基于实例的智能工艺设计系统

针对传统智能工艺设计系统的缺陷与不足，结合基于实例推理（Case-Based Reasoning,CBR）和基于规则推理（Rule-Based Reasoning,RBR)的方法，设计了一个基于实例的智能工艺设计系统，给出了工艺实例一个完整清晰的形式化描述，阐述了新零件与实例进行比较和匹配的策略和算法，在检索出相符的实例后，调用RBR方法对实例进行修正，最终完成复杂的工艺设计任务。     

基于实例推理的覆盖件冲压CAPP研究

实例信息描述和实例管理是CBR设计方法中的两个重要环节,本文结合CBR技术在开发覆盖件冲压CAPP中的具体应用,重点讨论了这两个方面的内容,提出了建立覆盖件冲压工艺特征模型和覆盖件分类索引树的方法。     

基于实例推理的电机模具设计

结合某企业电动机典型零件的模具设计,将实例设计的设计思想用于电机模具设计,同时通过对基于实例推理的分析,成功实现了基于相似实例的模具CAD系统,经实际应用,效果显著。     

一个基于实例推理的专家系统

该文研究了基于实例推理（Ｃａｓｅ－ＢａｓｅｄＲｅａｓｏｎｉｎｇ,简称ＣＢＲ）的机制,重点讨论了其在商业ＭＩＳ框架生成专家系统ＦＧＳＭ中的应用,结合ＦＧＳＭ系统的研制,给出了ＣＢＲ的一般实现过程。     

基于实例推理的产品概念设计模型研究

产品概念设计是设计过程中最具创造性的阶段。文中分析了产品概念设计过程的特点及其主要研究内容 ,介绍了基于实例推理的产品概念设计模型结构 ,对其关键技术进行了研究 ,提出了产品概念设计的实例表示、功能推理和方案评价模型。     

一种基于Petri 网推理的实例修改方法

实例修改是CBR 的关键技术,实例在修改过程中具有较强的领域依赖性,与实例修改相关的领域知识通常以规则的形式存储于规则知识库中,而规则知识库缺乏整体的协调和组织,基于规则的推理效率比较低。本文提出了一种基于Petri 网推理的实例修改方法。首先采用Petri 网表示规则,较好地反映知识的条理性和内部逻辑;其次利用Petri 网的数学原理进行推理,克服了规则推理效率低的缺点。并采用电冰箱为应用实例,验证了上述方法的可行性和有效性。     

实例推理和规则推理在实例修改中的应用

在CBR系统中实例修改是一个关键环节,该文通过分析几种实例修改的方法,提出了将实例推理和规则推理进行整合后引入到实例修改过程中,建立修改规则库来完成实例修改,并就如何建立修改规则库进行了说明,为建立智能化的实例修改提供一种思路。     

基于几何形状相似性的工艺实例检索

提出一种基于匹配零件几何形状的工艺实例检索方法．根据B-Rep实体表示法,构造形状向量邻接矩阵（FVAM）以表达零件几何形状,并给出了基于FVAM的工艺实例模型形式化定义;通过抽取表征FVAM的特征参数建立了一个有效的实例索引机制,研究了形状相似性及实例相似性的计算方法;最后给出了工艺实例检索过程的算法实现．该方法具有较好的通用性和实用性,已在具体应用中验证了方法的可行性．     

基于实例推理模式关键技术的研究

众所周知，知识获取的瓶颈现象妨碍了专家系统的快速开发，基于实例推理（ＣＢＲ）通过将知识表达为实例克服了这一问题。本文介绍了在设计类专家系统中建立ＣＢＲ模块的一些关键技术，如实例表达、实例的组织与管理以及最佳实例的提取技术等。探讨了在设计类专家系统中实现ＣＢＲ的途径之一。     

基于实例推理的模具设计技术研究

模具设计需要大量借鉴以往的设计方案。对设计经验的合理组织和重用可以缩短模具设计周期,提高模具设计效率。文章介绍了一种基于实例推理技术的模具设计方法:通过状态空间法表示了设计实例;阐述了基于相似度理论的最近邻居算法检索策略,能够对实例库中的实例进行检索。并以凸模零件为例对所讲述的方法及技术进行了说明,结果表明实例推理技术的应用可以提高模具的设计效率。     

Conversational Case-Based Reasoning

Conversational case-based reasoning (CCBR) was the first widespread commercially successful form of case-based reasoning. Historically, commercial CCBR tools conducted constrained human-user dialogues and targeted customer support tasks. Due to their simple implementation of CBR technology, these tools were almost ignored by the research community (until recently), even though their use introduced many interesting applied research issues. We detail our progress on addressing three of these issues: simplifying case authoring, dialogue inferencing, and interactive planning. We describe evaluations of our approaches on these issues in the context of NaCoDAE and HICAP, our CCBR tools. In summary, we highlight important CCBR problems, evaluate approaches for solving them, and suggest alternatives to be considered for future research.     

基于实例的多推理机合作变型设计系统

产品变型设计的基本思想就是通过改进已有的系列产品或模块来适应新的设计需求.针对变型设计的基本特点,提出了以基于实例的推理为基础,综合运用规则推理和约束满足方法来完成产品的变型设计活动.结合所开发的“细纱机模块化变型设计系统”,从知识表达模式、推理流程等方面详细讨论了以基于实例的推理为核心方法的多推理机合作变型设计系统的实现.     

范例推理中的知识发现技术

范例推理中有许多相关的知识 ,相应地有知识获取过程 ,其中也存在一定程度的知识获取瓶颈问题 .本文着重探讨在范例推理系统中引入一系列可以使用的知识发现技术 ,以期提高范例推理系统的知识获取的自动化程度 ;本文针对提出的两类算法 ,进行了实验与讨论     

基于案例推理的故障诊断算法

电力系统智能告警研究目前主要集中于规则推理领域,未能充分利用系统内历史故障的案例进行有效的分析与故障处理.本文初步研究了基于案例推理的故障诊断算法,在此基础上提出了一种基于向量计算的案例匹配算法.该算法通过对故障信息进行抽象,并与系统案例库中的案例进行相似度计算的方式,对故障信息与案例信息进行一一匹配.案例库的建立基于经过人工分析的各类历史故障信息.相似案例的故障性质、故障原因分析可对本次故障的分析、诊断和后续处理起到指导作用.     

一个基于实例推理的软件过程知识复用方法

过程资产库的建立和基于过程资产的项目过程定义是一个组织的软件能力成熟度达到已定义级的关键标志,传统的过程资产库中存储的过程往往是通过文字描述和使用者判断其适用性,用于项目过程的建立。本文提出了一种基于实例推理(CBR)的过程知识复用方法,通过过程特征的刻画和实例相似度计算,实现过程实例的提取和复用。实践证明,该方法有助于提高过程知识复用的准确度和自动化程度,为软件过程改进中的过程建立提供有效手段。     

基于范例推理的专家系统ESSA的设计和

本文分析了大型水利施工中设备配置和费用分析专家系统的设计现有系统 采用了范例揄方法,其范例面向规划模型,由主特征、设备子范例和费用子范例构成,范例库中的基本列代表了典型情况下的设备配置和费用约束。这时着重讨论了系统结构、范例推理机制以及规划实现。     

基于投影寻踪和MapReduce的并行案例推理模型

在大规模、高维度的数据环境下,传统的案例推理具有计算复杂度高、实时性差等缺点。为在大数据环境下进行案例推理,提出了一种基于投影寻踪和MapReduce的并行推理模型dpCBR。在数据预处理阶段,计算源案例到基准向量的一维投影距离并缓存,降低计算复杂度并减少重复计算开销。在案例检索阶段,先根据投影距离裁剪案例库,再进行相似度匹配,减少不必要的案例匹配开销。应用MapReduce进行分布式并行处理,使dpCBR具备对大规模案例库的推理能力。实验结果表明,dpCBR模型可以明显提高大数据环境下案例推理的效率。     

一个基于事例推理的可视化智能映射系统

可视化映射是可视化技术的核心。本文分析了可视化映射的特点,提出了一种基于事例推理的可视化智能映射方法并建立了相应的系统结构。在集成人工神经网络与模糊认知图的基础上,详细讨论了可视化映射事例的表示、索引模式、事例的匹配以及最佳事例的选择等关键问题。最后,通过一个应用实例叙述了系统的工作过程。     

基于范例和规则相结合的推理技术

机器学习人员多年来提出诸多机器学习的混合体系结构，以改进机器学习的性能。本文着重提出一个基于范例推理与规则推理相结合的推理技术，以及一个范例库划分算法，其目的是充分发挥两种推理的优势，提高问题求解的效率。最后给出了一些测试结果和相关的结论。