基于状态χ2检测的神经网络故障检测算法研究

故障检测对于保证组合导航系统的高可靠性是十分重要的.文中提出了一种基于状态χ2检测法的神经网络故障检测法,根据状态χ2检验法的实时结果检测故障,然后用一个BP神经网络模型确定故障所在位置,进行故障隔离.通过仿真,验证了这种方法的有效性.     

基于模糊C-均值聚类技术的轴承状态检测

论述了模糊C-值聚类的原理及方法,着重对其在滚动轴承状态检测及故障诊断中的应用进行了详细分析。依据实际工业加工条件模拟出不同的工况及轴承故障状态,并采集振动信号,对振动信号进行分析处理后,提取出有效特征值,对提取所得的特征值进行模糊C-均值聚类模式识别及故障诊断,得出了识别结果,验证了模糊C-均值聚类的正确性。与神经网络相比,模糊聚类需要较少的数据量,实用性更强。     

防火墙集成系统设计

防火墙集成系统包括操作、集中管理控制、入侵检测三部分.其操作模块又含规则处理、规则库、智能分析、防火墙插件、决策、告警等模块.入侵检测模块则由发送、处理、检测器输送、检测器等规则模块组成.集中管理控制模块负责对防火墙操作、入侵检测模块进行图形界面管理,并对其配置、启动等方面加以控制.     

基于防火墙的负载均衡技术研究及应用

NAT和防火墙技术的结合,不但节约了IP资源,增强了防火墙的安全防御策略,还可以充分实现负载均衡．介绍了负载均衡机制及均衡算法,利用负载均衡技术实现了防火墙中的负载均衡模块．     

分布式与智能化防火墙技术

分析了传统防火墙技术存在的缺陷,并介绍了防火墙技术的两种新的发展潮流,即分布式和智能化防火墙技术。分布式防火墙是嵌入到操作系统内核中,对所有的信息流进行过滤与限制;智能化防火墙利用了统计、记忆、概率和决策等,执行访问控制。     

某起爆器工作状态的内置检测方法

为确定某起爆器工作状态,在某起爆器内设计了检测电桥,在不改变起爆器外形和接口的同时,增加工作状态检测功能.功能试验结果表明内置检测方法设计合理、工艺简单,为具有相似要求的火工品提供了—种新思路.     

某高炮自动机检测技术研究

依据典型高炮自动机的结构特点和运动规律,从最能体现自动机性能的特征参量入手,研究高炮自动机检测的技术方法。建立了典型高炮自动机实体模型测试系统,实现了对自动机关重件运动状态的同步采样、实时测试。通过实测数据分析,有效地提取自动机故障信息,验证了高炮自动机检测技术方法的有效性。     

网络地址转换技术在防火墙中的应用

用网络地址转换(NAT)技术把局域网私有IP地址映射为公用网络IP地址.NAT在防火墙中的应用是在内外网交接点设置NAT和IP地址池进行NAT转换.即先建立内外网连接影射关系,查找对应影射以进行地址转换,然后通讯关闭,NAT释放分配给影射端口.防火墙提供目的地址转换为端口映射功能,以隐藏内网的拓扑结构.     

基于比例风险模型的装备状态维修决策方法

利用多维状态特征参数对装备故障风险的强相关关系,采用威布尔比例风险模型建立了状态维修决策模型。针对典型比例风险建模过程中参数估计方面存在的缺点,采用基于遗传算法的参数估计方法,提高了建模精度。针对检测间隔期决策,提出通过确定状态劣化阈值,在状态劣化阶段实施动态检测的检测策略,建立了区间型检测间隔期优化方法;针对维修行为决策,将失效风险阈值与状态检测间隔期阈值相结合维修行为的综合决策,提高了决策的稳定性。以某发动机为例对状态维修决策方法的有效性进行了验证。     

基于小波分析原理的火箭炮检测

详细分析了小波分析用于故障检测与诊断的时一频局部化刻划原理、信号的高频细节的提取原理、计算原理及其奇异点确定故障时刻的原理．设计了基于其中小波变换原理的火箭炮故障检测系统的结构图。     

防火墙技术

在系统地介绍了网络防火墙系统的基本设计原则的基础上nternet/Intranet网络中的防火墙技术,还讲座了防火墙的配置形式。     

基于SOC的便携式巡检仪

采用SOC高速单片机、Flash存储和USB通讯技术,及加速度传感器的便携式巡检仪,由信号采集处理、控制及巡航功能模块组成.其软件含面向人机交互和后台运行程序.后台运行程序包括数据采集、数据分析、数据存储及上传等.人机交互程序采用按键和多级菜单显示方式.后台部分执行过程通过人机交互控制,采用模块软件驱动实现.     

温度计自动检定的图像分割技术

温度计自动检定系统包括温度计自动读数.示值转换、示值检定、检定结果打印等部分,系统软件由检定规程子系统和图像读数子系统组成.其图像分割技术利用统计线段上灰度数值法分离出温度计图像,使用基于最大熵的阈值选择法获得二值化图像以实现图像分割.     

基于GL Studio的分布式虚拟训练系统关键技术

为在GL Studio中实现分布式虚拟仪表的远程交互,对该虚拟训练系统的关键技术进行研究。在分析分布式虚拟训练系统运行环境和操作流程的基础上,给出系统的总体设计框架;设计出基于混合协议的网络通信方式,保证数据快速、可靠传输,采用多线程技术提高系统的响应速度,并使用信号量实现线程同步,避免了外部控制时间和资源的浪费;给出了在GL Studio中实现多线程网络通信的关键步骤。研究结果为虚拟训练系统由单机模式向分布式协同训练模式发展提供可借鉴的技术基础,具有一定工业应用前景。     

基于优化分析的计数抽样捡验方法

将抽样方案与质量标准结合起来,运用优化理论和Pareto非劣解排序思想,建立了以生产方风险和使用方风险为目标函数的计数抽样检验优化模型,不但充分反映了生产方风险和使用方风险之间的制约关系,而且还可避免求解繁琐的非线性超越方程组。最后通过实例分析验证了该模型的正确性、可用性。     

基于水下管道巡检机器人的优化设计方案

针对传统水下管道巡检机器人设计存在的弊端,设计一款水下巡检机器人。结合前沿技术及水下智能机 器人的发展趋势,通过加载双目摄像头,实现对水下管道小范围的目标精准定位,并配合机械手远程遥控完成管道 表面异物清除及回收。结果表明：该机器人结构合理,功能完善,稳定性与操控性能良好。     

大口径炮弹自动合膛技术在自动装配中的应用

针对大口径炮弹合膛的特点、技术要求和生产过程中存在的问题,提出一种基于信息集成和实时在线检测的新型自动合膛方法。采用实时检测方式对整个自动合膛过程进行自动控制,确保合膛过程安全可靠。同时,对合膛检验中的工艺参数提供精确的量化指标。实践结果表明,该方法能减轻工人的劳动强度,提高技术水平和安全性,具有安全可靠、在线实时、速度快和精度高等特点,有较好的推广利用价值。     

基于MBD 的产品设计数字化军检研究

针对传统军检技术存在质量监督方式落后的问题,就军事代表在产品设计阶段如何开展基于MBD(model based definition)的数字化军检业务进行分析。梳理产品设计阶段的产出物和相应的军检点,并对军检内容、军检方 式和军检对象进行研究。结果表明：在产品设计阶段开展基于MBD 的数字化军检技术,可提升军事代表对装备质 量的监督能力,适应基于MBD 的装备研制体系,是未来军检技术的发展方向。     

火工品群模生产线在线检测技术

为解决目前国内火工品群模生产中人工离线检测存在的检测不准确、效率低下和安全隐患等问题,提出 一种在线检测技术。将检测基准设计在产品口部,采用基准浮动结构,阐述检测方法的基本原理,给出工作流程, 并辅以试验、数据分析等手段进行验证。结果表明：该技术在满足火工品群模在线检测的前提下,能够实现高危工 位的人机隔离自动化生产,大幅度提高检测精度,改善行业生产现状,具有借鉴和推广意义。