基于形态学重建和Canny算子的边界提取方法

针对形态学重建算法和canny边界提取方法在森林植被边界提取中受噪声和影像细节干扰严重的问题,本文提出了一种将两者进行融合的算法。与直接使／NCanny边缘检测器或形态学方法相比,提取结果有明显改善。     

超声图像中目标的边界提取

由于对比度低和噪声强等特点,超声图像分割很难达到满意的效果,针对这一状况,将Gabor滤波器结合形态学操作应用到超声图像中目标的边界提取。首先对原始图像做预处理,去噪增强,然后再利用Gabor滤波进行目标区域特征提取,再经形态学腐蚀、膨胀等操作平滑图像,最后由sobel算子提取最终的边界图像。该法的关键之处在于Gabor滤波器尺度参数的选择,通过实验和分析得出了一组最佳尺度参数,取得了良好的分割效果,同时也验证了这一方法在超声图像分割中的实用性。     

亮背景下形态学星点目标提取算法

为了有效提取星图中星点小目标,实现提高星图识别效率及姿态计算的精度,本文在分析星点目标和小目标像共性的基础上,采用了一种形态学星点提取方法.该方法根据数学形态学运算的特点,得到估计的星图背景,通过灰度形态学Top-Hat变换对消背景,得到含有目标和高频噪声的图像,本文采用自适应阈值法确定实际图像的阈值.实验结果表明此方...     

SAR图像目标边界流和边沿流特征提取

本文将目标边界流特征和目标边沿流特征的概念和边缘特征提取的方法用于SAR图像的目标检测和识别这个方法先采用中值滤波、自动图像分割、数学形态学二值滤波、十字模板边缘提取方法,获得目标单像素边缘再对所得边缘采用边界跟踪、边界流信息熵和边沿流信息熵运算,得到边界流特征和边沿流特征.对测试图像和真实SAR图像进行了实验,结果表明,该方法能很好地描述目标的特征,编程简单、运算速度较快.     

基于高分辨率遥感影像的城市道路信息提取

遥感技术的快速发展,遥感影像的分辨率也在不断提高,在遥感影像中,道路信息是一种非常重要的基础地理信息数据,在人们的生活、经济中都发挥着重要作用。在高分辨遥感影像越来越普遍的情况下,研究高分辨率遥感影像道路提取的方法也有很大的实际意义。     

遥感影像道路网提取算法研究现状

遥感影像道路网的提取一直是国内外学者研究的热点,本文详细介绍了目前道路网提取的研究现状,对基于梯度运算和道路骨架线抽取的提取算法、基于高斯尺度空间的边界线提取算法的原理以及提取效果进行了分析和比较,以为下一步研究提供理论支持.     

自适应阈值Canny算子在图像边缘提取中的应用

针对Canny边缘检测的方法在实际应用中不能根据具体图像自适应的获取最佳阈值这一问题,提出一种自适应阈值方法。经过实验分析,该方法所取阈值合理,能够在Canny边缘提取中很好的解决阈值确定的问题,从而避免因人工确定阈值而产生的误差或漏检。     

黑版地形图道路提取算法的研究

地图道路的提取及道路网的生成是电子导航、城市规划、电力、通讯等应用的关键.论文基于数学形态学与节点分析的要素提取算法,通过对地形图进行预处理和道路节点的判断,实现了二值化地形图道路的提取.在分析最短路径问题对道路信息需求的基础上,进行了道路网拓扑结构的构建.通过原型系统的实验证明,上述算法有效可行.     

一种基于边界特征的耳廓提取新方法

在实际的人耳识别系统中,人耳的准确定位是影响识别率的一个重要因素.根据外耳及其所在位置的特征,提出了一种从侧脸图像上准确定位并提取出人耳的新方法.该方法首先对侧脸图像进行阈值化和差分处理,然后将外耳边缘轮廓分为3个区域,利用阈值图像和差分图像以及3个区域的不同走向分别跟踪得到整个外耳轮廓线,并从侧脸图像中提取出外耳图像.该方法运算量小,定位精确,得出的外耳轮廓图像清晰完整无任何干扰,而且定位成功率高.     

图像边缘检测算法比较与分析

图像边缘检测是图像处理与分析领域中重要的研究课题。分析了几种经典边缘检测算子的算法和性能特点，运用MATLAB工具进行算法的仿真，并对其结果进行比较分析。     

关于一类三阶非齐次线性奇异摄动边值问题的边界值方法

在本文中．我们论讨一类三阶非齐次线性奇异摄动边值问题的边界值方法，得出边界层右端点的一个下界，最后用数值例子证实该方法的有效性．     

The Boundary Contour Method for Magneto-Electro-Elastic Media with Linear Boundary Elements

This paper presents a development of the boundary contour method (BCM) for magneto-electro-elastic media. Firstly, the divergence-free of the integrand of the magneto- electro-elastic boundary element is proved. Secondly, the boundary contour method formulations are obtained by introducing linear shape functions and Green's functions (Computers & Structures, 82(2004):1599-1607) for magneto-electro-elastic media and using the rigid body motion solution to regularize the BCM and avoid computation of the corner tensor. The BCM is applied to the problem of magneto-electro-elastic media. Finally, numerical solutions for illustrative examples are compared with exact ones and those of the conventional boundary element method (BEM). The numerical results of the BCM coincide very well with the exact solution, and the feasibility and efficiency of the method are verified.     

高分辨率遥感图像感兴趣目标的提取算法

在遥感图像的判读和解译过程中,快速准确地提取感兴趣的目标可以极大地改善整个处理系统的负担.借鉴人类的注意机制,提出了一种基于视觉注意的感兴趣目标提取算法.该方法首先通过分析图像的谱残差求取图像显著图,再利用全局竞争机制和返回抑制策略控制注意焦点快速搜索显著图,实现无先验知识的显著区域提取;处于焦点的大部分显著区域利用感...     

非亚采样Contourlet 遥感图像融合

非亚采样 Contourlet 变换是在非亚采样塔型滤波器及非亚采样方向滤波器组的基础上建立起来的,它是一种移不变多方向多尺度图像表示方法.介绍了该变换的结构特点与系数分布特性,并研究了基于非亚采样Contourlet 变换的图像融合算法.该算法利用非亚采样Contourlet 的平移不变性以及NSCT 系数特点,有效准确地提取图像边缘与细节区域,并分别在高、低频域针对不同区域采用不同的融合方法,有效挖掘了待融合图像中的有效信息.这种具有多分辨率分析和多方向滤波特点的处理方法,提高了融合后遥感图像中的信息量和清晰度,对不同分辨率不同方向上的信息进行挖掘及融合,解决了传统小波融合算法中方向数目受限的不足.通过仿真实验与传统融合方法进行比较,验证了该方法的有效性和优越性.     

An Adaptive Fast Multipole Boundary Element Method for Three-dimensional Potential Problems

An adaptive fast multipole boundary element method (FMBEM) for general three-dimensional (3-D) potential problems is presented in this paper. This adaptive FMBEM uses an adaptive tree structure that can balance the multipole to local translations (M2L) and the direct evaluations of the near-field integrals, and thus can reduce the number of the more costly direct evaluations. Furthermore, the coefficients used in the preconditioner for the iterative solver (GMRES) are stored and used repeatedly in the direct evaluations of the near-field contributions. In this way, the computational efficiency of the adaptive FMBEM is improved significantly. The adaptive FMBEM can be applied to both the original FMBEM formulation and the new FMBEM with diagonal translations. Several numerical examples are presented to demonstrate the efficiency and accuracy of the adaptive FMBEM for studying large-scale 3-D potential problems. The adaptive FMBEM is found to be about 50% faster than the non-adaptive version of the new FMBEM in solving the model (with 558,000 elements) for porous materials studied in this paper. The computational efficiencies and accuracies of the FMBEM as compared with the finite element method (FEM) are also studied using a heat-sink model. It is found that the adaptive FMBEM is especially advantageous in modeling problems with complicated domains for which free meshes with much more finite elements would be needed with the FEM.     

一种新的遥感图像智能匹配方法

遥感图像中目标的空间定位问题一般是通过模板匹配或者特征匹配的方法来实现的。当给定的目标模板与遥感影像中候选识别的目标存在着空间角度、缩放比例和背景噪声较强等问题时，采取模板匹配方法就很难实现对目标的快速准确定位。遗传算法是一种自适应的迭代寻优搜寻和直接对参数对象进行操作的智能算法。利用这种算法优势可以屏蔽掉模板匹配目标的过程中对复杂参数的确定过程。本文将遗传算法与模板匹配方法密切结合，选取一幅北京奥运规划区遥感影像进行了方法实验，结果表明该方法除具有遗传算法智能快速化的效果，还具有实际操作简便的优点。     

一种基于遥感图像的机场检测方法

目的 以SPOT（Satellite Positioning and Tracking)图像为例，介绍一种基于遥感图像通过检测机场跑道来确认机场的存在与否的机场检测方法。方法 介绍了该系统的机场检测原理工作流程，着重讨论了机场跑道通用模型的描述及感光趣区域的确定。结果和结论 实验结果证明本文所推荐的方法具有较好的检测效果。     

微波遥感若干前沿技术及新一代空间遥感方法探讨

随着微波遥感技术在国民经济发展、环境和灾害监测、资源勘探、科学研究以及军事中应用的不断深入,这一技术正在经历着前所未有的发展。文章就当前微波遥感发展的若干前沿技术,例如高性能和新型机理、更高频率的开拓、全电磁波综合探测、小型化以及虚拟探测等进行了分析论述,重点介绍了三维成像雷达高度计、干涉式综合孔经微波辐射计以及虚拟探测技术。最后介绍了全球地形测量编队小卫星的设想。