基于案例推理的动态应急决策方法研究

针对突发事件中情景动态变化的问题,提出了一种基于案例推理的动态应急决策方法。根据初期获取的应急信息检索情景库,生成初步应急方案;通过综合考虑情景属性的变化趋势和专家的预测来生成下一时刻的情景;在该基础上,利用预测情景与历史情景的相似度测算结果来选择与下一时刻预测情景最相似的情景,并通过情景相似度比较进行方案选择,给出应急决策方案的动态调整方法;通过算例说明了该方法的有效性和可行性。     

基于案例推理的交通疏导辅助决策方法

为避免实际交通疏导问题中人为主观因素的影响,将案例推理理论应用于交通疏导决策中,提出一种基于案例推理的交通疏导决策方法,建立交通疏导案例库模型。区分属性数据类型,设计基于ID 3信息熵的案例相似度算法,案例匹配时可以兼顾特征属性与案例效果,避免传统算法中属性值缺失的问题。实例验证了该方法能够提高案例推理结果的准确度,对辅助处理交通疏导问题具有一定实际指导意义。     

基于案例推理和规则推理的公安突发事件辅助决策算法

为了提高突发事件发生时公安指挥部门处置决策方案的及时性和科学性,本文提出基于案例推理(Case-Based Reasoning, CBR)和规则推理(Rule-Based Reasoning, RBR)的公安突发事件辅助决策算法。算法根据突发事件的级别、类型和突发事件中的具体数据,如伤亡人数等,通过CBR检索出案例库中同级别同类型的最相似案例,再通过RBR对检索案例的结果进行修正优化使之更适用于突发事件的实际情况。最后通过实例成功地验证了该算法。该算法能够为公安应急预案与辅助决策平台的建设提供参考。     

异质信息环境下基于案例推理的应急决策方法

针对在突发事件应急决策中,信息表述为精确数、区间数、语言术语、直觉模糊数、中智数、梯形模糊中智数等多样性的特点,同时鉴于案例推理方法的简单易用,提出一种异质信息环境下基于案例推理的应急决策方法.首先,引入异质数据的距离及相似度测度,并基于偏差最大化方法计算异质信息属性权重;然后,基于综合相似度测度,采用案例推理的方法从案例库中找到与目标案例相同或者相似的历史案例,从而获得有效的解决当前突发事件的应急预案和处理措施;最后,通过一个应急突发事件案例验证所提出决策方法的可行性和有效性,同时与其他方法相比较验证其优点.     

基于知识推理的医疗应急响应机制研究

应急响应是各类突发事件应急管理的关键.为解决现有医疗领域应急响应决策支持模式存在的精细化程度低、决策服务单一、智能性不足等问题,提出了混合基于案例推理和规则推理的医疗紧急呼救事件应急响应方法.该方法首先将呼救信息构建为呼救知识图谱并将医疗单位和警务单位等信息构建为外部知识图谱集;然后通过实体对齐技术,将呼救知识图谱和外...     

应急决策中基于时态知识的不确定性推理研究

针对应急决策中的不确定性,在传统区间代数方法的基础上,采用对区间时间断点模糊化处理并设定其取值范围的方法实现了应急领域不确定时态知识的表达,在此基础上,研究时态推理中的证据合成,通过时间区间集合,时态关系集合以及概率指派函数合成后的更新,给出了解决方案,结合应用算例进行分析。验证了该方法的有效性。     

基于案例推理的网络舆情辅助决策系统研究

为了实现网络舆情监测与辅助决策,提出一种基于案例推理的网络舆情辅助决策系统框架。首先综述网络舆情研究现状,提出基于案例推理的网络舆情辅助决策系统的意义;其次,研究基于案例推理的网络舆情辅助决策系统的工作流程,并提出基于案例推理的网络舆情辅助决策系统的框架;接着研究基于案例推理的网络舆情辅助决策系统中的关键内容,即案例表示与检索,并给出详细实现方法;最后,在以上研究基础上实现原型系统,结果表明该系统可以有效实现舆情辅助决策。     

基于案例推理的门诊辅助诊断系统的设计

该文根据门诊诊断的一般过程,引入基于案例推理(CBR)技术,克服了医生在诊疗过程中的局限性,提高了准确性。系统设计符合门诊诊断的一般过程,有助于提高医师诊断过程的自动化水平。     

基于CBR的应急案例本体模型

为了解决案例推理过程中应急案例理解上的语义冲突问题,通过分析突发事件应急案例,在扩展ABC本体模型的基础上,定义了基于CBR的应急案例本体模型,并详细描述了模型中的概念、关系、公理和实例等要素。最后以福岛第一核电站核危机为例对该模型进行了验证。     

考虑应急方案总体优势度的决策方法

针对突发事件有效方案生成问题,从案例匹配和方案生成两个角度出发,提出一种基于证据推理的考虑总体优势度的应急决策方法。首先,依据检索方法得到源案例与目标案例的相似度,并获取应急方案的历史实施效果和当前实施效果;然后,通过证据推理合成应急证据,进而计算案例的总体优势度来确定最有效的案例;最后,通过一个煤矿事故应急决策案例验证了所提出方法的可行性和有效性。     

基于概率语言COPRAS的多属性风险型应急决策方法

针对多属性应急决策过程中的风险性和不确定性,提出一种结合累积前景理论和概率语言COPRAS的应急决策方法。首先考虑到专家在评价过程中的犹豫性和偏好程度,采用概率语言表达专家的评估信息;其次将概率语言形式的评价信息纳入到累积前景理论的决策框架中,通过计算方案在不同前景状态下的前景价值矩阵和概率权重矩阵得到综合前景价值矩阵;然后在综合前景矩阵的基础上,以所有备选方案的整体效用度最大化为目标函数建优化模型来求解指标权重,并利用COPRAS方法对备选应急方案进行排序;最后通过一个算例说明了所提方法的有效性和可行性。     

基于蚁群算法的离散救援问题出救点选址研究

为解决应急物流中的出救点选址问题,建立了相应数学模型,引入蚁群算法解决问题。多数应急物流可以归为点对点的支援问题,出救点的设置应该在保证出救有效的条件下使出救点最少、救援时间最短,属于双层规划问题。双层规划问题是NP难题,可以应用蚁群算法解决。出救点选址问题在蚁群算法中可以视为蚁群的聚类,通过对信息素衰减及相邻蚂蚁的吸引作为启发因子,可以得到蚁群的聚类效果。实验结果表明,基于蚁群算法的选址问题解决方案能获得理想的选址效果,收敛速度较快。     

基于DEMATEL和信任网络的毕达哥拉斯模糊多属性应急决策方法

针对突发公共卫生事件应急决策过程中属性权重和决策者权重均未知的问题,提出一种基于DEMATEL和信任网络的毕达哥拉斯模糊还原性BM算子决策方法,该方法兼顾主客观关系保障了应急评估体系的完整性。首先考虑到关键因素对突发公共卫生事件应急决策的重要影响,通过DEMATEL方法识别并确定属性权重,以应急决策背景复杂多样为切入点,利用信任传播路径完善信任关系并构建初始信任度和偏好相似度相融合的混合信任网络得到决策者权重;其次,考虑到应急评估的属性间具有强关联性,在改进的相似度测度和得分函数的基础上引入毕达哥拉斯模糊还原性BM算子,计算方案综合评估值及排序;最后,将该方法运用到常态化疫情防控时期医院对于零星散发病例的应急管理评估中,验证了该方法的可靠性和合理有效性。     

Research on the group decision-making about emergency event based on network technology

In order to improve decision-making efficiency about emergency event, this paper proposes a novel concept, i.e., Agile-Delphi Method, which is an integration of agile decision and Delphi Method implicating that the decision-makers instantly deliver, respond, treat, and utilize information via Delphi process while conducting group decision-making about emergency event. The paper details the mechanism of group decision-making about emergency event based on network technology and Agile-Delphi Method. Finally, the paper conducts an empiric analysis taking the “111 event”, i.e., the liquid ammonia spill event happened on November 1, 2006 in a phosphorus chemical company in China, as an example.     

大群体应急决策中考虑属性关联的偏好信息融合方法

针对大群体应急决策中属性之间相互关联的问题,提出一种新的偏好信息融合方法.首先,利用最优离散拟合模型测度专家的风险偏好,提出一种考虑专家风险偏好的犹豫模糊元补充方法;其次,运用TF-IDF算法获得相互关联的事件属性集;再次,结合传统的主成分分析法与误差理论,提出基于犹豫模糊语言的主成分分析模型,获得几个互不关联的主属性...     

基于微粒群的案例推理方法研究

距离测度是案例检索的关键问题,它直接影响案例检索精度.针对距离测度进行研究,提出一种基于微粒群方法的自学习距离测度,并将该自学习距离测度引入案例推理中,使案例推理在处理由相关属性表述的案例时有了合理的解决方法,从而扩展了案例推理的应用范围.最后,利用实际数据与UCI数据对基于新距离测度的案例推理技术进行了仿真实验,实验结果表明,与其他方法相比,该方法可以提高案例检索的准确性.     

基于事例推理(CBR)的情感智能教学研究

针对事例检索算法中最近邻算法判断盲目、计算量大等问题,改进为聚类C-均值算法;对C-均值聚类对初值敏感,分类结果受到取定的类别数目及聚类中心初始位置的影响,及易陷于局部极小值等问题,再次将改进的算法结合改进后的最大最小距离法,以优化初始聚类,将最终改进的算法进行了仿真比较。将最终改进的算法运用于情感智能教学中,创建了面部表情的子表情模板,提高了表情的识别率。     

基于案例推理的认知自学习引擎

认知无线电与传统无线电的最大区别在于其能够感知环境,主动去学习、适应环境.近年来,对于认知无线电的研究主要集中于多目标优化的配置决策问题.但实际的通信系统可观测到的环境参数有限,且输入输出关系复杂,需要认知无线电通过学习来理解并适应环境.针对上述问题,提出了一种基于案例推理和模拟退火思想的认知决策引擎算法.仿真结果表明...     

基于CBR的产品功构单元模型研究

针对CBR技术在复杂产品设计中的不足之处,探讨了将CBR技术和产品概念设计过程的功构映射过程相结合的方法,对其在应用中的几个关键问题进行了研究.提出了基于CBR的产品功构单元模型的实例的表示方式,给出了功构单元模型的结构形式,研究了实例库的组织方式,分析了功构单元模型在CBR推理流程中的运用,对CBR技术在复杂产品中的应用具有重要的指导意义.