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实施内容管理的重点在于解决各种非结构化或半结构化数字资源的采集、管理、传递和增值,并将它们有机集成到结构化数据的商业智能(BI)环境中,以实现内容价值链的最优化管理 相似文献
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石油行业作为基础产业在国民经济发展中发挥着极其重要的作用。属于国有大中型企业的几大石油公司,每天产生的业务文档,以及需要发起、审批的业务流程多达数以千万计。如何高效的、安全的管理这些海量的企业内容,成为一个亟待解决的重要课题。而引入企业内容管理这一理念,无疑是解决这个课题的最为行之有效的办法之一。 FileNet作为IBM企业内容管理解决方案中的重要组成部分,提供了企业级的可扩展性和灵活性,并且能将内容管理与业务流程管理无缝结合,为客户的业务文档和流程管理提供了全球领先的集成环境。本文通过分析FileNet的产品特性,以及其在内容管理、流程管理等方面的强大功能,来阐述应当如何通过FileNet企业内容解决方案来实现对于石油企业海量的业务文档和流程的管理。 相似文献
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随着IT技术在企业实际业务中扮演着越来越重要的角色,企业的IT系统中所产生的数据量也越来越大,其中非结构化的数据又占有相当大的比例,传统的利用关系型数据库对非结构化数据的管理在面对海量数据时面临着性能不足的瓶颈.基于此,提出了使用非关系型数据库MongoDB作为后端数据库的内容管理解决方案,利用MongoDB的文档数据库且易于横向扩展的特性来解决基于关系型数据库的内容管理系统的性能瓶颈. 相似文献
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企业用户需要存储和处理的信息量越来越庞大,信息类型也越来越丰富。相应地,企业用户信息处理的需求也越来越复杂,而且各个领域对存储的需求日益呈现多样化、个性化等一系列新特征。与此同时,随着国内信息化建设进程从基础网络搭建、应用平台建设逐步发展到后台信息整合、数据资源发掘,网络存储在信息、技术中的地位日益凸现, 相似文献
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小A是一家咨询公司的业务骨干,面对繁忙的咨询工作,平均每天至少要花2小时来搜索所需信息。而且随着信息格式的多样化,小A发现结构化的数据越来越难以满足工作的需要。相反,大量诸如文档、邮件、声频、视频等类型的信息却越来越重要,而公司对这些信息的管理始终不得章法。 其实,小A的困惑在“信息爆炸”年代是一种普遍现象,人们在惊诧信息增长速度的同时,发现除关系型数据之外的大量非结构化数据,没有得到妥善管理。小A在咨询关于非结构化数据管理措施时,专家向他介绍了内容管理。至此,小A明白,他日常所能自如应用的数据只是“信息冰山”的一角。 相似文献
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内容管理创造数字财富 总被引:3,自引:0,他引:3
<正> 如果一个人能够将学习到的知识不断地进行归类、整理,就能达到良好的学习效果,因为他脑中的知识得到了有效的管理。而内容管理的目的就是实现各种数字信息内容的创建、储存、分享、应用、更新,并在企业个人、组织、业务、战略等诸方面产生价值,从而创造无限的数字财富。 相似文献
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Darin Stewart 《中国信息化》2013,(17):17-17
信息爆炸的时代正在慢慢接近尾声。企业终于能自如地管理海量的数据、内容和信息。信息创建的步伐持续加快,且基础设施和信息管理同步的能力日渐可期。现在,普遍认为大数据是一种祝福,而不是诅咒。即便如此,管理信息和充分利用信息是不一样的。非结构化内容占一个企业总信息资产的80%。虽然大数据技术和技巧非常适合探索非结构化信息,这种“大内容”仍然严重利用不足,其潜力尚未开发出来。 相似文献