多智能体的分布式智能故障诊断

基于分布式人工智能的思想 ,将多Agent技术引入复杂故障诊断领域 ,分析了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程 ;讨论了基于模式聚类的故障求解机制及对诊断问题任务辨识、分解 ;研究了多Agent宏观上的约束和关联 ;设计了应用Agent工作状态的表达机制 ;确定了应用Agent间的工作状态影响关系及多Agent间的交互、协作和通讯 ;构建了多Agent模糊关联模型 ;给出了多Agent诊断系统局部诊断决策与全局诊断决策的集成描述结构 ;建立了一种分布式Agent诊断系统结构及其原型系统 .在某电力企     

基于智能软件代理的分布式医学图像协作研究

现代医学诊断、临床实践和医疗很大程度都依靠于多模式的医学图像 ,数字化医学图像技术的发展及图像设备种类和数目的增长 ,要求对医学图像进行协作处理 .网络技术的发展使传统的客户 /服务器 (Client/ Server)计算模式向以浏览器 /服务器 (Broswe/ Server)为代表的网络计算模式转变 ,为了适应网络计算的要求 ,合理地利用网络资源 ,加强应用间的协作性 ,本文通过对智能软件代理 (softeware agent)的研究 ,提出了基于软件代理的分布式协作框架 ,并对软件代理的结构进行了设计 .通过该系统框架在医学图像分割上的应用可以看出 ,该分布式协作方法能较好地满足网络计算环境的需要 ,具有良好的应用协作性 .     

医学数据网格及其相关中间件的研究与实现

研究医学数据网格，以满足共享分布式异构医学图像等医学数据资源、医学仪器等医疗资源的需要，设计了医学数据网格的体系结构，研究了医学数据标准化，设计和实现了医学应用数据库，探究了资源管理、注册查找、工作流管理，以及数据管理和安全问题。实践证明，该网格研究系统GADITMER可以有效地促进临床辅助诊断和流行病学研究的发展。     

医学图像计算机辅助诊断数据平台研究

计算机辅助诊断系统,是现代医疗事业广泛应用的数字化平台,其应用实现了医疗诊断数据的全面分析,大大提高了疾病诊断准确率,是现代社会医疗事业中不可缺少的部分.本文对计算机辅助诊断数据平台的研究,主要从医学图像应用方面进行分析,为我国医疗的进步提供了技术研发的新领域.     

医学诊断中集成学习技术的研究

计算机辅助医学诊断是机器学习技术的一个重要实践,但是在医学诊断中一个重要影响因素来自于数据集中的冗余特征。为了消除诊断中冗余特征对集成学习方法的精度的影响,文章提出了一种PCA-FS-Bagging算法,利用主成份分析进行特征变换来解决这个问题,算法在三个医学诊断数据集上与其它算法比如单个支持向量机、支持向量机Bagging集成等进行了性能比较,结果显示了PCA-FS-Bagging算法具有较好的性能。     

不确定性推理技术在医学诊断中的应用研究

介绍了不确定性推理技术中几种主要方法,根据不同医学诊断的特点,设计了基于动态模糊逻辑和加权模糊逻辑相结合的计算机辅助医学诊断系统,最后通过一个实例说明了该方法的有效性。     

基于MAS的复杂系统分布式求解策略与推理研究

针对复杂的连续生产线系统监测与故障诊断的动态、分布、实时和不确定特性，将多Agent及相关智能技术引入复杂故障诊断领域，提出了一种嵌套式基于消息传递的多Agent组织模型，分析了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程；研究了模型系统的动态适应性和稳定性；设计了实时诊断Agent工作状态的表达机制；讨论了Agent间的协调协作机制及融合方法；给出了多Agent诊断系统诊断决策的集成描述结构；提出了任务分解与分配调度算法，以充分发挥Agent的社会性和基于场景的特点，使得在复杂系统的问题求解中能提供更为可靠的诊断结果，而且还能节约资源提高诊断效率．将其应用于某安全监控系统中，取得了与专家相似的诊断结果，克服了以往监控诊断系统存在的弊端，提高了企业的安全运行效率．与传统诊断方法相比，体现了Agent技术在复杂分布式问题求解领域的特有优势和良好前景．     

模糊逻辑技术在医学诊断中的应用研究

介绍了不确定性推理技术中几种主要方法,并分析了各种方法的优缺点.根据目前医学诊断中存在的问题及不同医学诊断的各自特点,设计了基于模糊逻辑的计算机辅助医学诊断系统,主要介绍了其中采用的动态模糊逻辑和加权模糊逻辑相结合的方法.该方法不仅能够帮助医生初步确诊疾病,而且能够分析出引起某种疾病变化的主要原因,从而帮助医生提高业务水平,提高其诊断的速度,减少误诊率.     

试验数据统一访问技术研究与实现

为实现航天产品研制过程中试验数据的有效共享与重用,需要在试验数据管理(TDM)系统中提供一种易于与异构应用、分布式资源进行数据交互的试验数据统一访问接口.针对TDM系统中试验数据共享、重用与展示需求,采用Web Service技术实现了系统与Java/C++语言开发的异构应用及客户端程序的集成,并以试验数据三维可视化控件集成为例对应用效果进行介绍.通过基于Web Service技术的数据统一访问接口,实现异构系统进行信息交互,使开发工作无平台与技术上的限制,异构系统间的集成更加便利,数据安全得到有效保障.     

远程故障诊断系统体系结构研究

远程故障诊断系统有两个主要特点：多资源协作性和多设备适应性,因此远程故障诊断系统可以表示为一个由设备、资源和时间共同表达的分布式协作计算环境,建立了远程协作诊断系统的功能层次模型,并且论述了采用系统两级重构实现软件模块重用和诊断资源共享的方法。     

High-Performance Telemedicine Information Management

The rapid advances in high performance global communication have accelerated cooperative image-based medical services to a new frontier. Traditional image-based medical services such as radiology and diagnostic consultation can now fully utilize multimedia technologies to provide novel services, including remote cooperative medical triage, distributed virtual simulation of operations, as well as cross-country collaborative medical research and training. Fast (efficient) and easy (flexible) retrieval of relevant images remains a critical requirement for the provision of remote medical services. This paper describes the database system requirements and presents a system architecture of a distributed multimedia database system, MISSION-DBS, which has been designed to fulfill the goals of Project MISSION (medical imaging support via satellite integrated optical network)—an experimental high performance gigabit satellite communication network linking remote supercomputing power, medical image databases, and 3D visualization capabilities, in addition to medical expertise anywhere and anytime around the globe. The MISSION-DBS design employs a synergistic fusion of techniques in distributed databases (DDB) and artificial intelligence (AI) for storing, migrating, accessing, and exploring images. The efficient storage and retrieval of voluminous image information is achieved by integrating DDB modeling and AI techniques for image processing while the flexible retrieval mechanisms are accomplished by combining attribute-based and content-based retrievals.     

基于Web Service的医疗保险系统的设计与实现

医疗保险是社会保障体系的一个重要环节,医疗保险系统是贯彻相关政策的直接载体.如何与社会保障系统中的其他系统以及社会保障系统外的其他系统相互集成和数据共享成为医疗保险系统应用的一大挑战.本文利用Web服务的体系结构和它的关键技术,设计了基于Web服务的医疗保险应用系统,解决了医疗保险应用系统与其他系统的相互集成问题和系统间数据共享问题.     

Web Service分布式网络测量的研究和实现

针对当前网络性能监测工具在多域、异构的网络环境下定位困难及精度降低的问题,对面向服务网络性能监控框架(perfSONAR)进行了研究,设计服务管理中心、测量服务、存档服务等组件,整合可用的网络测量资源,构建基于Web Service的分布式网络测量系统,通过服务代理和管理中心交互实现测量组件间的共享和协作,及时发现并排除网络故障和瓶颈.实验结果表明,该系统为大规模分布式网络测量提供了一种可行实用的解决方案.     

基于XML的分布式智能故障诊断系统研究

针对分布式智能故障诊断中存在的异构形式知识，文中采用XML技术进行集成，实现知识的统一表示。针对表格等非结构化的原始数据，运用基于人工神经网络的样本学习算法从中提炼得到诊断规则，实现知识的自动化获取。在此基础上，以Java、XML和Web为支撑技术，开发了一个分布式智能故障诊断原型系统DIFD，构建了该系统的三层体系结构，给出了其工作流程。并将该原型系统应用于某炼油厂的机组故障诊断实际中，试运行情况良好。     

智能化医养融合服务平台关键技术及应用研究

近年来,我国医疗健康和养老服务行业存在资源结构不平衡、医养服务智能化水平低、跨域协同难等问题;同时,缺乏应对重大疫情与突发公共卫生事件的信息化体系与机制。针对上述问题,本文基于大数据、人工智能、物联网、服务计算等新一代信息技术,通过服务模式、服务匹配、医养大数据治理、智能化诊疗服务与智能化辅助诊断机器人等关键技术创新以及智能化医养融合服务平台的研发,通过“互联网+医疗健康”和“互联网+养老”服务体系的深度智能化协同,实现了医疗健康与养老服务的深度融合,解决了医养服务资源整合难、多源多模态数据与异构系统治理难、全流程全周期智能辅助诊疗以及医养融合服务供给难等挑战性问题。     

Enabling Interoperability among Grid Meta-Schedulers

The goal of Grid computing is to integrate the usage of computer resources from cooperating partners in the form of Virtual Organizations (VO). One of its key functions is to match jobs to execution resources efficiently. For interoperability between VOs, this matching operation occurs in resource brokering middleware, commonly referred to as the meta-scheduler or meta-broker. In this paper, we present an approach to a meta-scheduler architecture, combining hierarchical and peer-to-peer models for flexibility and extensibility. Interoperability is further promoted through the introduction of a set of protocols, allowing meta-schedulers to maintain sessions and exchange job and resource state using Web Services. Our architecture also incorporates a resource model that enables an efficient resource matching across multiple Virtual Organizations, especially where the compute resources and state are dynamic. Experiments demonstrate these new functional features across three distributed organizations (BSC, FIU, and IBM), that internally use different job scheduling technologies, computing infrastructure and security mechanisms. Performance evaluations through actual system measurements and simulations provide the insights on the architecture’s effectiveness and scalability.     

PLEIADES: An Internet‐based parallel/distributed system

The use of LAN‐based clusters of computers for computational purposes has been in use for several years with significant success and acceptability. The introduction of the Internet infrastructure as the interconnection medium of the cluster allows for additional flexibility and transparency of such systems. PLEIADES is an Internet‐based parallel/distributed system whose purpose is to allow users to use distant computational resources in order to form virtual clusters. In addition, PLEIADES can be used as a computational infrastructure service provider for applications in need of computational resources. PLEIADES uses a tiered architecture with particular emphasis on the existence of a middle tier, whose task is to assist in the communication between the interface and the resource management tiers. The existence of the middle tier allows for the creation of an open system that is able to easily integrate with new resource management platforms and tools. Since the use of a mature resource management system for parallel/distributed computing was a prerequisite of the PLEIADES architecture, the Condor resource management environment was used. The design and implementation characteristics of PLEIADES together with some experimental uses of the system are also presented. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.     

模糊认知图在协同式医疗诊断系统中的应用

针对医疗诊断系统的复杂性,提出了基于模糊认知图的协同式医疗诊断系统模型,它可以合成各个医学专家(Agent)的模糊认知图以清晰地表示各个认知单元间的整个因果关系,并通过关联权值综合算法得出新的具有正反两方面意见的认知图,获得最佳诊断方案。仿真结果表明,基于认知图的协同诊断模型是有效的,由于系统集成了多专家多方面的知识,减少了由于信息缺乏而带来的诊断偏差。     

CompuP2P: An Architecture for Internet Computing Using Peer-to-Peer Networks

Internet computing is emerging as an important new distributed computing paradigm in which resource intensive computing is integrated over Internet-scale networks. Over these large networks, different users and organizations share their computing resources, and computations take place in a distributed fashion. In such an environment, a framework is needed in which the resource providers are given incentives to share their resources. CompuP2P is a lightweight architecture for enabling Internet computing. It uses peer-to-peer networks for sharing of computing resources. CompuP2P create dynamic markets of network accessible computing resources, such as processing power, memory storage, disk space, etc., in a completely distributed, scalable, and fault-tolerant manner. This paper discusses the system architecture, functionality, and applications of the proposed CompuP2P architecture. We have implemented a Java-based prototype, and our results show that the system is light-weight and can provide almost a perfect speedup for applications that contain several independent compute-intensive tasks