集群作业管理系统的分层实现模型

集群服务器模式的作业管理系统通过在集群系统中提供多虚拟服务模式的作业管理服务器，能够解决用户响应效率低、资源利用率低等问题，提高了作业的执行效率。提出了集群作业管理系统的分层实现模型，并具体分析了各层的详细实现，该模型显著提高了作业管理系统的可用性和可扩展性。     

服务器向高端冲刺

超级服务器(即集群计算机)利用高速通用网络将一组高性能服务器或PC机,按某种结构连接起来,在并行程序设计以及可视化人机交互集成开发环境的支持下统一调度、协调处理,实现高效并行处理的系统。 从结构和结点间的通信方式来看,它属于分布存储系统,主要利用消息传递方式实现各主机之间的通信,由建立在一般操作系统之上的并行编程环境完成系统的资源管理及相互协作,同时也屏蔽了服务器及网络的异构性;对程序员和用户来说,集群系统是一个整体的并行系统。集群系统中的主机和网络可     

基于集群的网络仿真平台方案研究

本文在分析现有单机版/用户NS2仿真系统结构不足的基础上,提出了将通用集群作业管理软件与NS这个具体应用相结合的办法,并重点描述了基于集群的网络仿真平台方案实现。     

人工神经网络在并行计算机集群上的设计研究

人工神经网络在集群上的并行化设计和实现能够充分发挥ANN并行处理的特点,缩短训练时间,降低算法复杂度。随着并行技术的日益成熟,在并行集群上以软硬件相结合的方式设计神经网络的重要性也不断提高。从软硬件平台的多方面讨论了并行集群技术对人工神经网络设计的支持,提出了一种SOM神经网络在并行集群上的设计方法和基础框架,并就并行集群上神经网络训练效率的问题进行了深入讨论。该方案可广泛应用于多种神经网络模型的并行计算机实现。     

集群并行显示同步技术研究

集群并行显示系统在超高分辨、大数据信息高速显示等方面优势明显,但是集群节点机接收用户指令和信息显示输出存在不同步的问题。为了解决这一问题,文中研究了集群并行显示技术,分析了信息显示处理不同步的原因,提出了用户指令同步、渲染显示同步等同步机制,解决了用户交互处理同步和显示渲染输出同步等问题。实验结果证明,文中的集群并行显示同步技术是有效的,可以有效地实现用户指令和集群显示输出的同步。     

一种采用消息模型的多集群作业管理方案设计

文中针对多集群环境资源异构且地域分散、网络环境不可靠以及面向用户需求的特点,提出了一种采用消息模型的多集群作业管理方案。该方案采用全局一局部的层次调度方法,基于发布一订阅的消息模型,根据当前网络环境、用户作业的资源需求、各集群自身负载情况进行综合统一调度管理。实践证明,采用该方案设计实现的多集群作业管理系统实现了多集群环境下的资源监控、资源管理、作业调度、作业控制、数据管理等功能,有效解决了在资源异构及网络环境不可靠条件下的系统稳定性问题,显著提高了多集群系统作业吞吐能力。     

基于集群并行及指令优化的FDK重建算法

为提高锥束CT的FDK重建算法在重建高分辨率的图像时的速度,分析2种并行策略及其对应的通信时耗,研究集群并行与SSE指令优化计算相结合的FDK算法,在8个节点的集群系统上进行实现。实验结果表明,采用集群并行加指令优化的方式,可将分辨率为2563的图像的重建速度提高到原来的29倍。     

计算网格资源管理的并行实现

对网格资源的含义及目的作了介绍，给出了资源管理的实现过程。在计算网格资源管理模型Globus的基础上，提出了网格资源管理中作业管理的并行化，对各个管理部分做了具体的描述。提出了作业并行分析器，实现作业管理的并行化，在一定程度上缩短了作业管理的时间，提高了作业管理的效率。其中对作业并行分析器进行了详尽的描述，使其根据各任务的依赖关系将作业中的任务划分为不同的任务组，并对每个任务组进行适当描述后提交给资源分配器。     

大规模化合物子结构检索的并行实现与优化

化合物的子结构检索在计算机辅助药物设计、波普学、化学数据库等领域是不可或缺的工具.然而由于子结构检索是一个NP完备性的问题,获得用户可接受的平均检索时间一直是研究人员十分关注的问题,其方法主要有改进算法和提升硬件条件2个方面.当化学结构数据库的规模达到百万乃至千万级别时,尽管改进算法的方式能够获得一定的检索效率提升,但其提升的空间有限,因而,集群并行方式是大规模化合物子结构检索应用的必然选择.本文以Chem D B Portal的化学子结构检索系统为基础,实现了基于集群并行的化学子结构检索系统,并进行了任务均分、多线程并行等优化.在包含800万个化合物结构的化学结构数据库中,利用5个节点的小型集群,选取10个较为典型的提问结构进行子结构检索测试.测试结果为基于集群的化学子结构检索的平均检索时间由初始单节点时的34.1 min降低为2.75 min,检索效率平均提高12.4倍,表明在大规模乃至超大规模的数据条件下,集群并行化方式能够显著地提高子结构检索系统的执行效率.     

集群作业管理系统SGE及其应用

在综合分析了几种主流的集群作业管理系统之后,重点研究了Sun Grid Engine(SGE)作业管理系统的结构组成及功能,并将其部署在8个节点,其中7个节点为计算节点,通过搭建出的集群环境,结合一个应用实例并行计算π值,根据实验结果分析出了网络结构和通信时间是影响一个集群的性能的重要因素.最后针对网格研究的发展,说明集群作业管理系统今后应该加强资源的动态加入退出、作业的迁移等问题的研究.     

并行WWW服务器集群请求分配算法的研究

为了有效地提高WWW服务器的吞吐能力、反应速度和可扩展性,国际上许多繁忙站点纷纷转向采用并行WWW服务器集群来替代原有的单一主机服务器.这些站点普遍采用请求分配技术,即集中接收所有到达的HTTP请求,然后“均衡”地分配到集群中的各个服务器进行处理.常用的转轮法、最少连接法和最快连接法等算法在分配请求时,要么对集群中各个服务器的性能不加区分,要么不考虑请求的具体内容,在实际系统中效率较低.文章提出了一种适用于异构集群的局部最优请求分配算法（least time increment,简称LTI）,综合考虑服务     

基于Jini的集群作业管理系统的实现

集群作业管理系统对于集群的使用很重要,本文研究如何基于Jini技术构建集群作业管理系统-Jcluster。文章首先介绍Jini技术和该技术的特点,然后阐述了基于Jini技术的Jcluster的设计思想和系统结构,并在自强2000集群系统上实现。经过测试,证实了该系统的具有即插即用的特性和良好的健壮性、同时Jcluster实现了对资源的多级资源池管理。     

可视化并行程序设计平台的研究与实现

从改善用户并行程序设计环境出发,研制了一个基于网络的可视化并行程序设计平台。该平台用一个图形表示一个并行程序,图形中的结点表示任务,弧表示任务间的数据依赖关系。用户只须将并行问题可视化地以图形方式描述出来,任务的调度、任务间通信都由系统自动完成,因而大大地方便了用户进行并行程序设计。     

一种面向虚拟化数字中心资源按需重配置方法

面向Web应用,提出一种动态资源按需配置方法,能够根据不断变化的资源需求以在线方式高效地重配置集群,实时地确定集群当前节点运行数量及其上部署的虚拟机类型.该方法基于布尔二次指数平滑法预测用户请求,有效避免了配置结果落后于资源请求;基于遗传算法并行化搜索配置空间,快速发现合理配置.实验结果表明,该方法能够根据需求变化高效地在线调整系统资源配置,并可有效提高集群资源利用率,显著降低了系统能耗.     

微机群并行计算机安全开机系统的研发

随着计算机技术的飞速发展,并行计算机用户环境的设计日益成为一个至关重要的问题;并行计算机用户环境的优劣将直接影响到高性能计算机的发展和应用;论文就MPMD型微机群并行计算机的开机方式进行了有意义的改进;MPMD型微机群并行计算机在开启时,需经人工按压开关开启各个节点,多达64个;改进后系统利用MCS-51单片机系统,在实验的基础上确定了开启节点的最佳时间段,实现了利用微处理器开肩多节点的程控开关,可方便地实现了多节点的自动安全连续启动.     

PC集群及其并行程序性能的实用检测方法

随着微处理器、网络技术和并行编程环境的发展,给集群系统尤其是对适合我国国情的PC集群的开发和应用带来了机遇。廉价的PC集群是以其高难度的并行编程要求为代价的,通常用户应用程序的运行速度往往都很不理想,所以如何在用户级实现对应用程序有效速度的检测,进而提供改进程序设计的信息以提高效率就显得至关重要。该文着重就几种在MPI编程环境下如何利用嵌入的MPE技术检测并行程序性能的实现方法进行了分析研究。     

通用并行神经网络模拟系统GP^2N^2S^2

本文提出的基于Transputer阵列的通用并行神经网络模拟系统（GP^2N^2S^2）提供了高级神经网络描述语言及其编辑和编译器以及友善的执行环境，可将用户以串行方式编写的程序由系统自动地并行执行，能模拟现有的各种神经网络模型和用户自己开发的新模型。     

集群作业管理系统的关键技术分析及比较

集群技术是一种较新的技术,通过集群技术,可以在付出较低成本的情况下获得在性能、可靠性、灵活性方面的相对较高的收益,集群作业管理系统则是集群系统中的核心部分.讨论了集群作业管理系统中的一些关键技术,如作业调度的组织模式、作业调度策略、进程迁移机制、资源组织和管理等,据此分析比较了当今具有代表性的几种集群作业管理系统PBS,CONDOR和LSF,并由此得出了对于今后研究和开发下一代集群作业管群系统有重要指导意义的结论.     

给Word增设"自动滚动"按钮

使用Microsoft Word阅读长文档时，用户要么需多次按动翻页键（PgDn或PgUp）滚动，要么使用鼠标不断拖动滚动条，较为麻烦。其实可以在Word工具栏中添加一个“自动滚动”按钮来实现自动滚动功能。