基于Visual Basic的可视图象处理系统

用Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ５．０建立集成图象处理可视化界面,并创建一个图象类,把关于图象的基本操作和各种图象处理方法封装在图像类中,实现了图象处理法的集成。     

染色体图象的预处理

本文论述了染色体图象处理中的一个重要组成部分—输入原始图象的预处理。文章进行了染色体原始输入图象处理的理论分析,并提出了各种算法。     

分形理论在焊接图象处理中的应用

针对焊接过程中的图象处理问题，如检测焊缝边缘位置和确定焊接熔池的边缘大小和形状等问题，由于传统图象处理方法易受噪声和其他干扰信息的影响，因此很难准确及时地处理图象，为了克服此弱点，在比较了焊接过程中图象处理的微观算法和宏观算法的基础上，提出了运用分形理论的综合图象处理方法，该方法是根据焊接过程图象的特点，首先利用图象边缘的分形特征来进行区域分割，以便检测出图象边缘所在的模糊区域，然后用边缘检测方法的Laplace算子和最小二乘法拟合曲线来识别出图象的边缘，同时用该方法进行了实时焊接图象处理实验，实验结果证明，该方法不仅能准确识别出焊接焊缝或熔池图象的边缘，而且节省了图象处理的时间，为焊接过程的实时控制提供了可靠的信息。     

三维医学可视化系统

介绍三维医学可视化系统实现的原理及应用。系统通过应用最新的计算机图象处理和图形学技术、实现了图象输入、图象配准、三维重建,数字放射透视图等功能,提供了三维的人体组织、器官的空间形态与位置、为医生的诊断、治疗提供了强有力的可视化工具。     

模糊理论在图象增强中的应用

在图象处理中，图象增强技术对于提高图象质量起着重要的作用，传统的图象增强方法，或者修改图象的傅立叶变换，或直直接处理图象中的象素。本文提出了图象增强的模糊方法不涉及直方图直接在图象的模糊特征域上修改象素，并得到清晰较高的图象由于图象中所具有不确定性往往是由于模糊引起的，因此模糊处理能成功应用于图象处理领域并优于传统方法，本文介绍了图象模糊增强的基本思路和增强算法，给出实验结果以及定性和定量分析。     

实时图象的数据压缩与并行处理技术

本文对目前国际上流行的各种实时图象处理技术进行介绍和分析，对多媒体技术中的图象压缩与解析以及并行处理systolic算法进行了重点介绍与说明。     

一个基于线性四元树的连通标记算法

图象的四元树表示提供了有效地节省图象存储空间及快速地实施图象处理的方法,而利用四元树实现图象的连通标记则是图象处理、图象分析及计算机图形学中最基本的操作之一。文献〔1〕和〔2〕分别给出了基于指针四元树和线性四元树的图象连通标记算法。本文提出了一个新的基于线性四元树(Linear Quadtree,简称 LQT)的连通标记算法 CCL(T,N)(Connected Component Labeling),其算法平均时间复杂度与前两个算法相同,均为 O(N.logN),但其实用效率及通用性均优于前两者。     

动态核医学图象的自适应平滑增强算法

核医学图象是指采用特殊的探测装置通过在人体外探测体内放射性核素分布而形成的图象，医学上常用这种图象来反映器官组织的形态与变化，由于其信噪比明显低于其他医学图象（X-ray,CT及MRI），图象粗糙，分辨率低，因此核医学图象处理方法显得比其他医学图象更为重要，为了获得较好的图象处理结果，针对动态核医学图象的特点，提出了一种用于动态核医学图象处理的自适应增强算法，用该算法进行图象处理不仅可增强图象的对比度和提高图象的视觉效果，而且可较好地滤除图象噪声，处理后的核医学图象判读效果很好，实验证明，该方法对处理灰度较低，噪声干扰较大的动态核医学图象是一种行之有效的方法，而对静态核医学图象则要依据γ图象的统计特性，采用适当的处理方法。     

一种匹配线扫方式的图象预处理器

本文对一般图象预处理算法进行了分析,指出了其中潜在的并行性操作,并提出了一种匹配线扫传感方式的实时图象预处理器,这对于图象处理的广泛应用是有益的。     

基于DICOM3.0标准的医学图象处理系统实现

论文深入分析了医学数字图象通讯标准(DICOM3.0标准)中定义的DICOM图象文件的编码。实现了一个基于DICOM3.0标准的医学图象处理系统,对实现中的若干难点进行了剖析并给出了相应算法。     

基于ARM-WINCE系统的EVC图像处理界面开发

基于ARM-WINCE的嵌入式图像分析与处理系统与基于PC计算机的图像处理系统相比,具有速度更快、体积更小、应用灵活及成本更低等特点。介绍基于ARM-WINCE平台,在EVC(Embedded Visual C++)环境下开发静态图像处理用户界面,进行图像分析和算法实现。实验结果表明用EVC开发的图像用户界面应用于嵌入式图像处理系统效果良好。     

沥青路面裂缝检测图像处理算法研究

针对经典图像处理算法对沥青路面裂缝的检测效果不佳,以及神经网络等智能算法不易实现的弊端,通过分析沥青路面的裂缝特性,提出了一种适用于沥青路面裂缝检测的图像处理新算法。该算法通过构造8个方向模板的Sobel算子对沥青路面裂缝进行检测,并结合迭代阈值分割算法和全方位膨胀形态学方法对边缘检测后的图像进行处理,能够很好地获得沥青路面的裂缝特性。最后,在VisualC 6.0编程环境下进行了算法实现。结果表明,裂缝边缘的连接和检测效果较好,为沥青路面裂缝的分析和管理提供了技术基础。     

CPU/GPU 异构环境下图像协同并行处理模型

随着GPU通用计算能力的不断发展,一些新的更高效的处理技术应用到图像处理领域.目前已有一些图像处理算法移植到GPU中且取得了不错的加速效果,但这些算法没有充分利用CPU/GPU组成的异构系统中各处理单元的计算能力.文章在研究GPU编程模型和并行算法设计的基础上,提出了CPU/GPU异构环境下图像协同并行处理模型.该模型充分考虑异构系统中各处理单元的计算能力,通过图像中值滤波算法,验证了CPU/GPU环境下协同并行处理模型在高分辨率灰度图像处理中的有效性.实验结果表明,该模型在CPU/GPU异构环境下通用性较好,容易扩展到其他图像处理算法.     

正交阵并行图象处理的研究和实现

文中提出了具有良好性能的正交阵并行图象处理机系统的硬件构造，并详细分析了快速Ｆｏｕｒｉｅｒ变换，图象矩运算，直方图统计等图像处理中常用算法在并行机上的执行情况，时间复杂度和相对单机而言的加速比。     

图像质量评价研究综述

图像质量评价是一个经典的研究课题,其目标是设计算法,给出和人的主观感受相一致的评价值.在许多图像处理的应用领域中,图像质量评价算法都具有重要意义.目前已提出多种评价算法,本文对这些算法进行综述.首先描述图像质量的主观评价方法,它给出科学、稳定的主观评价值;其次对各种客观评价算法进行分类介绍,重点探讨了各类算法的思路及特点;然后详细描述了衡量算法性能的定量指标;最后总结了图像质量评价算法研究的发展趋势.     

人民币清分系统中图像分析软件的研究

在民币清分系统中,图像分析软件完成人民币图像处理和识别本文讨论在人民币图像处理和识别过程中,涉及到的人民币版本面值摆放方向和号码特征识别算法,为解决系统的实时性和准确性矛盾提供一个参考方案。     

基于TMS320C6x的双波段图象高速融合系统

对自主研制的，以TMS320C6201数字信号处理器（DSP）为核心处理器的高速图象融合系统的设计与实现方案进行了完整描述，并着重讨论了双通道数字图象融合处理硬件系统设计中的特殊问题，由于采用了最新的高性能DSP以及硬件结构优化设计，该系统可以灵活地应用多种融合算法来实现可见光-长波红外双通道数字图象的实时或准实时融合处理，并具有手动像素平移配准功能，可以较好地解决多尺度图象融合算法的大数据量计算处理与硬件系统实时性要求之间的矛盾，为实用化的多通道实时图象融合处理机的研制工作奠定了良好的技术基础。     

多核图像处理并行设计范式的研究与应用

多核计算环境下采用图像处理并行算法可提高图像处理的速度,但已有的并行设计只针对边缘检测、图像投影等特定算法进行,没有形成通用的并行算法设计范式。为此,在研究图像处理算法可并行处理机制和多核架构特点的基础上,提出分析、建模、映射、调试和性能评价及测试发布等5个设计步骤的基于多核计算环境的图像处理算法并行设计范式,以图像傅里叶变换并行算法设计为例在单核、双核、四核、八核计算环境下验证了该并行范式的有效性。实验结果表明,该范式在图像处理并行设计方面可扩展图像处理的应用空间。     

Linux下基于PyCv及其库的图像视频处理

基于OpenCV提供的Python接口——PyCv,在wxPython搭建的框架之上,结合Python的图像处理库,在Linux环境下完成了图像的处理、3D图像的跟踪以及视频运动轨迹的捕捉等功能。同时提供了一些图像处理的应用,用户通过对该软件的简单操作,不仅可以对视频图像的每一帧进行操作,同时也可以对单个图像进行处理,包括图像的相似度检查,图像的细化,关系图的生成以及图像的修补等。同时融入了图像下载,截屏,文件查询等小工具,同时提供了详细的使用说明,使用更为方便。