LFM脉冲雷达回波Doppler与多径时延的联合估计

基于最大似然参数估计,本文提出了一种对LFM脉冲雷达回波Doppler频移和多径时延联合估计的方法.该方法先利用WHT估计Doppler频移,然后结合发射信号的先验知识重构参考信号,最后利用WVD能将时间上有重叠的多径信号在时频域分开的特性,采用本文称之为"修正时频相关函数"估计多径时延.该方法只需一个周期的脉冲信号就能完成频移和时延的联合估计,对加性高斯白噪声具有强的鲁棒性,其运算量小.     

人工中耳惯性压电式悬浮振子驱动电压研究

为研究人工中耳惯性压电悬浮振子的驱动电压特性,首先建立中耳的有限元模型,其可靠性通过实验对比得以验证;再利用该中耳有限元模型分析了振子绑定装置处的位移阻抗特性,并基于此建立听骨链与绑定装置的等效力学模型;最终建立听骨链与惯性压电悬浮振子的耦合力学模型,分析了其所需驱动电压特性.研究结果表明,振子所需驱动电压随着频率的增大而减小,在语音频段,所需最大驱动电压为20.9 V;在感音神经性听力损伤多发生的中高频段,该驱动电压不高于3.8 V,满足人工中耳低电压、低能耗的要求.     

小波分析包络提取及在DSP上的实现

在实时信号分析中，离散小波变换在DSP上的有效应用受到了特别的关注，介绍了Mallat快速小波变换算法，通过与常用小波基相对应的正交镜像滤波器组，实现了对信号的快速小波分解；利用小波的频带分离特性和噪声的小波变换特性，提高了信号包络提取的精度。     

光纤通信网中波长选择开关的时频传递性能

为了适应高精度光纤时频传递与光纤通信网融合的发展趋势,对光纤通信网中常用的波长选择开关(WSS)的时频传递性能进行了研究。基于波分复用、单纤双向还回和光学真时延补偿的方案搭建了一套高精度光纤时频传递系统,研究了WSS的输出端口、输出损耗和输入光信号的偏振态变化对时频传递性能的影响,并在此基础上研究了含WSS的时频传递系统的开闭环特性以及闭环情况下WSS的动态切换对时频传递系统的影响。实验结果表明,WSS的引入对光纤时频传递性能的影响是可以控制的,证实了在含WSS的商用光纤通信网中进行高精度时频传递是可行的。     

基于精细化频带的脑磁信号跨频耦合特征分析

脑信号跨频耦合现象与人的意识活动密切相关。本文将精细化的频带划分方法和多种跨频耦合的度量方法相结合,研究不同类型手腕运动的脑磁信号跨频耦合特征。首先对四类手运动脑磁信号进行精细化的频带分解,采用了三种具有主次关系的耦合度量方法（相干、虚部相干、调制指数）,在高频耦合低频、低频耦合高频两种耦合形式下对某一运动方向类型信号显著区别于其它运动方向类型信号的频带数、通道对、频带对进行了统计分析,可以区分出不同方向手腕运动的MEG信号;进一步利用通道间的频带耦合关系以及源频带及其激励通道与响应通道等概念,采用相干耦合度量方法对上述两种耦合形式下的统计结果进行分析,获得相应的源频带、激励通道、响应通道,从而可以更加有效地区分不同方向手腕运动的MEG信号。      

基于连续小波变换和符号传递熵的脑功能网络构建方法

为有效利用运动想象脑电信号(Motor Imagery Electroencephalogram,MI-EEG)的频域信息并精确反映脑电极之间的非线性因果交互作用,本文提出一种基于连续小波变换和符号传递熵的脑功能网络构建方法 .首先,对每导MI-EEG进行连续小波变换,求得其时-频-能量矩阵;然后,将与运动想象密切相关的频带内各频率所对应的时间-能量序列依次拼接,得到各导联的一维时频能量序列;最后,基于任意两电极时频能量序列间的符号传递熵计算连接矩阵,构建脑功能网络.实验结果表明,以电极时频能量序列间的符号传递熵构建的脑功能网络,能够有效反映MIEEG的时频特征和非线性特征信息传递,相比于传统脑网络构建方法,更有利于增强不同运动想象任务的可分性.     

基于时频脊线的跳频参数盲估计

 为了估计未知跳频信号的参数,提出一种基于时频脊线的跳频参数盲估计方法,根据跳频信号频率的瞬变特性,通过对跳频信号时频脊线的小波变换,可以准确估计跳周期,进而估计其它跳频参数.理论分析和仿真结果表明,该方法可以在低信噪比下以较低的运算复杂度实现高精度的参数估计,整体性能优于现有的跳频参数盲估计方法.     

短波信道下的跳频信号检测

针对复杂环境下跳频信号的检测问题,提出一种基于能量特征提取的检测算法.该算法可以准确判断信道内跳频信号的存在性.首先将接收数据投影到能量域内进行白化,抑制接收信号中存在的色噪声;然后通过能量分布特征提取信道内存在的时域连续信号,去除接收信号中存在的短时突发信号;最后利用信道化处理将接收信号分解到各个子信道,通过短时能量对消的方法来检测跳频信号的存在性.对该算法的统计特性,虚警概率和检测概率进行理论推导,并对检测流程进行了实验仿真,验证了算法有效性.     

认知跳频通信抗干扰性能分析

基于最佳接收和最大化利用现有空闲频谱资源的思想,提出一种认知跳频系统的实现方案,然后在此基础上,重点对其在单频、多频和部分频带干扰下的抗干扰性能进行了研究.理论分析和仿真结果表明,在理想同步情况下,该认知跳频系统较常规跳频有更强的抗干扰能力.     

基于示向图分割投影的短波跳频信号检测算法

针对短波信道中跳频信号检测的问题,提出一种利用K-Means聚类对示向图进行分割,并通过图像处理方法来实现对跳频信号检测的算法。采用测向速度快的相关干涉仪测向方法完成宽带信号的示向图生成,然后基于K-Means聚类对示向图进行分割,经过形态学滤波进行预处理后,利用灰度图像处理中的边界投影算法对跳频信号检测。此算法在能检测出跳频信号的同时能粗估计跳频信号的基本参数。仿真结果及性能分析表明,该算法能有效地克服信号带宽内复杂的电磁环境,能有效检测出跳频信号,计算复杂度较低,易于工程实现。      

基于小波变换和规范型纹理描述子的人耳识别

 在带有角度的人耳图像上提取有效特征一直是人耳识别的难点.本文提出一种基于Haar小波变换和规范型纹理描述子的人耳识别方法,即先对人耳图像进行Haar小波变换,然后利用更加合理的规范型纹理描述子,同时结合分块与多分辨率思想,共同描述经Haar小波变换后人耳子图像的纹理特征,最后用最近邻分类器进行分类识别.实验结果表明,Haar小波变换可以有效增强图像纹理基元的有效信息;利用规范型纹理描述子提取特征不仅速度快,而且具有很强的鲁棒性,尤其与分块、多分辨率方法相结合时,效果更为显著,明显优于经典的PCA和KPCA方法.     

基于听觉掩蔽效应的小波包语音增强

在分析传统阈值函数小波去噪方法的基础上,提出一种根据人耳掩蔽效应设计的阈值函数去噪方法。该方法利用小波包的多分辨率的优点,把语音分解到反映人耳听觉特性的小波子带中,再使用根据人耳听觉掩蔽原理设计的噪声掩蔽阈值函数对带噪的小波系数进行处理,最后反变换得到增强语音。仿真实验表明：输出的信噪比与听觉评测（PESQ）均取得较好结果。     

基于轮廓曲线和局部特征点的自动人耳识别

针对人耳识别问题,提出了一种由粗到细的两步识别方法.首先采用边界跟踪算法从侧脸图像上提取外耳及其轮廓曲线,然后利用基于改进Hausdorff距离的轮廓曲线对齐方法对图像库进行筛选得出候选的人耳图像,最后通过使用广义外耳局部特征点匹配方法从候选图像中精确匹配出与待测人耳相同的图像.采用轮廓曲线和局部特征点作为识别特征向量,利用改进Hausdorff 距离作为匹配量度方法,实现了基于2-D灰度侧脸图像的完全自动人耳识别,较有效地克服了光照和旋转角度变化对外耳识别的影响.实验结果表明,该方法计算量小、适应性强、鲁棒性好,极具实用价值.     

基于条件概率的MFP量化隐藏的隐写分析算法

MFP隐藏方法将小波变换后的中频系数对分为重要系数与不重要系数,用不同的算法嵌入隐藏信息,且对原图像的小波分解的各子带系数的直方图统计特性影响并不明显。首先用有限状态机分析了不重要系数对的嵌入效果,接着利用中心极限定理的原理考察了重要系数对量化后的误差分布,最后,用条件概率的意义,设计了一个简单的统计量作为隐写分析的根据。实验结果表明该统计量适用于中频系数对隐写方法的检测。     

Nd^3＋,YAG激光和CO2激光对豚鼠中耳和耳蜗的显微及超微结构的影响

为了研究ＹＡＧ激光ＣＯ２激光行鼓膜造孔对听力的影响，我们用不同功率密度的激光照射豚鼠鼓膜不同时间后观察中耳和耳蜗显微和超微结构的变化。结果发现光关节末端输出功率１．５８Ｗ／ｍｍ＾２的ＣＯ２激光照射豚鼠鼓膜２秒，相同功率密度的ＹＡＧ激光照射１０秒可引起鼓膜穿孔，听骨链和耳蜗凝固或点状炭化；显微镜观察见凝固和炭化处柯蒂氏器官均明显破坏或变形，其内部分有炭化灶和／或炭化颗粒。激光输出功率密度愈大，损伤听     

Design of a semi-implantable hearing device for direct acoustic cochlear stimulation

A new hearing therapy based on direct acoustic cochlear stimulation was developed for the treatment of severe to profound mixed hearing loss. The device efficacy was validated in an initial clinical trial with four patients. This semi-implantable investigational device consists of an externally worn audio processor, a percutaneous connector, and an implantable microactuator. The actuator is placed in the mastoid bone, right behind the external auditory canal. It generates vibrations that are directly coupled to the inner ear fluids and that, therefore, bypass the external and the middle ear. The system is able to provide an equivalent sound pressure level of 125 dB over the frequency range between 125 and 8000?Hz. The hermetically sealed actuator is designed to provide maximal output power by keeping its dimensions small enough to enable implantation. A network model is used to simulate the dynamic characteristics of the actuator to adjust its transfer function to the characteristics of the middle ear. The geometry of the different actuator components is optimized using finite-element modeling.     

基于小波变换的车门运行模态分析

高速列车车门是评价高速列车安全性的一个很重要的部件,它对高速列车的密封性及噪声控制有很关键的作用。模态分析是结构动态设计,振动和噪声控制及设备故障诊断的重要方法。传统的传递函数模态分析方法的特点是同时利用激励和响应信号进行参数识别,而基于环境激励下的模态参数识别方法仅根据系统的响应就可以进行参数识别。其中,基于小波变换的模态分析方法非常有前景,它利用其良好的时频分辨能力以及带通滤波性质可以使系统自动解耦,然后从自由振动信号的小波变换谱图的小波脊线出发识别模态参数。本文利用基于小波分析的运行模态分析方法,对高速列车车门进行模态参数识别,效果良好。     

基于小波零树的图像压缩

在信号处理领域，利用小波变换进行多分辨率分解是非常实用有效的方法。由于表现一个图像最主要的部分是低频部分，因此利用小波在时、频域良好的局部定位特性，在金字塔结构小波变换的基础上对信号进行多分辨率分解，提取其低频成分进行压缩，就可以得到合适的具有一定压缩比的处理图像。再将压缩后信号进行阈值量化编码，就可以得到更高质量和压缩比的图像。