Turbo Prolog基于动态库的自然语言处理

Turbo Prolog是一种纯编译型人工智能语言,适于开发专家系统、建立动态数据库、处理自然语言。自然语言处理(NLP)被公认为人工智能最杰出的领域之一。本文提出在动态库的基础上进行NLP的改进方法,并易于推广为多目标查询及综合查询。使NLP的关键词法具有更广泛的实用意义,为建立智能数据库打下基础。     

Turbo Pascal在网络数据库图形处理中的应用

本文介绍用Turbo Pascal 5.0在3~+网上运行的DBASEⅢplus网络数据库中进行图形处理的技术.     

自然语言处理在信息检索中的应用分析

在信息检索中如何有效应用自然语言处理是二十一新世纪以来我国关注的一个重要问题,需要有关部门及研究者引起高度重视以及广泛关注.本文主要介绍了基本自然语言处理技术与高级自然语言处理技术在信息检索中的具体应用,进而提出一些建设性意见,为提高自然语言处理的应用价值贡献微薄之力.     

自然语言处理在搜索引擎信息检索中的应用

随着Internet的发展，网络搜索的作用越来越重要，但目前网络搜索的精确度不高，在查全率和查准率方面都有待提高。本文提出了一种信息检索模型，以自然语言的形式进行检索，得到用户想要得到的内容，进而提高查询的准确性。     

图神经网络在自然语言处理中的应用

近几年,神经网络因其强大的表征能力逐渐取代传统的机器学习成为自然语言处理任务的基本模型.然而经典的神经网络模型只能处理欧氏空间中的数据,自然语言处理领域中,篇章结构,句法甚至句子本身都以图数据的形式存在.因此,图神经网络引起学界广泛关注,并在自然语言处理的多个领域成功应用.该文对图神经网络在自然语言处理领域中的应用进行...     

自然语言处理在文本审核中的应用

自然语言是人类智慧和文明的结晶,它是人与人自然交流的一种重要载体,让机器理解人类的语言被认为是人工智能领域皇冠上的一颗明珠.利用先进的深度学习、自然语言理解、自然语言生成等技术,让机器为人类提供文本自动审核、内容纠错、实体搜索、智能推荐、文章编写等有价值的服务,让机器代替人工完成一些重复性的工作.搭建人类和机器之间沟通...     

深度学习在自然语言处理中的应用

深度学习是一类新兴的多层神经网络学习算法。介绍自然语言处理中采用深度学习的动机及主要的神经网络语言模型。在此基础上,学习一个单词的分布式表示,并分别阐述深度学习在句法分析和语义分析等相关任务中的主要算法,总结了存在的问题及深度学习在中文信息处理的发展方向。     

自然语言处理在信息检索中的应用综述

在信息检索^①发展的过程中,研究者们不断尝试着将自然语言处理应用到检索里,希望能够为检索效果提高带来帮助。然而这些尝试的结果大多和研究者们最初的设想相反,自然语言处理在大多数情况下没有改进信息检索效果,甚至反而起了负面作用。即便有一些帮助,也往往是微小的,远远不如自然语言处理所需要的计算消耗那么大。研究者们对这些现象进行了分析,认为: 自然语言处理更适合于应用在需要精确结果的任务中,例如问答系统、信息抽取等;自然语言处理需要针对信息检索进行优化才可能发挥积极作用。最新的一些进展(例如在语言模型中加入自然语言处理)在一定程度上印证了这一结论。