概率约束稳健恒模自适应波束形成算法

针对恒模信号,将概率约束稳健算法与恒模算法相结合,提出一种新的稳健自适应波束形成算法.先将导向偏差分为高斯随机分布和未知分布2种场景,分别建立优化代价函数,并将该优化问题转化为二阶锥规划问题,运用内点法高效求解.然后对算法求解的全局最优性进行理论分析.在数值仿真部分,用所提算法与相关稳健算法作对比仿真,验证该算法的优越性和有效性.     

一种有效的正交化恒模算法

利用奇异值分解确定了用户信号的个数,并把天线阵接收的数据矩阵映射到信号子空间上,进而在该空间中讨论波束形成问题并导出了多用户波束形成的必要条件,依据此条件将正交化过程引入最小二乘恒模算法并提出了正交化恒模算法。计算机仿真证实了算法的有效性。     

一种新的线性约束恒模算法

针对LSCCMA在干扰信号来波方向上不能形成明显零限的局限性,以及需要避开强干扰来波信号的应用场合,提出基于干扰信号导向矢量算法(LICCMA),该算法在常规CMA的基本条件上增加了干扰零陷的约束条件,以干扰信号零陷为目标进行算法优化设计.与LSCCMA相比,LICCMA在干扰信号强于期望信号的环境,在干扰信号来波方向上形成明显的零陷,提高了信号的信干比.     

一种基于新代价函数的CMA盲多波束形成算法研究

文章提出一种恒模多目标盲波束形成算法。该方法通过对一种新的代价函数的最小化，来盲估计波束形成器的权矢量，以小于多目标最小二乘恒模的计算量完成对多目标的分离提取。同时，为减小空间噪声的影响及防止强干扰造成目标的错误锁定，利用子空间投影和梯度恒模对步长因子的敏感性进行预处理，消除了空间复杂噪声和强干扰的影响。本文通过仿真实验和实际采集信号处理验证了算法的正确性和有效性。     

一种新的自适应盲波束形成算法

DS—CDMA系统的智能天线技术可以增加其有效覆盖区域，并能提高系统的抗干扰性能。因而，快速的自适应波束形成算法是一个重要的课题。提出和研究了一种新颖的适合于自适应盲波束形成的算法，该算法基于数字信号的有限符号特性，采用预判决映射（DP）方法，结合归一化最小均方（NLMS）算法，具有较低的计算复杂度，比较适合于实时处理场合。计算机仿真结果表明，新算法具有较好的收敛性、跟踪性能以及较低的误码率特性。     

基于循环平稳性的盲波束形成改进算法

提出了一种利用广义旁瓣对消思想进行盲波束形成的改进算法，新算法在基于循环频率的盲波束形成算法的基础上，通过在辅助支路利用于扰信号空间的投影矩阵对阵元接收到的信号进行降维处理，并对辅助支路的权值进行自适应求解，有效抑制了干扰信号．仿真结果表明了改进后算法的有效性．     

次分量分析恒模盲多用户检测算法

为了有效的抑制多址干扰,该文提出了一种基于次分量分析恒模的多用户检测算法.次分量恒模算法是在恒模代价函数的基础上,推导出一种基于Rayleigh熵形式的代价函数.该文对次分量分析恒模多用户检测算法进行了仿真,并与最小二乘算法和线性约束最小二乘算法进行了性能比较.仿真结果表明,该算法在输出信干比和误码率等性能上都有显著的...     

基于独立分量分析的盲波束形成算法

介绍了在信号来向和阵列流型未知情况下进行波束形成的常用方法,阐述了盲波束形成的恒模算法和高阶累积量算法。提出了基于独立分量分析的盲波束形成算法,结合目前阵列信号处理系统中的实际问题对基于恒模、高阶累积量和独立分量分析的盲波束形成算法进行了仿真比较。理论分析和仿真实验表明,基于独立分量分析的盲波束形成算法在强干扰信号、信号来向相近和收敛速度等方面性能优越。     

DS-CDMA系统中的盲多用户检测器及相关的恒模算法

直接序列码分多址(DS-CDMA)是当今一种流行的无线通信技术。在DS-CDMA通信中,所有用户信号在时间和频率上都存在着重叠,结果产生了相互干扰。本文研究超宽带DS-CDMA系统中的盲多用户检测器及相关的恒模算法,表明盲多用户检测技术可以有效的抑制超宽带DS-CDMA系统中的多址干扰和远近效应。     

一种基于周期平稳信号特性的递归盲波束形成算法

提出了一种快速盲波束形成递归算法,可以大大降低运算复杂度,该算法尤其适用于对运算量有要求的阵列系统。实验结果验证了其有效性。     

基于常数模算法和自适应变模值符号Godard算法的联合盲均衡(英文)

在数字通信系统中为了克服码间干扰,常采用基于不需要使用训练序列的常数模算法的分数间隔盲均衡技术.但是该技术在对非常模信号,如高阶QAM信号,进行均衡时存在稳态均方误差大的缺陷.因此提出了一种基于常数模算法和自适应变模值符号Godard算法的联合盲均衡.新方法将常数模算法作为基础部分用来使接收信号的眼图睁开;将自适应变模值符号Godard算法作为第二部分用来进一步减少算法的残留误差.通过计算机仿真验证了新方法比基于常数模算法的分数间隔盲均衡具有更低的稳态均方误差.     

基于动态可变分段误差函数的常数模盲均衡算法

为了克服常数模算法（ CMA）收敛速度慢,稳态误差大的缺点,在分析基于可变分段误差函数的常数模盲均衡算法的基础上,提出了基于动态可变分段误差函数的常数模盲均衡算法。该算法利用均方误差（ MSE）来动态调节误差函数的分段点位置,误差函数特性在均衡过程中随着MSE不断变化,使得算法误差模型与发射信号的模型不断匹配,从而具有增加收敛速度和减小稳态误差的特点。分别用混合相位水声信道和最小相位水声信道对提出的新算法进行仿真实验,结果表明：对于混合相位水声信道,新算法的收敛速度明显快于CMA,且具有更小的稳态均方误差;对于最小相位水声信道,新算法的稳态均方误差明显小于CMA,而收敛速度相当。     

一种基于导向矢量约束的恒模盲波束形成算法

针对阵列信号波达角(direction of arrival,DOA)先验信息已知的情况,利用信号的恒模特性,在卡尔曼滤波(Kalman filter,KF)结构下,提出一种附加阵列导向矢量约束的自适应波束形成算法.对约束情况下的卡尔曼滤波目标函数运用拉格朗日乘子法,求得约束条件下的最优估计表达式,并将其推广到无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)算法中,通过约束迭代算法对阵列估计信号的导向角施加约束,实现约束UKF自适应波束形成算法的最优权值分配.仿真过程中,用所提算法与约束恒模迭代最小二乘算法和约束最小方差迭代最小二乘算法作对比,表明表明,该算法在收敛速度、信噪比、稳健性、跟踪性能方面具有较好的性能.     

一种双模式变步长恒模算法

针对非常模信号,著名的恒模算法表现出较大的稳态误差和较慢的收敛速度.为克服上述缺点,提出了一种双模式变步长恒模算法.新算法通过对输出信号的判决来判断当前均衡器工作是否存在误操作.当均衡器工作正常时算法使用变步长方法,当均衡器工作存在误操作时算法使用零步长方法,从而充分发挥出步长对恒模算法的有利影响.仿真实验结果证明新算法具有比恒模算法更快的收敛速度和更小的稳态误差.     

均匀直线阵下通用信号模型稳健波束形成算法

针对非相干散射信号源稳健波束形成问题,提出了一种均匀直线阵下通用信号模型稳健波束形成算法．该算法通过引入数据共轭重排理论,利用定义的两个转换矩阵,重新构造信号协方差矩阵,给出了最优权矢量的实值闭式表达式,减少了算法的计算复杂度．仿真分析了期望信号信噪比、指向误差、快拍数及失配约束参数对输出信干噪比的影响．仿真实验表明,通过对接收数据的共轭重排再利用,提高了算法在快拍数有限、存在有用信号失配及其他失配等非理想条件下的输出性能．     

一种改进的变步长双模算法研究

在对常模算法（CMA）和改进常模算法（MCMA）的研究基础上,提出了一种改进的变步长双模算法（Variable Step-size MCMA—DD）。改进算法通过误差信号自动地调节步长,从而调节算法的收敛速度。通过仿真表明,改进算法具有与MCMA—DD算法相近的误码性能,但是很大程度地加快了算法的收敛速度。     

Robust adaptive beamforming algorithm in the situation of limited snapshots

In order to solve the problem of the sharp degradation of the adaptive beamformer performance due to limited snapshots, this paper proposes a new robust adaptive beamforming algorithm based on the correction of the covariance matrix and the estimation of the steering vector. The proposed algorithm first corrects the covariance matrix, and then obtains the estimation of the optimal steering vector with the corrected covariance matrix. Finally, using the corrected covariance matrix and the estimated optimal steering vector, the weight vector of the adaptive beamformer is calculated. The proposed algorithm can not only deal with all kinds of mismatches efficiently, but also solve the problem of the sharp degradation of the adaptive beamformer performance in the situation of limited snapshots, so that the robustness of the adaptive beamformer can be improved. Simulation results demonstrate the correctness and effectiveness of the proposed algorithm.