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变桨变速型风电机组分别采用变桨和转矩调节控制模式。解耦控制被用于平滑切换2种控制模式,避免转矩与变桨调节同时作用或频繁切换带来的机组转速和功率振荡问题。提出一种基于变桨角度、转矩输出、发电机转速等多种变量参考的变桨转矩解耦控制方法,并引入时间迟滞判断条件,实现转矩控制和变桨控制的解耦。采用上述解耦控制策略,基于PLC可编程控制器、Bladed仿真软件构建了3 MW双馈型风电机组控制系统及仿真模型。结果表明,额定风况附近,风电机组平均功率波动在±50 k W以内,统计功率曲线达到设计功率曲线要求,可满足额定风况附近风电机组的控制需求。 相似文献
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针对多变量系统提出自学习动态解耦控制算法,该控制算法设计简单,具有较好的动态和静态性能,能实现在线实时动态解耦。 相似文献
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多段电加热反应器的温度对象是一个存在着严重耦一听多变量,工且呈现一定非线性特性,因此,采用各回路单独调节方式很难对其进行快速,平稳和准确的控制。针对这一问题,本文设计了新型的多变量广义开环解耦控制器,并在小型反应装置上实施:结果表明该控制器控制效果好,容影印件实现并且具有较强的鲁棒性。 相似文献
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多变量模糊预测控制及其应用研究 总被引:5,自引:0,他引:5
将文献「3」的单变量模糊预测控制方法加以推广,提出一种多变量模糊预测控制算法,并将其应用无机组负荷控制系统。仿真结果表明,所提出的多变量模糊预测控制方法是有效的。 相似文献
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多变量模糊神经网络控制器的研究 总被引:5,自引:0,他引:5
提出一种MIMO系统的模糊神经网络控制器结构,阐述了基本设计思想和具体算法过程。应用实例仿真结果表明,它可用于控制强耦合带时延多变量系统,并使系统具有良好的动态和静态性能。 相似文献
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以2 000 t/d新型干法水泥分解炉为研究对象,使用前馈-负反馈的多变量模糊控制方法,实现了分解炉出口温度的控制。建立了水泥分解炉出口温度数学模型(MISO),使用VC++6.0对水泥分解炉出口温度多变量模糊控制与常规的PID进行仿真对比研究。研究结果表明:前馈-负反馈的多变量模糊控制效果优于传统PID控制。为便于工程实现,采用西门子WinCC6.0为OPC服务器端,自行开发的分解炉出口温度VC多变量模糊控制软件为OPC客户端,通过OPC接口成功地实现了二者间的数据通信,且系统运行稳定、效果良好,具有很强的实际应用意义。 相似文献
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基于模糊动态模型的多变量系统模糊控制 总被引:3,自引:0,他引:3
采用模糊动态模型对多变量复杂非线性系统进行模糊控制.首先针对局部线性动态模型设计状态反馈控制器,然后利用模糊推理确定整个系统的控制;在一系列局部模型通过模糊隶属函数连接得到的连续的全局模型中,全面考虑其它关联子系统对标称线性系统的摄动,并利用大系统分散控制关联稳定性的概念和方法,得到了闭环模糊系统稳定的充分条件.仿真例子验证了该设计方法的正确性. 相似文献
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风力发电机组的变论域自适应模糊控制 总被引:6,自引:0,他引:6
建立了变速变浆距风力发电机组的简化模型。在此基础上,将变论域自适应模糊控制应用到风力发电机组的转速和浆距控制系统中,改善风力发电机组的风能捕获性能。变论域自适应模糊控制器在保持规则形式不变的前提下。论域随着误差的变化而变化。这种控制器不但具有经典模糊控制的优点,如不需要精确的数学模型,产生非线性控制动作,良好的动态性能等.而且具有较高的控制精度。仿真结果证明该方法改善了风力发电机组的控制性能。 相似文献
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一种新型多变量模糊自适应控制系统的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对多变量非线性系统,提出了一种基于动态耦合特性的两级串联结构的模糊自校正控制器,并提出了基于动态灵敏度矩阵和在线测量的自学习算法.同时利用一种智能梯度法确定自校正学习迭代步长.仿真结果表明,算法的收敛性和系统的稳定性均有所改善.利用这些控制策略,可以较好地解决化工反应器等复杂对象的过程控制问题. 相似文献
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一类多变量非线性系统的自适应模糊控制 总被引:1,自引:0,他引:1
针对一类具有干扰和不确定性的多变量非线性系统, 提出了一种自适应模糊控制方法. 该多变量系统由 m 个互连子系统组成, 每个互连子系统中的未知函数是非仿射的. 由于不确定非仿射函数的存在和互连子系统之间的耦合, 这类系统是很难控制的. 通过利用均值定理、模糊系统、Backstepping 设计方法以及引入 Nussbaum 类型函数, 克服了这个困难. 另外, 与大多数研究结果相比较, 提出的方法减少了在线调节参数的数量. 提出的控制方法能实现闭环系统的所有信号是有界的. 仿真实验表明该控制方法的有效性. 相似文献
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Oscar Barambones 《Asian journal of control》2019,21(2):856-867
In this work, a robust control scheme for variable speed wind turbine system that incorporates a doubly feed induction generator is described. The sliding mode controller is designed in order to track the optimum wind turbine speed value that produces the maximum power extraction for different wind speed values. A robust sliding mode observer for the aerodynamic torque is also proposed in order to avoid the wind speed sensors in the control scheme. The controller uses the estimated aerodynamic torque in order to calculate the reference value for the wind turbine speed. Another sliding mode control is also proposed in order to maintain the dc‐link voltage constant regardless of the direction of the rotor power flow. The stability analysis of the proposed controller under disturbances and parameter uncertainties is provided using the Lyapunov stability theory. Finally, the simulation results show that the proposed control scheme provides a high‐performance turbine speed control, in order to obtain the maximum wind power generation, and a high‐performance dc‐link regulation in the presence of system uncertainties. 相似文献