一种用于远程监控系统的视频编码方案

提出一种基于ＪＰＥＧ的活动图象编码方案,该方案运用帧间差分去除时间相关性,运用ＤＣＴ去除空间相关性,并借用了ＪＰＥＧ的变换系数编码方法。实验证明,所提方案在编码效率和算法复杂性方面较适合ＰＳＴＮ上的远程图象监控系统的要求。     

JPEG—Video系统─—图象压缩／反压缩部分结构分析

着重对ＪＰＥＧ—Ｖｉｄｅｏ系统的图象压缩／反压缩部分的组成结构、管脚及工作时序进行了较为详细的介绍和分析，同时说明了和ＪＰＥＧ—Ｖｉｄｅｏ系统中ｃａｐｔｕｒ部分的连接关系     

基于模糊联想神经网络分类器的JPEG彩色图象压缩编码

基于模糊联想神经网络分类器的ＪＰＥＧ彩色图象压缩编码尹捷，王煦法（中国科学技术大学电子技术部合肥２３００２６）关键词：模糊，神经网络，ＤＣＴ变换，ＪＰＥＧ图象压缩．工引言ＪＰＥＧ图象压缩中采用了视觉量化技术，即根据人眼视觉特性对不同频率的变换系数进行...     

JPEG图象压缩方法研究及应用

为了在ＦｏｘＰｒｏ平台下显示ＪＰＥＧ格式的图象，本文对ＪＰＥＧ压缩算法进行了讨论，对压缩模式，离散散余弦变换，量化与逆量化，色彩系统以及熵编码和解码进行了优化设计。     

静态图象的动态压缩方法

文中介绍一种通过动态压缩途径来压缩静态图象的方法。该方法首先使用排列变换将静态图象分解成动态图象序列，然后再利用现有的ＭＰＥＧ压缩程序对该图象序列进行压缩。文中还讨论了各种扫描曲线对于所生成的图象序列中相关性的影响，肯定了希尔伯特曲线的良好的局部相关性。最后使用标准测试图象Ｌｅｎａ进行了实验，结果，在压缩比同为６６：１的情况下，本方法的峰值信噪比（ＰＳＮＲ）要比ＪＰＥＧ高出０．６ｄＢ左右。     

基于DSP静止图象压缩的实现

在简述了ＪＰＥＧ国际标准和ＤＳＰ的特点后，基于ＤＳＰ开发系统编程实现了ＪＰＥＧ压缩算法。与计算机模拟结果相比，在恢复图象遥主要质量和峰值信噪比基本一致的情况下，ＤＳＰ完成算法的时间远少于同档计算机。最后文中给出了其应用前景。     

快速浏览JPEG图片的软件QPEG

分析了当前流行的几种软件对ＪＰＥＧ格式的支持，简述了ＪＰＥＧ的由来和原理，介绍一个专门用于显示ＪＰＥＧ图像的软件－ＱＰＥＧ。     

改进的JPEG压缩算法在医学中的应用

本文利用ＢＰ神经网络，对传统的有失真的ＪＰＥＧ压缩算法进行了改进，在保持原始图像质量的前体下，把压缩比率提高了近４０倍，而且，还原后的图像基本上和原始图像保持一样，使ＪＰＥＧ压缩算法可以在对图像质量要求很高的医学领域中应用     

关于JPEG标准不可逆压编码方案的实现研究

本文在对ＪＰＥＧ标准不可逆压缩编码全面分析与研究的基础上，提出了采用二维自适应内插、新的量化模型、及自适应哈夫曼编码等方法的具体实现方案。实验结果表明，该方案能获得更好的压缩效果。     

并行DSP处理器上JPEG算法的实现研究

ＪＰＥＧ算法由于效率高和实用性强获得了广泛的应用;而并行处理器ＤＳＰ具有高效的并行处理能力,因而适合于图象的实时处理。提出了在ＴＩ的并行处理器ＤＳＰ－Ｃ８０上并行和快速实现ＪＰＥＧ算法的方法,实现了高速实时图象压缩。     

基于分层视差估计的立体图象编码

基于立体视频数据压缩的目的，提出了一种基于分层视差估计/补偿的立体图象编码方案。该方案是采用JPEG标准独立编码参数图象，并利用视差估计/补偿技术编码目标图象，应用分层马尔可夫随机场（MRF）模型。率失真（RD）模型以及交叠块匹配的混合视差估计/补偿算法，可得到光滑准确的视差场，与通常的变尺寸块匹配（VSBM）相比，该算法得到的视差补偿图象的峰值信噪比（PSNR）可提高2.5dB左右；双向半像素精度的视差估计/补偿的性能要比单向整像素搜索提高3dB，实验结果表明，该立体图象编码方案能有效地压缩立体图象数据，并可推广到立体序列图象的编码压缩中。     

JPEG2000中EBCOT算法的优化

JPEG2000是国际标准化组织(ISO)指定的新一代静止图像压缩标准,具有优良的压缩性能和很高的灵活性.在JPEG2000编码系统中优化截断的嵌入式分块编码(EBCOT)的第一层编码花费了大部分时间.为了提高编码的效率,在分析EBCOT算法的基础上提出了一种优化方案.实验结果表明,该方案提高了编码速度,增强了编码的实时性.     

Lifting Scheme及其在小波图象编码中的应用

Lifting Scheme是构造第二代小波的关键技术。相对于第一代小波而言,Lifting Scheme是一种比Mallat算法更快、更简单和更容易操作的算法,也是JPEG2000推荐的算法,为了将其应用到小波图象编码中,提出了一种对Lifting Scheme作适当改进以用于小波图象编码的方法。该方法就是先用Lifting Scheme来实现D9/7双正交小波变换,然后再用这种技术实现的D9/7双正交小波变换来进行图象压缩编码。在将Lifting Scheme算法用于小波图象编码的过程中,对该算法做了必要的简化,以便保证每个提升(lifting）环节都是FIR滤波。同时,根据能量守恒的原则,重新调整了尺度因子。实验结果表明,这种经过改进的Lifting Scheme取得了比Mallat算法更好的图象编码效果。     

Spatial error concealment for stereoscopic video coding based on pixel matching

In stereoscopic video coding, the interview correlation between the stereo image pair can be used for error concealment. A new spatial error concealment method for stereoscopic video coding based on pixel matching in the decoder is proposed in this paper. The lost macroblocks are recovered by utilizing disparity matching between two-view images on a pixel-by-pixel basis. Firstly, we get the candidate disparity vectors of the four neighboring pixels of the lost pixel by disparity matching in the decoder. Secondly, by calculating the boundary pixel difference, we determine an optimal replacing pixel in the reference image, and then we recover the lost pixel by the optimal pixel in the reference image. Experimental results show that the proposed algorithm performs better comparing to the previous technique.     

Efficient selective encryption for JPEG 2000 images using private initial table

In this paper, we propose an efficient selective encryption scheme for encrypting JPEG 2000 images. The proposed scheme uses a secret key and a mapping function to generate a private initial table to encrypt the selected DWT codeblocks in the entropy coding stage of JPEG 2000 coding scheme. Theoretical analysis and experimental results show that the proposed scheme can achieve various purposes of selective encryption and is computationally secure. Moreover, the proposed scheme does not decrease the compressibility of the standard JPEG 2000 coding scheme. The proposed selective encryption scheme is practical for applications of JPEG 2000 image protection.     

基于H.264的静止自由立体图像压缩算法

针对静止自由立体图像数据量大的问题,摆脱了传统以JPEG标准进行静止图像压缩的思路,根据视点数不同,选择了相应的关键视点编码为I帧,其余的分别编码为P帧和B帧,充分利用了H.264的帧内、帧间预测等工具对其进行压缩。实验结果表明,基于H.264的压缩算法比基于MPEG-2、JPEG的压缩算法效率更高、图像自由立体效果更好。     

基于可逆整数小波变换的遥感图像的无损压缩

针对遥感数据的特点，将可逆整数小波引入遥感图像压缩领域，与SPIHT编码相结合，试验选用了几种可逆整数小波对几幅遥感图像和标准测试图像进行图像无损压缩试验，结果与JPEG2000相比都所有提高。     

基于分块自适应预测的超声测井图象无损压缩编码

针对超声测井图象数据量较大,且要求实时传输的问题,提出了一种基于分块自适应预测的无损压缩编码方法,该方法首先对原图象分块;然后在每一子块内自适应选择预测方案,并进行DPCM编码;最后采用改进的LZW算法对差值进行编码输出。经过实验表明,该算法比较符号超声测井图象特点,其压缩倍数较现有无损压缩算法有很大提高,而算法复杂度没有明显增加,同时所需内存开销较小,因而特别适用于实时遥测系统。     

Hiding depth information in compressed 2D image/video using reversible watermarking

In this paper, a novel joint coding scheme is proposed for 3D media content including stereo images and multiview-plus-depth (MVD) video for the purpose of depth information hiding. The depth information is an image or image channel which reveals the distance of scene objects’ surfaces from a viewpoint. With the concern of copyright protection, access control and coding efficiency for 3D content, we propose to hide the depth information into the texture image/video by a reversible watermarking algorithm called Quantized DCT Expansion (QDCTE). Considering the crucial importance of depth information for depth-image-based rendering (DIBR), full resolution depth image/video is compressed and embedded into the texture image/video, and it can be extracted without extra quality degradation other than compression itself. The reversibility of the proposed algorithm guarantees that texture image/video quality will not suffer from the watermarking process even if high payload (i.e. depth information) is embedded into the cover image/video. In order to control the size increase of watermarked image/video, the embedding function is carefully selected and the entropy coding process is also customized according to watermarking strength. Huffman and content-adaptive variable-length coding (CAVLC), which are respectively used for JPEG image and H.264 video entropy encoding, are analyzed and customized. After depth information embedding, we propose a new method to update the entropy codeword table with high efficiency and low computational complexity according to watermark embedding strength. By using our proposed coding scheme, the depth information can be hidden into the compressed texture image/video with little bitstream size overhead while the quality degradation of original cover image/video from watermarking can be completely removed at the receiver side.