基于嵌入式ARM的指针式仪表读数的识别研究

指针式仪表自动读数识别,是实现各种指针式仪表自动检定最重要的基础．针对嵌入式ARM系统,采用了一种适合实际设备运行的指针角度识别算法——差影法,并利用最小二乘法拟合指针直线方程．系统充分利用图像动态采集设备和基于多线程系统平台,把图像处理的算法和特征提取的算法进行优化结合,使得采集和判读以多线程方式并发执行．该系统实时性较好、误差小,通过实验结果证明这种算法对于嵌入式ARM系统下的指针式仪表读数的识别具有高效性．     

水文数据的线性拟合

在水文分析计算中,常涉及到变量之间的线性拟合,在进行数据拟合时,通常是以因变量的实测资料与拟合直线间的误差平方和最小作为目标函数的方法──最小二乘法,这种方法不具有双向性,达不到数据拟合的整体最优效果。为此考虑采用最小距离平方和法,综合考虑x及y向离差,使点（x,y）到相关直线距离平方和最小,与传统的单方向最小二乘法相比,所求方程不会因坐标系的选取而改变,可使x及y方向离差达到整体最优效果。最后应用算例进行了比较和初步探讨。     

基于不平衡响应的滑动轴承参数识别研究

提出一种基于不平衡响应的滑动轴承油膜参数识别的最小二乘算法,建立了识别模型,进行了实验识别,结果表明该方法能有效的抑制测量误差,提高参数识别精度。     

基于不平衡响应的滑动轴承参数识别研究

提出一种基于不平衡响应的滑动轴承油膜参数识别的最小二乘算法,建立了识别模型,进行了实验识别.结果表明该方法能有效的抑制测量误差,提高参数识别精度.     

基于总体最小二乘法的二维坐标转换方法

介绍总体最小二乘法进行二维坐标转换的原理和方法。通过具体工程案例,研究利用总体最小二乘法进行坐标转换,结果表明:与普通最小二乘法相比较,总体最小二乘方法能够提高坐标成果转换精度,但如果应用不当,则不如普通最小二乘法的转换结果。     

道路结构参数动态识别问题的讨论

对道路工程而言,评价其质量的好坏是一项非常重要的工作,而道路质量好坏的标准是其用结构参数来衡量的,以往对参数的识别都是用静态方法进行的,具有一定的局限性;将系统识别理论应用于道路工程是一种新的尝试,本文就道路结构参数动态识别的内容,方法和应用等问题进行了分析和讨论,给出了道路系统参数识别的框架,为今后的实际应用奠定了基础,并就道路界对识别问题的一些观点进行了分析。     

数字图像处理技术在贴片元件纠偏中的应用

介绍了数字图像处理技术在贴片元件纠偏中应用的主要过程及实现方法.在选用了几种常用图像处理技术对图像进行前期处理之后,着重对元件图像用像素分割方法提取元件引脚图像的特征点,然后用最小二乘法将这些点拟合成直线,根据实际效果证实此斜线的斜率折算的角度可衡量元件的偏转.     

回归估计的一个改进

对于含参数线性约束的最小二乘法的回归模型的估计给出一个新的改进。     

基于激光三角法的圆柱度误差评定研究

针对能源电力系统中的圆柱体零部件测量设备不能满足工件快速测量和测量效率不足等问题,提出了一种基于激光三角法测量技术的复杂曲面测量系统.通过测量系统采集零部件表面数据,利用Matlab软件建立数学模型并设计算法,对采集的数据进行分析处理,得到圆柱度评定误差,并与三坐标测量机所测数据的评定结果进行比较.结果表明:该系统保证...     

基于最小二乘法拟合的Otsu快速图像分割方法

针对经典Otsu算法计算量大、实时性与抗噪性差的问题,提出了一种基于最小二乘法拟合的Otsu快速图像分割方法.首先,算法在实验图像有效灰度区间上选取9个均匀分布的灰度点,同时计算对应的类间方差数值;其次,利用最小二乘法对这9个点类间方差数值进行二次曲线拟合;最后对二次曲线二次求导,求取拟合曲线最大值时对应的阈值.实验结...     

精密测量相机畸变测量及数据处理

本文介绍了一种精密测量相机畸变与主距的测量及数据处理方法,介绍了这种测量原理,仪器装置,分析了其测量精度,同时给出了一种通过用正交多项式对常用的最小二乘法拟合方法的改进来增加畸变曲线拟合精库的算法。本文所测量的对象是长春光机学院正在研制的“高空CCD立靶”测量系统。     

一种基于小波变换去噪的活塞环图像检测技术

为精确测量活塞环的尺寸和识别破损缺陷,提出一种关于活塞环图像测量及破损缺陷的检测算法.该算法首先对活塞环原图像进行预处理,获取缺陷识别模型所需图像,然后通过小波变换获取清晰的活塞环图像边缘,再通过最小二乘法对活塞环图像边缘进行拟合,得到活塞环边缘曲线,建立算法模型,识别活塞环破损缺陷,得到活塞环的尺寸参数.该检测算法的缺陷识别率达99.5%,且实现活塞环的宽度亚像素测量.     

实验数据处理的面向对象编程

介绍了用MicrosoftVisualBasic 6.0面向对象程序设计语言开发的线性参数最小二乘法数据处理程序 ,给出了用这个程序处理实际测量数据的实例。     

有多余控制点的角锥体影像外方位元素解算

提出根据角锥体原理采用多余控制点解算影像外方位元素,并推导出计算公式.通过利用有关文献中的数据进行验算,得出的结果与文献中的结果非常接近,证明此方法可行.     

正交算法在状态估计中的应用

介绍最小二乘法的正交算法的具体实现以及它在状态估计中的应用．正交算法是至今已开发的状态估计算法中最有效的算法之一,较其他算法有许多优势,经云南大理电业局、河南平顶山供电局、洛阳供电局现场运行表明,该方法具有数据传输精度高、收敛性好、占有内存小等特点     

带Hermite插值条件的最小二乘估计

颜宁生(颜宁生. 带Hermite插值条件的最小二乘估计[J].大学数学学报: 2011, 27(5): 80- 84.)研究了带Hermite插值条件的最小二乘估计。本文在此基础上,进一步考虑提高函数的光滑度即插值点存在二阶导数的插值,并提出了带二阶Hermite插值条件的最小二乘拟合问题,进而给出了带二阶Hermite插值条件的最小二乘拟合的拟合曲线的具体表达式。最后利用Lingo建模语言设计了求解带二阶Hermite插值条件的最小二乘拟合的拟合曲线参数的程序。     

最小二乘法在威布尔分布的可靠性评估

介绍了最小二乘法的基本原理和威布尔分布的数学模型,对服从威布尔分布的故障数据,利用最小二乘法对威布尔分布函数的α,β二参数进行估算,从而确定机电设备可靠性的相关指标;给出了计算机实现的具体算法和详细步骤,从理论到实践建立了可靠性评估模型.     

牛顿环法测平凸透镜曲率半径的数据处理

牛顿环法测平凸透镜曲率半征时,直接测量量为牛顿环的直径,而这一直径的测量为不等精度测量,本文采用了一种特殊的方法,使测量直径时的不确定度传播至变量替换后的一无线性方程中的y时,使y的不确定度与X无关．即y的测量（间接测量）为等精度测量．这样使这一测量的数据处理变为等精度测量的数据处理．     

基于图像处理的静态车牌识别技术

车牌识别技术(LPR)是智能交通系统(ITS)的重要组成部分,无论从学术方面还是实际应用方面都值得深入地去研究.从提高识别的准确性、实时性和稳定性等方面考虑,提出了一种基于车牌颜色的定位法,基于字符特征的分割法,基于模板匹配的识别法.实验表明,这种算法操作简单、识别率高,具有良好的推广应用前景.     

数字图像的分割技术

回顾了分割中常用的技术方法,给出了提高分割效果的改进措施。