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讨论了一种新的边缘检测方法和用链码描述的线矩数学模型,给出了基于不变线矩匹配的约束条件,并采用基于特征与最小二乘结合实现了精确的子像素匹配。 相似文献
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用带约束的最小二乘法拟合平面圆曲线 总被引:12,自引:0,他引:12
研究各种拟合圆的方法,提出了一个圆的代数距离表示法的系数约束条件,在此约束条件下讨论圆的几何特征参数的估计问题,并给出了特征参数在约束条件下的最小二乘估计.实例验证表明,文中算法比一般最小二乘法具有更高的拟合精度. 相似文献
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针对影像粗匹配后的同名点对匹配不准的问题,提出了一种序列窗口下融合最小二乘和相位相关的影像匹配纠正算法。该方法是在已有粗匹配的基础上进行,首先使用最小二乘对粗匹配结果进行处理,并选取一系列大小变化的影像窗口分别进行最小二乘匹配,得出匹配结果并计算每个匹配窗口的相关系数值。然后选用大小序列变化的影像窗口分别进行相位相关匹配,同时记录匹配结果并计算每个匹配窗口的相关系数值,以相关系数的大小作为衡量同名匹配正确与否的指标,选择相关系数最大的窗口下的匹配结果作为最终的结果。以山西山地区域的无人机影像作为实验基础数据,得出序列窗口下融合最小二乘和相位相关的影像匹配纠正算法能够显著提高粗匹配结果的精度,达到精匹配的目的。 相似文献
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针对影像粗匹配后的同名点对匹配不准的问题,提出了一种序列窗口下融合最小二乘和相位相关的影像匹配纠正算法。该方法是在已有粗匹配的基础上进行,首先使用最小二乘对粗匹配结果进行处理,并选取一系列大小变化的影像窗口分别进行最小二乘匹配,得出匹配结果并计算每个匹配窗口的相关系数值。然后选用大小序列变化的影像窗口分别进行相位相关匹配,同时记录匹配结果并计算每个匹配窗口的相关系数值,以相关系数的大小作为衡量同名匹配正确与否的指标,选择相关系数最大的窗口下的匹配结果作为最终的结果。以山西山地区域的无人机影像作为实验基础数据,得出序列窗口下融合最小二乘和相位相关的影像匹配纠正算法能够显著提高粗匹配结果的精度,达到精匹配的目的。 相似文献
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针对传统的偏最小二乘法只考虑单特征的重要性以及特征之间存在冗余和多重共线性等问题,将特征之间的统计相关性引入到传统的偏最小二乘分析中,构造了一种基于特征相关的偏最小二乘模型。首先利用特征相关度对特征进行评估预选出特征组,然后将其放入偏最小二乘模型中进行训练,评估该特征组是否可取。结合前向贪心搜索策略依次评价候选特征,并选中使目标函数最小的候选特征加入到已选特征。分别采用麻杏石甘汤君药止咳、平喘和UCI数据集进行分析处理,实验结果表明,该特征选择方法能较好寻找较优的特征组。 相似文献
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《计算机应用与软件》2017,(8)
对于视差图像拼接,现有的工作大都采用单应性变换,这不足以得到好的拼接结果。提出一个新的视差图像拼接算法。首先检测图像的特征点并匹配,随后用随机采样一致算法RANSAC(Random Sample Consensus)和距离相似性筛选出正确的匹配点集;其次,以这些特征点结合移动最小二乘法构造一个全局仿射变换对准图像;最后,在图像的重叠区域以像素为顶点构建一个网络流,用最大流最小割算法寻找最优拼接曲线,并融合图像。由于提高了特征点匹配的正确性,对准模型的准确性明显好于以前的工作,图像拼接结果平滑真实,无扭曲、鬼影等现象。 相似文献
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特征匹配是图像识别中一个基本研究问题。常用的匹配方式一般是基于贪婪算法的线性扫描方式,但只适用于低维数据。当数据维数超过一定程度时,这些匹配方法的时间效率将会急剧下降,甚至不强于强力线性扫描方法。本文提出一种基于最小哈希的二值特征匹配方法。通过最小哈希函数映射变换操作,将原始特征集合分成多个子集合,并将一个在超大集合下内查找相邻元素的问题转化为在一个很小的集合内查找相邻元素的问题,计算量有所下降。使用Jaccard距离度量的最小哈希函数能最大限度地保证原始数据中相似的向量对在哈希变换后依然相似。实验表明这种匹配方法应用在二值特征上时,可以获得比KD-Tree更好的匹配效果。
相似文献
8.
地图匹配是车辆监控与管理系统的主要功能之一.从提高地图匹配算法准确率和缩短监控系统所需地图匹配时间的角度出发,提出了一种新的基于最小二乘法的联合地图匹配算法.该算法利用最小二乘法改进几何线到线地图匹配算法和拓扑结构地图匹配算法,根据路段混合使用算法,能实时准确地将行驶车辆匹配到相应的道路上.实验仿真表明,该算法为几何线到线在平行路段匹配不准的问题和拓扑范围越大匹配越不准的问题提供了有效的解决方法,具体可应用于路网密集的区域,为路网密集区域的道路定位与路径匹配提供准确和快捷的途径. 相似文献
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无人机和车辆行驶等情况下拍摄的视频受外界影响会造成视频抖动。通过对比现有的电子稳像技术,提出了利用FAST获取特征点的位置信息,再通过光流法结合NCC匹配得到参考帧特征点在当前帧的位置信息,在此基础上,结合RANSAC算法剔除错误匹配的特征点对的改进算法。为了提高运动矢量估计的精度,应用加权最小二乘法得到相邻帧间的刚性变换矩阵,并经过卡尔曼滤波进行运动平滑得到扫描运动矢量并补偿,最终得到实时的稳定视频。实验表明,视频序列稳像后的帧间变换保真度有所提高,并且能够达到实时处理速度。 相似文献
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分块最小二乘曲面拟合通用程序 总被引:7,自引:0,他引:7
UniversalProgramsforBlockingLeast-SquareFittingCurvedFacesGuoFengmingZhangShuiying在本刊1998第4期上,本人发表了“分段最小二乘曲线拟会通用程序”一文,解决了一纸分布原始数据修匀问题的通用算法。本文可以认为是上文的继续,其目的是为二维分布原始数据的修匀问题提供一个通用程序。该程序具有如下特点:(1)拟会半径N=1,2.3,……可以任意选择,即拟会窗口的大小可以任意选择。(2)拟会阶次MJ二l或2可以任意选择,既可以实现平面拟会,也可以实现二次抛物面拟会。(3)原始数据经拟会以后,边部点数不丢失,即拟会后… 相似文献
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提供了一种基于神经网络的DPCM的编码方法。它通过基于图象实例的训练,可以处理一些线性预测方法所不能处理的高阶特征以及非线性相关性。并由此方法设计了一种典型的预测器—2D-NNADPCM预测器,且提出根据不同图象的信息和要求进行人为分块,以达到更好的编码效果。 相似文献
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随着影像学的发展,医学影像设备极大地提高了人类获取自身信息的能力,推动了现代医学的发展.为了更好地获得脑部图像的信息,对脑部图像进行分割研究.首先介绍了脑图像的分割研究背景,然后详细研究了脑图像的分割方法.在分割算法中,给出了脑图像预处理模型,然后通过将小波理论和神经网路相结合提出一种脑部图像分割算法,并将将该算法在脑部图像处理中实现.脑图像分割实验表明算法能够有效地对图像进行分割.实验评估结果显示算法对于脑图像的分割足高效的. 相似文献
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基于自适应脊波网络的高光谱遥感图像分类 总被引:1,自引:0,他引:1
神经网络是遥感地物自动分类的重要工具之一。利用多尺度几何分析中的眷波基函数建立了一种自适应眷波网络模型。在传统自适应粒子群算法的基础上,提出一种引入粒子密度因子的自适应粒子群优化算法作为网络训练算法。为验证其性能,利用互信息约简技术对22。波段AVIRIS 92AV3C高光谱数据进行约简,并将它们作为网络输入实现对高光谱遥感地物的自动分类。仿真试验表明:引入粒子密度因子的粒子群算法与传统粒子群算法相比,不易出现早熟问题,在处理高维非线性组合优化问题时具有一定优势;由于眷波函数对高维奇异性的表征能力,相比于传统的RBF和SVM分类器,脊波神经网络分类器对具有明显边界特征的地物分类问题具有较高的精度,同时网络规模小,结构简单。 相似文献
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传统的图像融合算法多有计算复杂程度高、不能有效提取图像纹理等不足,为了弥补以上传统算法,提出了一种基于孪生卷积神经网络(Siamese Convolutional Neural Network,Siamese CNN)的图像融合方法.首先,用孪生卷积神经网络生成一个权重图,该权重图包含了来自两个待融合图像的全部像素信息.然后,用图像金字塔对像素以多尺度的方式进行融合,并且采用了局部相似性策略自适应调整分解系数的融合模式.最后,和现存的几种图像融合的方法进行了对比.实验证明,该方法有较好的融合效果,具有一定的可实用性. 相似文献
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针对数字图像预测编码系统的预测器设计问题,采用三层BP网络作为预测器,以邻域像素作为输入,隐含层、输出层激活函数分别采用双曲正切S型函数、线性函数.给出了网络训练算法原理,研究运用MALTAB工具设计预测器的方法.通过实验手段讨论了在给定均方差和训练时的数据量的情况下,隐含层神经元的数目与预测精度无关的结论,介绍了基于MATLAB的多种网络训练方法,最后设计的预测器具有结构简单、易于实现的优点;对两幅特征明显的图像进行预测,取得满意的效果.实验结果表明该设计方法是可行、有效的. 相似文献
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基于自组织特征映射神经网络的图像压缩 总被引:2,自引:0,他引:2
简要介绍了基于自组织特征映射(SOFM)神经网络的图像压缩的传统算法。通过对传统方法的优缺点分析,提出了一种新的简单的矢量量化压缩方法。新算法采用分类码书设计和残留编码,大大提高了图像的客观指标和主观视觉效果。实验表明此方法明显优于传统的SOFM算法,而且易于硬件实现。 相似文献
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电厂锅炉的再热汽温是机组安全、经济运行的重要参数之一,必须控制在一定范围内.而电厂再热汽温被控对象是具有大惯性、大滞后,并且常规PID控制难以取得良好的控制效果.针对这一特点,提出了一种RBF--Smith预估控制算法,该算法利用了基于RBF整定的PID控制提高对被控对象参数变化的自适应能力和Smith预估控制能够克服被控对象的大迟延特性,并对RBF--Smith预估控制用Matlab在不同工况下进行仿真试验,仿真结果表明所设计的控制系统的性能较常规PID控制有较大的提高,证明了控制方案的有效性. 相似文献
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利用BP神经网络实现监控图像盲复原 总被引:1,自引:0,他引:1
运用大量的真实图像与退化图像数据样本训练BP神经网络,然后再用训练好的网络进行实际的图像复原,方法可以实现真正的盲复原.但是,由于很难解决如何采集训练素材的问题,一直以来得不到实际的应用.针对监控图像应用的特点,通过设计实验,在原始拍摄场地对已有清晰图片进行拍摄,得到的退化图像经配准后和原始清晰图像共同组成训练图像对,解决了训练网络的材料的来源问题.实验表明,复原图像在视觉上和定量分析上都获得了良好的效果. 相似文献
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基于语义网络的神经网络系统 总被引:3,自引:0,他引:3
曹绍火 《计算机工程与应用》2001,37(11):96-97,118
文章通过分析语义网络知识表示及神经网络研究的各自特点与现状,提出了将基于语义网络的知识表示方法引入神经网络知识处理中的设想,并作了一些初步的探讨。 相似文献