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针对镜头抖动,目标移动等因素引起的图像运动模糊问题,本文提出了一种基于模糊算子的红外图像去模糊算法,使用深度自编码网络对数据集中的模糊算子进行编码,通过编码后的模糊算子去逼近一个未知的模糊算子并搜索对应的清晰图像,从而实现真实场景下红外图像去模糊,弥补了现有基于深度学习的图像去模糊模型在跨域应用时对真实场景下运动模糊图像去模糊效果较差的不足。在红外图像上的实验结果表明,相比于其他去模糊算法,本文提出的去模糊算法取得了更高的性能指标,恢复出的图像有着清晰的边缘轮廓和局部细节,显著提升了红外图像的清晰度。 相似文献
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高速的9×9尺寸模板Zernike矩边缘算子 总被引:1,自引:0,他引:1
根据Zernike矩基本原理,提出了基于9×9模板尺寸的Zernike矩边缘算子。首先推导Zernike矩模板计算过程,然后计算出2个9×9模板,并选取二值图像和经过5次平滑的模糊图像为对象对新算子进行了测试。结果表明:对于理想的二值图像,新算子具有较强的边缘细化能力,且边缘检测精度也较高;而对于模糊图像,虽然新算子的边缘检测效果也较好,但应注意边缘图像表征与亚像素坐标数据间存在不一致的现象。最后,采用先粗后精定位思想,使新算子的运算速度大幅提高,耗时仅为0.19s。 相似文献
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该文对图像模糊增强算法中的非线性变换进行了较深入的研究,发现了其存在的问题,例如变换的强度较小,运算速度较慢,丢失部分灰度信息等缺点.提出了一种新的模糊增强变换算子,该变换算子不但克服了上述缺点,而且具有封闭性、变换强度可调性以及移植性好等优点.并将该算子成功地引入到多层次图像模糊增强算法中,取得了较好的效果;另外,该文针对以往算法需要人工介入设置阈值参数方可进行图像增强的缺点,通过模糊熵的引入,新算法可以自动地选取最佳的阈值参数而不需人为的介入,因而成功的解决了这一难题;最后,将新的多层次模糊增强算法应用于图像边缘检测中,取得了优于现有模糊增强方法的效果. 相似文献
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自适应图像对比度模糊增强算法 总被引:6,自引:0,他引:6
文中提出了一种基于模糊集理论和广义模糊算子GFO的图像模糊对比度增强算法。由算法分析可知,利用模糊隶属度可以对图像的细节进行增强,图像的层次更加分明。通过对几例图像增强对比实验结果的分析,表明该算法是有效的。 相似文献
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联合小波域和频域的图像去模糊算法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种在小波域和频域上联合恢复模糊图像的算法。首先在小波域上对模糊图像去噪,提出按照贝叶斯公式估计出小波系数的收缩因子,恢复出模糊图像的小波系数值。此后,按照正则化反卷积图像恢复算法,对去噪模糊图像进行恢复。该算法使得反卷积时的正则化算子选取为较小的值,从而恢复的图像既滤除了噪声,同时降低了边缘模糊等振铃效应。实验结果表明,选择拉普拉斯正则化算子,该算法恢复的图像质量优于频域正则化反卷积算法,此外在同等噪声水平下,不同图像的最优正则化参数处在较小的相同动态范围之内,避免了恢复算法中的反复经验试值寻求最优。 相似文献
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基于梯度倒频和全变分的运动模糊图像复原 总被引:1,自引:0,他引:1
通过分析运动模糊图像梯度和Canny算子特性来估算点扩算函数(PSF),提出一种基于结合Canny算子和梯度倒频的运动模糊参数先验估计方法.首先,分析运动模糊图像的梯度信息和Canny算子特性,通过适当的阈值处理后,二者信息结合,利用倒频谱的特性计算出运动模糊尺度和运动模糊方向.最后,用改进的基于半二次型交替数值算法的全变分正则化复原方法对运动模糊图像进行复原.从实验结果可以看出,相对于传统算法,该方法能够较准确地估算出PSF参数,实现比较好的复原效果. 相似文献
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为解决部分数字图像对比度偏低、细节模糊等问题,提出了一种非线性拉伸与模糊增强相结合的自适应图像增强算法。使用Laplacian塔式分解对图像进行分解,高频子带系数采用贝叶斯萎缩阈值和非线性增益函数进行处理,以增强后高频子带系数信息熵为目标,自适应选取控制增益曲线形状参数和控制增益强度参数;低频子带系数采用模糊增强算法进行处理,对隶属度函数和模糊增强算子进行改进,并提出了一种模糊增强算子中阈值参数的自适应选取算法。实验结果表明,该算法能有效提高图像对比度和清晰度,突显图像细节信息,且实现了增强参数的自适应选择,更有利于图像的检测与识别。 相似文献
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交互式遥感热红外图像在边缘区域的像素呈现较强交互干扰,缺少必要区分过程,导致增强后的交互式遥感热红外图像视觉效果差、抗噪性能差、增强效率低。提出基于聚类分割的交互式遥感热红外图像模糊增强方法,采用模糊C均值聚类算法,对交互式遥感热红外图像聚类分割处理,对边缘区域特殊及弱小交互目标分割,进一步区分交互区域的干扰,缩短后期增强所用的时间。采用中值滤波方法去除交互式遥感热红外图像中存在的噪声,结合Sobel算子和二阶微分算子的拉普拉斯算子对去噪后的交互式遥感热红外图像进行锐化处理,通过图像去噪和图像锐化实现交互式遥感热红外图像的模糊增强。仿真实验可知,所提方法进行交互式遥感热红外图像模糊增强所获取的图像清晰度较高、抗噪性能较佳、增强效率较高。 相似文献
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图像边界检测的区域对比度模糊增强算法 总被引:31,自引:1,他引:30
分析了Pal的区域对比度模糊增强边界检测算法的不足,给出了一种新的用于增强图像区域之间对比度的广义模糊算子,并利用升半梯形模糊分布将空间域的灰度图像变换为对应的广义隶属度.最后给出的两个实例表明该算法提取图像边界速度快、效果好. 相似文献
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一种彩色柔性形态模糊模型的设计及其实现 总被引:1,自引:0,他引:1
本文基于HSV彩色空间的彩色形态学模糊模型,利用If-then规则进行向量排序,定义了基于彩色模糊形态模型的彩色模糊柔性形态变换.利用该算法对彩色图像进行了计算机仿真试验,实验证明,该算法与标准的彩色形态学算子相比,能更有效的去除图像的噪声,保持图像细节. 相似文献
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基于模糊形态滤波的斑点噪声抑制 总被引:2,自引:0,他引:2
本文提出一种新的用于图像斑点噪声抑制的模糊形态滤波算法。此算法应用了形态滤波和模糊逻辑理论,首先以一方向结构元素进行形态闭—开、开—闭操作,获得不同方向结构元素的滤波版本,然后根据设计的模糊规则计算所有版本像素的隶属度,以具有相应最大隶属度的像素构成最后的滤波结果。实验结果证明本文算法优于lee滤波算法、F.Safa算法和加权形态滤波算法。 相似文献
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In this paper we first introduce a neural network implementationfor fuzzy morphological operators, and by means of a trainingmethod and differentiable equivalent representations for theoperators we then derive efficient adaptation algorithms to optimizethe structuring elements. Thus we are able to design fuzzy morphologicalfilters for processing multi-level or binary images. The convergencebehavior of basic structuring elements and its significance forother structuring elements of different shape is discussed. Besidesthe filter design, the localized structuring elements obtainedfrom the training method give a structural characterization ofthe image which is useful in many applications. The performanceof the fuzzy morphological filters in removing impulse noisein multi-level and binary images is illustrated and comparedwith existing procedures. 相似文献
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Agustina Bouchet Juan I. Pastore Marcel Brun Virginia L. Ballarin 《Signal, Image and Video Processing》2017,11(6):1065-1072
In this paper, we propose the use of compensatory fuzzy logic to extend mathematical morphology (MM) operators to gray-level images, in a similar way than fuzzy logic is used, naming it compensatory fuzzy mathematical morphology (CFMM). We study the compliance with the four principles of quantification and analyze the robustness of these operators by comparing them with Classic MM and fuzzy mathematical morphology (FMM), in the context of the processing of magnetic resonance images under noisy conditions. We observed that operators of CFMM are more robust, relative to noise, than MM and FMM ones, for the type of images used. As an additional result of this work, we developed a library for CFMM operators, plus an additional graphical user interface, which brings together the new operators with a wide range of operators of FMM and Classic MM. 相似文献
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Lu Jianping 《中国邮电高校学报(英文版)》1997,(2)
FuzzySetOperationBasedonMeasureTheoryManuscriptreceivedMay12,1996LuJianping(DepartmentofComputer,Xi'anInstituteofPostsandTele... 相似文献
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A fuzzy operator for the enhancement of blurred and noisy images 总被引:4,自引:0,他引:4
Rule-based fuzzy operators are a novel class of operators specifically designed in order to apply the principles of approximate reasoning to digital image processing. This paper shows how a fuzzy operator that is able to perform detail sharpening but is insensitive to noise can be designed. The results obtainable by the proposed technique in the enhancement of a real image are presented. 相似文献