全渠道消费者行为协同决策研究

随着各大零售商全渠道营销战略布局,全渠道消费者数量呈爆炸式增长,对于全渠道消费者的消费行为研究成为热点。然而连锁零售供应链全渠道消费者消费数据呈现海量、高维的特征。针对这一特征,提出采用协同进化算法对连锁零售供应链全渠道消费者行为进行高维关联分析。利用粒子群优化算法和自适应遗传算法各自的优势,两个种群同时遍历,并在两种群间引入信息交互机制,使两种群协同进化。实证研究证明协同进化算法应用于连锁零售供应链全渠道消费大数据关联规则挖掘中,不仅算法的运算速度高,避免了遗传算法单独应用时容易陷入局部最优的缺陷,而且还提高了连锁零售供应链全渠道消费者行为关联规则的大数据挖掘质量,为全渠道消费者购买行为研究提供了新的方法。     

中国移动电子渠道适用性研究

电子通讯技术的发展,使得电信行业对用户提供不断完善的服务。电子化服务的应用,在方便了用户的同时,亦减少了人员的工作量,有效地提升了整体的服务效率。纵观现阶段电信行业的电子化服务已经具备方便快捷以及人性化的优点,但是电子渠道的应用远远不止这些,因此现有的电信业服务渠道的概念都在更广地延伸,这就是所谓的电子渠道的兴起。本文就中国移动电子渠道探究,浅谈一下其适用性。     

商务网站客户行为信息挖掘模型的设计

企业通过电子商务网站开展网络经营的过程中 ,可以获得大量的客户行为信息 ,通过一种合适的手段 ,对这些信息进行分析 ,从而使企业的电子商务网站达到更高的客户满意度 ,将大大地提高企业网络经营的效率。通过对数据挖掘技术的应用进行分析 ,提出了数据挖掘技术在客户行为分析中的应用方法 ,并给出了一个基本的模型     

一种基于群体智能的客户行为分析算法

提出了一种基于群体智能的客户行为分析算法．首先将客户的消费模式作为平面上的一个点随机分布于平面区域内；然后依据基于群体智能的聚类方法，选用由小到大的群体相似系数进行聚类分析；最后，在平面区域内采用递归算法收集聚类结果，获得不同消费特征的客户群体．文中还提出了算法的并行策略，提高了算法对大数据量的适应性．该文以电信移动客户话费数据作为实验数据，并将算法结果与其它经典聚类算法的结果进行比较分析．分析结果表明：这种基于群体智能的客户行为分析算法能够满足客户聚类和分类的要求，特别是在大客户分析及一对一营销中特别客户的分析方面该算法有直观、类别特征明显等特点．     

基于大数据的电力客户行为分析体系研究及实践

随着我国电力市场的发展,供电企业紧跟数字化发展步伐加快信息系统建设,各业务系统在运行过程中积累了海量信息数据资源,利用这些数据资源进行数字化分析已经渐渐成为供电企业的重点工作。在供电企业不断地拓展分析范围,优化分析方法的过程中,大量的数据资产被盘活,巨大企业价值与社会价值逐渐显现。大数据技术的使用可体现在电力系统运行的各种环节,为电力信息的商业化利用提供有力支撑。基于大数据技术的电力客户用电行为分析能提高电力系统的运行效率,为供电企业的实际运行提供决策依据。文章分析了国内、外电力行业大数据应用的进程及现状,根据不同类型客户的用电行为建立了基于大数据技术电力客户行为分析体系,对大数据技术的实践情况进行探究,实现电力客户用电行为的深度分析,为客户提供更优质的服务体验。     

基于点击流的客户行为分析引擎的设计与实现

给出了一个基于点击流的客户分析引擎的设计,通过对ExLF日志文件格式进行扩充,分别利用基于嵌入Session变量的Cookie识别机制和时间窗口模型来对用户及用户访问事务进行识别,同时给出了数据源收集的具体数据库表格.在结合聚类和CLV价值分析识别核心客户后,进一步将点击流会话事务文件与商务网站的内部数据相结合,利用改进的Apriori算法,进行多维关联规则挖掘,从而实现对用户行为和兴趣模式进行分析.     

获取客户信息的渠道和方法

CRM(Customer Relationship Management，客户关系管理系统)是一种能反映企业和客户间复杂关系的管理系统，不仅能够记录、追踪客户资料，以及客户和企业间的业务行为，而且能分析这些信息，为企业提供决策依据。目前，CRM的运用已成为众多商业企业追求的目标。     

基于AOI的客户行为分析方法

结合数据立方体技术以及概念分层的分析方法,将面向属性的归纳方法(AOI)与K-means聚类算法相结合,应用于客户时序数据聚类分析中,使每一类客户都具有相似的时序特征.实验表明该方法(AOIGen)能够满足大数据量的客户行为分析要求,比其它方法具有直观、高效等特点.     

基于Web客户因子分析的协同推荐算法*

为解决协同过滤推荐算法中的数据量过大和数据稀疏性的问题,提出了基于客户因子分析的协同推荐算法。该算法利用因子分析将客户向量进行降维处理,得到几个具有代表性的客户因子,然后用这些客户因子对目标客户进行回归分析,进而预测目标客户对待评项目的评分值。最后通过实验证明了该算法的有效性,为以后研究推荐算法提供了一种新的途径。     

基于VRML的协同诊治平台设计与实现

对当前远程协同诊治的现状和问题进行了研究.为了解决远程协同治疗的关键问题,针对远程协同诊治的特点,提出基于VRML的协同诊治方案.结合虚拟现实和现代网络技术,建立了远程协同诊治平台的体系架构,设计了远程协同诊治平台的功能模型、对象模型和状态模型,规划了远程操作的动作分解和对医疗器械的行为控制方案.利用VRML及其EAI实现了对虚拟头部模型的远程诊治,并对响应速度、细节分辨能力和控制的精度等技术指标进行了测试,获得了具有一定参考价值的结果.     

基于电子签章系统的协同商务

随着网络技术的发展,协同商务也在迅速发展。在信息的高效共享和业务的一系列链接中．如何保障协同商务企业的信息安全越来越成为一个关系企业成败的重要问题。将电子签章系统应用于协同商务企业中．不但能将信息在所有用户中实现安全的、有层次的、高度共享,而且能改善整体操作效率,促进合作。     

2010年实体渠道和电子渠道的全业务融合发展策略

近年来一直强调的渠道协同已经不能满足客户和业务发展的需要,在全业务的背景下,各种不同的实体渠道和电子渠道需要在一致的理念指导下进行深度融合,形成统一的客户服务平台,协调平衡和处理好各种关系,从而为客户提供系统解决方案式服务。     

基于客户行为序列的推荐算法

客户的兴趣是不断变化的。但是,目前所广泛应用在推荐系统中的协同过滤算法却是静态的,它只是单纯整合客户的历史数据,并未考虑客户的兴趣变化情况,这必然会导致对高信息量客户的低推荐性能。文中将客户的兴趣度变化考虑在内,提出了一种基于客户行为序列的算法,可以在一定程度上提高针对高信息量客户推荐的性能。     

基于行为均衡分析的多学科协同决策机制设计

针对求解不确定、动态和分布式的多学科设计优化问题时所面临的挑战,提出了一种基于行为均衡分析的多学科协同决策机制。在行为博弈分析框架下,通过采用折衷决策支持问题建立学科设计团队的基本决策模型,利用理性反应集刻画团队之间的交互作用和耦合关系,结合社会偏好理论、认知演算和前景理论来描述团队之间行为均衡的实现过程,该机制为多学科设计博弈的动态演化过程提供了一个有效的建模工具。     

基于诊断行为的协同诊断可视化架构设计

为解决协同诊断建模技术上的动态可视化弱、协同组织难度大等问题,引入可视化技术,提出一种“可视化诊断行为”的诊断方法,在此基础上完成基于诊断行为的协同诊断可视化平台架构设计。根据协同诊断系统的诊断过程特点及实时显示需要,抽象出与“诊断行为”方法相关的主要模型元素：诊断对象、诊断人员、诊断设备和诊断方法;在此基础上,进行相应的可视化诊断模型元素的设计及可视化系统相应功能模块定义。通过某民用航空发动机涡轮转子工作失效的实例,验证了该平台的可行性和正确性。     

基于个人工作平台的三员协同机制

以个人工作平台为基础,使用集成与交换服务管理平台无缝对接专卖、营销和物流系统中的信息,通过数据共享实现全地区专卖市场管理员、客户经理和送货员信息互通;通过个人工作平台任务协同,及时获取市场信息,提高对零售户的服务质量和有效打击各类违法案件,最终实现零售客户满意度的提升。     

基于时序行为的协同过滤推荐算法

协同过滤直接根据用户的行为记录去预测其可能喜欢的产品,是现今最为成功、应用最广泛的推荐方法.概率矩阵分解算法是一类重要的协同过滤方式.它通过学习低维的近似矩阵进行推荐,能够有效处理海量数据.然而,传统的概率矩阵分解方法往往忽略了用户(产品)之间的结构关系,影响推荐算法的效果.通过衡量用户(产品)之间的关系寻找相似的邻居用户(产品),可以更准确地识别用户的个人兴趣,从而有效提高协同过滤推荐精度.为此,提出一种对用户(产品)间的时序行为建模的方法.基于该方法,可以发现对当前用户(产品)影响最大的邻居集合.进一步地,将该邻居集合成功融合到基于概率矩阵分解的协同过滤推荐算法中.在两个真实数据集上的验证结果表明,所提出的SequentialMF 推荐算法与传统的使用社交网络信息与标签信息的推荐算法相比,能够更有效地预测用户实际评分,提升推荐精度.     

基于背景的个性化客户行为模型研究

针对商业客户的背景信息对其消费行为的影响问题,提出了一种基于背景的商业客户行为模型的构建方法。该方法不仅收集了包含三级粒度背景信息的某大学学生客户的网上交易数据并按依赖于交易数据项的统计量对客户进行分组,还利用朴素贝叶斯(NB和TAN)及分组和统计关系数据库(GAC-RDB)分类器学习了各客户分组的背景和非背景预测函数,同时使用各预测变量的受试者运行特征曲线下面积(AUC)值,对客户背景在预测客户购买行为时的作用进行了定量的比较和分析。研究结果表明:背景信息对客户特别是个性化客户(单一客户)的消费决策具有良好的预测效果。     

拓展市场渠道，提升客户服务能力——访浙江温州商通电子有限公司（原浙江亨力电子有限公司）

温州商通电子有限公司（原亨力公司成立于1999年,以下简称商通）,一直以来从事金融机具的设计、生产、加工、销售;由初期的点钞机到如今的商用设备,产品不断升级,企业不断发展,越来越壮大。商通公司十多年的发展历程也成为我国金融机具业发展的一个缩影。     

基于SOA业务协同平台体系架构的设计与实现

提出一个基于SOA的业务协同平台,详细描述了业务协同平台的四层结构。采用面向服务的体系架构、构件化的软件开发方式和应用集成等技术构建了一个覆盖人员协同、信息协同、应用协同和业务流程协同的业务协同平台。实际应用表明,该平台在整合企业内部信息资源、促进不同部门之间的业务协同等方面发挥了巨大作用。