Optimal Dynamic Monitoring Network Design and Identification of Unknown Groundwater Pollution Sources

The identification of unknown pollution sources is a prerequisite for designing of a remediation strategy. In most of the real world situations, it is difficult to identify the pollution sources without a scientifically designed efficient monitoring network. The locations of the contaminant concentration measurement sites would determine the efficiency of the unknown source identification process to a large extent. Therefore coupled and iterative sequential source identification and dynamic monitoring network design framework is developed. The coupled approach provides a framework for necessary sequential exchange of information between monitoring network and source identification methodology. The preliminary identification of unknown sources, based on limited concentration data from existing arbitrarily located wells provides the initial rough estimate of the source fluxes. These identified source fluxes are then utilized for designing an optimal monitoring network for the first stage. Both the monitoring network and source identification process is repeated by sequential identification of sources and design of monitoring network which provides the feedback information. In the optimal source identification model, the Jacobian matrix which is the determinant for the search direction in the nonlinear optimization model links the groundwater flow-transport simulator and the optimization method. For the optimal monitoring network design, the integer programming based optimal design model requires as input, simulated sets of concentration data. In the proposed methodology, the concentration measurement data from the designed and implemented monitoring network are used as feedback information for sequential identification of unknown pollution sources. The potential applicability of the developed methodology is demonstrated for an illustrative study area.     

广花盆地地下水动态自动化监测网络设计与实现

地下水监测是一项长期性、基础性、公益性的工作,其动态监测的自动化为实时准确地获取地下水水文基本信息提供了更先进便捷的技术保障。该文介绍了广花盆地地下水监测工作的历史与现状,以及2013年至2015年监测区地下水动态监测成果;分析比较自动化监测网络建设前后的监测数据量,对广花盆地的地下水自动监测的建设与管理进行了研究与探讨。为今后继续推进地下水动态监测的自动化建设提供了有价值的参考。     

塔里木河流域水量调度远程监控系统骨干计算机网络设计

塔里木河流域水量调度远程监控系统是一个集信息采集、传输、监控、调度于一身的大型综合性业务系统,介绍了网络系统的结构,其功能直接关系到调度指令的下达和水利枢纽、引水工程的安全。     

吉林省地下水动态监测体系建设展望

本文在全面分析了吉林省地下水动态监测体系现状以及存在的问题的基础上，通过国内外地下水动态监测体系的对比分析，提出了吉林省地下水监测体系规划方案。     

优化BP网络在均质土坝变形预测中的应用

宁夏南部山区小型水库除险加固普遍采用坝前淤积面加坝技术,且坝体多建于湿陷性黄土基础上,在自重、渗流等多种因素作用下极易产生变形。为准确判定坝前淤积面加坝技术的合理性和可靠性,可利用BP神经网络分析预测大坝坝体变形情况与未来趋势,但传统的BP算法需对数据进行标准化处理,为了简化数据的标准化处理过程,提高处理效率,提出了传递函数的优化方法,并把优化后的BP网络应用于大坝表面变形预测中,得到了较满意的结果。     

龚嘴发电厂龚铜两坝安全监测远程监控系统网络设计

介绍了为实施龚嘴发电厂龚铜两坝安全监测远程监控目的,基于铜街子大坝、龚嘴大坝及沙湾集控中心三地安全监测局域网络的设计．对于其它水电厂实施类似项目具有一定的借鉴意义．     

莫拉萨德拉水电站计算机监控系统网络结构设计

莫拉萨德拉水电站是由中国政府贷款、伊朗政府担保的设计采购施工（EPC）项目。其计算机监控系统为全分布、开放式控制系统,控制方式分为远方调度层、厂站监控层和现地控制层,对应的网络结构为以太网、MB＋和RS-485网络。通过电力载波、微波通道完成电站计算机监控系统与德黑兰国家调度中心和阿巴代地区调度中心的通信。文中着重介绍电站计算机监控系统网络结构的设计。     

GPS在湖北白莲河抽水蓄能电站变形监测网中的应用

与测量机器人相比,GPS技术具有全天候作业、可提供三维信息、受天气影响小、观测效率高等优点,但应用于变形监测控制网时其观测精度能否满足要求一直是关注的重点。作者将GPS技术与测量机器人同时应用于白莲河抽水蓄能电站变形监测控制网观测,并从观测边长、点位精度和点位较差分析等方面对GPS技术和测量机器人的观测成果进行了对比分析,结果表明两者观测成果一致性很好,说明GPS观测能够满足二等变形监测网的精度要求,可在实际工程中推广应用。     

高寒地带地下水动态在线监测系统设计与应用

针对高寒地带极端恶劣的气候环境及地下水监测野外工作的现状,研制一套环境适应性强的地下水动态在线监测系统。系统主要由水位探头、远程数据传输装置及终端平台组成。采用通用的1号碱性电池作为电源,维护方便。从系统的硬件及软件2部分着手,采取多项措施来降低仪器功耗,提高稳定性,重点解决监测仪器在低温环境下的可靠性。野外试验表明系统运行状况良好,经受住了高寒气候下的低温环境的考验,实现了系统的自动化采集及远程传输,提高了工作效率。     

RCC坝温度监测光纤传感网络设计与埋设工艺研究

将基于分布式光纤温度监测系统的工作原理和测量方法,应用于百色水利枢纽工程中,对光纤监测网络的设计方法进行了探讨,并对光纤的埋设工艺进行研究。分布式光纤温度监测系统实现了每1.0m1个读数点的连续测温,较好地获得了RCC温度分布情况,与传统监测仪器的对比表明,分布式光纤温度监测系统是可靠和精确的。     

山西省万家寨引黄工程安全监测自动化系统组网设计

安全监测系统是水利工程可靠运行的重要保证。山西省万家寨引黄工程安全监测自动化系统,根据已建通信系统现状,经过多个方案比选论证,设计提出了以光纤通信作为主通道、已建集群移动通信作为备用通道的通信网接入方案,并设计了以可靠性高、技术先进的IP通信网络作为安全监测自动化信息传输平台,整合了不同的通信传输方式、接口及传输带宽。