约束逻辑程序的良基模型研究

在介绍约束逻辑程序的定义、可满足性及其稳定模型等概念的基础上,研究约束逻辑程序的正文字展开方法和约束原子的正文字前缀幂集方法,对展开前后逻辑程序的等价特性进行逻辑证明。分析正规逻辑程序良基模型的构建方法,以求得经展开得到的等价正规逻辑程序的最小不动点为切入,给出简单约束逻辑程序交替不动点的良基语义模型。经推理证明,该良基模型是合理的,用该模型的构建方法将约束逻辑程序转化为正规逻辑程序也是可行的。     

简单单调约束逻辑程序的良基语义研究

在介绍约束逻辑程序的相关概念的基础上,研究了简单单调约束逻辑程序约束原子的正文字前缀幂集展开方法,并证明展开后的正规逻辑约束与约束逻辑程序的等价特性.分析了正规逻辑程序的交替不动点良基模型建立的原理,将简单单调约束逻辑程序等价展开为与其等价的正规逻辑程序,以求展开后的逻辑程序中的给定算子的最小不动点为切入,给出了简单单调约束逻辑程序的交替不动点的良基模型.论证了文中提出的简单单调约束逻辑程序良基模型定义的合理性,说明把约束逻辑程序转化为正规逻辑程序是可行的.     

Experimental Study on Strategy of CombiningSAT Algorithms

The effectiveness of many SAT algorithms is mainly reflected by their significant performances on one or several classes of specific SAT problems.Different kinds of SAT algorithms all have their own hard instances respectively.Therefore,to get the better performance on all kinds of problems,SAT solver should know how to select different algorithms according to the feature of instances.In this paper the differences of several effective SAT algorithms are analyzed and two new parameters φand δ are proposed to characterize the feature of SAT instances.Experiments are performed to study the relationship between SAT algorithms and some statistical parameters including φ，δ.Based on this analysis,a strategy is presented for designing a faster SAT tester by carefully combining some existing SAT algorithms.With this strategy,a faster SAT tester to solve many kinds of SAT problem is obtained.     

带函数析取逻辑程序的无基集及其应用

基于回答集（也称稳定模型）语义的带函数析取逻辑程序是一种重要的知识表示和推理方法。由于判定一个析取逻辑程序是否有回答集是困难的（Σ2完全的）,目前还没有有效的方法来计算带函数析取逻辑程序的回答集,主要原因之一是检查一个集合是否是回答集是coNP完全的。提出了带函数析取逻辑程序无基集（unfounded sets）的概念,发现了空无基集（unfounded-free sets）与稳定模型之间的一一对应关系,在此基础上,证明了一个逻辑程序的模型是该程序的稳定模型当且仅当它们对应的一个命题公式是不可满足的,从而在理论上为计算带函数析取逻辑程序的回答集提供了一种有效的途径。     

时态描述逻辑ALC-LTL的Tableau判定算法

时态描述逻辑ALC-LTL将描述逻辑ALC的描述能力与线性时态逻辑LTL的刻画能力结合起来,在具有较强描述能力的同时还使得可满足性问题保持在EXPTIME-完全这个级别。针对ALC-LTL缺少有效的判定算法的现状,将LTL的Tableau判定算法与描述逻辑ALC的推理机制有机地结合起来,给出了ALC-LTL的Tableau判定算法并证明了算法的可终止性、可靠性和完备性。该算法具有很好的可扩展性。当ALC-工`I'I、中的描述逻辑从ALC改变为任何一个具有可判定性特征的描述逻辑X时,只需要对算法进行简单修改,就可以得到相应的时态描述逻辑X-LTL的Tableau判定算法。     

动态描述逻辑的Tableau判定算法

动态描述逻辑在描述逻辑的基础上引入了动态维,用于描述和推理动态领域的知识,但目前缺少有效的判定算法作为支撑.文中以描述逻辑ALCO的动态扩展为例,构建出动态描述逻辑D-ALCO.以D-ALCO的构建过程为基础,将ALCO的Tableau算法、命题动态逻辑的Tableau算法以及对可能模型途径的处理有机地结合起来,给出了D-ALCO的Tableau判定算法,证明了算法的可终止性、可靠性和完备性.应用该算法,可以在采用开世界假设的情况下对D-ALCO中公式的可满足性进行判定.对于D-ALCQO、D-ALCQIO等具有更强描述能力的动态描述逻辑,可以对该算法扩展后得到相应的Tableau判定算法.     

分支时态描述逻辑ALC-CTL及其可满足性判定

时态描述逻辑是将描述逻辑与时态逻辑相结合后得到的逻辑系统,具有较强的描述能力;但是大部分的时态描述逻辑都是将时态算子同时引入到概念和公式中,使得公式可满足性问题的计算复杂度过高。将描述逻辑ALC与分支时态逻辑CTL相结合,提出新的分支时态描述逻辑ALC-CTL。该逻辑没有将时态算子用于概念的构造过程,而是将时态算子引入到公式的构造中;从分支时态逻辑的角度看,相当于将CTL中的原子命题提升为描述逻辑中的个体断言。最终得到的逻辑系统不仅具有较强的刻画能力,还使得公式可满足性问题的复杂度保持在EXPTIME-完全这个级别。通过将CTL的Tableau判定算法与描述逻辑ALC的推理机制有机结合,给出了ALC-CTL的Tableau判定算法并证明了算法的可终止性、可靠性和完备性。     

基于Transputer的逻辑程序解释器的设计与实现

本文论述一个在Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ环境上设计并实现的一阶谓词逻辑程序解释器ＩＦＬＰ，着重讨论了其核心词法分析部分与合一回溯算法部分的实现机制，并给出相庆的运行实例。ＩＦＬＰ具有程序动态跟踪功能，能够随时指示问题求解过程中的逻辑推理步骤和解题轨迹，有助于用户了解程序的动态行为和调试复杂的逻辑程序。     

Logic Programs with Ordered Disjunction

Logic programs with ordered disjunction (LPODs) contain a new connective which allows representing alternative, ranked options for problem solutions in the heads of rules: A × B intuitively means that if possible A , but if A is not possible, then at least B . The semantics of logic programs with ordered disjunction is based on a preference relation on answer sets. We show how LPODs can be implemented using answer set solvers for normal programs. The implementation is based on a generator, which produces candidate answer sets and a tester which checks whether a given candidate is maximally preferred and produces a better candidate if it is not. We also discuss the complexity of reasoning tasks based on LPODs and possible applications.     

一种基于描述逻辑的UML模型验证方法

针对UML模型中可能会存在的概念不一致、概念冗余等语义一致性问题,该文提出一种基于描述逻辑的UML模型形式化与模型验证方法。该方法首先采用描述逻辑的子系统SHOIN（D）形式化描述UML类图、状态图以及活动图的基本模型构造,进而将UML模型转换为相应的描述逻辑本体,最终借助现有的本体推理机制验证UML模型的语义一致性问题。该方法可以为下一代的软件CASE工具实现软件模型自动推理和验证提供一种可选的技术方案。     

基于描述逻辑的推理系统设计与实现

语义Web的出现使得描述逻辑成为近期的研究热点,作为本体描述语言的基础,描述逻辑具有较强的表达能力.设计并实现了基于描述逻辑Tableaux算法的推理系统,实验结果表明,该系统可实现本体基本推理功能、TBox及ABox推理功能,且能融入到语义Web的实际应用系统中,减少对计算机的人工干预,在一定程度上提高了机器的理解能力.     

描述逻辑的粗糙扩展研究

由于传统的描述逻辑系统不适于表示不确定的、模糊的知识,本文将基于粗糙集语义的下近似和上近似引入描述逻辑系统中,使用一种简单的方法将传统描述逻辑进行扩展,介绍了粗糙描述逻辑的概念,在粗糙描述逻辑系统中我们可以使用适当的子概念和超概念来对某些模糊的知识进行约束表示。本文主要讨论描述逻辑ALC的粗糙扩展,介绍扩展后所得到的粗糙描述逻辑RALC的语法、语义和相关推理问题,探讨了使用粗糙描述逻辑来对不精确概念进行建模的基本思想,最后提出了一个RALC的可满足性问题的推理算法。本文的工作可以使得在描述逻辑中对不确定的知识进行形式化描述和推理更加方便。     

扩展的动态逻辑程序及其在产品个性化推荐中的应用

动态逻辑程序能很好的处理知识库更新问题, 但它不能描述和处理具有偏好的知识更新问题. 因此, 本文在动态逻辑程序的基础上, 提出了一种新的扩展的动态逻辑程序, 它通过对规则头部使用有序析取的方法使其能够描述和处理具有偏好的知识更新问题, 进一步增强了知识的表达和推理能力, 并且定义了其最优回答集语义. 同时将这种新的扩展的动态逻辑程序应用于产品推荐系统中, 使用户获得的推荐信息具有个性化特点, 达到个性化推荐的目的. 最后以一个产品个性化推荐实例讨论扩展的动态逻辑程序在产品个性化推荐中的应用.     

一种分布式动态描述逻辑

分析了目前描述逻辑(DL)的研究现状和存在的问题,特别是动态描述逻辑(DDL)作为语义Web逻辑基础所存在的问题.针对语义Web的特点和需求,对DDL进行了扩充,提出了一种新的描述逻辑,即分布式动态描述逻辑(D3L),给出了D3L的语法和语义,并研究了D3L的推理机制,提出了两种推理方法: 直接推理和转化推理.与动态描述逻辑DDL相比,该D3L可以为语义Web提供更为合理的逻辑基础,弥补了DDL作为语义Web逻辑基础的不足.     

动态描述逻辑的可拓集合扩展

通过对可拓集合与经典集合、模糊集合的分析比较,说明可拓集合的特点和优点,用可拓集合代替经典集合或模糊集合作为动态描述逻辑DDL的集合论基础,对DDL进行扩展,生成了一种新的描述逻辑DDES,并给出了DDLES中概念、关系和实例的描述形式以及它们的语义解释,最后对传统描述逻辑ALC、模糊DDL和DDES中的Abox形式进行了比较.