电力变压器故障模式重要度的模糊评定方法

由于设备价值昂贵、可靠性试验实施困难等客观因素,应用传统重要度分析方法难以实现电力变压器各故障模式的故障重要度分析,提出了一种基于梯形模糊数的电力变压器故障模式重要度评定方法.该方法在分析影响电力变压器故障模式重要度各因素的基础上,建立了电力变压器故障模式重要度评估指标体系;应用Delphi法确定评估指标的评价等级和评分标准,同时引入协调程度修正专家评分;并利用梯形模糊数确定各评估指标的权重;最后应用线性加权方法得出电力变压器各故障模式的重要度.评估实例表明,该方法简便、有效,能够为电力变压器的可靠性评估提供各故障模式的重要度.     

基于犹豫模糊集的改进FMEA风险评估方法

传统的风险评估方法故障模式与影响分析没有考虑故障或风险模式间的相互影响关系。为此采用决策与试验评价实验室方法分析风险模式的净影响度,进而修正其初始评估的严重度。针对传统模糊集方法不能处理具有多个可选隶属度函数的问题,采用犹豫模糊语义术语和基于语义计算的方法处理严重度(S)、发生频率(O)、难检度(D)和决策与试验评价实验室评估信息。采用粗糙集思想将犹豫模糊语义术语集转化为区间数形式,解决了由于犹豫模糊集合粒度不一致带来的计算难题,并采用犹豫模糊多准则妥协解排序方法对风险模式的S,O,D进行综合评估。以某起重机故障模式风险评估为例验证了所提方法的有效性。     

变压器故障发生概率的多特征参量综合评估方法

提出了一种电力变压器故障发生概率多参量综合评定方法.通过归纳和整理预防性试验规程以及大量现场运行经验,筛选出能够有效反映电力变压器运行状态的32个参量;根据特征参量是否具有注意值的特点,分别提出了故障发生概率的模糊评价方法和相对劣化度评价方法;应用改进层次分析法建立了电力变压器故障模式发生概率综合评定方法.评估实例表明,该方法能够充分合理利用多特征参量信息,准确评估电力变压器的故障发生概率,弥补了传统评定方法同等对待各种特征参量的不足,解决了电力变压器可靠性评估过程中多故障模式发生概率的评定难题.     

改进熵权逼近理想解排序法的航空发动机限寿件模糊风险评估

以航空发动机限寿件典型故障模式为评估对象,将风险指标模糊化,并以信息熵权作为属性权重,对逼近理想解排序（TOPSIS）方法进行改进,提出一种新的限寿件风险评估方法。以故障模式的严重度、发生频度和被检测难易度这3个参数为主要风险指标,建立三角模糊数决策矩阵,并进行规范化处理;在限寿件故障数据为小子样的情况下,运用熵权法,集成相关专家和工程人员的决策信息计算风险指标的熵权,并作为加权向量对规范决策矩阵进行修正;利用TOPSIS法进行评估。应用实例分析与计算,用正负理想解、欧氏距离和相对接近度等数据对5种故障模式进行模糊风险评估。结果表明,改进熵权TOPSIS的模糊风险评估方法可以实现评估对象的精确排序,比危害性矩阵作图法分析效率更高,能够为故障模式影响分析（FMEA）方法中制定预防措施和降低风险提供可靠依据。     

模糊环境下汽车故障模式风险水平综合评价方法

针对车辆故障模式风险评价,提出了一种新的模糊综合评价方法,即先利用基于维修数据的失效模式与效果分析(FMEA)筛选出关键故障模式进行进一步研究,再分别采用模糊层次分析法(AHP)与模糊扩展全乘比例多目标优化(MULTIMOORA)计算风险评价因素与故障模式的权重,通过计算车辆故障模式的最终权重得到故障模式进行风险排序.同时利用逻辑语言表征评审专家的评估信息并将其转化为三角模糊数,实现了客观维修数据与专家经验判断的有机结合.利用本文提出的新评价方法对现代一款轻型客车进行故障模式风险评估与排序,进行灵敏度分析验证此方法的有效性.     

地铁车门故障模式的可靠性评估

车门系统是地铁列车的关键子系统,对其进行可靠性评估从而确定危害性较大的故障模式有助于提高车门的可靠性和改善车门维修决策。由于车门故障数据的不足,难以对风险因子及其权重进行准确评价而导致车门可靠性评估存在模糊性,故引入模糊理论构建模糊TOPSIS方法并应用于车门故障模式的可靠性评估中。对风险因子进行模糊评价得到加权决策矩阵,应用加权决策矩阵计算每一个故障模式到正负理想方案的相对贴近度,得出了EDCU功能失效、螺母组件破损和行程开关S1破损对车门危害性较大的评估结果。分析结果与专家经验一致,为车门的设计与维修决策提供了技术支持。     

汽车被动安全部件结构安全性风险评价研究

针对风险评估过程中传统故障模式影响分析(FMEA)的不足,提出了一种改进的风险优先数(RPN)的分析方法。利用层次分析法(AHP)得出主要被动安全部件的重要度排序,利用改进的RPN分析法将传统风险优先数分析法中的定性因素和基于费用损失的风险优先数分析法中的定量因素相结合,使得出的风险排序结果更加准确,同时该方法也可用于风险评估的其他领域。     

模糊环境下汽车故障模式风险水平综合评价方法

针对车辆故障模式风险评价,提出了一种新的模糊综合评价方法,即先利用基于维修数据的失效模式与效果分析(FMEA)筛选出关键故障模式进行进一步研究,再分别采用模糊层次分析法(AHP)与模糊扩展全乘比例多目标优化(MULTIMOORA)计算风险评价因素与故障模式的权重,通过计算车辆故障模式的最终权重得到故障模式进行风险排序.同时利用逻辑语言表征评审专家的评估信息并将其转化为三角模糊数,实现了客观维修数据与专家经验判断的有机结合.利用本文提出的新评价方法对现代一款轻型客车进行故障模式风险评估与排序,进行灵敏度分析验证此方法的有效性.     

模糊环境下汽车故障模式风险水平综合评价方法

针对车辆故障模式风险评价,提出了一种新的模糊综合评价方法,即先利用基于维修数据的失效模式与效果分析(FMEA)筛选出关键故障模式进行进一步研究,再分别采用模糊层次分析法(AHP)与模糊扩展全乘比例多目标优化(MULTIMOORA)计算风险评价因素与故障模式的权重,通过计算车辆故障模式的最终权重得到故障模式进行风险排序.同时利用逻辑语言表征评审专家的评估信息并将其转化为三角模糊数,实现了客观维修数据与专家经验判断的有机结合.利用本文提出的新评价方法对现代一款轻型客车进行故障模式风险评估与排序,进行灵敏度分析验证此方法的有效性.     

基于二维二元语义和前景理论的改进FMEA法

针对故障模式及影响分析(FM EA)在实际运用过程中存在评估信息模糊不确定、专家和风险因子权重考虑不足以及风险排序粗糙的问题,提出一种基于二维二元语义和前景理论的风险评估方法.该方法采用二维二元语义来表征专家评价信息的模糊性和不确定性;为提高权重计算的准确性,通过专家自身评判和最小熵值法来获取专家的主客观权重,并在此基础上利用信息熵来计算风险因子的权重;考虑到专家在决策时的心理特征,用前景价值函数来刻画专家的决策行为,并以此计算各故障模式的综合前景值,进而利用综合前景值对集成电路板的回流焊接的故障模式进行风险排序.通过对比分析验证了该方法的可行性和有效性.