云计算环境下的数据挖掘服务模式

为了求解网络环境下分布式海量数据的分析处理、促进数据挖掘的开发集成和商业应用,提出了云计算环境下的数据挖掘解决方案,通过云环境计算能力和云计算服务模式,阐述了对数据挖掘服务问题的解决机理。云计算环境下的数据挖掘是一种网络环境下的信息资源服务模式。基于此,构建了数据挖掘服务的架构,设计了数据挖掘服务的创建流程,给出了数据挖掘服务模型的体系结构,并从生命周期的角度定义了数据挖掘的服务过程,从而形成了云计算环境下的数据挖掘服务模式。     

网络时代图书馆信息服务的新趋势分析

本文针对网络时代图书馆信息服务的新趋势进行研究，阐述了网络时代对图书馆信息服务产生的影响，并且介绍了网络时代图书馆信息服务的特点和原则，在此基础上说明了网络时代图书馆信息服务的新趋势，通过研究为图书馆在网络时代找到信息服务发展新方向、改善信息服务质量提供参考。     

数据挖掘在银行客户关系管理中的应用分析

客户关系管理是一种改善企业与客户关系,以客户服务为中心的新型管理机制。数据挖掘技术能够对大量的数据信息进行分析处理,提取出有潜在价值的规则和信息,利用获取的模式对客户需求进行预测,为企业决策提供指导。数据挖掘是客户关系管理成功的关键和基础。     

基于数据挖掘技术的应用分析

随着网络时代的到来和普及,现在大量的信息扎堆,在给人们代理快捷方便的同时也给我们带来一个难题,就是大量的数据如何消化以及真假的辨别,其次是这些信息的安全性如何保证,再就是他们的统一处理方式方法。这时一个新的名词出现了——数据挖掘技术。数据挖掘是一项比较新的数据库技术,存在广泛的实际应用需求;本文对数据挖掘技术作了个全面的概述,列举出了数据挖掘系统组成和挖掘方法。     

决策树方法在煤炭物流客户分析中的应用

目前物流企业中积累了大量的客户历史数据,为了有效利用这些数据,使用数据挖掘方法对客户进行分类管理和服务是CRM中非常重要的一方面。而决策树是进行分类分析与数据挖掘的常用方法。研究了运用C4.5算法对煤炭物流客户信息构造决策树,并把提取到的规则应用到公路煤炭物流公司的客户关系管理中,结果证明具有较好的应用价值。     

网络时代的生活服务

网络时代的生活服务,这一模式的最终实现,受益的将是亿万消费者和千万数量级的生活服务商家。     

电子商务中消费者隐私保护问题研究

随着精准化营销和个性化服务的广泛使用,一些市场主体越来越注重对消费者的了解,他们在利益驱使下,在 网上消费者不知情或不情愿的情况下采取各种技术手段获得和利用其信息,侵犯了消费者的隐私权。尽管消费者可以因此享 受到更加便利和个性化的产品与服务,但是他们对个人隐私的保护问题也日益关注。本文对电子商务中消费者的隐私权进行 概述,并总结了电子商务中消费者信息收集的常见途径,最后对基于隐私保护的数据挖掘技术与常见算法进行综述。     

基于数据挖掘的网络信息采集与整编

在计算机技术迅猛发展的今天,依托互联网产生的服务越来越多,产生的数据也越来越庞大.为了在繁杂庞大的数据中找到有用信息,提高信息的利用率,人们提出了数据挖掘的概念,旨在从海量数据中发现更加有价值的信息.对基于数据挖掘的网络信息采集与整编进行了分析,旨在更好地促进数据挖掘技术在网络信息采编中的应用.     

数据挖掘技术在客户关系管理系统的应用

为了提高客户关系管理系统的系统效率,在客户关系管理系统中引入了数据挖掘技术,改善后的系统整合管理资源、业务流程和专业技术,能够构建服务消费者的集合,满足客户需求。笔者通过研究潍坊市的电信业务,在客户关系管理系统中加入了数据挖掘技术,从而提高客户关系管理系统的效率和客户满意度。     

基于整合医疗信息的预约挂号服务客户端研究优化方法

为了提高医院的预约挂号服务和信息化管理能力,本文提出一种新型服务客户端系统.通过数据存储结构设计构建数据信息存储模型,根据存储媒体差异的不同,进行医疗信息大数据挖掘,得到信息数据挖掘和访问结构图,利用传输目标分析,建立客户端系统的信息融合调度模型,结合统计分析和大数据回归分析进行大数据融合和资源共享设计,完成预约挂号服...     

论数据挖掘在信息服务中的运用

随着信息技术的发展,越来越多的企业认识到信息技术在市场竞争中的优势作用,利用目前先进的信息技术分析之前与企业相关联的历史信息,从中自动检索出有价值的信息,为企业的决策提供有意义、有价值的数据.信 此篇文章介绍了数据挖掘的相关知识,以求其能够在信息服务中发挥最大的作用,从信息服务基础数据,在企业管理中的应用等方面研究数据挖掘. 0 引用 随着信息技术的发展,越来越多的企业认识到信息技术在市场竞争中的优势作用,利用目前先进的信息技术分析之前与企业相关联的历史信息,从中自动检索出有价值的信息,为企业的决策提供有意义、有价值的数据.     

通信企业CRM中数据挖掘的应用研究

通信企业CRM的构建目标是为了使服务内容、服务方式、服务质量、经营管理以及服务意识不断提升与完善,赢得更多的客户并且提高客户的忠诚度和满意度,挖掘客户潜在价值以及降低销售和管理成本。本文通过通信CRM系统的框架结构、CRM中数据仓库的作用、通信CRM中数据挖掘的具体应用三个方面论述了详细论述了通信企业CRM中数据挖掘的应用。     

数据挖掘在电子商务中的应用

网络技术的发展使得大数据、信息化成为了时代的标尺,在电子商务领域亦是如此.对于商业来说,掌握先机才能够掌握更多的资源,从而获得更有利的竞争力和服务能力.通过对大数据分析得出商业信息和客户需求信息,从而提供客户满意度高的商品或服务,提高企业竞争力和影响力,数据挖掘对于电子商务有着重要的作用.从电子商务和数据挖掘的内涵入手,详细讲解数据挖掘技术在数据挖掘中的任务和过程,并探讨了数据挖掘在电子商务中的应用.     

数据挖掘技术在零售业CRM中的应用

客户关系管理（CRM）是目前企业决策管理的重要内容,而数据挖掘技术是有效实施客户关系管理的重要手段。从零售企业积累的大量销售数据中,挖掘出有价值的信息,从而为企业决策提供服务。阐述了数据挖掘技术在零售业CRM中的作用,着重分析了关联分析方法和聚类分析方法,并结合零售超市讨论了方法的应用。     

为了网络的安全运行

人类社会正在迈入网络时代，在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上，人们可以查找、浏览各种各样的信息，可以享受Ｎｅｗｓ、Ｆｔｐ、Ｅ－ｍａｉｌ等各种服务。为了跨越地域限制，实现信息和资源的共享，许多的大学、科研机构和商业机构也先后连入了Ｉｎ－ｔｅｒｎｅｔ，利用网络来完成传送信息和分享数据。然而。这仅仅是网络时代的开始而已，远没有达到网络利用的高潮。 真正的高潮是电子商务，是在线交易。当网络不仅承担交易信息和数据，而且还要承担资金流动这样的关键任务的时候，网络的安全运行对于企业业务运作的意义就十分重大了。 “宕机”，即故…     

数据挖掘技术的应用分析

网络时代,大量的信息在给人们带来方便的同时也带来了一大堆问题：第一是信息过量,难以消化;第二是信息真假难以辨识;第三是信息安全难以保证;第四是信息形式不一致,难以统一处理。面对“数据丰富而有用信息贫乏”的现象,数据挖掘和知识发现技术应运而生,并显示出强大的生命力。     

通信企业CRM中数据挖掘的应用研究

通信企业CRM的构建目标是为了使服务内容、服务方式、服务质量、经营管理以及服务意识不断提升与完善．赢得更多的客户并且提高客户的忠诚度和满意度，挖掘客户潜在价值以及降低销售和管理成本。本文通过通信CRM系统的框架结构、CRM中数据仓库的作用、通信CRM中数据挖掘的具体应用三个方面论述了详细论述了通信企业CRM中数据挖掘的应用。     

4G环境下移动通信网络优化中数据挖掘的应用研究

4G移动通信是一个庞大繁杂的动态网络,不同时段、地域所产生的通信流量十分巨大且具有明显的差异性。因此,移动运营商需要充分挖掘数据蕴藏信息,合理配置资源,不断地完善并优化4G移动通信环境,从而为消费者提供更加优质的通信服务。本文阐述了数据挖掘的基本概念及性能特点,并对数据挖掘技术在4G移动通信网络优化中的具体应用进行了深入探讨研究。     

浅论数据挖掘技术及其应用

随着信息技术的快速发展,社会已经迈入了网络信息时代。个人和企业每天产生的各类信息量十分巨大,为了能够从这些海量的信息库中快速筛选出那些隐含在内的、事先不为我们所知的、但又确实潜在具有价值的那部分信息就需要对这些信息予以预处理,从中挖掘出有价值的信息予以保存下来,作为决策者制定政策的依据,而数据挖掘技术就是一项能够对大量信息进行深层分析的技术。文章介绍了数据挖掘技术的概念和流程,详细介绍了当前最主要的五种数据挖掘的方法,并以石油石化企业为例,介绍了数据挖掘技术的具体应用。     

成败背后—数据挖掘系统的建立和管理

随着国内金融和保险业的改革和发展,特别是中国加入WTO以后,为了提高自身的竞争力,国内金融保险公司都开始加速建立和完善自己的管理系统。这是适应竞争的需要,也是消费者日益成熟起来的必然结果。市场机制一方面给了消费者选择的权利,消费者有了选择和谁交易的自由;另一方面,市场机制也给了公司发层的机会和挑战,谁的管理水平高、合理、谁灵活,谁就能得到不断的发展。金融和保险业用于服务性行业,如何为消费者提供最好的服务是公司每天都必须面临的问题。而提供怎样的服务首先需要知道消费者的需求是什么。这是一个非常复杂的问题,这需要有合理的、训练有素的专业人员,也要求公司要有有效的计算机系统,这两者缺一不可。 说起来容易,做起来难。在成百上千万可能的顾客里面如何找出这些利润高的顾客呢?这就是为什么要有一个数据挖掘的系统。下面作者就用自己给美国长途电话公司Bell Atlantic建立数据挖掘系统的案例来简单地介绍如何数据挖掘,并且探究了一下如何建立一个对消费者的数据进行挖掘的计算机系统以及相关的人员配置和其他技术问题。