基于范例推理和自动案例启发的知识获取模型

利用基于范例推理(CBR,case-based reasoning)和自动案例启发(ACE,automatic case elicitation)二者的特点,提出了一种新的知识获取模型.讨论了该模型的结构、功能,详细阐述了知识获取过程.该模型通过与环境的交互,得到观测资料,并与案例库进行匹配,根据匹配结果,得到响应环境的行为,最终实现知识获取.     

使用范例推理的服务组合方法研究

为了解决自动服务组合过程中的知识表示和知识积累问题，提高对已有的成功服务组合的可重用性与服务组合的效率，研究了一种基于范例推理的web服务组合方法。该方法将范例推理技术用于服务组合的发现阶段，并且将现有的服务组合引擎的推理工作移至范例推理系统中，设计适当检索，修改，重用和存储机制获取满足用户需求的组合服务逻辑集成，并提交服务执行引擎处理，实现自动服务组合。通过与其他方法的对比试验与定性分析结果表明基于范例推理的服务组合方法在一定条件下能够有效减少服务组合的代价，提高服务组合的成功率和效率。     

使用范例推理的服务组合方法研究

为了解决自动服务组合过程中的知识表示和知识积累问题，提高对已有的成功服务组合的可重用性与服务组合的效率，研究了一种基于范例推理的web服务组合方法。该方法将范例推理技术用于服务组合的发现阶段，并且将现有的服务组合引擎的推理工作移至范例推理系统中，设计适当检索，修改，重用和存储机制获取满足用户需求的组合服务逻辑集成，并提交服务执行引擎处理，实现自动服务组合。通过与其他方法的对比试验与定性分析结果表明基于范例推理的服务组合方法在一定条件下能够有效减少服务组合的代价，提高服务组合的成功率和效率。     

基于实例的推理：一种新的AI技术

介绍了新近发展的人工智能(AI)方面的一种技术—基于实例(Case)的推理(CBR),叙述了CBR系统的构成、特点、要解决的问题及其应用探讨。     

基于范例推理技术预测网络入侵

提出入侵预测技术模型可用于扩展网络入侵检测系统的功能.还提出了用于描述网络入侵行为的"元事件"、"复合事件"的概念,并从历史数据集中提取"元事件"和"复合事件"来生成"事件库",再利用范例推理技术(Case-based Reasoning)对网络系统中的入侵行为进行预测.实验表明该系统可以比较准确地预测网络入侵行为,具有较高的实用价值.     

一种基于分布式系统的范例库维护模型

范例库的维护是CBR系统中的一个重要研究内容,针对当前维护策略存在的缺陷,本论文把分布式系统引入到范例库维护之中,实验表明该模型在维持范例库性能的前提下不仅提高了范例检索的效率,而且维护简单方便。     

基于范例推理的给水处理试验数据分析系统

目的为了将海量试验数据用于指导生产,探讨实用的分析方法.方法采用框架表示法和基于范例的推理技术.结果将自主开发的智能专家软件系统和863中试系统的试验分析数据库有机结合,建立了给水处理试验数据分析系统,该系统能够有效地对试验数据进行管理和分析,可以将试验成果用于指导生产活动.结论实践证明,基于范例的推理技术非常适合于没有很强理论模型而需要丰富经验的水处理领域.     

层次匹配范例推理在短期负荷预测中的应用

提出了一个改进的范例推理系统来解决电力系统短期负荷预测问题,该系统将范例推理、自组织映射以及模糊粗糙集方法进行了有效的结合.使用模糊粗糙集方法确定了范例的表示、组织方法，并通过自组织映射对历史范例进行聚类.将新问题所对应的范例与各个聚类中心进行匹配，得到最相似聚类，再在该聚类中进行二次匹配，对得到的最相似范例集进行重用、修正，从而得到最终预测结果.使用模糊粗糙集方法可以进行范例属性和匹配权重的合理选择，同时使用自组织映射对历史范例进行聚类，可以减少范例匹配次数和匹配时间.使用该方法不仅可以合理利用历史范例，而且可以通过属性选取、聚类来获取附加知识.实例验证和比较结果表明该负荷预测方法是有效可行的.     

基于多范例推理的小组软件过程规划算法

由于软件开发小组和软件产品的不同，小组软件过程发生相应的改变，为了达到对软件过程由事后分析到事前规划的目的，必须要进行小组过程规划的研究．小组软件过程由活动组成，活动受角色、时间、数据、设备等方面的约束，软件过程的规划就是多约束满足问题．文中提出用问题归约策略与基于范例推理结合的方法解决这个问题．引出了范例粒度的概念，形成一种多范例推理的方法，对这种方法所涉及到问题和解决的办法做了详细的论述，并且验证该方法是有效的．由范例的重用体现出过程级上元素的重用，有利于软件过程的控制与优化．     

基于CBR和RBR混合推理的齿轮箱智能诊断技术

针对传统齿轮箱智能诊断系统获取知识的困难,提出了基于案例(case-based reasoning,CBR)和规则(rule-based reasoning,RBR)混合推理方式的智能诊断技术.在研究此2种推理技术优缺点的基础上,取长补短,合理地将其应用到轧机齿轮箱故障诊断工作中,提高了故障诊断的准确率和效率.针对传统案例检索中相似度算法的不足之处,提出了一种新的案例检索算法,有效地解决了传统的相似度算法检索案例不准确的问题.     

人力资源管理教学中运用案例教学法的探讨

案例教学法是一种开放、合作、互动的新型教学方法,有利于提高学生学习兴趣,培养学生综合能力。在人力资源管理教学方法改革中,案例教学法越来越受到重视。研究案例教学组织,分析案例教学中易出现的问题,对于正确运用案例教学方式十分重要。     

虚拟案例教学--信息化时代军事教学的新途径

虚拟案例教学是利用计算机战争模拟系统来进行案例教学的一种新的教学形式。首先给出了虚拟案例教学的定义和基本特征,然后讨论了虚拟案例教学与模拟对抗演习的区别,在此基础上,详细阐述了开展虚拟案例教学的基本方法和过程,最后对开展虚拟案例教学需要注意的问题给出了建议。     

审计学案例教学若干问题研究

审计案例教学不同于传统教学,没有固定或标准的统一模式,应根据具体情况加以灵活运用。在审计案例教学过程中,案例的选择是至关重要的环节。本文对审计案例教学的目的、案例的选择及实施等问题进行初步探讨,并对案例教学中需要注意的问题提出了自己的见解。     

成对测试中的一种用例生成算法

在对嵌入式软件进行黑盒测试研究的基础上,提出了一种基于成对测试设计思想的测试用例生成算法。该方法充分考虑到待测软件所有外部接口参数的可能取值和各种可能取值的组合。实验结果证明,该算法在不影响测试精度的情况下能有效提高测试用例的选择效果。     

案例教学法在高职公共英语课堂中的应用研究

我国教育界从20世纪90年代开始探究案例教学法,而在高职高专的公共英语教学中,则很少有此教学方法进行具体的实践和研究。本文基于近年公共英语案例教学的实践,证明了案例教学法作为一种新的教学方法,使学生全程地参与了学习讨论,提高了学生的学习积极性与主动性,促进了语言运用能力与创新思维的培养。     

补充生成测试用例的优先级设定与动态调整算法

测试用例优先级技术是一种实用高效的回归测试技术,然而现有各种优先级技术均围绕待复用的测试用例集,忽视了对补充生成测试用例的优先级设定和调整方法的讨论.针对这一问题,在现有研究基础上提出一种面向补充生成测试用例优先级的设定与动态调整方法,讨论这种方法在并行环境下的应用问题,最后通过一个实例研究表明：新方法能够有效地提高补充生成测试用例的使用效率.     

高校会计学专业实施案例教学的设想

以会计学专业的部分课程为研究对象，构建了在本科教学中逐步实施案例教学的基本设想。从案例教学的特点出发，努力培养学生的信息整理分析能力，对新情况、新问题的判断解决能力和工作中的创新能力，力求在应试教育向素质教育转化的过程中，积极改革教学方法，使本科教育模式更加适应时代的发展。     

浅谈财务会计教学案例教学的运用

案例教学法是一种具有启发性和实践性的新型教学方法,在不少学科的教学中发挥着日益重要的作用。案例教学对提高教学质量和水平的作用日益被人们所接受,目前案例教学已经在我国高等学校各个学科中的教学环节中广为采纳。生动的案例教学已经成为教学环节不可缺失的一部分。文章就案例教学法在财务会计教学中运用的必要性和具体的实施措施展开阐述,通过探讨改进会计教学的模式,以提高教学质量。     

建筑节能优化设计方法概述

基于当前对建筑节能设计的一般认识,提出了建筑节能设计的新观念。根据这一新观念,从系统工程的角度对建筑节能优化设计问题进行了描述,指出了实现建筑节能优化设计要解决的2个关键问题,并针对我国实际对建筑节能优化设计方法的实际应用进行了讨论。最后结合深圳某公寓进行了建筑节能优化设计的实例研究。     

基于XML的面向对象案例表示方法

针对复杂产品概念设计知识的特点,应用XML技术,提出一种新的面向对象案例知识表示方法。这种案例知识表示不仅能够表达层次化特征属性描述指标体系,而且通过引入描述不确定属性值的模糊数、区间数,以及设计相关的规则和计算模型,能够更充分地再现产品实例设计过程知识和设计结果知识。采用XML的面向对象案例半结构化知识表示方法,有利于案例知识的检索、管理、传输和共享。