云模型在挖掘射击类数据中的应用

云模型是知识表示的定量与定性转换模型，在人类社会的某些领域具有不可替代性。使用基于隶属度函数的传统方法评判射击类运动员的水平时有一定的局限性，使用云模型则能够比较客观全面的评判运动员的综合水平。     

雷达组网航迹灰色关联方法

针对雷达组网航迹关联问题,提出了一种基于灰色区间相对支持度的解决方法。通过分析雷达量测值与目标真实值之间的不确定关系,提出利用相对确定的区间数来处理测量误差的影响,在不同纬度区间数的基础之上构建灰色区间,通过计算灰色区间相对支持度,构建灰色区间相对支持度矩阵,将相对支持度最大的两个灰色区间作为判断航迹关联的依据。实例表明,该方法能够较好地解决组网雷达航迹关联问题。     

基于模糊综合评判法的空战多目标威胁评估

在综合分析目标空战能力和战场态势的基础上,提出一种多目标威胁评估方法。首先考虑了空战客观态势信息和决策者主观偏好信息,然后采用模糊综合评判法,建立目标与准则的模糊关系,并将其函数量化为评判矩阵。基于该模糊集合最大隶属度、最小隶属度和加权隶属度,选用3种评判函数进行二级综合威胁评估。实例计算表明,该方法可以有效地解决目标威胁评估和排序问题,而且可得出更加可靠的评估结果。     

基于模糊层次法的战斗机隐身性能评估

综合分析战斗机的隐身性能,结合隐身因素分析,运用模糊数学理论,建立了三级模糊评判模型.利用层次法确定各指标的权值,模糊数学方法计算各品质因素的隶属度,提出了隐身性能的量化评判方法.对典型战斗机的隐身性能进行了模糊综合评判,实例分析表明此评判模型具有实用性,为战斗机的隐身性能分析提供参考.     

基于AHP法的电脑品牌选择模糊综合评价

为科学合理地评价常见电脑品牌,提出了基于AHP法的电脑品牌选择模糊综合评价方法。首先利用AHP法将评价目标分成三层,并确定各影响因素的权重系数,然后利用隶属度函数建立单因素评判矩阵,并采用模糊综合评判法构造常见电脑品牌多层次模糊综合评判模型。最后通过实例分析,结果表明应用该方法能够得到可靠、客观的常见电脑品牌评价结果。     

灰色关联度和模糊熵相结合的图像分割算法

提出了一种结合灰色关联度和模糊熵的分割算法.传统模糊熵分割算法的隶属度函数只利用了图像灰度值的统计信息,因此算法容易受噪声或光照不均的影响.在隶属度函数的计算中,引入灰色关联度来表示像素的空间信息,能够更加准确地反映像素属于目标或背景的影响.由理想目标或背景点组成参考序列,待处理像素及其邻域组成比较序列,计算比较序列与参考序列之间的灰色关联度,并修正隶属度函数.对实际图像的测试实验表明,结合灰色关联分析的最大模糊熵分割算法比传统模糊熵分割算法具有更强的噪声抑制能力和更准确的分割结果.     

一种智能变电站二次设备状态评价方法

针对智能变电站二次状态评估中影响因素的模糊性和不确定性,提出了基于粗糙集理论和改进云模型协同实现的智能变电站二次设备状态在线评估方法。考虑到评估指标状态区间分级,位于边缘区间和内部区间的中间区域不再服从标准的正态云模型,因此对传统的云模型进行了改进并给出了改进云模型的特征参数的求取方法。通过建立多维度的智能变电站二次设备状态评价体系,运用粗糙集理论将求解权重分配问题转化为计算条件属性重要度问题,并借助改进云模型根据样本实测数据计算各评估指标对应的各级隶属度函数值,最后计算综合权重值,并按最大隶属度原则确定二次设备整体运行状态等级。评估指标的选取采用主成分分析法进行降维以缩减评估指标的个数,实际算例分析验证文中方法的有效性,可为智能变电站二次设备状态检修提供一种可行的理论依据。     

基于区间二型模糊神经网络的高分辨率遥感影像分割方法

高分辨率遥感影像同质区域地物目标异质性增大,光谱测度空间复杂性增加使像素类属的不确定性以及分割决策不确定性增大,引起分割精度下降。提出一种基于区间二型模糊神经网络的高分辨率遥感影像监督分割方法。对同质区域构建一型高斯隶属函数模型刻画像素类属的不确定性;模糊化高斯隶属函数参数构建区间二型模糊模型处理分割决策的不确定性;以训练样本在所有类别中的一型模糊隶属度及上、下隶属度为输入,建立模糊神经网络模型并融入像素邻域关系作为模糊决策。采用文中算法、FCM方法、HMRF-FCM及区间二型模糊神经网络方法分别对合成影像及真实高分辨遥感影像进行分割,定性与定量的对比分析验证了文中算法具有更高的分割精度。      

基于改进模糊综合评判法的C3I系统效能评估

在运用传统模糊综合评判模型评估C3I系统效能的过程中,确定指标权重时主要依赖专家经验由AHP法获得,客观性差;建立评判矩阵时采用专家评判,忽略了定性指标与定量指标之间的差别;确定评判等级时依据最大隶属度原则,分辨率较差.为克服以上问题,采用熵技术对指标权重进行客观修正,通过区分定性指标与定量指标的差别,改进了模糊评判矩...     

基于区间变权灰色关联法的集群目标威胁评估

以地面合成分队联合作战为背景,建立了基于集群目标的威胁评估指标体系;针对传统威胁评估方法中采用常权权重易导致状态失衡的问题,引入区间数理论确定指标区间常权,并结合作战态势利用变权理论确定指标区间变权权重,使权重能够随着战场变化而动态调整;将区间变权与灰色关联法相结合,构建出一种适用于区间数的最小二乘灰色关联威胁评估模型。最后通过实例仿真验证了模型和方法的有效性。     

效能评估的区间数灰关联投影法

针对权重不完全确定且属性取值为精确数、区间数和模糊数相结合的混合型多属性效能评估问题,提出了一种基于区间数灰关联投影的装备效能评估方法.介绍了该方法的基本概念和基本原理,建立了综合决策方案与正、负理想方案之间接近程度的决策模型,总结了用该方法进行效能评估的一般步骤.在此基础上,对几种类型的导弹进行了装备效能排序计算,验证了采用该方法评估装备效能的有效性和可行性.     

基于灰色层次分析法的DS/FH测控系统可用度评估

针对干扰环境下DS/FH测控系统可用度的问题,提出运用灰色层次分析法进行评估的方法:通过层次分析法确定指标的权重,通过灰色白化函数确定指标的白化值,通过加权求和确定系统的可用度值,通过不同指标的抗干扰裕量确定可用度的模糊评价集,最后通过实例验证了评估方法的可行性。     

基于直觉模糊粒化的信息熵属性约简算法

在直觉模糊关系中,对象之间通过隶属度和非隶属度的刻画使得拥有了更为优越的关系评估效果.为了对信息系统的不确定性达到更好的度量,首先引入基于直觉模糊关系对信息系统进行直觉模糊粒化,然后在粒化的结果中依据隶属度和非隶属度分别定义了信息熵的概念,并将它们结合作为直觉模糊关系下信息系统的信息熵,最后根据该信息熵构造一种属性约简算法.实验结果表明提出的算法具有较优的属性约简性能.     

基于灰色关联分析和模糊综合评判的GNSS欺骗干扰效能评估

GNSS（Global Navigation Satellite System）欺骗干扰装备,是"导航战"重要组成,对其效能的有效评估决定了目标任务的成功.但目前存在影响因素的模糊性和不确定性大、因素间影响关系的传递性弱、评估方法适用性差、评估效率低等难点问题.针对这些问题,本文提出一种基于灰色关联分析和模糊综合评判的评估方法.在指标体系搭建完成的基础上,利用层次分析法确定指标权重,并通过纵向计算灰色关联度,得到最优方案;再通过模糊综合评判,得到最优方案的评估结果;最后通过横向计算灰色关联度,来选取与评估结果关联度高的指标.实验证明,本文提出的方法解决了评估存在的难点问题,达到有效评估的目的.     

灰色概念的度量及运算研究

本文提出了灰色概念度量的定义,给出了灰色概念的灰色度的定义.本文还给出了灰色概念运算的定义,并证明了一些运算性质.     

基于灰色关联分析的通信干扰效果评估

针对通信干扰效果评估的复杂性,建立了干扰效果评估指标,在灰色关联分析的基础上,将指标的关联系数与权值相结合,提出了通信干扰综合评估模型。该模型以权重的形式体现各个评价指标对整体的影响程度,克服了以往权重赋值主观性较强的局限,最终以关联度为定量指标来对通信干扰效果进行比较分析,并以具体实例说明了该模型的合理性。     

最大隶属度在多传感器信息融合航迹相关中的应用

针对采用多传感器航迹相关在某试飞指控系统中的应用,提出了一种基于最大隶属度原则的航迹相关融合算法,并引入意见一致性理论。该算法利用在推理结论的模糊集合中取隶属度最大的元素即可作为输出量,因而在无需对实际系统作任何改进的情况下,可获得较好的航迹相关效果。结合试飞指控系统给出了应用该方法的具体步骤和实例,通过仿真实验证明该算法的有效性。     

一种基于模糊隶属度区间决策的雷达辐射源识别方法

现代密集信号环境中,随着复杂体制雷达装备数量的不断增多,雷达辐射源的识别面临越来越严峻的问题,提出一种新的基于模糊隶属度区间的雷达辐射源识别方法,仿真结果表明,该方法在不同信号环境下能够有效识别雷达辐射源。