IBM推出ThinkPad新品

日前,IBM中国公司个人电脑事业部在京举行题为“电子商务时代e生活新体验(e-xperience)”的发布会。在会上,IBM宣布了对其ThinkPad笔记本电脑的重新命名,并推出全新ThinkPad笔记本电脑A系列、T系列、i系列及选件。     

IBM推出DLT新品

IBM日前宣布开发成功DLT8000内置式SCSI磁带驱动器IBM 40/80DLT Internet SCSI Tape Drive。该产品具有单个磁带高达80GB的压缩存储容量和42GB的压缩备份速率,它     

IBM推出服务管理新品

近日,IBM宣布推出新型服务管理软件及服务,以帮助企业在服务交付与流程自动化;应用和系统管理与监控;面向Systemz的服务管理中心;服务管理快速     

语音识别/说话人识别中的高效算法

通过对硬件平台特点的研究,采用了多帧同步搜索算法、马氏距离并行内积化和并行指令集的技术对语音识别和说话人识别进行了优化,识别速度提高了3倍。在P41．4GHz的机器上,可以同时完成120路的说话人识别任务。     

谷歌推出手机语音识别技术

网易科技讯8月13日消息,据《华尔街日报》报道,周四谷歌展示了运行Android系统移动设备的语音识别技术,可通过语音指令发送电子邮件、短信、拨打电话和获得驾驶导航信息。一段时间以来,谷歌一直在自己谈论其Android手机操作系统。现在,该公司急于让用户对该系统说话。     

语音识别又延伸 IBM ViaVoice Telephone发布

12月8日获悉,IBM首次发布了它的ViaVoice Telephone电话语音识別技术。该技术是IBM的中文ViaVoice语音识別技术在电话通信领域中的延伸和发展。它提供了一个开放式的语音识別引擎和一系列应用工     

基于Bensly平台——IBM推出三款Systemx服务器新品

本报讯记者冰原报道5月底,IBM在北京发布了三款基于Bensly平台的x86服务器System x3650、Systemx3500以及System x3550,并宣布IBMeServer x系列正式更名为IBM Systemx系列服务器。IBM System x服务器大中华区品牌及产品副总经理程元表示,x系列的更名一方面是IBM整体策略的自然延续,另一方面也说明x系列今后会更注重于整体系统和解决方案。IBM表示,System x3650适用于工作负载整合的稳定的关键业务应用服务器,System x3550应用密集型服务器,提供对能耗进行管理的数据中心性能,而System x3500适用于远程办公管理的稳定的关键业务…     

通过分离语音空间和说话人空间的说话人识别

在说话人空间中,存在语音特征随句子和时间差异而变化的问题。这个变化主要是由语音数据中的语音信息和说话人信息的变化引起的。如果把这两种信息彼此分离就能实现鲁棒的说话人识别。在假设大的说话人变量的空间为“语音空间”和小的说话人变量的空间为“说话人空间”的情况下,通过子空间方法分离语音信息和说话人信息,提出了说话人辨认和说话人确认方法。结果显示：通过相对于传统方法的比较试验,能用小量训练数据建立鲁棒说话人模型。     

大机来袭——IBM推出面向中小企业的z9新品

4月底,IBM System z9 Business Class大型主机在北京进行了全球首发。z9 BC也是IBM z系列目前为止最低端的产品。     

基于聚类分析与说话人识别的语音跟踪

目前语音跟踪在说话人干扰的条件下,即一段语音中存在多个说话人的混合语音信号时,语音跟踪质量会严重下降。针对这种情况,提出一种基于聚类分析与说话人识别的语音跟踪算法。算法首先使用改进的聚类分析方法进行语音分离,具体包括在K-means聚类中对质心进行缓存并降低采样率,以及在embedding特征空间引入正则项。其次,算法采用GMM-UBM说话人模型进行语音跟踪。实验结果表明改进的聚类分析方法可以有效提高算法的实时性及其语音分离质量,GMM-UBM模型在3 s语音的测试中具有84%的识别率。     

短语音噪声环境下说话人识别特征提取

为了使说话人识别系统在语音较短和存在噪声的环境下也具有较高的识别率,基于矢量量化识别算法,对提取的特征参数进行研究。把小波变换与美尔频率倒谱系数(MFCC)的提取相结合,并将改进后的特征与谱质心特征进行了组合,建立了一种美尔频率小波变换系数+谱质心(MFWTC+SC)的新的组合特征参数。经实验表明,该组合特征可以有效地提高说话人识别系统的性能。     

说话人识别中语音切分算法的研究

论文针对说话人识别中语音能量变化和噪声对提取有效语音数据的影响,在传统时域语音切分算法犤1,3犦的基础上,提出了三种孤立词的精确切分算法和一种连续语音的非精确切分算法。实验表明,新算法较好地克服了语音能量变化对切分的影响,在原始语音具有较高信噪比(≥10dB)的情况下,能够切除某些短时噪声和白噪声犤2犦。     

非母语语音识别中的说话人自适应方法

该文讨论了不同非母语条件下的语音识别说话人自适应问题,提出了说话人分类和声学模型合并两种不同的自适应方法,并用实验说明了所提方法的有效性和实用性。     

语音识别中说话人自适应方法研究综述

语音是人机交互方式之一,语音识别技术是人工智能的重要组成部分.近年来神经网络技术在语音识别领域的应用快速发展,已经成为语音识别领域中主流的声学建模技术.然而测试条件中目标说话人语音与训练数据存在差异,导致模型不适配的问题.因此说话人自适应(SA)方法是为了解决说话人差异导致的不匹配问题,研究说话人自适应方法成为语音识别领域的一个热门方向.相比传统语音识别模型中的说话人自适应方法,使用神经网络的语音识别系统中的自适应存在着模型参数庞大,而自适应数据量相对较少等特点,这使得基于神经网络的语音识别系统中的说话人自适应方法成为一个研究难题.首先回顾说话人自适应方法的发展历程和基于神经网络的说话人自适应方法研究遇到的各种问题,其次将说话人自适应方法分为基于特征域和基于模型域的说话人自适应方法并介绍对应原理和改进方法,最后指出说话人自适应方法在语音识别中仍然存在的问题及未来的发展方向.     

说话人识别中语音切分算法的研究

在说话人识别中,通常只根据帧幅度或帧能量筛选出有声帧用于训练和识别,对语音的精确切分并没有太高的要求.但是,当用于训练和识别的语音数据量较小时,如基于孤立词的文本提示与文本相关的说话人识别,为了保证数据的有效性,需要对输入的语音进行精确切分.     

基于DTW的语音识别和说话人识别的特征选择

研究了基于动态时间规正(DTW)和图论方法的语音识别和说话人识别的特征子集选择问题,提出了基于DTW距离的有向图方法(DTWDAG).此方法推广了基于欧氏距离的相似矩阵聚类方法,将图论聚类方法改进为语音和说话人特征选择的代价函数.并将此代价函数与(l-r)优化算法结合应用于孤立数字的特定人的语音识别和文本有关的说话人辩认的特征选择,实验结果表明,DTWDAG方法能够较好反映语音识别和说话人识别的特征子集的重要性.     

利用语音非线性特征改进说话人识别的性能

分析说话人发音过程中的非线性现象,通过计算38个汉语音素的最大Lyapunov指数验证语音内含混沌性.从不同侧面讨论语音非线性特征量的物理意义和计算方法,包括Lyapunov指数、二阶熵和相关维数,并将这些非线性特征用于说话人识别.在Gauss混合模型的说话人识别系统中,基于MFCC参数得到识别结果的基础上,用最大Lyapunov指数、二阶熵和相关维数再进行说话人的二次辨认,提高说话人识别的性能.实验结果表明非线性特征参数中包含有说话人特征的信息,因此可用于改进基于MFCC的识别性能.     

IBM推出UIMA

8月22日获悉,IBM宣布通过开源资源提供其非结构化信息管理架构(UIMA)的计划,这种技术支持的全新软件应用主要用来处理文档和其它内容源中的文本信息,目的在于帮助深入了解内容的潜在含义、相互关系及其相关事实。企业内部和网络上的“非结构化”信息呈“爆炸之势”,其形式多样,包括文档、图像、注释和注释字段、电子邮件、甚至如视频和音频这样的多媒体等多种样式。然而,支持软件搜索和识别不同格式数据的技术至今尚未出现。针对这一需求,UIMA提供了一种具有标准界面的开放软件框架,以便为任何应用添加非结构化的信息分析能力。这样,客…     

IBM推出无线网络

无线网络的供应商正在试图促使各公司采用无线技术工具、从而使用户不需要再编程或只编写很少的程序,就可以通过无线网络运行应用程序。 IBM公司的网络软件部推出了ARTour(Advanced Radio Communications on Tour)软件,这一软件使用户不需要对原有的软件做任