指针式压力表自动检定系统的设计与实现

设计并开发了一种指针式压力表自动检定系统。该系统包括压力表检定／校准管理系统和仪表示值自动判读系统两部分。系统的可视化界面使得操作非常简单,操作人员只需输入量程、精度等必要参数,压力表的指针读数即可自动读出。给出的自动判读方法可用于各种指针式仪表精度的自动检测、判读,其精度取决于图像的分辨率和限定的处理时间。本系统可较大地改善压力表人工检定工作的落后状况,在一定程度上提高了检定工作的自动化水平和检定结果的稳定性。     

基于仪表自动检定系统的自动对准控制研究

针对本项目组的指针式压力表自动检定系统,以采集图像表盘中心点为基准,自动控制可调节支撑架使摄像机光轴线与表盘中心处于同一高度;以表盘外轮廓为基准,使表盘尽量充满整个采集画面.采用单片机对步进电机加减速进行离散控制.实验结果表明,该算法能较快地将摄像头调至预期的位置,对仪表盘能达到良好的采集效果.研究成果算法简单且易于实现,具有较好的推广价值.     

基于机器视觉的高精度指针式仪表自动检定系统研制

针对现有仪表自动检定系统对高精度指针式仪表采用的检定方法效率较低的问题,提出了一种基于机器视觉的仪表自动检定系统,采用一种新型的基于查表法的指针式仪表读数判别方法,结合机器视觉与数字图像处理技术实现对仪表读数的自动识别、存储.测试结果表明,检定系统能够准确地实现仪表读数的自动判别,显著提高了检定效率.     

基于机器视觉的指针式仪表示数识别方法研究

基于机器视觉技术实现指针式仪表数据的自动读取具有重要意义,针对现有方法中存在的识别精度不高等不足,提出一种基于标定的指针式仪表数据视觉读取方法。首先,基于标定模板完成仪表表盘最大、最小刻度线识别与斜率计算;其次,通过仪表表盘图像预处理及连通区域筛选得到指针大致区域;然后,融合Hough和边缘聚类与拟合方法实现仪表指针边缘的精确定位,进而实现指针数据的识别与读取;最后,以某品牌避雷器监测器为例,对上述方法进行实验验证。结果表明,该方法能够准确、稳定的识别出指针式仪表读数。     

LabVIEW和IMAQ在指针式仪表自动读数中的应用

应用IMAQVision图像处理软件包在LabVIEW虚拟仪器开发平台上,开发了一种指针式仪表自动读数系统。该系统以计算机视觉技术为基础,在软件上主要包括图像采集模块、图像预处理模块、图像分析模块。实验结果表明,该系统具有读数精度较高、操作简单可靠、效率高等优点,对指针式仪表的自动检测有一定的实用意义。     

基于亚像素改进的仪表指针定位方法

在指针式仪表自动检定系统中,指针定位是决定系统性能的关键技术。针对传统的多项式插值定位法容易丢失边缘点的方向信息,导致计算精度下降的缺点,通过扩展Sobel算子的方向模板,提出了一种基于改进的多项式插值亚像素定位法,并将其应用到指针式仪表的自动检定系统中,使插值算法进行亚像素定位后的边缘坐标更加符合实际,有效提高了指针定位的精确度。     

一种用于海上平台缆控注水井的多类型指针式仪表识别方法

通过摄像头对海上平台缆控注水井现场巡检时,需要能够自动读取仪表数据。为了实现不同类型指针式仪表的识别,提出了一种用于海上平台缆控注水井的多类型指针式仪表识别方法。首先,构建模板图像数据库,对每个模板图像进行预处理并绑定其参数信息,使用改进的YOLOv5模型检测待测仪表图像的模板类型,读取模板图像和其对应的参数信息。然后,进行模板匹配定位仪表位置,获取指针角度并计算仪表数值。实验结果表明,本文所提出的方法能够识别不同类型的指针式仪表,识别效果显著,定位表盘位置准确,指针角度和读数精度更高。     

图象处理在指针式压力表自动判读方面的应用

介绍由CCD摄象机和微机图象自动处理系统组成的指针式压力表自动判读系统的构成、计算原理及其处理软件。该系统曾对6台压力表进行表盘自动判读,系统误差不超过±0.12％,对于其它指针式仪表的示值判断具有参考价值。     

指针式仪表自动读数识别技术的研究现状与发展

指针式仪表自动判读技术是当前机器视觉研究的热点,也是模式识别领域一项重要的研究内容和前沿技术。在对指针式仪表识别技术进行了一般性概述之后,详细介绍了基于机器视觉的指针式仪表自动读数识别技术的基本概念、基本原理和主要研究内容,介绍了该技术在国内外的研究现状,同时重点介绍了图像校正、圆形表盘轮廓检测、指针线检测和角度计算等主要研究内容的最新进展,最后给出了指针式仪表自动读数识别涉及的关键技术和发展方向。     

基于LabVIEW的指针式仪表实时读数系统

提出了一种基于虚拟仪器（LabVIEW）技术的指针式仪表读数系统.对采集到的指针式仪表图像进行实时滤波处理.运用不变矩法分割表盘图像,提取感兴趣的指针目标.使用LabVIEW中的指针识别读数模块处理分割后的图像,得到指针读数.实验中采用百分表作为识别目标,结果表明,本方法识别读数迅速,准确度高,可以运用于实时要求较高的条件下.     

多尺度边缘检测在仪表读数识别中的应用

提出一种基于小波变换的多尺度边缘检测算法,并将其应用到仪表指针图像的边缘检测中.结合电力系统中指针式仪表智能读数的需求,完成了智能仪表读数识别系统的软硬件设计.实验结果表明,该系统识别精度较高,具有一定的应用价值.     

一种仪表指针位置检测的中心投影法*

该方法先用Hough变换进行初始化的仪表指针中心点检测,然后将指针图像向中心点进行投影来搜索检测指针位置。实验结果表明：该方法能较准确地指针检测识别精度,同时与传统的Hough变换相比,运算速度能提高3～4倍左右,并可以大大减少存储空间。     

Generating function of color information detection using genetic programming

This article proposes a function for color information detection using genetic programming (GP). In image-processing, object detection is one of the important processes. In cases where the object has a complex color domain, detection becomes more difficult. We generated a detection function for a complex color domain by using GP. The detection function deals with one pixel of an input image, and it obtains an output image by processing for all pixels. We aimed at a reduction in the time taken by a human to consider an image-processing system design. We applied the generation of GP to detect a target color region in actual images. The results show that the detection function has sufficient ability for these detections.     

用图像处理技术提取交通车辆移动轨迹

交通仿真的不断发展要求能为其提供现实中的车辆运动过程,从而使得模拟更加逼真,同时交通仿真模型评估也需要用到现实的车辆运动轨迹来比对仿真模型模拟出来的车辆运动轨迹。该文提出了一种用图像处理技术提取交通车辆移动轨迹的方法。该文介绍的这一方法采用了动态目标区域检测的技术来追踪运动车辆,所谓动态目标区域检测就是指被检测区域是动态更新的,是随着被检测对象位置的变化而改变的。这样一种思路有效地提高了系统运行的速度和系统检测的精度。避免了采用全局扫描思路所引起的系统复杂、运算量大以及精度不高的缺点。同时又有别于静态的重点区域检测的思路,使得系统更加灵活,运算更加快捷。通过实验验证,该系统可以快速准确地提取交通车辆的移动轨迹。     

边缘识别的二维正交多项式拟合及结构变形检测

数字图像中边缘附近的灰度是沿边缘方向和跨边缘方向二维变化的,以前边缘识别的多项式拟合大多采用跨边缘方向的一维拟合。介绍一种采用二维正交多项式进行边缘识别的新方法,由于二维拟合更符合边缘附近小区域内像素灰度二维变化的实际,因此拟合结果优于一维拟合。在进行拟合时,利用正交多项式的正交性将优化方程对角化,避免求逆或解方程,没有多项式拟合优化方程的病态问题,采用高阶多项式拟合可以提高拟合精度。对生成图像的边缘识别结果表明,二维正交多项式拟合识别边缘的精度和稳定性较好。简支梁模型试验表明,采用正交多项式边缘拟合方法检测梁的静变形,图像变形检测精度在0.1像素之内,适当选择图像采集设备和采集范围,点检测精度与传统检测方法的精度相当,边缘检测属线状高密度检测,检测范围远大于传统方法。     

图像平滑算子对边缘检测精度的影响

图像平滑算子的性能会直接影响到边缘检测的精度,并最终影响到边缘定位的精度,从而影响CCD摄像机的标定精度,所以通过实验对图像平滑算子和边缘检测算子进行了性能比较,可以看出中值滤波算子在保持良好的去噪性能基础上,与均值滤波相比能够很好地保持图像的边缘等细节,与图像间平均滤波相比能够节约时间、提高效率。与Canny算子相比,Sobel算子不但能够准确地检测出目标的边缘,而且具有很强的抗噪性,在检测直线边缘方面具有很强的优势,更加适合应用的需要。     

基于FPGA的嵌入式彩色图像检测系统

针对传统彩色图像检测设备体积过大,而新一代摄像头在实时性和功耗上的缺欠,提出了基于内嵌高速RISC内核的FPGA作为主处理芯片的新一代网络摄像头的设计思路.介绍了CMOS图像传感器、图像数据采集和处理模块、以太网通信模块的工作原理和特性.文章侧重精密测试领域的要求,论述了图像处理的关键技术和算法,并以糖果生产检测项目实例对该摄像头进行了测试,其结论证明该摄像头在检测精度,尤其在处理速度上完全满足测试要求.     

基于小波变换的焊缝位置检测新方法

焊缝位置检测一直是埋弧焊管生产中的难题，为此，在小波分析理论及其边沿检测技术的基础上，提出了一种焊缝位置检测的新方法，该方法主要涉及到焊缝图象信号的预处理，三阶梯条小波函数及其小波变换，尺度参数对变换结果的影响，检测结果的相关分析等内容，仿真结果表明，该方法检测精度高，抗干扰性能好，计算复杂度小，可靠性高，可以应用到实时控制中去。     

磁瓦表面缺陷自动检测系统的研究

开发了一种基于机器视觉技术的磁瓦表面缺陷自动检测系统。该系统根据功能面的特点设计了图像采集系统,综合运用图像处理技术,采用改进的中值滤波技术消除噪声,运用基于灰度直方图的阈值分割并二值化,经后形态学处理、Roberts边缘检测提取出缺陷轮廓,通过提取缺陷面积特征,经模板匹配模式识别,判定磁瓦的质量等级。用于生产线试运行表明,该系统运行稳定,检测结果精度高,克服了人工检测劳动强度大且误检率高的缺点。     

基于像素比例法和GA-BP的单相电表读数识别

对单相电表表盘读数的显示特点进行了研究,针对在电表表盘末位刻度识别中存在识别困难,识别率低的情况,提出了像素比例法这一精确识别方法.对初始图像采用大津二值化法,中值滤波法进行预处理,用投影法分别对字段及单个字符进行分割.采用GA-BP算法识别表盘读数.在样本集下单整字识别率为99.2%,非整字识别率为97.7%.实验结果表明,该方法对刻度有较高的识别精度.