神经网络预估器的试验研究

０前言近４０年来,围绕着如何改善具有时变和大滞后非线性系统的控制品质问题,进行了广泛深入的研究和提出了多种解决方法。例如：史密斯预估控制法、最优控制法、自适应控制法、有效谱控制法、智能采样调节和动态矩阵预报控制等等［１］。但是,由于这些方法都比较复杂...     

基于神经网络的非线性Smith预估器

将Ｓｍｉｔｈ预估原理推广到非线性系统,并用神经网络予以实现对非线性磊滞后系统进行纯滞后补偿,并将所提出的神网络非线性Ｓｍｉｔｈ预估器用于非线笥动态系统即汽车发同歧气管压力系统的预报,并与基于神经网络的迭代及非迭代ｄ步超前预报器进行了比较,还给民基于机理模型的预报器的比较结果。     

非回转零件CAPP系统的研究

本文介绍了一个实用的非回转体零件ＣＡＰＰ系统,提出了一种能有效地描述形状复杂多变的零件的基于型面特征及型面方位的综合描述方法,论述了采用这种方法描述零件,自动生成工艺过程的基本原理。     

基于BP神经网络Smith预估器的HAGC系统的仿真

针对液压自动厚度控制的测厚仪与轧机机架间有一定距离,监控AGC具有滞后、非线性的特点,提出了一种基于改进BP神经网络PID控制算法的Smith预估器,即由Smith预估器和改进BP神经网络PID控制组合的复合控制.通过仿真表明具有很强的快速性和自适应性.     

适用于柔性制造的CISSCAx系统的研制

一、引言 近年来,CAx和DFx等单元技术得到了突飞猛进的发展,但由于这些技术只是离散地分布在设计制造的各应用子系统中,只能实现局部的自动化和最优化,因而这些“自动化孤岛”的单元技术的实施并未产生应有的经济效益。现代的产品开发过程要求实施信息集成,将各种CAx系统进行集成是使企业的产品数据保持完整性、一致性的保证,是企业进行信息集成的关键。CISSCAx(Computer Inte-grated Support System for CAx)系统是以兵器装备自动化设计为需求背景,解决自动化设计中的信息共享问题。整个系统的核心技术是数据库的实现。     

机电自动化在工程机械制造中的应用

随着我国科学技术的不断发展,工程机械制造中的各类技术越发成熟.其中,机电自动化技术作为工程机械制造中的重要技术而被广泛使用,通过应用机电自动化技术能够显著的提高机械制造的效率,与此同时还将机械产品的质量提升到了一个新的高度.目前,我国的工程机械制造行业正处于不断上升的趋势,以此未来将会有更多的行业领域使用高科技机械产品.机电自动化技术对于我国机械制造行业的发展具有极其重要的促进作用,本文主要针对机电自动化在工程机械制造中的应用展开讨论,以供读者参考.     

基于神经网络Smith预估器的预测控制

针对非线性系统时滞问题,给出了一种新型的单神经元Smith预测控制算法.神经网络的预测控制器由不完全微分的单神经元自适应PID控制器和神经网络的Smith预估器组成.预估器对输出进行多步预测,控制器超前动作以消除时滞对系统的影响.不完全微分的单神经元自适应PID控制器通过改进的Hebb学习规则实现其权值调节,通过权系数的在线调整实现自适应控制.仿真实验证明了该方法具有较快的响应速度和较好的响应性能.     

面向快速重组制造系统的CAPP系统研究

文中首先分析了快速重组系统与面向快速重组制造系统CAPP系统的要求，结合组件技术特点，提出了面向快速重组制造系统的CAPP系统结构，并研究了系统组件的划分及系统组件的详细实现，最后给出了系统的形成过程。     

基于系统的武器备件需求预测研究

在武器装备保障问题的研究中,针对精确化要求和减少浪费问题,需求预测是武器备件保障的重要任务之一,为便于保障决策,将需求预测与库存控制结合起来,提出了一种基于系统的备件需求综合预测方法.对不同类型的备件采用不同的预测方法,依据历史数据选择最佳的预测方案组合,用于下一周期各备件的需求预测.综合预测方法在对备件需求进行预测的同时,还能得出费用约束下的备件库存方案,从而便于保障人员备件进行备件采购决策.进行仿真,结果表明,综合预测方案是合理有效的,为实际需求提供保障.     

某型导弹引信备件需求预测模型研究

准确的备件需求预测在备件库存管理中尤为重要,但是备件间歇性需求的特点以及需求的历史数据不足使得备件需求预测特别困难,在一些部门,导弹备件库存管理水平决定了设备如何使用和维修.为解决上述问题,建立一种新的预测方法,综合评价备件需求预测的自相关与解释变量的关系:通过回归分析确定由解释变量引起的非零需求,判别一个非零需求发生的原因,进而得到修正后的非零需求序列的预测结果,最后通过LTD估计,得到具体的非零需求预测值.通过理论分析以及实例结果均证明,改进方法在预测精度上优于其它方法,为导弹备件预测研究提供一定的参考与借鉴.     

浅析汽车供应链管理中备件库存成本管理

城市化进程和国民需求变化迅速,如何通过汽车备件库存管理调整成本从而大幅减低汽车整车成本成为当今汽车供应链管理中一个至关重要的一个问题。本文通过供应链的分析,设计ABC分类和CVA分类结合的分类库存管理,同时建议在建立信息共享的基础上,用遗传算法确定安全库存、订货点和订货量,从而优化备件库存达到减低整车成本的问题。     

轮廓类精密机械零件尺寸测量技术

研究机械零件尺寸测量问题,提高测量结果的准确性。针对传统的零件尺寸测量方法中,不可避免的会产生测量误差。对小型轮廓类高精密零件操作时,由于精密零件尺寸对精度要求较高,测量中细微误差的存在对精度影响较大,导致精密零件测量结果准确率不高的问题。为了解决上述问题,提出误差补偿算法的精密机械零件尺寸测量方法。通过偏移量误差补偿,在偏移角度方向找到最佳判别方位,再进行尺寸距离误差补偿,并结合偏移和距离的双补偿方法,能够准确计算出尺寸数据,克服传统方法的缺陷,完成精密机械零件尺寸的准确测量。实验证明,改进方法大幅提高测量的准确率,取得了很好的效果。     

基于 Web 的机械零部件 CAx 在线集成系统

针对中小企业信息化程度低的困境,提出了针对零部件的CAx系统在线集成新思路,并借鉴"特征建模"和"面向对象"思想开发了基于Web的系统原型。首先,对特征模型信息集成及其XML数据表达进行了阐述,采用树状结构组织零部件数据,通过VRML进行零部件的在线显示及动态交互。最后,开发了系统雏型,通过实际试用发现该系统功能丰富、集成性好,能基本满足中小企业对信息化的要求。     

基于合同网机制的边缘花费计算

针对传统的合同网任务分配协议中没有一个正式的模型讨论任务宣布、投标和授予决定而提出了边缘花费计算,此模型主要建立在局部agent标准的基础上,它很好地解决了由于信息拥塞而导致的效率低下等问题。     

机械零件的计算机管理系统设计

主要介绍了机械零件的计算机管理系统的背景和意义,就机械零件信息管理系统的发展和现状进行了分析研究。     

农业机械典型部件装配关联设计

利用Autodesk Inventor对农业机械典型部件进行参数化特征造型和基于装配的关联设计，探讨典型部件三维建模技术要点和基于装配的关联设计技术关键，并动态模拟装配过程和关联产生二维工程图，在制造之前向客户展示其虚拟样机，提高了农业机械改型设计和系列化设计的效率，确保了较高的设计精度和工作性能．     

Geometric Modeling of Mechanical Parts and Processes

Geometry plays a crucial role in nearly all design and production activities in the discrete goods industries. Curiously, these industries' primary means for specifying geometry—two-dimensional graphics—has not changed significantly for more than a century. Dramatic changes are likely to occur in the next decade, however, because the deficiencies of current methods are retarding the progress of automation and are stimulating the development of new, computationally oriented schemes for handling mechanical geometry.