实现图象边缘检测的改进广义检糊算子法

在相关文献的基础上提出一种领域加权预处理方法,基本解决发运用广义模糊算子进行边缘时出现的断线等问题,实验表明本算法相对几种常用的边缘检测算子而言能获得较了的效果。     

用形态学边缘检测算子实现图像的浮雕显示

提出了一种以数学形态学为基础进行图像浮雕显示的新方法，该方法利用数学形态学的非线性处理能力和擅长处理图像几何结构的优势，在其基本的形态学腐蚀差和膨胀差边缘检测算子中使用特殊结构的结构元获得图像的浮雕显示效果。该方法原理简单，易于实现。其浮雕显示实验表明，与使用广义模糊算子实现的图像浮雕显示方法相比，本文所提方法能获得更为满意的浮雕显示效果，且计算的时间耗费大大降低。     

实现图象边缘检测的改进广义模糊算子法

在相关文献的基础上提出一种邻域加权预处理方法,基本解决了运用广义模糊算子进行边缘检测时出现的断线等问题。实验表明本算法相对于几种常用的边缘检测算子而言能获得较好的效果。     

图形图象的浮雕化处理

本文以分形图象为例，设计了一个将二维彩图转化成浮雕图的算法     

广义区间值模糊粗糙近似算子的构造研究

构造了一组新的广义模糊粗糙近似算子,将其拓展到区间上.在由任意的二元区间值模糊关系构成的广义近似空间中,证明了该组近似算子与区间化的广义Dubois模糊粗糙近似算子是等价的,最后在一般二元区间值模糊关系下对该组近似算子的性质进行了讨论.     

广义模糊算子应用于图像边缘检测中参数的选择与经验计算

图像边缘检测提出了广义模糊算子，从理论到方法的实现是任何其他倾诉 边缘检测技术的重大创新。它具有边缘定位精度高，检测速度快等优点。但该算法中参数的设置要凭经验选择，应用上不方便笔者经过大量实验获取了有关参数计算的经验公式，使该方法中参数的自动设置成为可能。     

用于图象边缘检测的拉普拉斯-多项式算子

将用于求解二阶导数的▽~2算子与多项式局部曲面拟合相结合,构造了用于边缘检测的拉普拉斯-多项式(Laplacian of Polynomial:▽~2P)算子。图象物体边缘定义为▽~2P 与图象卷积的过零点。证明了:采用正交多项式作为拟合基函数时,可用卷积方法实现局部曲面拟合,使得计算效率大大提高。     

广义正交模糊Maclaurin对称平均算子及其应用*

研究广义正交模糊决策环境下的集结算子及其决策应用。针对在信息集成时,需要考虑多个输入变量之间的相关关系以及专家的评价值为广义正交模糊信息的多属性决策问题,提出一种解决广义正交模糊多属性决策问题的方法。考虑到Maclaurin对称平均算子能够反映多个输入变量之间的相关关系,利用该算子集结广义正交模糊信息,提出了广义正交模糊Maclaurin对称平均算子、广义正交模糊加权Maclaurin对称平均算子,并研究了这些算子的性质和特殊情形。提出了基于广义正交模糊集结算子的多属性决策方法,并通过实例验证了其可行性和优势。     

区间值广义正交模糊Frank算子及群决策方法

基于区间值广义正交模糊环境和Frank算子,定义了区间值广义正交模糊Frank算子的运算法则,提出了区间值广义正交模糊Frank加权平均算子(IVq-ROFFWA)和加权几何算子(IVq-ROFFWG),并研究了它们的幂等性、有界性和单调性。然后提出了基于IVq-ROFFWA算子的多属性群决策方法(MAGDM),该方法通过选取满足条件的q值,使用IVq-ROFFWA算子集结得到目标区间值模糊数,比较它们的得分得到最优方案,还得出了不同q值不影响最优方案排序的结论。最后通过实际案例验证了基于IVq-ROFFWA算子的多属性群决策方法的可行性和有效性,验证了不同q值不影响最优方案排序的结论。经过比较分析,基于IVq-ROFFWA算子和IVq-ROFFWG算子的群决策方法与基于其他算子的群决策方法运算结果一致。     

一种双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法

在广义模糊集理论的基础上,给出了全新的用于模糊增强图像区域对比度的线性广义模糊算子,从而提出了一种双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法。利用线性左半梯形模糊分布将灰度图像的普通空间集合变换为广义模糊空间集合,再利用LGFO对广义模糊集合进行区域对比度增强,把增强后的广义模糊集合变换为普通集合,最后对处理后的普通集合进行边界提取。实例表明该算法提取图像边界速度快、效果好。     

基于知识利用的迁移学习一般化增强模糊划分聚类算法

针对非充分数据集及噪声对聚类分析的干扰,基于模糊C均值(FCM)框架下的聚类技术,即一般化的增强模糊划分聚类算法(GIFP-FCM),探讨具有迁移学习能力的聚类方法--融入迁移学习机制的GIFP-FCM算法(T-GIFP-FCM)。该算法通过有效利用历史相关场景(域)总结得到的知识来指导当前场景(域)中信息不足时的聚类任务,从而提高聚类效果。通过在模拟数据集及真实数据集上的仿真实验,结果显示文中算法较之传统算法在处理信息不足任务时具有更佳的性能。     

Generalized Fuzzy Hough Transform for Detecting Arbitrary Shapes in a Vague and Noisy Image

A generalized Hough transform is an effective method for an arbitrary shape detection in a contour image. However, the conventional generalized Hough transform is not suitable for a noisy and blurred image. This paper describes a generalized fuzzy Hough transform which is derived by fuzzifying the vote process in the Hough transform. The present generalized fuzzy Hough transform enables a detection of an arbitrary shape in a very noisy, blurred, and even distorted image. The effectiveness of the present method has been confirmed by some preliminary experiments for artificially produced images and for actual digital images taken by an ordinary digital camera     

基于模糊算子的煤矿瓦斯状态诊断研究

将模糊算子的运算方法引入到煤矿瓦斯状态研究中,设计了基于模糊算子的煤矿瓦斯状态诊断模型,然后将该状态诊断模型应用于工程实例。结果表明,模糊算子诊断方法更加科学有效,它具有实现简单、可移植性强、易扩展、易改进、诊断结果更加准确等优势。     

广义模糊集GFScom在模糊综合评判中的应用

针对FScom在刻画模糊性知识及其3种不同否定关系上的一些不足,提出了广义模糊集GFScom,它从哲学层面上更好地刻画了模糊性知识及其3种不同否定之间的关系。在此基础上,给出了基于GFScom的模糊综合评判方法。应用示例表明,GFScom对3种否定的处理不仅使模糊评判的计算更加简便,而且合理有效。     

An Iterative Method for Solving Nonlinear Operator Equations Using Generalized Divided Differences

An iterative method that uses generalized divided differences to solve nonlinear operator equations is proposed. Local and semi local convergence of the proposed method is shown. Numerical examples are also presented to demonstrate the efficiency of the method.     

基于广义同步混沌的图像加密方案

提出了一个基于广义同步混沌系统和Hash变换的图像加密方案，它利用抽取后的混沌信号及Hash变换得到图像加密的行列变换序列和置乱矩阵，并通过两次迭代实现了图像加密变换。而后给出了一个基于Chen’s广义同步混沌系统的实现方案，理论分析及实验结果显示，该方案密钥空间大，加密图像对密钥和原始图像都非常敏感，加密效果良好，算法安全性高。