臭氧处理马铃薯淀粉加工废水的白地霉净化

采用白地霉净化臭氧预处理马铃薯淀粉加工废水,并回收菌体蛋白.结果表明,在单因素筛选基础上,通过正交试验,白地霉净化臭氧预处理马铃薯淀粉加工废水的最佳工艺参数为:废水添加(NH4)2HPO40.1%、接种量7.5%、pH5.0、葡萄糖0.3%;此条件下,白地霉培养40 h,化学需氧量(COD)值为236.600mg/L达废水排放二级标准,同时获得菌体蛋白236.600mg/L,蛋白含量为25.67%.     

电渗析在马铃薯淀粉废水处理中的应用研究

在膜法对马铃薯淀粉废水进行的回收低聚糖的中试实验中,采用电渗析对废水进行了除盐实验.讨论了电渗析对废水脱盐的影响.在不同操作电压、电流、浓淡室流量下,分析了废水在电渗析过程中电导率、pH、总糖的变化.电渗析30min后,盐分的去除率>95%,总糖损失<5%.实验证明,电渗析对去除废水中的无机盐是切实可行的,为工业化提供了依据.     

马铃薯淀粉加工汁水臭氧降污的中试设备设计

针对马铃薯淀粉加工中,大量富含有机质的细胞液废水处理难度极大的问题,提出一种基于臭氧法处理装置的方案,通过臭氧与废水混合反应,再利用气浮原理达到分离废水中的有机质.     

马铃薯淀粉废水中蛋白质回收方法综述

马铃薯淀粉加工的废水经常被作为废弃物直接排放,不但损害周围环境也浪费了废水中的蛋白质资源。本文综述了马铃薯蛋白的营养性质和功能性质,马铃薯淀粉废水中蛋白质回收的意义、蛋白质回收方法和待解决的问题。     

磁性壳聚糖微球吸附马铃薯淀粉废水中蛋白的应用研究

利用高分子絮凝结合磁分离技术对从马铃薯淀粉废水中回收蛋白进行初步研究。采用反向悬浮交联法制备得到磁性壳聚糖微球,用扫描电镜对其进行形貌观察,并研究了该微球对马铃薯淀粉废水中蛋白的吸附效果。结果表明:合成的磁性微球外表呈球形,粒径为20～50μm;当马铃薯淀粉废水中磁性壳聚糖用量为2mg/mL(磁性壳聚糖微球:马铃薯蛋白=4:1),吸附时间为30min,温度为45℃,pH为7·0时,吸附率最高,达到80%。该研究为马铃薯淀粉废水的综合处理开辟了新的途径。     

马铃薯淀粉加工废水中超滤回收马铃薯蛋白质

研究超滤法回收马铃薯淀粉加工废水中的蛋白质的可行性.以蛋白质截留率和渗透通量为指标进行综合考虑,得出超滤的最佳条件为:操作压力为0.10 MPa,室温22℃,pH 5.8.在此条件下超滤回收蛋白质的截留率高达80.46%,处理后的废水的CODCr值由原来的9280.04 mg/L降为3 898.41 mg/L.对超滤膜清洗效果最佳的清洗剂是0.05%的碱性蛋白酶,其次是0.5%的NaOH水溶液,恢复系数高达99.55%和89.12%.     

马铃薯淀粉废水中蛋白质的提取研究

实验采用碱提酸沉法与超滤相结合从马铃薯淀粉废水中提取蛋白质。通过单因素实验和响应曲面法优化碱提酸沉工艺,结果表明,碱提酸沉法提取马铃薯淀粉废水蛋白质的最佳工艺参数为:碱提pH9.35,碱提时间59min,酸沉pH3.41,酸沉时间10min。在此条件下蛋白质提取率可达54.24%。酸沉液采用10ku超滤膜进一步提取蛋白,最终总提取率可达93.42%。     

臭氧催化氧化处理造纸厂二级生物处理出水

利用臭氧氧化法对造纸厂二级生物处理出水进行深度处理,考察了臭氧发生量、反应时间、反应温度、废水pH值、废水循环速率对造纸废水色度和COD_Cr去除率的影响,得出最优的臭氧氧化工艺;在此基础上,采用以不同金属盐为前驱体、掺氮活性炭(AC)为载体的催化剂对废水进行臭氧催化氧化处理。结果表明,在臭氧发生量为3 g/h、反应时间40 min、反应温度为40℃、pH值为原废水pH值、废水循环速率为500 mL/min的条件下,臭氧氧化法可将废水色度降至5 C.U.以下,COD_Cr去除率为86.9%;在多种催化剂中,镍基催化剂(Ni@AC)协同臭氧催化氧化可使废水COD_Cr去除率达91.7%。     

马铃薯淀粉加工汁水蛋白的臭氧鼓泡分离及营养评价

采用臭氧鼓泡分离马铃薯淀汁水蛋白质,以蛋白质回收率为指标,在单因素筛选基础上,通过正交实验,进行工艺参数优化。结果表明,臭氧浓度对回收率影响最大,温度对回收率影响最小。臭氧鼓泡分离蛋白质的最佳工艺参数为臭氧浓度为5.00g/h,温度10℃、pH8.0、通气时间90min,此条件下蛋白质回收率为93.21%;加入0.20%羧甲基纤维素钠溶液,干物质回收率从原有的40.65%提高到57.60%;臭氧处理回收的蛋白质,非必需氨基酸含量48.82%,必需氨基酸占41.73%,与全鸡蛋蛋白贴近度为0.867,仍具有较好的营养价值。     

马铃薯淀粉废水处理新工艺的开发研究

研究将物理、化学及生物等方法相结合用以马铃薯淀粉废水处理。经过蛋白质沉淀、加热、离心、脱色、过滤等物化处理后,再利用葡萄糖氧化酶将马铃薯淀粉废水进行生物酶降解反应。实验得出最优反应条件:马铃薯淀粉废水在pH4.0条件下蛋白沉淀、80℃加热、加入1%活性炭脱色,化学需氧量(COD)下降约30%,理化方法处理后水样接近无色透明状。pH6.0、温度40℃下利用葡萄糖氧化酶进行酶解反应,其还原糖含量下降约90%,而化学需氧量(COD)下降约85%。     

基于IPsec的虚拟专用网的研究

针对数据通讯传输中的安全及加密问题,分析了IP协议的安全体系结构和虚拟专用网的原理,论述了基于IPsec的虚拟专用网实现原理及相关技术,认为IPsec是目前唯一一种能为任何形式的Internet通信提供安全保护的协议,具有良好的发展前景。     

基于TAG的服装品牌在线分类查询系统研究

服装品牌资讯是设计师获取服装流行趋势的重要渠道.服装种类和艺术风格的多样化为服装品牌的分类整理提供了多种思路.在建立服装品牌数据库的过程中,针对现有服装品牌在线分类查询系统的单一性缺点,总结出了一套用于描述服装品牌的关键性词组,并借用TAG这一关键性技术,将其应用到服装品牌在线查询系统中.     

图博会上的按需印刷——按需出版及印刷精品专区侧记

2009年9月3日．第十六届北京国际图书博览会在北京国际展览中心盛大开幕。这可谓是图书出版界的一大盛事,展商众多．形式多样．亮点频频。其中由中国图书进出口（集团）总公司和中国印刷科学技术研究所共同承办的“按需出版及印刷精品专区“是首次亮相图博会．同样也是本届图博会最大看点之一。图博会上首设的“按需出版及印刷精品展区”进一步向世人展示了印刷的魅力与对出版业发展的推动力,赢得了满堂喝彩!     

智能手机数字图片比色分析法概述

为保护环境与食品安全, 有毒有害物质的现场快速检测以及分析数据即时反馈显得越发重要。随着智能手机的广泛普及与其应用程序的不断完善, 智能手机数字图片比色分析法得到了快速发展。本文简述了智能手机数字图片比色法的基本原理、图片采集设备及其传感器类型、图片颜色模型、图片数字化软件、分析数据处理与网络共享, 以及该方法在食品安全、医疗诊断、生物检测等领域的研究与应用, 对数字图片比色分析法未来的发展也做出了展望。得益于智能手机软硬件的不断完善, 数字图片比色分析法将得到广泛应用。     

酱油对酪氨酸酶抑制作用的研究

酪氨酸酶是合成黑色素过程的关键酶,通过测定酱油对酪氨酸酶活性的影响来确定其对酪氨酸酶的抑制作用及抑制机理。结果表明:酱油对酪氨酸酶具有较强的抑制作用,酶抑制率达到50%时(IC50)酱油固形物含量浓度为19.8g/L。酱油对酪氨酸酶的抑制作用动力学行为表现为可逆混合性抑制类型。     

HACCP实施中易忽视问题的探讨

HACCP是国内逐步推广实施的一个食品安全质量保证体系，是当今食品卫生监管部门所关注的热点。针对在日常监督管理工作中HACCP建立实施出现的一些问题，从创建HACCP的前期工作、HACCP的建立、HACCP的运转等3方面着眼，重点阐述了HACCP操作过程中容易忽视的概念、原则和方法，并提出了相应的观点。     

基于漆酶的时间-温度指示剂研究

目的研制基于漆酶的时间-温度指示剂(time-temperatureintegrators,TTI),指示并预测相应食品的货架期。方法利用漆酶对愈创木氧化分解反应的催化作用,通过调节加酶量,使愈创木酚的氧化反应产生随时间和温度累积的颜色变化效应,从而获得4种不同效果的TTI。在4、10、25、35℃恒温条件下对4种不同TTI动力学参数进行了研究,计算其反应活化能值。结果 4种TTI的活化能指示范围分别为0～50、17～67、15～65、11～61kJ/mol。结论该方法操作简单,颜色变化所产生的指示效果明显。根据TTI反应的终点与食品货架寿命的终点相吻合的原则, 4种TTI可分别用于牛奶、肉类新鲜度的指示。     

生物可降解木质天然纤维复合材料研究进展

概述了生物可降解复合材料的加工方法、基质—增塑剂系统、形态结构、性能、产品开发及市场应用等方面研究进展,同时对一些关键性的问题和今后工作的建议进行了讨论。     

基于电子鼻和乙醇传感器判别草莓新鲜度的研究

以红颜草莓果实为试材,在4℃(低温组),相对湿度85%~95%条件下贮藏,研究基于气味判别草莓新鲜度的方法。分别运用电子鼻和单一乙醇传感器采集草莓贮藏期间的气味。主成分分析结合感官评定将草莓的新鲜度划分为4个阶段,分别为4℃贮藏0~3,6,9~12,15d。采用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和分类型支持向量机(SVM-C)构建了基于气味判别草莓新鲜度的模型;应用电子鼻和PLS-DA法构建模型,建模组和验证组总体准确率分别为84.2%,88.3%;而基于SVM-C法构建模型,建模组和验证组总体准确率分别为99.2%,96.7%。应用乙醇传感器技术和PLSDA法、SVM-C法构建模型,准确率分别为83.3%(PLS-DA法建模组),86.7%(PLS-DA法验证组),90.8%(SVM-C建模组),90.0%(SVM-C验证组)。该研究可为建立草莓采后贮藏和流通过程中新鲜度实时监测的方法提供技术参考。