汉字联机手写建模方法

为了解决手机的汉字联机识别,我们提供了完整的解决方案。先定义了一套六组基本定义,形成一种特殊的但是很简单的图形描述方法。将汉字楷书的常用字的笔画,进行统计归纳归类,找到有限的笔画组成。使用基本定义,描述楷书的独立笔画,这些描述是互不相同的。回避了传统的复杂的二维图形学的方法。经过穷举法验证,几乎每个常用汉字的拆解的内容,都互不相同,所以从逻辑上可判定这种方法是有效的。也提供并公布对汉字行书、草书的部分解决方案。形成了一个手机汉字连笔识别的体系。     

手写识别建模数学方法研究

为了解决汉字手写识别,提出最简单的建模方法。运用独特思路,建立了拓扑学的二维图形定义的模型。在网格背景中,使用二十七种点的相互的拓扑关系定义,识别汉字基本笔画的六种分类,然后识别了汉字的每种单一连续的手写笔画,从而识别了汉字。规避了常见的二维图形学中的复杂的线条计算与判定。从而,使得手写识别变得十分轻松,而且机理简单、清晰、易懂,使得编程工作量降低到最低点。本文的方法,具有通用性,可以机动灵活的移植到其它任何民族的文字。     

基于嵌入式Linux的汉字输入法

汉字输入法是嵌入式系统输入的一项重要技术,它的功能与性能直接影响到嵌入式系统在中国的推广与应用.主要研究了联机汉字手写体输入法,以及在嵌入式系统中实现汉字手写体输入法.     

朝鲜语联机手写识别建模研究

为了解决朝鲜语(韩语)手写识别,对韩语文字提取独特几何特征定义方式.提出六组基本元定义,用它们区分韩语的各个字母.使用二次编码矫正,通过实验,使得重码率降到极低.能够较为准确的识别韩语中各种风格的手写正楷与部分行书.对于韩语草书的识别,是否成功,取决于建立大而全的草书字典.这一独特方法,也可以移植到韩语印刷体识别.     

各种病毒的人工识别

电脑病毒无论编制得如何巧妙，终究会露出一些蛛丝马迹。由于病毒越过操作系统的正常管理来对寄生对象进行更改，因而留下了一些与操作系统的正常状态相违背的现象，从而为病毒的识别提供了依据。有经验的电脑用户通过外观现象、内存检测、对比检查、资料查阅等人工识别方法，可以检测出一些查专、杀毒软件尚未查出的变种病毒和新病毒。内存检测法由于病毒具有传染性，因此当电脑系统感染某种病毒后，它就可能在引导或执行病毒程序时，常驻内存并伺机污染、发作或攻击。电脑病毒占用的内存空间是用户程序和用户数据所不能覆盖的。因此，通过…     

浅析生物识别技术的发展

随着科学技术的发展,生物识别技术的研究越来越受到重视。本文通过分析目前比较流行的几种生物识别技术,对它们的发展和所面临的问题进行浅析比较。     

未知信号噪声分布形式的学习识别

对未知信号噪声分布形式完成学习识别做了最简单明确的论述：通过给出的评价函数，按概率逼近法得Ｌ维可变系数矢量Ｃ的学习算法，实现识函数有教练学习，识别函数无教练学习和自适应型相关滤波的学习。自适应相关滤波器的学习是无教练的，不是根据ｇ（ｙ）的码元进行，它大体上收敛于信号波形。     

一个后督支票处理系统

银行的支票处理是一个费时费力的过程。从应用的场合区分,银行的支票处理系统大致可以分为前台柜面的支票处理系统和后台监督处理(简称后督处理)的支票处理系统。后督处理的主要工作是对前台输入的结果进行校验,而且是成批处理的,因此更宜于自动处理系统的使用。本文将介绍一个实用的后督支票处理系统,包括系统结构与组织、各子系统使用的主要技术,重点介绍OCR技术在系统中的应用。     

基于步态的生物识别技术

现代社会时于人类自身身份识别的准确性、安全性与实用性提出了更高要求，传统身份识别方法正越来越受到局限。随着生物识别悄然兴起。它逐渐成为了一种新的身份识别技术。     

煤矸石识别方法研究现状与展望

从煤矸石识别特征出发,对煤矸石识别方法的研究现状进行了总结,列举了密度识别法、硬度识别法等以密度、硬度等为识别特征的煤矸石识别方法,以及射线识别法、图像识别法等以灰度、纹理为识别特征的煤矸石识别方法的代表性研究成果,并对比了各种识别方法的特点。对煤矸石识别方法的研究方向和途径进行了展望,提出应全面分析、理解煤矸石的特征差异,研究符合煤矿绿色发展要求的煤矸石识别方法、快速高效的煤矸石图像识别方法、融合和创新现有方法的新型煤矸石高效识别方法。     

面向对手建模的意图识别方法综述

首先介绍了对手建模的几种不同的类型,引出行为建模中的意图识别问题;随后针对意图识别的过程、分类、主要研究方法、研究展望以及实际应用进行了归纳分析,总结并讨论了相关领域取得的最新研究成果;最后指出意图识别目前存在的不足以及未来的发展方向.     

单片机实现的语音实时识别系统

本文介绍了一种实用的语音识别系统,并对由单片机构成的系统的工作原理、硬件电路设计和程序流程图作了说明。     

生物特征识别技术及相关问题综述

生物特征识别技术利用人的生物特征信息,自动实现对个人身份的识别和认证。本文综述了目前已有的八种生物特征识别技术,比较其在特征提取方法以及实际应用等方面的不同之处。同时,还讨论了生物特征识别系统自身的安全性问题,以及其他相关问题。     

2005年中国生物识别市场回顾及展望

2005年。在中国生物识别行业中。指纹识别技术和产品仍然占据主导地位。其他识别技术。除掌形识别稍有应用之外。如人脸识别、虹膜识别、乃至最新的DNA识别，大都处于样机、试点推广阶段。但是，这些技术和产品的供应商都在不断地进步和积蓄力量。未来一两年内将会有全新的市场表现。[编者按]     

手写汉字的集群识别

为了降低单个汉字的分辨率,论文分析了通用的汉字识别模型,并在此基础上建立了适于多字识别的集群识别模型。为了充分论证集群识别模型的观点,本文从理论证明和实验两方面获得支持根据。实验结果表明基于多字识别模型的集群识别能可靠提高对连续文字的识别效果,是手写汉字识别中很有希望的发展方向。     

DP动态匹配算法实现语音的实时识别

用DP(动态编程)匹配算法实现语音识别,能比以前的识别简单,因而能得到快速响应。此外,由于所提取的特征向量动态地匹配给存贮器中特征模板,因而能减少由同一个字的时间多样性所造成的对精度的影响。再者,对每个模板长度限制为小于80个字节,这样,占存贮空间较省,且便于存盘。最后,介绍用语言输入来控制一个小型机器人,得到满意的结果,精度达90%。     

肺癌早期诊断系统中形态学识别的研究与实现

讨论了通过利用细胞图象中的形态学信息对肺癌细胞进行识别和检测的方法。该方法采用基于区域边界的链码方提取形态学特征,再根据形态学识别算法,对细胞自动进行分类,从而识别出图象中的肺癌细胞。