年度预测)和重庆市春旱指数的预报结果(年度预测)进行了模糊时间序列分析,预测了2004—2007年的发展趋势,用2004—2007年实测值与预测结果进行了比较,并与加权集成、人工神经网络集成、数据挖掘集成等模型进行了精度比较和分析.结果表明:模糊时间序列模型各项精度评定指标优良,并且计算简单,具有一定的实用价值.     

改进周期图算法及在船舶运动预报中的应用

为了进一步研究船舶实时运动预报,针对船舶在随机海浪作用下的非平稳运动特性和运动姿态的潜周期性,采用周期图算法对海浪扰动下的船舶横摇运动进行建模预报.分析了周期图算法的建模原理,同时针对该方法谱估计的分辨率和方差很难满足实际应用需要的情况,提出了改进算法平滑周期图(Welch)算法.通过仿真实例可以得到,改进后的周期图算法具有更好的方差性能、分辨率和平滑性,且对船舶运动姿态的预报精度明显优于传统周期图算法,说明了该方法的可行性.     

模糊层次分析法在医药企业新药项目管理中的应用

旨为医药企业项目管理决策提供科学合理的依据，提出了基于熵权理论的模糊分析法．该方法在结合模糊数学、熵权概念和层次分析法基础上，给出了医药企业项目管理决策的模型．该模型可以有效地结合主观判断和客观判断，避免了主观判断所带来的特大误差.     

层次分析法在家电选购策略中的应用

分析了购买家电的影响因素,将层次分析法（AHP模型）与家电选购结合起来,建立了以最高层为目标层、以中间层为准则层、以最底层为方案层的AHP模型。将AHP模型应用于空调选购方案决策中,所得结果与市场调查一致。     

NCEP再分析资料在大气环境预测中的应用

为了给大气环境预测中使用非常规气象资料提供参考依据,基于美国法规空气质量(AERMOD)模式,以2011年哈尔滨常规观测资料、美国国家环境预报中心(NCEP)再分析资料构建标准情景和NCEP气象情景,分析NCEP气象情景与标准情景大气污染物预测质量浓度的符合度指数和相对误差.结果表明:NCEP再分析高空资料、云量资料用于大气环境预测与标准情景相比误差小,可以替代同类常规观测数据;而NCEP再分析资料替代地面自动站资料进行大气环境预测误差偏大,不宜采用.     

层次分析法在钢铁生产能耗分析中的应用

节能降耗是钢铁生产的一个主要目标，在钢铁生产流程中影响能耗的因素很多，且各因素之间的作用复杂，难于从整体角度时因素的作用进行合理估计。层次分析法(AHP)是一种实用的系统评价方法，本文利用改进过的层次分析方法来确定影响能耗的主次因素，有利于开展节能工作。     

BP神经网络的改进算法及在大坝变形分析与预报中的应用

针对传统的BP算法收敛速度慢、精度较低的缺陷,本文以西津大坝26#点的50期观测数据为例,选择了4个变形因子,进行了改进的BP神经网络在大坝变形分析与预报中的应用与研究.在此基础上,比较了改进的BP神经网络与传统的BP神经网络的预报效果.结果表明:改进的BP神经网络无论在学习算法的收敛速度,还是在预报精度上,都得到了大幅度的提高,且有一定的推广意义.     

IECM模型在燃煤电站汞污染控制及经济性预测中的应用

对现有电站污染物控制装置基础上进行技术改造,协同实现汞污染控制是行之有效的技术方案,汞污染控制系统的技术经济性评估是燃煤电站管理者面临的首要问题.用Integrated Environmental Control Modeling(IECM)软件模拟了温度、煤种及空气污染控制装置的配置对活性炭吸附电站燃煤烟气汞效果的影响,并对不同条件下,活性炭的喷射量进行了模拟和经济性分析.结果表明活性炭捕获汞的效果是与排烟温度成反比的.对于燃烧烟煤的电厂,加入烟气脱硫装置(FGD)后活性炭的喷射量将大大减少,再结合选择性催化还原装置(SCR)后,可以达到很高的汞脱除效果;对于无烟煤和褐煤,加入烟气脱硫装置(FGD)可减少约27%的活性炭喷射量,但再加入催化还原装置(SCR)后,对活性炭的注入量几乎没有影响.