基于虚拟仪器的电力暂态信号小波分析仪

电力设备出现绝缘老化、绝缘电阻降低、局部放电等异常现象会破坏电力系统原正常状态,出现暂态现象,产生暂态信号。因此,电力系统迫切需要用于暂态信号分析的装置,基于虚拟仪器设计了一套电力暂态小波分析仪。分析仪硬件由信号调理板、NIPCI-6143数据采集卡及计算机组成。软件主要完成对所采集的暂态信号的显示、小波变换、后处理及应用分析等功能。利用EMTDC(ElectromagneticTransientsincludingDC)仿真数据对系统软件的功能进行了演示,结果表明,设计的分析仪是可行的。     

基于小波能谱的电力暂态信号分类识别方法

为区分故障性暂态信号与非故障性暂态信号,在研究电力系统各种暂态信号及其特点的基础上,建立了500kV输电线路EMTDC仿真模型,并产生了单相断路器操作、电容投切、接地短路、一次电弧故障、非故障性雷击和故障性雷击6种类型的暂态信号。利用多分辨分析的小波变换提取上述各暂态信号的频带能量特征和局部能量特征,总结得到了能量统计图。分析了各暂态信号的能量分布特点,并从保护的角度出发提出了暂态信号分类识别的判据。大量的仿真试验验证了该方法的可行性和有效性。     

基于小波能谱熵的单端量暂态保护的研究

区内外故障时暂态电流包含的各频率成分(特别是阻波器的阻塞频带内)对应的能量占总能量的比例各不相同,而小波能谱熵计算简单,对动态系统参数的微小变化具有独特的敏感性,算法具有实时性,且能反映电流在时域与频域空间的能量分布信息,所以利用小波能谱熵值的差异可以构成区分区内外故障的判据.基于ATP/EMTP的故障仿真结果表明:该保护判据能快速准确地区分区内外故障,并且不易受到故障位置、故障类型、过渡电阻、故障时刻等因素的影响,具有较好的适应性.     

基于小波能谱熵的单端量暂态保护的研究

区内外故障时暂态电流包含的各频率成分(特别是阻波器的阻塞频带内)对应的能量占总能量的比例各不相同,而小波能谱熵计算简单,对动态系统参数的微小变化具有独特的敏感性,算法具有实时性,且能反映电流在时域与频域空间的能量分布信息,所以利用小波能谱熵值的差异可以构成区分区内外故障的判据。基于ATP/EMTP的故障仿真结果表明：该保护判据能快速准确地区分区内外故障,并且不易受到故障位置、故障类型、过渡电阻、故障时刻等因素的影响,具有较好的适应性。     

基于小波能量矩的输电线路暂态信号分类识别方法

信号能量的时频分布可以反映不同信号的本质区别,小波能量矩既可以反映信号能量在频域上的分布,也可以间接体现能量在时域上的分布。文章将基于小波能量矩的信号特征提取方法用于区分输电线路的故障暂态信号与非故障暂态信号。首先基于500 kV输电线路仿真模型得到电容投切、三相断路器操作、单相接地短路、一次电弧故障、非故障性雷击和故障性雷击6种类型的暂态信号;然后利用小波变换提取这些信号各频带的能量矩,得到能量矩统计图并对各暂态信号小波能量矩的分布特点进行分析,在此基础上提出了暂态信号分类识别判据。基于小波能量矩方法提取的暂态信号特征较明显,分类识别简便,仿真结果验证了该方法的可行性和有效性。     

电力系统暂态信号的小波分析方法及其应用(一)小波变换在电力系统暂态信号分析中的应用综述

暂态信号分析是电力系统故障诊断和暂态保护的基础和依据，小波变换为暂态信号分析提供了强有力的数学工具。本文对国内外小波变换在电力系统暂态信号分析的应用研究内容及现状进行了综述，展示了一些新思路，指出了存在的问题和进一步研究的方向。     

电力暂态信号小波分析的后处理方法研究

由于电力系统暂态信号经小波变换后信息繁多,需要研究对小波分解的大量信息进行恰当后处理和自动特征提取的方法。文章从定量分析的角度介绍了小波分析后处理的概念,探讨了几种电力系统暂态信号小波变换后的特征提取方法,即后处理方法,包括模极大值与奇异性分析、能量分布分析、小波系数聚类分析、小波系数统计分析、小波熵分析,以及将其用于电力系统故障检测和分类的物理意义。对一种新型后处理方法小波奇异谱熵在频变系统中的应用进行了仿真分析,结果表明该后处理方法可应用于电力系统设备和线路的故障检测。     

电力系统故障暂态信号的小波奇异性检测

小波变换理论在时域和频域的局部化性质,使之能有效地检测信号的奇异性.文章分析了电力系统故障暂态信号的奇异性,得出其奇异的特殊性,即具有不确定的奇异度,从而提出用小波变换进行奇异检测时对所用小波函数的要求,确保奇异性的准确检出,并给出了计算的方法.     

电力系统故障暂态信号的小波奇异性检测

小波变换理论在时域和频域的局部化性质 ,使之能有效地检测信号的奇异性。文章分析了电力系统故障暂态信号的奇异性 ,得出其奇异的特殊性 ,即具有不确定的奇异度 ,从而提出用小波变换进行奇异检测时对所用小波函数的要求 ,确保奇异性的准确检出 ,并给出了计算的方法     

电力系统暂态信号的小波分析方法及其应用(二)电力系统暂态信号的小波分析方法探讨

小波变换在电力系统一些领域的成功应用，展示了其应用前景，作为电力系统应用的一个重要分支－暂态信号分析，尚需深入研究和探索，基于此，本文从小波分析应用所面对的基本问题，采用，小波基选择（小波基构造）、后处理（特征提取）出发，系统探讨和综述了电力暂态信号的小波分析方法，为小波在电力系统暂态信号分析和暂态保护中的应用。     

基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别

通信信号自动调制识别在电子战、电子侦察中起着重要的作用。通信信号调制识别的任务是确定信号的调制类型和参数。支持向量机是一种新的通用机器学习方法,这种方法被广泛地应用在模式识别、回归估计和概率密度函数估计中。本文在详细分析了数字调制信号的特点以及小波变换提取瞬态特征原理的基础上,提出了一种利用小波变换支持向量机对数字调制信号进行识别的新方法。该方法通过小波变换将输入向量映射到一个高维特征空间,在这个特征空间内,通过构建最优分类面,即可以用支持向量机对数字调制信号进行分类。计算机仿真结果验证了该方法在不同信噪比条件下具有良好的性能。     

基于小波和神经网络的电能质量辨识方法

本文提出一种新的基于小波和神经网络技术的电能质量辨识方法。对各种电能质量信号进行时域、频域和幅值分析,并从小波变换结果中提取与信号时域、频域和幅值量相关的几个特征量来表征不同电能质量信号。将这些特征量作为神经网络的输入可以实现电能质量的辨识。计算结果表明该方法的有效性和准确性。     

基于小波能量与神经网络的断路器振动信号识别方法

高压断路器出现机械故障不仅会引起振动冲击事件的时间漂移,还会引起时域波形中一些波峰幅值的变化。依据同一类型断路器振动信号相似的特点,在对高压断路器故障振动信号进行特征分析的基础上,提出了一种识别高压断路器振动信号的新方法:将小波包提取算法和径向基神经网络模式识别功能相结合,利用小波包分解与重构原理将断路器合闸振动信号分解到不同频段中,提取每个频带能量作为断路器状态监测的特征向量,作为径向基神经网络的输入向量;基于径向基神经网络的故障诊断方法在系统参数未知的情况下自动建立动态模型,对于线性系统和非线性系统都有很好的跟踪能力,通过实验室断路器典型合闸振动信号的监测及识别分析验证了该方法的有效性。     

用于人脸识别的GFC方法

本文介绍了Gabor-fisher classifier分类器(GFC)人脸识别方法,利用该方法首先对面部图像进行Gabor小波处理,再对得到的增广Gabor特征向量应用增强线性辨别法模型(EFM)以得到辨别特征,该方法对于人脸图像在光照和表情变化的情况下仍然是有效的.该方法的新颖之处在于:(1)引入了Gabor小波,得到的增广特征向量更好地反映了图像的特征;(2)应用EFM在对维数进行降低的同时进行分类特征提取.通过与传统的LDA方法和PCA方法的对比得出,该方法在应用于光照和面部表情变化比较大的FERET数据库时,优势比较明显.     

基于小波神经网络的电力电子电路故障模式识别

提出了基于两种不同小波神经网络的电力电子电路故障模式识别方法。针对电力电子电路故障,构造了激活函数型和权值型两种不同的三层小波神经网络,给出了相应的数学模型和学习算法。以三相整流桥电路为例,建立了小波神经网络的输出与故障元之间的对应关系,实现了电路故障的模式识别,并与用普通BP网络识别的结果进行了比较。仿真结果验证了两种故障识别方法的正确性和较好的准确性。     

基于提升小波变换的模拟电路故障特征识别

模拟元件的非线性属性导致电路特征集异常庞大,当故障电路响应出现一定带宽的随机分量与主频分量相互叠加,信号频谱中的故障特征频率及其2、3次谐波附近的边频带均出现显著增长。由于提升小波算法的预测和更新原理与故障信息紧密相关,预测器和更新器设计可替代小波基的选取。本文首先将响应信号经过提升小波变换,对蕴含大量故障信息的高频细节部分进行Hilbert调制分析,从包络谱中剔除载频的常规分量,随后通过特征频率识别技术实现数据降维处理和故障定位。最后通过一个实例验证了该方法完全胜任模拟电路故障特征频率识别。     

基于小波变换和模式识别随钻测量系统通信信号处理方法研究

基于泥浆脉冲信道的通信信号处理是石油随钻测量系统的关键技术之一。针对恶劣工况环境下的泥浆脉冲信号数据处理,分析了泥浆脉冲信道衰减特点及其噪声特性,建立了泥浆脉冲信号的滤波、识别模型,给出结合小波变换、相关滤波、模式识别、聚类相关的组合处理方法,避免了以 FIR滤波、门限法识别的组合方法,其实时性差、门限值对解码结果影响大的局限性。现场测试结果表明,该方法能够有效解算井下测量数据,改善了信号识别率,提高了实时性。     

小波变换构成母线新型保护

提出了一种基于小波变换的新型母线保护。利用小波变换提取母线内、外部故障时的暂态特征．通过比较母线各回路暂态电压、电流小波变换输出波形的相似性实现母线内、外部故障的准确、快速识别。通过EMTP的大量仿真计算，验证了所提保护原理的正确性和有效性。     

基于小波变换的电力系统谐波电能计量

分析了谐波对电能计量装置的影响,提出了基于小波变换理论的谐波电能计量方法,并进行Matlab仿真实验.     

基于时域、小波变换和FFT的电能质量扰动识别

利用时域均方根值电压变动特性、小波变换及FFT变换对多种电能质量扰动信号进行分层次辨识。首先根据扰动信号均方根值分布特性将扰动初步分类,随后对扰动信号多尺度小波分析,确定具体的扰动类型。对陷波和谐波应用其频谱特性进行区分。仿真试验结果表明了该方法的可行性、有效性和较强的抗噪性。