单元发电机组降低供电烧杯耗节能技术应用

在机组设备一定的条件下，优化运行参数是降低供电煤耗的重要手段。通过对单元发电机组现状进行试验和分析研究，完成了与机组分散控制系统集成的运行优化控制和指导系统，通过不断优化参数即减少机组运行中的可控损失，使机组始终处于相对经济的状态下运行，证明了单元发电机组在不进行设备改造的情况下，通过运行调整，也能够达到明显降低供电煤耗的目的。     

电厂汽轮机主要运行参数变化的煤耗分析

对电厂汽轮机主要运行参数变化对煤耗影响的分析,在对电厂变工况运行研究的基础上,给出各参数变化与煤耗变化的关系式,确定汽轮机主要运行参数对机组性能的影响程度,为提高机组的热经济性水平提供依据,对实现火电机组节能降耗有重要意义。利用等效焓降法建立计算模型,简单易行地计算出汽轮机主要运行参数变化影响煤耗变化量的值,对之前仅研究主蒸汽参数与煤耗变化量的影响关系做了补充,并以N300-16.65/537/537-I型汽轮机运行数据为例,对模型进行验证。结果表明这种模型具有计算结果比较准确、使用方便、通用性强等优点,适用于工程实际应用。     

单元发电机组降低供电煤耗节能技术应用

在机组设备一定的条件下,优化运行参数是降低供电煤耗的重要手段。通过对单元发电机组现状进行试验和分析研究,完成了与机组分散控制系统集成的运行优化控制和指导系统,通过不断优化参数即减少机组运行中的可控损失,使机组始终处于相对经济的状态下运行,证明了单元发电机组在不进行设备改造的情况下,通过运行调整,也能够达到明显降低供电煤耗的目的。     

锅炉汽水系统运行参数的煤耗偏差分析

锅炉汽水系统给水温度变化以及过热蒸汽、再热蒸汽的温度和压力变化时机组的标准煤耗有着十分重要的影响.为此,建立了火电机组运行参数偏离目标值引起标准煤耗偏差的计算模型,并导出了锅炉汽水系统运行参数变化与标准煤耗的关系.利用该模型对某电厂1 025 t/h锅炉汽水系统运行参数进行实时耗差计算,计算结果精度能够满足现场监测的要求.     

大数据挖据技术在燃煤电站机组能耗分析中的应用研究

燃煤电站机组的能耗分析对机组节能降耗有重要意义。针对此问题,该文引入大数据挖掘技术,以模糊粗糙集属性约简方法为基础,通过Canopy算法对K-means算法改进,并实现改进K-means聚类算法在Hadoop平台上的并行化计算,形成满足海量数据挖掘工作的新算法。以某600MW燃煤电站机组为研究对象,采用新算法挖掘典型负荷工况下影响供电煤耗的可控运行参数的基准值,最后,以支持向量机技术为基础,分析不同负荷工况下各运行参数对供电煤耗的敏感性系数。结果表明:新算法满足机组最优工况下基准值的确定,节能降耗效果良好,不同负荷工况下各运行参数对供电煤耗的敏感性系数不同,在实际运行中不同负荷应根据敏感性采取相对应的调节措施。     

基于大数据的燃煤机组供电煤耗特性分析

燃煤发电机组供电煤耗的高低是衡量机组节能降耗水平的主要指标。本文利用大数据分析技术对机组能耗相关历史数据进行分析,采用反向传播(BP)神经网络对不同负荷区间分别建立供电煤耗特性分析模型,计算各个负荷工况区间内各运行可控参数对供电煤耗的影响评价因子即敏感性系数,以及不同负荷区间内模型预测能力。结果表明:基于BP神经网络的供电煤耗特性分析模型的训练和预测精度均在±0.6%范围内,模型计算精度较高;各运行可控参数在不同负荷区间内对供电煤耗的影响存在差异,但具有一定规律;在实际运行中应重点调整敏感性系数大的特征参数。     

宽负荷下供热机组煤耗实时寻优分析EI北大核心CSCD

燃煤机组宽负荷清洁高效运行是平稳达成“双碳”目标的关键支撑技术之一。当前,机组运行煤耗仍具较大优化空间,但各变量的优化调整尚依赖于经验,缺乏理论性。首先,该文构建基于反平衡方法的350MW供热机组供电煤耗实时计算模型,同时提出基于该模型的Sodol敏感性分析法以获取机组各重要可控参数的敏感性系数。其次,采用R检测法实时筛选机组稳态数据,并通过三维边界(供热比、负荷、环境温度)约束方式给出机组运行工况划分方式。进一步,采取主要目标法构建以煤耗为主要目标的供热机组多元寻优模型,从而获得机组各工况的历史可达最优煤耗点。最后,计算一台350MW供热机组实时运行数据与模型寻优结果的偏差,并以“碳减排量”作为评价指标,量化该机组低碳运行的碳经济性,验证了该模型实际应用的可靠性。     

电站锅炉运行能耗评估分析系统应用分析

以某330 MW机组1018 t/h锅炉作为监测对象,以锅炉热经济性能计算模型、汽轮机热经济性能计算模型为基础,构建电站锅炉可控运行参数偏离最优值而引起标准煤耗偏差的能耗计算模型;开发了由数据采集预处理模块、性能计算模块、能耗诊断分析模块、结果显示模块构成的电站锅炉运行能耗评估分析系统,实现了锅炉可控运行参数能量损耗在线分析监测,使运行人员实时掌握主要运行参数偏差造成的供电煤耗损失数值,并提供锅炉节能运行优化指导方案,确保机组在接近最佳煤耗状态下运行。     

粗糙集知识约简在确定电站优化目标值中的应用

优化电站运行的关键问题是确定电站运行可控参数的目标值。采用基于粗糙集知识约减的数据挖掘技术来确定火电厂运行优化目标值。设计了确定电站运行优化目标值的过程。最后以300 MW机组历史运行参数为挖掘对象,分别对100%,90%,70%3种典型负荷工况下的数据进行挖掘,找到与供电煤耗率密切相关的条件属性,运用可视化技术对这些属性进行分析,确定了影响供电煤耗率的关键参数目标值。挖掘结果、理论分析和机组实际情况三者相符,具备现场可实现性。     

130MW循环流化床机组煤耗系数的变负荷特性

为了减轻机组实时计算的负担,引入耗差系数.利用等效焓降方法建立数学模型,以130 MW循环流化床机组为实例,计算出一些重要参数在不同运行工况下的耗差系数,进而拟合出煤耗系数的变负荷特性曲线.结果表明各参数的煤耗系数具有变负荷特性.通过对煤耗系数变负荷特性的研究,对机组实时计算具有重要意义.