风电系统风速预测算法的马尔科夫理论修正模型

针对风速的强时序性和强随机性,提出了一种新型的基于马尔科夫理论的改进风速预测算法,该算法利用小波分解与重构获取各层平稳风速信号,并分别对各层平稳信号进行时间序列建模预测。由于以上算法在风速剧烈变化时存在预测失真,依据风速的马尔科夫转移特性,利用时变马尔科夫一步转移概率矩阵修正各层加权叠加后的风速预测值。以风电系统为例进行了研究,仿真结果表明:该方法具有较高的预测精度。     

低风速风电应用研究

针对当前高风速风电(HWSP)开发过程中存在的诸多问题,提出开发应用低风速风电(LWSP)。通过对LWSP的特点、理论基础、开发应用优势与必要性进行分析,探讨LWSP开发的关键技术。结果表明,对现有高风速风轮进行优化设计和优化控制系统的控制策略,是提高低风速机组风能转换效率的有效和可行的方法。研究结果为低风速风力发电技术的研究、开发应用奠定基础。     

变风速条件下风电齿轮随机可靠性优化

为了在变风速条件下对风电齿轮强度可靠性进行分析及优化,提出了齿轮随机可靠性优化模型.利用风速观测数据推导轮齿载荷的波动特性,定义相关随机量以适应应力强度干涉模型,应用蒙特卡罗法建立齿轮参数和强度可靠度之间的响应关系,同时,制定相关约束条件并以遗传算法作为求解策略.该优化模型不仅能够定量分析风速变化对齿轮强度可靠性的影响,并且可在随机参数情况下对齿轮强度可靠性进行优化.算例对5种风速模式下的风电齿轮强度可靠度进行了分析,结果表明：风速变化将导致传动齿轮强度可靠度下降,经过优化后强度可靠度得到明显改善,在5种模式下均不小于98.89%.     

联合条件下风力发电风速预测

风速性质直接影响风力发电的功率,确定性预测在很多方面无法满足当前需要,而概率性预测比较符合实际,具有更强的实用性．采用以当前时段实测风速和下一时段预报风速为联合条件的离散预报误差概率统计模型（forecasterrorprobabilitydistribution,FEPD）,从而预测短时（功率预测前几小时）风速,通过得到风速数据,在短时时段覆盖内,就能够预测风力发电的功率．实例证明,以风速为基础从而预测风力发电功率是一种有效的方法．     

基于遗传BP神经网络的短期风速预测模型

为了提高风电场短期风速预测精度,提出将遗传算法和反向传播(BP)神经网络相结合的预测模型.采用自相关性分析找出对预测值影响最大的几个历史时刻风速,以历史时刻的风速、温度、湿度和气压作为BP神经网络预测模型的输入变量;利用遗传算法的全局搜索能力获得BP神经网络优化的初始权值和阈值;采用优化后的BP神经网络分别建立1、2、3 h的短期风速预测模型.实验结果表明,该方法较BP神经网络具有预测精度高、收敛速度快的优点.     

析低风速风电开发与安徽省能源结构调整

文章对安徽省资源状况、能源结构进行了深入分析,提出加快低风速风电资源开发是安徽省能源结构调整的必然选择;对安徽省风资源整体状况及产业政策、产业发展现状以及接入系统能力进行了剖析,分析了风电发展面临的形势并提出建议。     

小型低风速风力发电机叶片设计

利用CFD软件Fluent对NACA4412和NACA23012两种常见的翼型进行气动性分析,研究了翼型在二维流场中的压力分布情况,结果表明NACA4412产生的升力要大于NACA23012产生的升力;针对小型低风速风力发电机启动的特点,用Profili软件对NACA4412翼型进行了改进,新翼型具有较高的升阻比,更能满足低风速启动的要求;基于贝茨理论并利用SolidWorks对小型低风速风机发电机叶片进行了设计与实体建模.     

基于Matlab的组合风速建模与仿真

在风力发电的模拟系统中,风速模拟是一个重要的环节,正确的风速模型不仅能够很好的反应实际风速变化情况,而且能够给风力发电系统研究提供正确的源参数。本文用Matlab/Simulink建立了风速组合数学模型,该模型将风速分为基本风速、阵风、渐变风速和噪声风速4部分,仿真结果表明该模型能够理想的反应实际风速。     

上海崇明风电机组施工方法设计初探

崇明风电场机组结合海塘布置,施工场地较为狭窄,给大型风机的吊装带来很不利的影响,文中对此特定地形条件下的风机机组施工方法进行了初步的探讨。     

变风速下风力机叶片载荷特性研究

根据风力机的气动理论,并考虑风切变和风力机结构、几何参数的影响,建立了风力机叶片的气动载荷计算模型。以基本风速、渐变风速、阵风风速和脉动风速4种风速类型建立了变风速模型,并应用于叶片载荷计算模型,实现变风速下的叶片气动载荷的计算。以某MW级风力机为对象,给出了数值计算流程并进行了实例计算,结果显示：风力机叶片的气动载荷主要分布在叶片的中段和叶尖,且载荷大小随风速起伏变化,叶根的气动载荷随风速变化的趋势不明显,风速较大时,叶片上的载荷波动较为显著。结果可为叶片的结构设计和动力学分析提供参考。     

交流风力发电系统的传递函数及分析

本文根据空气动力学及电学的有关公式,利用风力发电系统和电机的有关特性,推导出交流风力发电系统的传递函数。经对频率特性分析,指出系统动态参数的变化趋势,提出使风力发电系统稳定工作的最合理控制方式。     

流体激振理论在风电机组叶片分析计算中的应用

通过理论计算分析风力发电机组叶片在进行结构设计时,自激振动对风力机叶片运行振动的影响.应用激振理论综合考量风力机叶片振动机理,找到了风力机叶片振动的根本原因,并提出了相应的判据.研究表明：风力机影响叶片振动稳定性的根本原因在于空气来流速度与叶片弦线夹角正弦值的正负情况影响.     

平均风速对海上风力机塔架动力响应的影响

以海上风力机塔架为研究对象,给出了考虑几何非线性的塔架结构控制方程,采用SolidWorks软件完成了塔架三维建模,基于ANSYS软件进行了有限元网格的无关性验证。计算并分析了不同平均风速下塔架的位移和Mises应力响应,揭示了塔架最大位移和最大Mises应力随平均风速变化的规律。这可为风机塔架的运行安全和可靠性设计提供指导。     

升力型风力机与升阻型风力机气动性能分析

为深入研究升阻型风力机与升力型风力机的气动性能,基于CFD软件,采用k—wSST湍流模型,利用双滑移网格技术对2者的启动风速和切入风速进行流场计算,研究在低风速下2种风力机的气动性能。结果显示：升阻型风力机具有较大的启动力矩、较小的切人风速以及较小的启动风速;升阻型风力机在低风速下比升力型风力机更容易启动,且在失速之前升阻型风力机的输出功率较大,但在失速之后升阻型风力机输出功率低于升力型风力机。     

基于Matlab的双馈风力发电机组动态特性研究

随着能源的大量消耗,人们越来越重视可持续发展能源,风力发电由于其可再生性得到了很好的发展.现阶段的风力发电是比较成熟的一种发电形式.在分析了变速恒频双馈发电机组的工作原理的基础上,建立了风电机组的数学模型,利用Matlab软件对基于双馈感应发电机的变速风电机组进行了仿真,得到了风电机组正常运行和电网故障两种条件下的动态输出特性.     

新型喷丝头温度风速智能测试仪研制

介绍一种喷丝头温度风速测试仪的技术特点及工作原理．该仪器能够自动克服零点漂移并能在线自动校正．利用软、硬件结合的技术提高了测量准确性．经理论分析和实际应用证实该测试仪能方便、准确、可靠地工作．     

基于BP神经网络的风电场发电功率短期预测

结合我国风电发展的基本情况,分析总结了国内外风力发电功率预测的现状及方法。由于BP神经网络能以任意精度逼近任意非线性映射并且泛化能力强,所以运用BP神经网络法来进行功率预测,建立内蒙某风电场提供的数值天气预报数据与发电功率的映射模型。利用MATLAB进行仿真,验证设计预测模型的实际可行性,并且预测精度满足相关要求。最后运用VB简单设计开发了一个风电功率预测系统。