一种基于指纹识别的IC卡门禁系统

讨论了一种具有广泛应用前景的指纹IC卡电子门禁系统，介绍了其设计方案，系统的总体结构以及单片机控制部分的软，硬件实现。该系统将成熟的指纹生物识别技术和IC卡技术紧密结合在一起，很好地解决了门禁系统中的身份认证问题和纸质门票带来的不便，具有很强的灵活性。可靠性和安全性，非常适合于大型风景区等公共场所的门禁管理。     

基于指纹生物特征识别的新型防伪系统设计

针对防伪识别中识别效率和准确率低等问题,研究了指纹生物特征在标签防伪领域中的应用,提出了基于TI DSP芯片TMS320 C5515为核心的标签防伪系统设计方案,完成了由指纹模板录入、防伪标签生成、防伪标签检测、检测结果显示等指纹标签防伪检测系统的硬件与软件设计,实现对防伪标签的制作与智能化识别检测.实验结果表明,指纹录入与标签指纹采集匹配正确率达到97％以上,融合了特种油墨的指纹标签能实现标签的防伪检测,识别产品真伪,防止标签复制.指纹生物特征识别的新型防伪系统简单易用、识别率高,可提高产品防伪识别的准确性和效率.     

基于VB技术的风景区售票系统设计与开发

本文以设计开发风景区售票系统为例,介绍了如何实现利用电脑来解决传统的手工方式日常门票销售工作。本文主要讲解风景区售票系统的结构和三个主要功能模块是如何实现的。     

指纹和声音自动识别系统的设计与实现

为了快速和准确地鉴别有关人员的身份,开发一个指纹和语音自动识别系统。该系统通过采集指纹图像和语音信号,采用参考模型和相似度计算分别实现了指纹和语音识别。实验结果表明该系统不仅能自动地识别指纹和语音,而且还能实时地将识别结果与指纹和语音数据库进行比对,从而迅速地获得被识别人员的身份信息。该系统在监控出入境关口、机场车站、机关大院、住宅小区、以及刑事侦察等场合有着广泛的应用前景。     

一种基于指纹生物特征识别系统

针对传统身份识别方法中标识物体容易丢失和伪造的问题,在对比可作为识别特征的多种生物特征的基础上,提出并实现了一种基于指纹特征的识别系统。系统首先利用指纹采集器获取指纹图像,然后对采集到的指纹图像进行包括图像分割、图像增强、图像二值化和图像细化在内的图像预处理操作,接着对处理过后的指纹图像进行指纹的特征提取,最后将提取到的待验证手指指纹特征,与指纹特征库中的候选指纹特征进行匹配,以实现用户身份识别。实验结果表明,基于指纹特征的识别系统具有很高的实时性和较高的准确性,可以满足一般用户的身份识别要求。     

基于DSP的指纹识别系统设计

针对指纹的唯一性和终身不变性的特点,提出了一种基于FPS200固态指纹传感器和TMS320VC5402DSP芯片的快速指纹识别系统,促使指纹识别设备向小型化、嵌入式、自动化方向发展;对系统的组成原理、指纹采集和指纹图像处理方法进行了,分析;结合FPS200和TMS320VC5402芯片的特性,对系统硬件核心和图像采集电路做了详细介绍,并给出系统硬件设计方案、软件设汁流程;实验结果表明,系统指纹采集效率高,识别速度快,识别结果准确可靠;该系统性能稳定,实用性强,应用范围广泛。     

基于单片机的宿舍指纹门禁解锁系统设计

为了方便学生进出宿舍,并增强宿舍的安全性,设计了基于单片机的宿舍指纹门禁系统。该设计在传统宿舍门钥匙解锁的基础上,添加了指纹解锁和密码解锁功能。该系统以单片机为核心控制;利用指纹图像采集技术采集指纹图像,将指纹图像处理成特征码。通过对特征码的操作,实现对指纹的识别、录入等,对宿舍门禁进行解锁控制,方便了学生出入,也对宿舍的安全增添保障。     

基于ARM构建Sobel边缘检测算子的指纹识别系统实现

介绍了一种采用ARM处理器作为控制核心,构建指纹识别算法的嵌入式系统的实现方法。该系统采用光学指纹传感器（内建格科微电子有限公司的光学GC0307CMOS图像采集芯片）与ARMCortexM3内核的意法半导体公司32位高性能单片机STM32F205RE组成功能主体,采fflSobel边缘检测算子、Gabor滤波、图像二值化等图像采集与处理算法对指纹图像进行识别。经过大量实践证明,该设计适合嵌入式组件开发中需要进行生物指纹特征提取、识别,指纹身份认证、比对等场合。系统具有高性价比且交互简易、识别率高、扩展性强,便于嵌入式应用。     

用于重大地质灾害后人员身份识别的系统设计

研究了在重大地质灾害中一种集嵌入式技术、指纹传感技术以及无线传输技术为一体的身份识别系统。系统硬件主要包括指纹传感器FPS200、CPU、存储器等器件;系统软件方面完成了linux操作系统下指纹数据采集程序、指纹图像比对程序和无线传输程序的编制。最后经过调试,实现了指纹图像的快速采集与无线远距离传输,验证了总体设计方案的可行性。     

浅谈指纹识别在银行系统应用中存在的安全隐患及解决方案

由于指纹具有唯一性、稳定性、随身性及便于采集等优点,使得指纹识别在银行系统中的应用与传统身份识别的方法(密码识别)相比具有更高的安全性和易用性。但是也恰恰由于指纹与指纹所有人的紧密跟随性,使得指纹识别在银行系统应用中又存在着一定的安全隐患。该文主要阐述了指纹识别技术在银行系统应用中存在安全隐患及结合密码识别技术解决隐患的方案。     

航天测控站供电系统智能监测系统设计及验证

为准确把握航天测控站的供电系统运行情况,设计一套航天测控站供电系统智能监测系统,系统将实现对测控站中多类型供电终端的数据采集,并通过统一的数据采集终端发送至采集上位机,上位机将获取的数据存储并分析,最后以网页形式展现数据采集及分析结果。通过实现软硬件结合、B/S与C/S架构结合的供电系统智能监测系统,将提出一种航天测控站对其供电系统进行监测的新方法,可以及时有效发现供电系统的隐患,提高供电系统运行的稳定性和可靠性,为保障航天发射的顺利实施提供有力支撑。     

基于灰色分析的电力四表合一数据智能集抄系统研究

为了提高电力四表合一数据智能集抄能力,提出一种基于灰色分析的电力四表合一数据智能集抄系统设计方法,采用多维传感器进行电力四表合一数据智能采集,对采集的电力四表合一数据进行智能信息融合处理,提取电力四表合一数据的灰色关联特征量,根据特征提取结果进行电力四表合一数据的智能融合和传输控制,结合嵌入式设计方法,进行电力四表合一数据的智能集抄系统设计,采用模糊集成控制方法,进行电力四表合一数据智能集抄系统的输出稳定性调节,结合灰色分析方法,实现电力四表合一数据智能集抄系统的大数据信息处理和智能开发设计。测试结果表明,设计的电力四表合一数据智能集抄系统具有很好的数据信息融合处理能力,系统的输出稳定性较高,可靠性较好。     

智能建筑区门禁系统自动化识别技术分析

门禁系统是智能建筑区必备设施,可对建筑区提供安全防护、自动调控等多方面功能。指纹识别系统是人工 智能改造的新系统,为门禁系统自动识别提供了科技化措施。本文分析了智能建筑发展趋势及指纹识别系统的基本构成,介 绍了智能建筑门禁系统自动化识别技术的应用方法。     

大坝监测自动化系统智能化技术研究

在总结实际工程项目实施经验的基础上,提出大坝安全监测自动化系统智能化提升技术。通过对温度、湿度、进水、门禁、功耗、供电、通信链路、地震等系统中测站现场环境,及数据采集设备运行状态等参数的监测,结合数据采集装置的自主智能化技术改进,如实现低功耗、智能通用化、前端数据判断、通道保护及电源管控等,利用中心数据采集计算机软件数理统计方法对监测数据进行质量及缺失情况分析,智能推断故障设备等,多效并举,可有效提高大坝安全监测自动化系统的智能化水平,保障自动化监测系统的稳定性、可靠性和运维效率。     

基于TrustZone的指纹识别安全技术研究与实现

随着指纹识别技术在智能终端设备中的大量应用,指纹技术本身的安全问题也日益突出。为增强智能终端指纹识别的安全性,借助于ARM TrustZone安全扩展机制,提出了一种基于TrustZone的指纹识别安全保障技术和方法,其为指纹识别程序提供了可信执行环境,以保证其执行过程的安全性并防止恶意程序的攻击。同时,对指纹数据和指纹特征模板进行加密,并将密钥存储在受TrustZone保护的安全区域中以防止被窃取。此外,还实现了指纹数据的安全传输通道,以进一步确保敏感数据传输过程的安全性。最后,设计并实现了一个原型系统来验证所提技术和方法的有效性,实验结果证明所提出的技术和方法是可行的。     

基于Zigbee室内定位系统的指纹库优化算法

Zigbee无线传感器网络的接收信号强度指示(RSSI)可以用来提供位置服务,使用RSSI建立指纹数据库设计定位算法能够得到良好的定位效果,但指纹数据库的采集和建立精度会直接影响到最终的定位精度,而一般方法建立的指纹数据库误差较大。为此,通过对Zigbee网络指纹数据库采集和建立过程进行研究,提出一种Zigbee网络中指纹数据库采集、建立及优化的算法。在定位区域将各采样点采集到的指纹数据库源数据进行滤波处理,建立高精度的指纹数据库。利用Zigbee平台组建无线网络进行实验,分别使用针对该定位系统提出的限定区域最邻近算法、限定区域加权最邻近算法、限定区域贝叶斯算法进行定位计算。实验结果表明,运用优化后的指纹数据库在短距离范围内定位平均误差可限制在1.5 m以内。     

An effective location fingerprint model for wireless indoor localization

A model for predicting precision and accuracy performance of indoor fingerprint based positioning systems is very desirable for system designers as it helps estimate the probability of location selection before actual deployment. Such information can be used to tune the fingerprint database or improve the offline fingerprint collection phase. This paper presents a new analytical model that applies proximity graphs for approximating the probability distribution of error distance given a location fingerprint database using WLANs received signals, and its associated statistics. Simulations are used to validate the analytical model, which is found to produce results close to that from simulations. The model permits an analysis of the internal structure of location fingerprints. We employ the analysis of the fingerprint structure to identify and eliminate inefficient location fingerprints stored in the fingerprint database. Knowledge of where the inefficient fingerprints are can potentially be employed in a better location fingerprint collecting scheme from a grid system in the offline phase.     

一种嵌入机器指纹的版权控制方法*

嵌入机器指纹的版权控制方法的技术路线是将用户机器指纹与用户许可证捆绑,使用认证技术和插件技术形成可信环境,并采用加密算法对数字内容进行封装,实现对数字内容的播送和版权使用的控制。详细地说明了使用中断技术采集机器指纹的实现方法,并对嵌入机器指纹的版权控制协议进行了描述。这种方法已经应用于远程教育中数字课件的版权控制,用户受控地在线或离线地解读教学课件。     

一种面向渐变浏览器指纹的识别方法

近年来相关研究提出了浏览器指纹的获取和识别方法,网站通过页面中的动态代码来收集用户的系统字体设置、显示设置、浏览器版本等指纹信息。但由于用户的很多行为能导致浏览器的指纹信息产生变化,而完全静态匹配指纹的方法对变化后的指纹无法识别,为了解决该问题,提出了一种基于字符串相似度匹配的面向渐变浏览器指纹的识别方法。该方法能够通过计算指纹信息的相似度来判断是否是用户变化后的指纹,且基于上述识别方法,实现了一种面向渐变浏览器指纹的识别系统,对用户的浏览器指纹进行采集和识别,实验结果验证了该方法能有效地识别出渐变浏览器指纹,提高回访用户的识别率。