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高速铁路牵引供电SCADA系统调度端数据仓库设计 总被引:1,自引:0,他引:1
针对我国高速铁路(HSR)牵引供电(TPS) SCADA调度端保存的海量数据,分析了传统数据库的特点及不足,提出利用数据仓库技术将操作型数据从日常事务处理(OLTP)系统应用环境中分离出来,构造分析决策型应用环境,提高牵引供电SCADA系统决策支持能力.设计了牵引供电SCADA系统数据仓库体系结构,以实现对牵引供电SCADA设备故障进行深入分析,为对保护动作进行评判及事故预测提供依据.根据挖掘主题,对牵引供电SCADA调度端数据仓库给出了详细的设计(包括事实表、公共维表和私有维表设计),并对数据仓库的实施作了阐述. 相似文献
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介绍了数据挖掘的概念、过程和在市场销售中的应用。构建了数据挖掘在民航快递市场销售中的应用过程,指出了在应用数据挖掘中所出现的问题,并展望了数据挖掘应用的前景。 相似文献
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首先对Web日志数据挖掘技术进行了详细的叙述,然后深入研究了数据挖掘中的模糊FCM算法,基于其缺点提出了一种改进的模糊均值聚类算法.并验证改进的FCM算法是有效并且是高效的.最后运用改进的FCM算法进行Web日志挖掘分析. 相似文献
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二进制挖掘算法在空间数据挖掘中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
现有的传统关联规则挖掘算法构建频繁候选项的方式和修剪技术是其应用于空间数据挖掘的技术难题.针对空间数据挖掘中数据库的属性特点,将基于二进制的挖掘算法应用于空闻数据挖掘中.该算法用二进制的逻辑运算产生频繁候选项和计算支持数,有效地解决了现有挖掘算法在空间数据库中提取关联规则时存在的难题. 相似文献
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人类社会发展中的每次技术进步都会催生一系列新的产品和服务,但同时也导致资源和能源消耗的剧增.技术的进步虽然提高了资源和能源的利用效率,但这种人均能耗不断递增的发展模式不可持续.建筑节能除了关注供应侧的能效外,合理的引导需求侧用能是实现建筑节能的关键.要实现建筑节能模式由供应侧到需求侧的转变,就必须恰当描述特定室内环境下的用能特征,才能从需求侧评估建筑能耗的合理性,进而精确辨识能源浪费的原因.建筑物自动化系统和物联网技术的快速发展与普及,获取了大量特定室内环境下的用能特征数据,利用数据挖掘技术可以从这些低密度价值的建筑运维数据中萃取节能线索和策略.本文简述了数据挖掘技术,综述了各种挖掘方法在建筑节能中的应用,并展望了发展趋势. 相似文献
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OPC XML技术在SCADA系统中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文首先指出了传统封闭的SCADA系统在与管理层集成和系统扩展两方面所存在的问题,然后对OPC XML技术进行了详细讨论。在此基础上提出了采用OPC XML技术扩展传统封闭的SCADA系统的方案,并介绍了方案中关键的OPC XML服务器的设计方法。采用这种方案可以很好地解决传统封闭的SCADA系统存在的集成与扩展两方面问题。 相似文献
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数据挖掘中聚类算法的综述 总被引:5,自引:0,他引:5
聚类算法是数据挖掘领域中非常重要的技术。本综述按照聚类算法的分类,对每一类中具有代表性的算法进行了介绍,分析和评价。最后从发现聚类形状、所适用的数据库和输人数据顺序的敏感性等方面进行了算法推荐,供大家在选择聚类算法时参考。 相似文献
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张邦文 《数字社区&智能家居》2011,(20)
随着信息技术在财务管理中的应用,数据挖掘技术对财务信息系统数据处理与分析至关重要,对数据挖掘的含义、作用、任务、对象、方法、在财务信息系统中数据挖掘应用进行了阐述,加强数据分析,提高单位财务管理。 相似文献
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针对现阶段对客运数据的简单加工和报表查询,已经不能满足铁路企业对运输决策、经营分析的需要情况,提出基于数据仓库技术的解决方案,介绍了数据仓库在"铁路客运智能统计分析系统"的实现和应用。 相似文献
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随着军事高科技的发展,信息战成为现代战争的一种主要作战形态。作为军事信息化建设的重要组成部分,C4ISR(指挥、控制、通信、计算机、情报、监视与侦察)系统是实现军事指挥自动化的主要内容。对数据挖掘技术在我军C4ISR指挥控制系统的应用进行了探讨,为部队作战、训练和管理提供智能化的数据分析方法和决策依据。 相似文献
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介绍了一种基于数据挖掘技术的机械设备故障诊断方法,介绍了数据挖掘技术在故障诊断中的实现步骤.以数据挖掘系统在煤矿风机监控系统中的应用为例,建立了数据挖掘模型,详细论述了关联规则方法的挖掘过程,对挖掘结果进行了分析,表明此方法可以很好的对设备故障进行预警. 相似文献
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本文在分析了当前远程教育网站的不足之后,主要介绍了数据挖掘技术在远程教育中的广泛应用。该文介绍了一种基于Agent技术的系统模型,并介绍了如何建立学生学习评价的多维数据以及利用SQL Server通过OLAP分析服务技术实际实现的方法。 相似文献
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数据挖掘:建模、算法、应用和系统 总被引:6,自引:0,他引:6
数据挖掘是20世纪末逐渐形成的一个多学科交叉领域,目前已经广泛成功地应用在金融、零售、医药、通讯、电子工程、航空、旅馆等有大量数据和深度分析需求的领域。文中对数据挖掘的建模、算法、应用和软件工具进行了综述,给出了数据挖掘的定义、范畴和特点,以及数据挖掘的数据集的各种实际情况;总结了数据挖掘在实际应用时的基本步骤和过程;对数据挖掘在各种应用问题上的任务和建模进行了讨论;列举了目前数据挖掘领域中主要流行的算法,并对算法设计需要考虑的问题进行了简要的分析;综述了目前数据挖掘算法在一些领域的应用;较全面地叙述了目前数据挖掘软件工具性能及其开发商情况;最后,对数据挖掘的发展前景和方向进行了展望。 相似文献
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随着职业院校的不断发展以及技术的进步,数据挖掘分析已经在教育行业得到越来越多的应用。利用近几年的毕业生调查数据,经过数据清理及集成,运用EXCEL为数据挖掘分析的工具,采用了关联和聚类算法,找到了毕业生就业规律,相应地提出了提高人才培养质量和就业质量的对策和方法,最终让数据分析的成果为高职院校的改革发展提供了科学的依据。 相似文献
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通过对贝叶斯预测过程的研究,提出了应用于数据挖掘的10类贝叶斯动态模型及其预测算法、并解决了非线性动态模型的线性化问题。以该模型及算法建立的数据挖掘系统经过实例测试其效果很好,有较高的理论和实用价值,可以在政府、企业等领域内推广应用。 相似文献