发动机表面辐射效率及辐射噪声

本文利用平板理想化法计算了一个六缸汽油机各表面辐射噪声并用铅覆盖法对各表面噪声进行了实测。通过对发动机右侧面及油底壳的噪声、振动及辐射效率的比较,说明了辐射效率对辐射噪声的影响。计算了该发动机主要表面的辐射效率,并指出,控制该发动机主要表面的中、高频振动是控制辐射噪声的有效方法。编制了发动机表面或其他机器表面辐射效率计算机程序,并提出了固定支承边界和带加强筋平板的处理方法。     

柴油机表面噪声源识别技术研究

通过测量柴油机表面振动速度的方法对其进行了表面噪声源识别的研究。首先确定了柴油机各主要噪声辐射部件,并分别测量了其表面振动速度,分析了各部件的振动特性,通过表面振动速度计算了各主要噪声辐射部件辐射的声功率和它们对总噪声的贡献量,得到了各主要噪声源的大小排序,从而识别出了该柴油机的主要表面噪声源,最后提出了为改善柴油机整体噪声辐射水平应采取的降噪措施。     

柴油机表面噪声源识别及降噪技术研究

采用测量柴油机表面振动速度的方法对其进行了表面噪声源识别的研究。首先确定了柴油机各主要噪声辐射部件,并分别测量了其表面振动速度,分析了各部件的振动特性,通过表面振动速度计算了各主要噪声辐射部件辐射的声功率和它们对总噪声的贡献量,从而识别该柴油机的主要表面噪声源,最后提出了相应的降噪措施。     

柴油机表面噪声源识别技术研究

通过测量柴油机表面振动速度的方法对其进行了表面噪声源识别的研究.首先确定了柴油机各主要噪声辐射部件,并分别测量了其表面振动速度,分析了各部件的振动特性,通过表面振动速度计算了各主要噪声辐射部件辐射的声功率和它们对总噪声的贡献量,得到了各主要噪声源的大小排序,从而识别出了该柴油机的主要表面噪声源,最后提出了为改善柴油机整体噪声辐射水平应采取的降噪措施.     

柴油机表面噪声源识别技术研究

通过测量柴油机表面振动速度的方法对其进行了表面噪声源识别的研究。首先确定了柴油机各主要噪声辐射部件，并分别测量了其表面振动速度，分析了各部件的振动特性，通过表面振动速度计算了各主要噪声辐射部件辐射的声功率和它们对总噪声的贡献量，得到了各主要噪声源的大小排序，从而识别出了该柴油机的主要表面噪声源，最后提出了为改善柴油机整体噪声辐射水平应采取的降噪措施。     

增压发动机表面辐射噪声识别及分析

采用发动机表面辐射噪声及其识别方法,对增压发动机进行表面辐射噪声及其主要声源的识别、分析。从表面辐射噪声结果得知,该发动机的声学特性和对整机声功率的贡献受发动机的负荷及辐射面的影响,它的主要噪声包括增压器同步及次同步噪声、缸体辐射噪声、变速器噪声、曲轴振动噪声及空气流动噪声等,对整机噪声提升有较大指导意义。     

测振计算法在内燃机表面噪声测量中的应用

摘要本文根据声压和振动速度的相干性,通过对近场声压和表面振动的测量来计算出振动表面的辐射效率.并利用测振计算法来计算发动机各振动表面的辐射声功率,对一台单缸柴油机进行了噪声计算,并和其它测试方法进行了比较.     

利用有限元技术估算内燃机机体表面辐射噪声方法的研究

本文论述了内燃机机体辐射噪声的计算方法.先将机体简化为有限元模型,再计算机体在实际工况下的表面振动速度均方值及辐射效率,最后得到了表面噪声分布图.通过对?Q 6100汽油机机体辐射噪声计算结果与试验数据对比表明,二者结论比较一致.从而证明该方法是可行的,为设计低噪声机体提供了较好的计算方法.     

乘用车柴油机噪声源识别方法的试验研究

以乘用车柴油机为研究对象，通过振动速度测量技术和声强测量技术相结合的方法对该发动机进行了表面辐射噪声源识别的研究。首先在半消声室内测量了发动机的声功率，然后测量了发动机各主要噪声辐射部件振动速度并分析了各部件的振动特性，并通过其表面振动速度计算了它们各自的声功率以及对总噪声的贡献，对不适于振动测量的旋转部件采用声强法测量了其声功率，最终得到了各主要噪声源的大小排列，并且分析了这些部件的噪声辐射特性。     

内燃机活塞拍击表面振动与燃烧噪声的关系

通过测量噪声和表面振动信号，用时间窗获取的噪声信号主要为活塞拍击噪声和燃烧噪声，并对表面振动信号进行频谱分析和时频分析，确定该噪声信号中活塞拍击噪声可能出现的频率范围和对整个噪声分析频率带能量的贡献，不加区别地把燃烧噪声和活塞拍击噪声看作是燃烧噪声进行燃烧噪声机理研究的方法是不可取的。     

用声强法测量内燃机噪声的有效性研究

在普通内燃机试验间内用声强法对发动机进行噪声测量,依据ISO9614－Ⅰ国际标准对测试数据的有效性和精度进行较深入分析和校核,估算了发动机表面辐射的声功率及声能分布,结果表明其方法可行,数据有效。此外,进行了内燃机声源识别,获得了该发动机噪声的有关特征和规律。     

发动机油底壳辐射噪声预测方法的研究

介绍了对发动机油底壳进行噪声预测的两种方法。通过振动速度法,估算了油底壳辐射的声功率级。用FEM／BEM方法进行预测时,考虑了油底壳中润滑油的耦合作用,并对耦合情况与非耦合情况的计算结果进行了比较,表明耦合作用对油底壳的振动有较大影响,并与声强法测量的油底壳左右两侧的声强图进行了比较,声强分布基本一致。结论：FEM／BEM方法是预测发动机油底壳辐射噪声的有效方法。     

基于BEM的发动机油底壳表面辐射噪声预测

在发动机油底壳动态特性分析的基础上,采用BEM(边界元法)对油底壳表面进行了噪声预测.在预测的过程中发现中部底板产生最大激励响应.通过预测结果与实验结果比较,表明采用边.界元法预测结构表面的辐射噪声,具有较高可靠性,而且润滑油的耦合作用对油底壳声功率级的影响不可忽略.     

参数灵敏度分析在内燃机设计中的应用研究

应用统计能量分析原理,推导出了基于统计能量分析模型的内燃机辐射噪声声功率灵敏度表达式,建立了内燃机辐射噪声声功率与设计参数之间的关系,并运用该参数灵敏度方法分析了结构内部阻尼对内燃机辐射噪声的影响,揭示了结构阻尼对辐射噪声的影响规律。结果表明适当提高源子系统的阻尼,不但可以降低其本身的辐射噪声,同时也减小了对其它子系统的功率输入,从而可降低整机辐射噪声。该研究方法可用来确定子系统的最佳阻尼因子,为低噪声内燃机设计提供参考。     

车用发动机主要噪声源的声强测试方法研究

作者对一台车用高速增压柴油机的辐射噪声进行了测量试验，掌握了该发动机表面噪声级随发动机工况变化的规律，并以发动机前端为例，利用声强法进行了发动机主要噪声源的识别研究，为降低该型发动机的表面辐射噪声提供了有效的参考依据。作者还将声强测量结果与振动测量结果进行了比较，两者的结论是一致的，证明直接利用表面辐射声强信号识别发动机主要噪声源的方法是可靠的。