基于人工智能的零件配合设计方法研究

机械零件配合设计是机械设计与制造中的一项重要内容，根据专家系统的原理提出一种运用规则推理解决零件配合设计的方法，实现了知识表示与基于精确推理机制的规则推理。     

基于规则推理的钻井液设计系统研究

钻井中出现的许多问题都与钻井液有关。提出将产生式系统应用到钻井液设计中。通过与传统规则存储方法的比较,首次提出了一种易于实现且能解决产生式中规则前件和后件随机组合问题的规则存储方式,使得推理中对规则的匹配更加高效合理。再结合推理技术和冲突解决方法,推导出合理的钻井液类型,以此弥补人工设计钻井液的缺陷,达到快速优质钻井的...     

基于知识的液压系统故障诊断系统

本文探讨了专家系统技术在永磁同步时机设计综合中的应用，知识表示采用符号推理与数值计算并重的规则架／规则体的新形式，并建立了基于规则架的再设计正向推理网络。设计实例表明，我们所开发的永磁同步电动机设计专家系统ＰＭＤＥＳ是成功的。     

土石坝病险智能诊断系统框架研究

将基于规则与案例的混合推理技术应用到土石坝病险诊断系统中,为土石坝病险智能化诊断提供了一条新的途径。文中针对土石坝病险诊断的案例特点,提出了基于规则与案例混合推理的土石坝病险智能诊断系统框架模型,设计了案例模糊检索策略,并给出了应用范例.     

设计与实现计算机推理软件的研究

计算机专家系统是计算机推理软件的典型代表．本文提出了一种设计与实现计算机推理软件的方法．该方法将领域理论、知识、经验转换成计算机能够存储、表示和应用的知识库,该知识库的内容通过知识转换器完成对知识的识别、分析、数据收集、编码处理、地址分配等,随后转换产生用于逻辑推理数据形式的知识规则库文件．在知识规则库文件的基础上建立一个独立的推理执行系统,它采用精确推理的方法,依据由知识转换器产生的知识规则库文件,实现相应的推理结构确定的逻辑控制,论述了计算机推理软件的设计思想、总体设计及其特点,并介绍了采用计算机编程语言的实现方法．     

基于FFSI的数/模混合推理结构设计原理

基于全部模糊控制规则的模糊逻辑推理软件化实现方法有时难以满足快时变过程控制的要求。而基于部分规则的模糊推理硬件化实现方法则具有非常高的推理速度,从而提出了一种基于作用模糊子集推理的数／模混合推理结构,讨论了其实现原理,设计了电路原理图．该结构对于多输入系统及拥有大量规则的系统,不仅不减缓推理速度,而且可以节省芯片面积．     

基于加权模糊Petri网的无人机自主任务推理决策研究

围绕无人机搜索/攻击自主任务推理决策典型想定,针对无人机自主任务推理决策规则中存在的不同输入命题对结论的贡献和影响不同,对加权模糊Petri网(weighted fuzzy petri nets,WFPN)形式化推理算法进行了深入研究;设计了双机自主搜索/攻击任务推理决策规则集;为进一步适应上述想定下规则集中存在的多条规则的输出命题是相同的情形,对WFPN形式化推理算法进行了改进;应用分层的策略,采用改进的WFPN形式化推理算法和上述设计的规则集,仿真验证了双机搜索/攻击自主任务推理结果的合理性,并降低了推算过程中矩阵的维数。     

权值法冲突解决策略的研究及其在保护动作行为分析中的应用

将基于权值法的冲突解决策略,应用于专家系统的推理机设计,提高推理机的效率及结果的可靠性。首先按模型诊断的原理求解并获取冲突集,随后按照不确定性推理的理念,将冲突集中对应的专家系统规则库的每一条规则赋予权值,按照权值大小的不同对冲突集中规则的优先级进行排序,从而确定该冲突集的启用规则。将此冲突解决策略,应用于专家系统的正向推理过程,同时结合继电保护的动作情况原理,实现专家系统推理机的优化与改进。     

一种面向语义Web浏览器的基于规则的推理方法

讨论了语义Web浏览器环境下RDF数据推理与查询面临的若干挑战：动态性、可伸缩性、及时性和可信性.提出了一种基于前向链的规则推理方法,通过动态提取与查询相关的规则和事实来处理动态性和可伸缩性挑战.该方法通过MagicSets优化技术提高推理性能来满足及时性要求.提取的规则包含了本体公理转化而来的规则.为了提高推理结果的...     

基于特征的零件间几何匹配关系的确定

为了提高装配分析的自动化水平，在对零件特征组成面，约束面描述的基础上，通过对零件配合约束面元素的几何关系分析，建立了几何匹配关系推理规则，研究了基于结构相似性关系的推理系统，为并行环境下产品装配信息分析提供了一种新方法。     

基于不精确推理模型的诊断型专家系统研究

介绍了采用VB6 0开发的一个营养诊断专家系统 ,它属于一种诊断型专家系统。该系统的知识表示使用了产生式规则形式 ,推理机采用了规则推理和不精确推理相结合的方法。在不确定性知识处理上 ,应用确定性理论、主观Bayes方法和证据理论分别建立了不精确推理模型 ,使推理机具有较高的准确性。     

哈希索引的扩展置信规则库推理方法

由于扩展置信规则库在推理过程中需要遍历规则库中所有的无序规则,所以当规则库很大时,扩展置信规则库系统的推理效率不高。鉴于此,提出使用局部敏感哈希算法构建置信规则索引的优化方法。首先用局部敏感哈希算法为规则库中的所有规则生成特殊的局部敏感哈希值,该哈希值能尽量保持原始规则之间的相似度,因此相似的规则有较大的概率得到相同的索引值;然后通过对输入数据的处理,在索引表中找到与输入数据邻近的规则,并有选择地激活这些规则,从而提高该系统的组合推理效率;最后通过选用非线性函数拟合实验和输油管道的泄漏检测仿真实验,对基于局部敏感哈希索引的扩展置信规则库系统进行检测和验证。实验结果表明,局部敏感哈希算法能够有效地优化扩展置信规则库系统的推理效率,并能够提高输出结果的准确率。     

基于信息融合的控制系统中模拟电路故障诊断

针对控制系统中的模拟电路具有多种工作状态的特殊情况和故障诊断过程中的不确定性问题，提出了模糊一神经网络信息融合算法．给出了该算法的基本模型和应用于控制系统中模拟电路故障诊断的一般规律，通过将电路不同工作状态下的有效信息进行融合，结合模糊信息处理技术和神经网络推理技术，最终实现故障定位．将其应用到某型船舶主机遥控系统中延时电路板的故障诊断系统中，结果表明，该方法能够有效地提高故障模式的识别能力，将故障准确地定位到元器件．     

基于选择抽样下的Logistic回归

传统的Logistic回归参数估计(如极大似然估计)是在随机抽样的假设下做出的.但是,在基于选择(Choice-based)抽样条件下,传统的回归系数估计是有偏的.本文利用随机模拟的方法,比较了Logistic回归参数估计的3种方法,即先验概率法、加权法和传统的极大似然估计法,并列举了两种修改Logistic回归参数估计的方法.     

基于Boltzmann函数的桩基极限承载力预测

通过对桩基Q-S数据的曲线拟合预测出单桩极限承载力,是当前推断未知桩基极限承载力的常用方法,但常用的曲线拟合精度不高.本文基于最小二乘理论,利用Boltzmann函数模型,采用Levenberg-Marquardt 算法,对桩基Q-S试验数据进行非线性曲线拟合和极限承载力预测.拟合和预测结果表明,Boltzmann曲线的拟合精度较高,极限承载力预测效果好,为桩基极限承载力预测提供了一种简便有效的方法.在此基础上,利用双曲线、指数曲线、Boltzmann函数模型对缓降型Q-S曲线进行了后期“破坏”预测,结果表明缓降型Q-S曲线后期也会出现类似陡降型的转折点,但三种曲线预测的桩基沉降发展速度不同:指数曲线预测沉降增加过快,双曲线预测沉降增加太慢,只有Boltzmann函数模型预测沉降增速适中,表明桩基塑性发挥适当,比较接近实际.因此用Boltzmann函数模型预测桩基缓降型Q-S曲线的后期发展是适合的.     

基于VB6.0的营养诊断专家系统

采用面向对象的方法和VB6 .0程序设计语言 ,设计和实现了一个营养诊断专家系统 ,该系统可以充分利用营养分析专家长期积累起来的经验和知识 ,使营养诊断技术为一般人员所掌握 ,这对于维护和保证人类身体健康具有重要意义。介绍了该系统的结构和各模块的功能 ,阐述了系统知识库建立的方法和推理机制。推理机是诊断专家系统的核心部分 ,该系统采用了基于产生式规则的正向推理技术 ,在不确定性知识处理上 ,应用确定性理论、概率统计理论建立了不确定性推理模型 ,使推理机具有较高的准确性。最后给出了一个系统的诊断实例。实践证实 ,面向对象的方法更接近于人类的一般思维活动 ,能有效地表达现实世界中大多数领域的知识     

水工闸门启闭机智能CAD系统的研制

介绍了水工闸门启闭机智能CAD系统GHICAD的系统结构,描述了CHICAD系统的知识表示方法、图表库的分层结构模型以及推理机制等。     

锅炉智能CAD的技术和方法研究

从设计方法学角度描述了锅炉方案设计问题，将锅炉方案设计活动分解为“方案创造”、“方案分析”、“方案评价”和“方案调整”四项子活动.基于面向对象的知识表示方法，建立了由属性空间、关系空间、规则空间、约束空间、案例空间和方法空间构成的锅炉智能计算机辅助设计（CAD）的设计对象模型，并解释了运用该模型进行锅炉智能CAD的主要过程.提出了锅炉智能CAD的总体技术方法，即基于案例知识的智能化方案创造、基于确定性过程知识的智能化方案分析、基于约束知识的智能化方案评价，以及基于规则知识的智能化方案调整.开发了锅炉智能CAD系统的总体框架原型，并已将部分功能应用于工程实践.实践表明，上述技术和方法符合实际需求，可有效支持锅炉智能CAD系统的开发.     

基于神经网络实现模糊控制的方法

介绍了一般模糊控制器的结构和主要组成部分的工作原理，介绍了实现模糊控制的查表法，硬件表用模糊控制器和软件模糊推理法的特点。     

基于模糊推理规则的桥梁结构状态评估

为了给桥梁养护管理部门提供决策依据，在桥梁结构状态评估中引入模糊推理的思路，根据模糊规则，生成相应的模糊规则库，采用Sigmoid型模糊隶属度函数对底层输入指标模糊化，然后根据模糊规则进行模糊推理，从而对既有桥梁结构的状态做出综合评估。结果表明，该方法避免了权重计算，为桥梁状态评估提供了一种切实可行的方法？