P2P文件共享网络中被动蠕虫传播建模与分析

为了抑制P2P被动型蠕虫在大规模P2P文件共享网中的传播和攻击,对P2P网络中文件共享的特点和被动型蠕虫传播的特点进行了深入的分析,并在此基础上提出了3个分别适用于蠕虫传播不同阶段的传播模型。为了证明模型的正确性,进行了大规模仿真实验。使用专门的数值分析工具求出相应模型的理论值。为了仿真大规模P2P文件共享网,专门基于P2P仿真平台开发出能真实模拟流行P2P文件共享网的软件并基于该软件进行了仿真。理论值与仿真值匹配的事实表明,该模型基本上反映了蠕虫的传播情况,可以用来预测蠕虫的传播趋势和行为。     

基于内容的P2P文件共享系统

对等计算(Peer-to-Peer Computing)是一种新型的、极具潜力的计算形式,文件共享是P2P的主要用途.现有P2P系统一般适用于小规模网络,且搜索效率低.本文提出一种基于内容的P2P文件共享系统(Content-Based P2P File Sharing System,简称CBPeers).与目前已有的P2P网络相比,CBPeers在保证搜索效率的同时,充分考虑到网络用户的互异性.与基于节点簇的Super-peer网络相比,CBPeers具有较低的网络搜索负载量.     

基于P2P校园网文件共享的设计

与传统的C/S模型比较,P2P在网络资源利用率、消除服务器瓶颈等多方面有明显的优势。当前主流P2P网络模型存在的可扩展性不高、效率低下等问题,严重阻碍了P2P系统的发展。在对当前P2P模型进行研究和分析的基础上,通过整合及改进,比较巧妙地设计了一种新型的适用于校园网络的文件共享模型。结果表明,在新型的模型下校园网的健壮性得到增强,网络拥挤的情况得到改善。     

基于移动Multi-Agent的P2P网络中资源搜索技术的研究

资源搜索是P2P网络中的关键技术.针对目前已有的资源搜索方法存在占用网络带宽过多、搜索时延过长,以及由于Peer节点的动态加入和离开导致资源搜索的不稳定性等缺点,在具有超级节点架构P2P网络模型的基础上提出了一种改进的基于移动Multi-agent的资源搜索方法.该方法通过移动Multi-agent间的协作来完成资源搜索任务.最后,通过实验验证了该方法是可行和有效的.     

基于移动Agent的非结构化P2P网络搜索方法

为了解决非结构化P2P网络搜索问题,在借鉴谣言传播模型基础上,提出了一种基于移动Agent的搜索方法.该方法通过在网络中部署一定数目的 Agent,使其通过理智移动和随机移动的方式转发查询请求.与经典随机游走策略对比的实验结果表明,该方法提高了整个搜索策略覆盖度,同时降低了网络通信代价.     

一种基于Vague集的P2P网格主观信任模型

在诸如文件共享等无中心的P2P环境下,资源共享是用户自愿的行为,由于用户不为自身的行为承担任何法律责任,因而很难通过传统的信任机制来建立用户之间的信任,现有的模型不能很好的解决信任的主观性表述问题.针对该问题,参考社会学的人际关系模型和Bayesian网络信任模型,在Vague集合理论基础上,提出了一种基于推荐的主观信任管理模型,用于量化和评估节点的可信度,给出了模型的数学表述和计算方法.最后通过实例验证了模型的可行性.     

基于移动agent的P2P网络搜索算法研究

高效搜索P2P网络上的资源是P2P网络实现最为关键的问题.通过引入移动agent,在混合式P2P网络模型基础上提出了一种基于区域划分的网络搜索模型,设计了基于移动agent的网络搜索算法,从而实现了P2P网络搜索的灵活性、全面性和有效性.     

基于P2P的高效搜索引擎的研究

基于P2P(Peer to Peer)理念的搜索较传统搜索具备更强的实时性和有效性，为新一代搜索引擎的研究提供了新的思路。在研究现有的P2P搜索发现技术的特点之后，提出了一个引入超级等点概念（Super Peer）并采用Agent技术作为系统建模基础的动态搜索发现模型。     

P2P系统节点并行加入查找算法研究

分析了Chord系统查找算法的特点,在此基础上,给出一个改进的查找算法,实现了P2P系统在节点并行加入时正确高效的数据项查找.同时,提出了P2P系统节点并行加入的理想化状态,并对理想化状态的网络模型进行了量化分析,从而克服了Chord环的损坏和查找不能正确进行的情况发生.     

一种非结构化P2P系统搜索算法的研究

P2P系统是目前计算机科学研究的热点领域,其搜索算法是该领域当前研究的重要问题之一,它直接关系到P2P系统的可用性.以往的非结构化的P2P系统采用的是无确定目标的自由搜索协议,它具有搜索效能低,无可扩展性的缺点.针对这些不足,文中提出了基于直接相邻优先和聚集度大优先策略的快速搜索算法,并设计实现了基于冗余扩散策略的资源索引建立算法.经对比试验证明,在相同情况下,采用文中所述的算法进行搜索比采用原有的洪泛算法搜索协议和索引算法进行搜索能够覆盖更多的节点,同时平均路径长度较小,算法具有良好的搜索性能.     

基于P2P的制造资源网络

企业需要在网络中搜索制造资源信息，而通用搜索引擎无法很好地满足这种需求。而，P2P网络是一种有效的资源搜索方式。通过分析P2P网络的基本结构和资源共享方式，提出一种基于P2P的制造资源网络(PMRN)模型。PMRN是由制造单元“自组织”形成的分布式、虚拟、动态和松散的纯P2P模型网络。根据PMRN中对等体之间的平等关系和松耦合特性，提出了一种基于Dempster-Shafer证据理论的PMRN信任模型，并在此基础上建立了信任传递和信任聚合机制。基于P2P的制造资源网络模型可以充分利用位于网络边缘的各种规模的制造资源，形成可观的制造能力。PMRN的信任机制也为企业间的合作提供了重要的参考。     

一种采用组内分级策略的P2P搜索模型

针对当前主流P2P网络模型搜索效率低,大量的消息通信造成网络负荷过重,以及网络扩展性不高问题,分析了现有P2P模型,同时考虑网络通信时延,提出了基于节点之间通信时延的P2P搜索模型．该模型通过对网络中的节点进行逻辑上的分组,然后分别建立组内和组间的搜索策略,以减少消息通信量及网络负荷,提高整个网络系统的性能．     

P2P网络中相似文本的聚集存储和模糊查询

针对目前各种结构化P2P协议在对资源进行查询时依赖于准确的全局唯一标识符(Global Unique Identifier),无法实现相似资源的模糊查找的问题,提出了一种资源发布和查找策略,实现了相似文本的聚集存储和模糊查询。该策略首先根据文本内容生成具有强鲁棒性的指纹,以该指纹作为文本在P2P网络中发布的基础,实现将相似的文本发布到同一节点或相邻节点,进而实现高效的分布式相似文本查询。该算法构建在分布式哈希表(DHT)路由基础之上,适用于各种以DHT为特征的结构化P2P系统。     

支持多关键字的P2P搜索技术研究

在结构化的P2P网络中,传统的资源搜索过程大多采用DHT路由算法进行资源的定位和搜索,但这类网络只能支持单一关键字的精确匹配查询。针对这个问题,本文提出混合式的P2P网络模型,并在此基础上实现了支持多关键字搜索的搜索算法。首先为节点和资源关键字分配唯一的标识符,然后对资源关键字标识符进行拆分操作,并将拆分后的标识符存储到相应的节点上。在搜索过程中,只需根据拆分后的标识符查找相应的节点即可。结果表明,采用这种搜索算法的网络不仅能够支持多关键搜索,同时也能实现网络的负载均衡。     

P2P网络资源传播模型的研究

为了解决P2P网络中存在的虚假资源和盗版资源的传播问题,基于传染模型Kermack-Mckendrick,设计了一种P2P网络的资源传播模型,该模型能够较好地模拟P2P网络的资源传播生命周期。根据本模型产生的资源传播规律,在合适的阶段实施阻止措施,能对盗版和虚假资源的传播起到有效的遏制作用。     

基于内容转发模型的P2P流量识别算法

随着P2P技术的发展,单纯地依靠IP加固定端口、应用层特征匹配进行流量识别的方法已不能满足实际需求。本文基于P2P网络结点既下载数据内容又将其进行转发的事实,建立了P2P网络的内容转发模型,并在此基础上设计实现了基于P2P网络内容转发模型的流量识别算法。该算法不依赖于端口号或应用层特征等与特定应用相关的信息,而是充分利用了结点具有内容转发的内在特性,具有较好的扩展性和鲁棒性。同时,理论分析和实验结果表明:本文算法具有较好的识别精度和鲁棒性,对检测P2P流媒体应用及热门资源共享产生的流量更具适应性。     

P2P系统中激励机制的研究

由于P2P网络节点的匿名性和贡献资源的自愿性,绝大多数节点缺乏提供服务的积极,从而引发了P2P网络中的搭便车问题。在分析搭便车问题的基础上,介绍了多种典型的激励机制,讨论了基于博弈论的P2P系统激励机制,并给出了该机制的数学表述。     

基于IPv6和P2P的网络资源共享机制研究

在Internet飞速发展的现状下,人们对各类资源种类和访问速度的要求越来越高,为此如何提供高质量的网络资源,满足广大人民的网络文化需求成为当今社会的热点问题。针对网络资源的共享问题,本文设计了一种基于IPv6和P2P的网络资源共享模型。模型采用分簇网络进行节点间数据通信,减少因节点频繁进出的网络抖动发生。采用Kademlia算法对DHT分布式哈希优化,提高节点的识别准确率。利用TRCBC模型进行系统数据的访问控制,保证系统数据的完整性。模型已于2011年开始在长春理工大学的极光BT平台上应用,实践证明是一种有效的资源共享模型。