门架随机减量—Ibrahim时域法的模态参数识别

本文叙述了多个信号的随机减量技术和Ibrahim时域法具体实施中有关的“虚拟测点”、“超定数学模型”、“模态置信因子”等有关概念。本方法用于门架模态参数识别的结果令人满意,识别结果用表1和图3表出。     

双最小二乘法在结构振动模态参数时域识别中的应用

本文编制了模态参数时域识别的双最小二乘法程序,并进行了模拟试验。试验结果表明:使用双最小二乘法识别阻尼系数优于使用单最小二乘法,同时振型和固有频率的识别精度不会降低。利用某动平衡试验装置前端转子系统的横向振动的自由响应数据,对横向振动的固有频率、振型和阻尼系数进行了识别。得出的固有频率值与振动自由响应的谱分析得到的固有频率值极为接近。     

模态参数识别IBRAHIM时域法原理和程序

一前言 IBRAHIM提出的振动系统时间域模态参数识别,可对任一复杂结构利用瞬态激振法或随机减量法测得的n个点的时域响应直接得到结构的n阶模态参数,不需测量激振力,不经过FFT变换,只需进行简单的计算。此方法具有试验简单、使用仪器少、分析时计算速度快等优点,所以它具有编制程序进行计算的实用价值。     

Ibrahim时域法中噪音模态的实质——论ITD法

本文借助于现代控制论的基本原理深入地分析了ITD法中噪音对模态参数识别的影响、噪音模态的实质、噪音模态和DDS法的关系以及模态置信系数的有效性。     

应用超定模型识别模态参数的时域方法

本文在文[16]的基础上进一步讨论了应用超定模型,直接根据系统的衰减响应识别结构的模态参数的一般算法;并从数值上对于一些主要方法的识别能力进行了比较.     

振动系统参数识别的时域方法

“系统识别”是利用系统的试验或运行数据,构造数学模型和估计参数的理论和方法。通常,利用试验数据来构造模型,称为“识别”,而利用试验数据来确定已知模型的某些参数,称为“参数估计”,也称为“参数识别”。结构动力学中的参数识别,是由测得的响应,反求系统的结构参数,包括模态参数(频率、模态等)和物理参数(质量、阻尼、刚度等)。例如,利用高层建筑物在地震中的记录来推算结构的振动特性,利用飞行器的遥测数据来推算结构特性和予测颤振边界,利用旋转机械在运行中的振动数据来推算机器的振动特性并进行故障监测和诊断等等。通常的结构动力分析,是已知结构     

振动系统参数时域识别的实践

本文阐述了用Ibrahim时域法和最小二乘时域法辨识振动结构模态参数的实施过程。利用柴油机推进轴系的横向振动试验及盘轴扭转振动模型的测量数据对固有频率及阻尼比进行了识别。得出的频率值与振动响应谱分析所得数值极为接近。文中还讨论了这些算法的特点以及使用微处理机进行数据采集的一些枝巧。     

环境激励下船体模态参数识别实验研究

运行模态识别是一种仅仅根据环境激励下的结构振动响应来提取结构模态参数的方法,常基于环境激励为白噪声特征的情况。由于船舶螺旋桨、主机及其它激励的特点,船体结构响应在频率上既有较强的单频成分,低频段也存在非常丰富的相对较弱的成分。因此航行中的船舶所受激励呈现为白噪声和确定若干单频频率的叠加作用。本文基于船舶结构的环境激励特点,讨论了船舶结构运行模态参数识别方法,进一步讨论了NExT/ERA方法在船体结构总体模态识别中的应用,通过一艘实船模态实验识别了船体模型的总体模态参数。     

一种现场模态参数识别的时域方法

本文从Prony 法导出适用现场模态参数识别的ITD 方法。利用直接测得自由衰减响应和背景噪声的自、互相关函数,在很宽的噪声条件下获得特征阵的一致估计。通过系数阵的伪秩正交分解以控制病态,并使特征阵降阶,减少求特征问题及甄别“噪声模态”的计算量。从微机分析模拟和实验数据的结果来看,本方法具有较好的应用前景。     

HHT方法在结构模态参数识别中的应用

结合青马桥的实测动力响应记录．研究HHT方法在结构模态参数识别中的应用。为讨论HHT方法处理非平稳数据的性能。将HHT方法分别用于平稳及非平稳的实测记录以识别结构的频率和阻尼，并与有限元分析及谱分析结果进行比较。对比表明HHT方法有很好的识别效果。在处理非平稳性数据方面具有明显优势．适用于土木工程结构的模态参数识别。     

模态灵敏度分析与修改和时域法模态识别软件

结构的动态特性是当前各种机械和工程中最重要的研究内容之一,模态分析是研究结构动特性的重要手段,国内外各行业都在普遍地采用。但是,通过模态分析,只能得到结构的动态特性;至于如何对结构进行具体修改,从而改变其固有特性以达到预期的目的,还需要凭借经验,在实物上进行修改后,再次进行模态分析试验。这样作需要经过多次的修改和实验验证,方有可能达到目的,而且这种最后的修改方案往往还不是最优的。     

单输入和多输入时域模态参数识别法的比较研究

本文利用现代控制论中可控性与可观性理论,从理论和实验两方面对模态参数时域识别法进行了分析和研究,给出了利用时域法能够识别出振动系统所有模态参数的充要条件,并对单输入和多输入识别法进行了比较,指出在重根模态和大阻尼等复杂情形下,多输入识别法拥有单输入识别法所无法比拟的优点。     

线性振动系统加权递推最小二乘法时域参数识别

本文给出了加权最小二乘法的递推形式，并利用该方法根据自由响应的信噪比随时间逐渐降低的性质加不同的权项。在时域识别了粘性阻尼线性振动系统的复频率，并与递推最小二乘法进行了对比。通过计算机仿真和实际应用表明本文提出的方法是可靠和有效的。     

模态参数技术在叶盘叶片振动特性中的应用

本文介绍了模态参数识别技术理论及模态试验技术在整体叶盘叶片动力学试验中的应用。通过将叶片模态试验与有限元模态试验相结合得出整体叶盘叶片在安装孔固持状态下的前三阶固有频率、振型和阻尼特性。试验结果证明了模态分析的可靠性,并为将来优化整体叶盘叶片设计和叶片的安全性检验提供试验依据。     

小波变换在密集模态结构参数识别中的应用

系统研究了小波变换在具有低频密集模态的土木工程结构参数识别中的应用。采用Morlet小波，首先阐述了该方法识别模态频率和模态阻尼比的基本原理；分析了其时间和频率分辨率，针对土木工程结构中低频模态密集的情况，提出了选择小波参数的具体方法。通过三自由度结构的数值分析验证了该方法的正确性和优越性。     

SVD降噪方法在模态阻尼比参数识别中的应用

由于阻尼模型的复杂性,导致了在模态参数识别中模态阻尼是最难于确定的.利用ITD法对仿真数据进行阻尼参数辨识,并利用奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)方法有效地滤除了仿真信号中人为添加的噪声分量,从而提高了模态阻尼比参数辨识的精度.     

复模态参数的加权识别法

本文研究多模态的复参数识别问题,提出了新的识别方法,在 IBM-PC 与 B·K 动态分析仪上编制了复模态参数识别软件。文中给出了它的迭代方程组,其中频响函数的实部和虚部为分离形式。为了改善参数识别结果,引入了加权函数。并建议以频响函数的各频率点的信噪比高低为原则来构造加权函数。文中例子证明了本文提出的加权识别法的有效性。     

大跨度斜拉桥环境振动试验与模态参数识别

桥梁环境振动试验具有简单方便和花费少等优点.以青洲闽江大跨度斜拉桥为背景,介绍了通车前全桥环境激励动力试验,得到了该桥基准的动力学特性,并与三维有限元模型计算结果进行了比较,二者吻合良好.所得结果可用于该桥的有限元模型修正、损伤检测、使用状态评估和健康监测.     

四端参数法在振动隔离中的应用

一、经典隔振理论的局限性在经典(刚性)隔振理论中,假设被隔振设备或机器是一个理想质量,隔离器是一个理想无质量弹簧并联一个理想粘性阻尼器,基础则认为是绝对刚性.这个刚性隔振理论给出,只要激振频率ω比系统的固有频率ω_n大(?)倍,就有隔振效果.激振频率越高,则隔振效果越好.根据这个理论,予期可以提供40～60dB的衰减,但实际上单级隔振很少能提供大于20dB的衰减.而且激振频率越高.实际和予期的差值越大.究其原因是因设备本身不是一个理想的集中质量,它在声频范围内有许多共振频率;隔离器也并不是一个理想弹簧并联一个理想阻尼器在高频条件     

连续小波变换在密集工作模态参数识别中的应用

为了研究小波变换对密集工作模态参数识别效果,构建一个含有密频成分的三自由度系统,应用窄带白噪声模拟环境激励,采用改进的Morlet小波作为连续小波变换的基函数。研究发现,降低小波函数带宽可以提高频率分辨率,解耦密集模态,但同时也加剧边缘效应问题,影响参数识别精度。为此,文章采用支持向量机（SVM）小样本预测技术对信号进行延拓,先增加信号的可用长度,变换之后再截取有用部分,使得边缘效应问题得到抑制。仿真结果表明,此方法可以得到较高的识别精度。最后,通过对磨机前两阶宻频模态进行识别,验证该方法的可行性与有效性。