物料平衡在炼化企业MES系统中的应用方法

本文在论述炼化企业MES建设的基础上,分析了物料平衡在炼化企业生产执行系统中的重要作用,讨论了物料平衡在MES系统中的具体应用方法。内容包括物料数据来源和处理、平衡模型的建立、数据校正、平衡数据应用四个方面,并对物料平衡系统的实施提出了看法。     

多因素生产分析决策模型及在矿山提升系统中的应用

应用灰色系统GM(1,2)理论对某矿山企业提升系统中一个阶段的生产状况进行了分析,根据实际情况对其进行改进,建立了一种结合改进GM(1,2)理论和控制论相关知识的综合模型,给出了该模型建立过程及其在该企业生产决策中的应用方法,这一模型可普遍用于企业多因素生产状况分析,从而拓宽了灰色系统的应用范围.     

德士古气化炉炉温软测量建模及其工程实现

以焦化厂德士古煤气化炉为对象,根据煤气化流程的工艺分析,针对德士古气化炉膛温度软测量的需要,研究了辅助变量选择,数据采集与处理,以及利用模糊神经网络和RBF网络建立炉温软测量模型等问题,建立了炉温软测量系统.该系统在不增加设备投资的条件下,通过工厂信息集成处理和先进的监控技术,提高生产装置的工艺操作水平和管理水平为目的.现场调试运行结果表明应用本文方法建模精度较高,系统效果良好.该系统能够充分发挥DCS系统和网络计算机的功能优点,完全克服了在测温元件损坏时对生产的不利影响.     

灰色系统理论在高炉喷吹煤优选中的应用

采用灰色关联度分析法建立了高炉喷吹煤灰色系统优选模型,选择喷吹煤主要性能指标构造指标数列,将指标的实验数据进行无量纲转化,根据量化指标确定选用的喷吹煤种;对某炼铁厂11种喷吹煤应用优选模型的实践表明,模型优选结果与生产实际基本相符。     

基于虚拟样机技术的回转设备传动系统动力学特性研究

基于多体动力学仿真软件ADAMS,应用符合实际的齿轮副传动模型建立了传动系统的虚拟样机模型;分析了系统扭转振动的动态特性和内部激励对动态响应的影响;并进行了系统的频域分析,为产品的研发提供了可靠的分析数据和先进的方法。     

层状矿床露天开采工艺系统的优化选择

将层状矿床所包含的物料划分成松软层，岩石层和有用矿物层等三种类型，提出了露天开采工艺的指标评价体系，并应用专家系统，计算机模拟，系统分析及评价等方法，建立了层状矿床露天开采工艺的优化决策模型，并应用该模型对ＨＷＳ露天矿开采工艺系统进行了优化。     

露天矿采剥系统的最优评价和预测控制

应用数据包络分析方法，建立了露天矿采剥系统最优评价模型；应用最优滤波理论，建立了采剥系统最优预测控制模型。并用多元统计分析的主成分分析法，提取采剥系统的主要影响因素；应用递推最小二乘法进行模型的参数辨识。具体应用表明，该方法有效，并可推广到其他采矿系统。     

基于加性噪声指数模型建模及在套管损坏动态预测的应用

利用含有加性噪声指数模型,建立能对具有时变性的系统的动态预测模型。对模型的参数推导给出了新方法,解决了以前推导方法的弊端。通过引入虚拟噪声提高模型对于时变系统的预测精度。针对油田套损井分析,应用上述方法建立预测模型,预测数据与实际数据误差很小,具有实用价值。     

工作站在轮胎结构优化设计及力学分析中的应用

简要介绍了工作站在轮胎结构设计及力学分析中的应用，如建立轮胎几何模型、材料模型及有限元模型，并通过分析解算、处理有限元分析结果完成轮胎结构优化设计，为轮胎结构设计人员在轮胎结构优化设计、力学分析等工作中提供了一个强有力的方法和工具。     

聚丙烯质量性能指标的软测量模型研究

根据丙烯聚合物的特点,分析其关键质量性能指标,定性研究影响这些指标的重要因素;利用反应动力学和系统辨识的方法,建立熔融指数模型并进行验证。     

基于灰色理论的露天矿边坡位移预测预警研究

为监测预警露天矿边坡的变形位移,提出了基于灰色理论的位移变形预测模型。通过采集有效数据,首先对时间序列数据进行平滑处理,然后建立灰色系统模型对处理后的位移变形数据进行预测分析。将该理论模型应用到某露天矿边坡的监测系统中,与回归预测、一次指数平滑法等进行对比,得到了更为准确的预测结果,表明该理论模型充分利用了边坡变形数据的灰色模型特性,精度和预测能力都得到了明显提高,可用于露天矿边坡监测系统的预警分析。     

贝叶斯（Bayes）判别分析在粉煤灰分类中的应用

论述了多元统计方法中的贝叶斯判别分析法在粉煤灰分类中的应用。通过对原始数据的分析,建立起反映粉煤灰质量等级的综合指标函数模型,从而提供了一种新的简单、快速、准确评定粉煤灰质量等级的方法。     

全流程卷式反渗透海水淡化系统操作优化

在对反渗透海水淡化系统流程和实际应用分析的基础上,提出了一种旨在降低总体操作费用的全流程反渗透海水淡化系统优化方法。首先根据系统变参数特点并充分利用蓄水池的缓冲能力,建立了反渗透过程机理模型、蓄水池动态过程模型以及变参数方程模型,实现了整个流程的方程描述。然后根据工艺流程和操作过程费用组成情况建立了总的操作费用模型,得到了全流程单位产水费用指标。在此基础上建立了以总体操作费用最低为目标、以开放方程描述的各模型方程为约束、以设备和产品质量限制为边界的优化命题,采用联立求解技术将该微分代数方程组成的优化(DAOP)问题转化为NLP问题后进行求解。最后对某海水淡化系统进行了实例研究。优化求解结果不仅表明本优化方法可以大幅降低实际操作费用,而且通过求解还可得到各种变参数条件下最优操作费用组成,以及实现费用最低的最优操作压力和流量变化曲线。本研究对优化海水淡化系统操作、降低总体操作费用具有重要意义。     

全流程卷式反渗透海水淡化系统操作优化

在对反渗透海水淡化系统流程和实际应用分析的基础上,提出了一种旨在降低总体操作费用的全流程反渗透海水淡化系统优化方法。首先根据系统变参数特点并充分利用蓄水池的缓冲能力,建立了反渗透过程机理模型、蓄水池动态过程模型以及变参数方程模型,实现了整个流程的方程描述。然后根据工艺流程和操作过程费用组成情况建立了总的操作费用模型,得到了全流程单位产水费用指标。在此基础上建立了以总体操作费用最低为目标、以开放方程描述的各模型方程为约束、以设备和产品质量限制为边界的优化命题,采用联立求解技术将该微分代数方程组成的优化（DAOP）问题转化为NLP问题后进行求解。最后对某海水淡化系统进行了实例研究。优化求解结果不仅表明本优化方法可以大幅降低实际操作费用,而且通过求解还可得到各种变参数条件下最优操作费用组成,以及实现费用最低的最优操作压力和流量变化曲线。本研究对优化海水淡化系统操作、降低总体操作费用具有重要意义。     

油田污水MED-TVC联合处理系统的Aspen Plus模拟与分析

为实现油田污水的高效洁净处理,提出了多效蒸发(multiple effect desalination,MED)和蒸汽热力喷射器(thermal vapor compressor,TVC)联合处理系统。应用Aspen Plus工具建立了MED-TVC系统的工艺流程模型,并进行了模型验证。在此基础上,分析了TVC对MED工艺的优化效果,研究了工作蒸汽压力和TVC引射位置对系统热力性能的影响。研究结果表明:增加TVC装置及提高其工作蒸汽压力均能有效改善MED系统性能;优化TVC引射位置可以使系统造水比提高12%,冷凝水流量减少22.54%。     

基于模型预测控制的直线倒立摆的MATLAB和ADAMS仿真研究

单级直线倒立摆是一个经典的、复杂的、欠驱动控制系统。模型预测控制作为一种在线优化控制方法善于处理复杂的控制问题。应用拉格朗日动力学方程建立倒立摆的动力学模型,在竖直向上平衡位置处进行线性化,得到近似线性连续状态空间方程,再将其离散化,推导出线性模型预测控制公式。在MATLAB中编写控制程序,仿真结果验证了初始非平衡状态和受到外力干扰两种情况下控制效果均较好,系统可以在较短的时间内达到稳定。为了进一步验证,运用联合仿真的方法,应用ADAMS建立简化的倒立摆的虚拟样机,在Simulink环境中建立模型预测控制程序,得到一致的控制效果。两种仿真结果综合表明,合理选择控制参数,模型预测控制方法能够较快地使欠驱动倒立摆系统稳定,实现不错的控制效果。     

灰色系统理论在用水指标预测中的应用

根据灰色系统理论,针对用水量指标建立了灰色预测模型GM(1,1),给出GM(1,1)模型的求解方法,并以实际用水量指标验证了该模型的预测结果优于传统的预测方法,具有一定的实用价值,也为今后水务统计管理提供了新的思路和理论支撑。     

加氢裂化尾油收率预测、优化模型开发研究

从裂解炉的工业生产过程出发,对加氢裂化尾油裂解的模型化及优化进行理论和应用研究。对于复杂的重质原料裂解过程,基于严格、系统的模拟裂解试验,选用适当的数学处理方法建立模型,具有方便、快捷、准确的优点;对于工业裂解装置产品收率预测、工艺条件优化,具有实际应用价值。在模拟试验基础上建立产品收率预测和工艺优化操作模型。采用工业数据校正试验收率预测模型,调整模型参数,建立SL-Ⅰ型裂解炉的加氢裂化尾油收率预测、优化模型。     

用母函数方法处理苯乙烯本体聚合的分子量及其分布

本文用母函数方法处理了含乙苯的苯乙烯热引发本体聚合系统,建立了分子量分布模型:其中,     

基于主成分分析与支持向量机的热泵系统制冷剂泄漏识别研究

为了研究热泵系统制冷剂泄漏识别的数据挖掘理论方法和实验验证,首先建立空气源热泵系统制冷剂泄漏实验台,进行热泵系统正常工况、干扰工况、泄漏工况的实验参数测试;其次,采用主成分分析法对测试数据进行特征提取处理,采用支持向量机对数据进行分类识别,建立了用于热泵系统的制冷剂泄漏识别的主成分分析-支持向量机模型,在二分类和多分类模式下验证了模型的性能,并研究了泄漏速率和不同故障工况对模型的影响。采用RefliefF特征选择算法对原始特征参数进行筛选,简化了识别模型的特征参数。研究结果表明:对于空气源热泵热水系统,PCA-SVM泄漏识别模型在多种验证集中对泄漏工况的识别准确度达100%,缓慢泄漏的诊断识别性能弱于快速泄漏,同一模型在不同故障诊断识别中性能不同,对系统运行影响轻微的故障诊断识别性能弱于其他故障。RefliefF特征选择方法将原始41个系统特征参数精简至10个特征参数,参数筛选优化后的泄漏识别模型识别精度也维持在较高水平,优化的泄漏识别模型更利于实际应用。