硅太阳能电池板的光谱BRDF测量及色度特性的研究

实验测量了硅太阳能电池板在380～780 nm内的光谱双向反射分布函数（BRDF）,分析了光谱双向反射分布函数随波长及散射角的变化趋势,将色度学理论和光散射理论相结合,寻找到光散射理论中的双向反射系数与色度学中光谱反射率因数的联系,进而获得了一种通过光谱BRDF测量实现物体色度特性表征的方法。并且采用CIELAB均匀色空间中的明度指数和色品指数、定量地描述了几种入射条件下、不同散射方向上目标样片的颜色特性。将目标样片的光谱双向反射分布函数的研究应用到颜色光学领域中,对目标的探测、识别和颜色复现等具有重要的应用价值。     

基于光谱反射特性的伪装性能评价方法研究

根据色度学以及光谱融合理论,提出了色坐标曲线参数、色差以及光谱融合因子三种评价伪装系统的指标,进行了相应的实验,分析比较了自然植物和人工目标的反射光谱分布,结果表明,景物的反射光谱数据可以作为评价伪装系统性能的依据.     

天然PbS（方铅矿）的远红外反射光谱

研究了天然形成的方铅矿的远红外反射光谱中低频端Ｐｌａｓｍｏｎ反射边产生的物理原因，并根据不同反射边的斜率与样品中所含杂质量的相关性，定性解释了不同样品中不同杂质组份和结构上的特点对Ｐｌａｓｍｏｎ反射边的影响。又根据不同杂质的正负相关性在自然成因上的因果关系，证明了从反射光谱特性中获得对矿物成因有一定指导意义的信息的可行性。     

涂层材料的偏振光谱反射特性分析

绿色涂层是重要的军事伪装材料。本文基于偏振探测理论,通过高光谱反射偏振实验测量,对比分析了深绿与中绿两种涂层材料的反射与偏振特性,得到了它们的二向反射函数、线偏振度随波长的变化规律,以及二向反射函数BRF与线偏振度DOLP之间的相互关系。结果表明:(1)相比近红外波段,两种涂层在可见光波段的BRF差异较明显,镜面反射的探测角较容易区分两种涂层;(2)当入射角不变时,涂层线偏振度随着探测角增大而增大;随着入射角的减少(或镜面反射的探测角减小),深绿与中绿涂层的DOLP差异增大;(3)涂层的BRF与DOLP的变化在400~1000 nm波段具有负相关性。     

多孔硅吸收光谱和反射光谱

测定了多孔硅的吸收光谱和反射光谱，结果发现其吸收边对应于可见光区域。同单昌硅要比，其吸收边发生了蓝移，并且吸收强烈。由多孔硅反射谱曲一，利用Ｋ－Ｋ关系对其光学常数进行了简单的计算和分析。     

液晶盒厚度的反射光谱拟合法测量

介绍了一种测量液晶盒厚度的新型光学方法——反射光谱拟合法。理论上,液晶盒的反射光谱呈正弦曲线,且曲线取极值时对应入射光波长大小值取决于所用液晶盒的厚度。反之亦然,当得知液晶空盒的反射光谱时,可以根据曲线取极值时入射光波长的值来获得待测液晶盒的厚度。软件用来搜索与实验测试数据相互吻合的液晶盒厚度。该技术以白光作为液晶盒的前端光源,且白光入射角为0°。结果表明,该方法测量范围5 ～30μm,测量重复误差0 .1μm以下。实验中,光纤光谱仪用来测试反射光谱,并通过USB接口将其传输到计算机。该方法的优点是它可以在0 .1 s内测试液晶盒表面任意点处的厚度,有较强的使用价值。     

红外内反射光谱的原理和应用

本文从波动理论的观点出发,分析了内反射光谱的形成及其基本理论。通过对几种纺织品内反射光谱的测试介绍了测试光路和测试方法,并简单介绍了内反射光谱的其它用途。     

人体皮肤对激光镜式反射的实验研究

实验证实人体皮肤对激光具有镜式反射。     

空间热梯度辅助的热调制反射光谱

给出一种新的通过空间热梯度辅助的热调制反射光谱方法,其关键是在空间光谱方法基础上加一热场梯度,无需对材料进行通常空间调制方法的特殊处理．将该方法应用于典型半导体材料ＧａＡｓ,清晰地观察到ＧａＡｓ材料的带间跃迁Ｅ０和其它诸如Ｅ０＋Δ０、Ｅ１、Ｅ１＋Δ１的高能带跃迁．     

复合反射镜减小双色导引头色差的研究

解决双色导引头光学系统的色差问题是发展双色导引的一个关键问题。本文在综合双反射系统的牛顿系统和卡塞格伦系统基础上，提出的利用分色滤光片制成的复合反射镜能有效地减小光学系统色差。同时提供一种卡塞格伦系统双曲线的近似计算的方法。     

基于肤色模型和FCM动态聚类的人脸检测

针对复杂背景下彩色图像中的人脸检测,研究一种基于非线性分段色彩变换、肤色模型和FCM动态聚类算法的检测方法．算法首先进行颜色空间映射及非线性分段色彩变换,再利用肤色分布模型,对肤色似然度图像进行自适应的肤色分割,进一步采用线段编码从分割后的图像中提取区域特征向量,最后利用FCM动态聚类方法,从复杂背景中检测出人脸区域．实验证明,该方法具有较高的准确性和适应性．     

基于肤色和Adaboost算法的人脸检测

人脸检测是人脸识别的第一环节,也是非常关键的环节。试验中主要针对静态彩色图像进行人脸检测,研究肤色在人脸检测中的应用。不同图像背景、人脸的可变性和光照条件变化都增加了人脸检测的难度。因此,从一幅图像中检测人脸是一项具有挑战性的任务。采用Adaboost的人脸检测,并提出肤色与Adaboost算法相结合的人脸检测方法。对输入的彩色图像进行从RGB空间到YCbCr空间的转换,然后进行肤色分割,排除背景干扰,最后用Adaboost算法对可能区域进行检测,得到人脸位置。实验表明,该方法误检率低,鲁棒性好,对人脸检测有较强的实用性。     

正方形PCF的模式特性及其光栅反射谱特性

利用有限元法分析了包层结构为圆形空气孔呈正方形对称排列的光子晶体光纤(PCF)的有效传输模式,并仿真解析出各波长下有效传输模的有效折射率及变化规律。结合模耦合理论和传输矩阵法,对基于PCF的Bragg光栅(PCFBG)的反射谱特性进行了仿真和分析,并对比了PCF包层不同占空比下的PCFBG反射谱。选择高斯函数对各反射谱进行切趾优化。理论计算和仿真结果证明,各模式有效折射率随着波长的增加而近似线性降低,不同占空比的PCFBG反射谱之间的差异较为明显。在此基础上,可进一步研究正方形包层结构的PCFBG的调谐特性,并应用于可调谐的多通道OADM。     

一种基于肤色分割的彩色图像人脸检测算法

针对复杂背景下的彩色图像,提出了一种基于肤色分割、几何特征相结合的人脸检测算法。利用肤色模型通过最大类间方差法自动优选阈值分割图像,得到肤色区域;通过分析肤色区域的特征,用椭圆面积准则方法最终确定人脸位置。     

一种基于肤色和边缘信息的人脸检测

人脸的检测是一个非常复杂的问题,对它的许多规律和规则进行显性的描述是相当困难的.文中提出一种基于肤色和边缘信息的人脸检测方法.该方法充分利用了人脸肤色的统计知识,首先利用肤色模型和边缘信息对人脸进行初定位,形成肤色区域,然后利用区域的特性例如紧凑性、坚固性、长宽比等来验证该肤色区域是否存在人脸.实验证明,该方法可以有效地运用于多人脸、不同尺寸、表情姿态和复杂背景的情况,具有较好的检测结果,还可以用于实时的人脸跟踪中.     

基于肤色模型与模板匹配的人脸检测探究

本文提出了一种基于肤色模型与模板匹配的人脸检测方法。基于YCbCr色彩空间的高斯概率模型,对肤色进行相似度计算和二值化分割,采用形态学对二值化后的图像去噪处理,随后又利用人脸先验知识进一步排除非人脸区域,最后结合人脸模板进行匹配,最终确定并标记出图像中人脸的位置。实验表明,该方法能够在复杂背景图像中较准确地检测出人脸。     

一种新的基于直接最小二乘椭圆拟合的肤色检测方法

肤色检测是计算机视觉中的一个重要问题,本文提出了一种新的基于直接最小二乘椭圆拟合的肤色检测方法,其基本思想是根据肤色样本分布区域的边界数据点采用曲线拟合的方法得到肤色分布区域的边界方程。在实现时,为了解决直接在笛卡儿坐标系中提取肤色样本分布区域边界数据的困难,算法采用了一种新的解决思路,即首先把训练肤色样本在色度空间的统计分布转化为图像的形式,然后再利用边缘检测方法得到肤色分布区域的边界数据。根据所得的边界数据点用直接最小二乘椭圆拟合方法便可得到肤色分布区域的椭圆边界,方法简单直观。实践表明,该算法能完成对各种不同环境条件下所拍摄图像的肤色分割,效果理想,其性能明显优于常用的域值界定法和单高斯模型法。     

基于颜色与肤色特征的视频过滤算法

互联网技术飞速发展给人们带来便利的同时,网络上大量色情淫秽等不良信息极大地干扰了正常的网络生活。根据当今网络不良视频的特点,文中提出了一种基于MPEG-7颜色描述子与动态肤色检测技术相结合的视频过滤算法。该算法综合考虑视频的静态信息和动态信息,采用支持向量机（SVM）进行学习分类,综合两类特征得到最终结果。通过实验分析,该算法有效提高了分类准确率,在当今网络环境中有着广泛的应用前景。