基于LDPC码不等保护特性改进的混合重传算法

提出了一种基于非规则LDPC码的不等保护特性改进的混合重传算法UEPB-HARQ(Unequal Error Protection Based HARQ)。通过合理设计LDPC码的校验矩阵,提出了一种整体考虑不同度节点对应重传比例的基于不等保护特性的混合重传算法,从而获得更好的传输性能。     

IR_HARQ方式下码率兼容LDPC译码新方法研究

提出了采用码率兼容LDPC码为纠错码时IR_HARQ方式下的LDPC新译码方法,该方法利用前次译码后的信息作为重传后再次译码的初始输入信息,有效地利用了上次译码的成果。对该新译码方法进行了仿真评价,仿真表明新方法在系统吞吐量和迭代次数方面都能提供更好的性能。     

藏文编码字符集的优化研究

《信息交换用藏文编码字符集 基本集》奠定了研究藏文信息处理技术的基础,非常重要,但随着藏文信息处理技术研究的深入,也逐渐发现了《基本集》没能反映藏文构件的基本特征,增加了研究有关藏文工作的难度,同时,在使用中还存在藏文编码歧义等缺陷。针对上述问题提出了增加三个上加字的编码到BMP中,使得藏文编码能正确地反应藏文的构件特征,还提出用“界定藏文编码的使用方法”来消除《基本集》应用中存在的歧义以及正确理解几个字符的属性等问题。     

一种正则准循环LDPC码编码器的优化设计

研究了一种具有低实现复杂度的准循环LDPC编码构造方法;详细讨论了此方法的设计思想与构造步骤;并给出了构造大围长校验矩阵时.子矩阵循环移位次数的选取原则;仿真结果表明此方法构造的LDPc码的性能优于随机构造.     

通信工程的网络优化方案研究

在当今社会的快节奏运行中,通信是每一个人都需要享受的工具,在通信工程建设完成以后,我们时网络优化要持续关注,在不同情况下针对不同区域进行优化,适应城市建设和技术的提升,本文将从两个方面,对通信工程的网络优化方案进行研究.     

高效LDPC译码器的优化与FPGA实现

针对高效LDPC译码器设计过程中的参数选择问题,提出了针对Turbo译码消息传播（Turbo decoding message passing,TDMP）译码算法的离散密度进化算法。利用这种离散密度进化算法对译码算法中的校正因子及量化精度进行了优化。与传统的通过数值仿真进行优化的方法相比,本文算法效率大大提高,且效果显著。测试结果表明,优化的定点化译码器与纯浮点仿真相比性能只相差0.1 dB左右。在译码器实现结构设计中提出了一种基于分布式RAM的P消息循环存储结构,与传统的基于寄存器和Benes网络的存储器结构相比,资源消耗明显下降。在Xilinx公司的FPGA平台上进行了硬件实现与测试,结果表明与同类译码器相比在资源消耗和吞吐率上均有一定优势,是一种高效的LDPC硬件译码器。     

门级工艺映射中显式冗余的优化

高级综合结果中常量元件和输出悬空端口导致门级工艺映射结果中存在显式冗余,显式冗余无助于提高电路性能,反而增加功耗,降低电路的可测试性,使电路面积增大,应予消除,文中提出了显式冗余的队列循环优化算法,完全消除了此类冗余,从而有效地减少了生成电路的基片面积,提高了电路的可测试性。     

给定余度下可重构计算系统的可靠性最优化研究

研究在给定余度及给定配置版本数量的约束下,以可靠性及平均失效时间为优化目标,多个配置版本在可重构器件中所占据资源的面积分配问题.上述问题使用论域划分模型来建模,并转化为非线性规划问题进行求解.给出了可靠性一阶近似最优化的充分必要条件.提出了使用二阶近似规划求解上述问题的方法与流程.选择ITC99中的部分基准电路进行了仿真试验.理论计算和仿真试验均表明,大多数情况下采用现提出的二阶近似最优化方法的可重构系统在可靠性和平均失效时间等指标上优于以往的研究.     

对IUMDA算法的改进

IUMDA算法是进化算法的一种,模拟生物进化过程构造人工系统的模型,是一种全局优化搜索算法。由于仅仅使用选择算子和基因池重组算子,IUMDA算法经常会出现未成熟收敛现象,极大地影响了算法的性能。针对IUMDA算法存在的不足,可以在IUMDA算法中增加变异操作,加入变异算子来对算法进行改进,以便维持群体的多样性,有效地防止未成熟收敛现象。加入变异操作可以使IUMDA算法在性能、运算规模及收敛速度等方面有很大的提高。通过实验及理论分析可以看出,在IUMDA算法中加入变异算子并选择适当的变异率后,可以有效地防止未成熟收敛现象的出现,有助于提高解的质量,减小运算规模,而且能够增加算法收敛到全局最优解的概率,极大地提高了算法的性能。     

仿人机器人冗余度双臂运动学建模与解析

针对人形机器人,提出一种融合左右臂广义逆的组合伪逆方法。该方法能将左右臂的雅克比矩阵广义逆统一为一个伪逆矩阵,从而方便使用传统伪逆方法或优化的伪逆方法处理双臂。首先给出人形机器人双臂的前向运动学模型、左右手臂的基于伪逆模型;然后将这2个单独模型的雅克比矩阵的广义逆统一到一个雅克比矩阵中,得到一个组合和简化的伪逆模型。仿真结果表明,该方案具有可行性和准确性。     

系统可靠性冗余的优化研究

讨论了系统可靠性冗余决策方法的过程，冗余的优化模型及其算法，研究了Aggarwal启发式算法框图及程序。