神经网络模糊PID控制在加热炉煤气流量控制中的应用

钢厂中加热炉是一个复杂的受控对象,存在着非线性、时变性、纯滞后因素和不确定随机干扰等因素。从对其燃烧状况的分析来看,加热炉温度的调节主要是靠对煤气流量的控制来完成的,因而确立一种合理的煤气流量控制方案是实现加热炉燃烧智能化控制的关键。提出将模糊控制、PID控制和神经网络三种技术相结合,应用于煤气流量进行控制。仿真研究表明这种BP神经网络模糊PID控制在克服对象的大惯性、抗干扰性、非线性和纯滞后上,大大改善控制品质。     

神经网络自适应控制在电加热炉中的应用

将Bang-Bang控制与神经网络自适应控制相结合，利用神经元的学习功能构成了PID控制，仿真试验和应用结果表明，这类神经网络自适应控制器可用于电加热炉系统的控制。     

用模糊控制器实现燃油加热炉多项控制

从国内中小燃油加热炉现状出发,对比现有各种数字调节器的功能,提出采用XMTF模糊控制器逐步实现加热炉多项热工参数调节控制的实施方案。为低成本改造现有加热炉控制体系,提高操作水平,降低损耗开创出一条有效途径。     

模糊控制技术在钢铁行业大型轧钢加热炉中的应用

编者按 :国家经贸委节能信息传播中心为完成世界银行、全球环境基金 (GEF)与中国政府合作实施的“世行 GEF中国节能项目” ,选择在中国工业企业中具有广阔推广潜力的最佳节能实践 ,委托有关监测人员进行节能监测和经济、技术分析 ,向企业提供独立的、权威的、具有指导意义的节能信息 ,本刊从本期起将陆续选登。     

PEMFC的Elman神经网络建模与模糊神经网络控制

从质子交换膜燃料电池（PEMFC）实际应用的角度出发，采用Elman动态神经网络对PEMFC系统进行建模，以实验中采样到的PEMFC系统的工作温度输入输出数据训练网络，并采用动态反向传播学习算法根据误差不断调整网络参数直至达到要求精度。设计了一种适应模糊神经网络控制器，根据经验确定了初始隶属度函数和模糊规则，并采用自适应学习算法不断调整隶属度函数与模糊规则参数，使控制系统获得理想的输出。仿真实验以Elman神经网络模型为参考模型，使用自适应神经网络控制算法取得了较好的控制效果。总之，所设计的控制系统适合于控制PEMFC这样一类复杂非线性系统。     

模糊神经网络控制器在CFBB床层温度控制中的应用

由于循环流化床锅炉(CFBB)的燃烧过程是一个多参数、非线性、时变以及变量强耦合的过程,很难建立被控对象的准确数学模型,根据CFBB床层温度被控对象的动态特性,设计了一个模糊神经网络自适应控制系统,引用模糊高斯基函数神经网络结构,并采用基于变尺度优化学习算法的改进型学习算法(MDFP),其学习信号由神经网络辨识器(NNI)提供.理论分析和仿真结果表明该控制系统具有良好的控制性能,其稳定性、鲁棒性等控制品质明显优于常规模糊控制.     

应用神经网络模糊控制器的发动机怠速控制

应用模糊控制理论设计了一个用于发动机怠速控制的模糊控制器,并用ＢＰ人工神经网络实现这种模糊控制器输入输出的映射关系,在神经网络训练中采用了先进、有效的变尺度学习算法。最后给出了控制仿真结果。     

加热炉的模糊控制及其神经网络实现

为某炼油用低压加热炉设计了一种模糊控制器，并了用多层前馈神经网络实现模糊控制的方法，试验表明，所设计的神经网络系统具有很好的控制品质，能满足加热炉控制的生产需要。     

神经网络在加热炉温度控制系统检测环节改进方法的应用

在控制系统中,除了控制器和控制算法很重要之外,传感器检测在控制系统中的地位也很重要。针对钢厂加热炉温度控制系统中的检测环节,以MATLAB为工具,提出应用前向多层神经网络建立热电偶的逆模型进行非线性映射,使得热电偶测量温度更加方便。这种方法准确、实用、控制精度高,大大方便了热电偶温度传感器在测控系统中的应用。     

Application of Optimization Technology for Ratio of Air to Fuel Combining Feedforward with Feedback in Heating Furnace

The thermal characteristics of heating furnace using gas as fuel are discussed in detail in this paper. Combining the technique of fuzzy control with calorific value of feedforward and oxygen concentration of waste gas feedback, the optimization model for ratio of air to fuel is developed and utilized in practice. According to the practical operation, the model can effectively control the oxygen concentration of waste gas, enhance the quality of product and decrease the fuel consumption.     

卧式外加热真空炉

本文详细阐述了具有主加热套和辅助加热套的卧式外加热式真空炉,该炉结构简单,维修方便。     

基于模糊神经元网络的球磨机控制系统的改进

球磨机是一个多变量的复杂非线性系统,介绍了设计的由模糊控制器和神经元控制器结合的控制系统,用PLC加以实现,取得了对球磨机良好的控制效果.     

火焰加热炉与加热缺陷

本文简要介绍了法国工业炉的状况及加热缺陷研究的最新成果。通过模型实验和模拟计算掌握了炉内的流场，这样就可通过一些简单、易行，但有效的措施改善钢坯的出炉热状态。     

低温辐射加热炉

本文阐述了低温辐射加热的基本原理和低温辐射传热及加热温度均匀的技术,以此为基础设计出新型干燥炉——低温辐射加热炉。该炉用同一个热源进行辐射与热风复合加热,它既适用于簿的、形状简单的工件加热,又适用于厚的、形状复杂的超大工件的加热。     

快速丝材加热炉的研制

本文介绍了稀有金属合金丝材拉丝用的快速加热电炉。它可以同时加热合金丝与拉丝模,并使它们分别获得不同的温度。该炉具有升温快,控温准确,炉子短,操作方便等优点。     

Equalization of series connected lithium-ion batteries based on back propagation neural network and fuzzy logic control

In this article, a nondissipative equalization scheme is proposed to reduce the inconsistency of series connected lithium-ion batteries. An improved Buck-Boost equalization circuit is designed, in which the series connected batteries can form a circular energy loop, equalization speed is improved, and modularization is facilitated. This article use voltage and state of charge (SOC) together as equalization variables according to the characteristics of open-circuit voltage (OCV)-SOC curve of lithium-ion battery. The second-order RC equivalent circuit model and back propagation neural network are used to estimate the SOC of lithium-ion battery. Fuzzy logic control (FLC) is used to adjust the equalization current dynamically to reduce equalization time and improve efficiency. Simulation results show that the traditional Buck-Boost equalization circuit and the improved Buck-Boost equalization circuit are compared, and the equalization time of the latter is reduced by 34%. Compared with mean-difference algorithm, the equalization time of FLC is decreased by 49% and the energy efficiency is improved by 4.88% under static, charging and discharging conditions. In addition, the proposed equalization scheme reduces the maximum SOC deviation to 0.39%, effectively reducing the inconsistency of batteries.     

金属少无氧化加热的炉温制度

金属敞焰少、无氧化加热技术是近年来国内外研究的重要课题。目前,在低空气系数(n<1)下的燃烧装置和高温高效换热器等方面,已取得很大进展。 本文使用计算机,采用一维差分法,确定敞焰少、无氧化加热的炉温制度,它优于传统的方法。