基于校园网的网络流量控制策略研究

为有效使用校园网出口带宽,提出基于用户IP地址和基于业务类型划分带宽的流量控制策略,并在网络中进行部署,通过选取不同参数,对策略的有效性进行了验证,并分析了两种策略的适用条件。     

基于CDMA2000 1x EVDO网络的用户行为分析模型设计

随着移动互联网的飞速发展,用户行为分析在运营商营销策略的制定中发挥着重要的作用.提出了基于CDMA20001X EVDO网络的用户行为分析模型的整体设计方案,阐述了模型的分析流程.主要通过流量归类算法分析出模型的流量特性,以及字符串匹配算法实现业务识别,最终展示用户上网时段习惯和访问网站爱好等数据,为业务策划提供数据支撑.     

流量经营分析系统的设计与实现

随着手机上网速率的提升,智能终端功能的提高,移动互联网流量开始井喷,随之而来的是日趋激烈的移动互联网竞争,客户体验提升和新业务营销需要对海量的流量数据做分析,流量经营工作成为移动运营商新时期工作的重中之重.流量经营是指电信运营商提升单位流量价值、降低流量成本,以更好地满足用户需求的一系列运营手段.流量经营的本质是经营活动而非技术,不是单纯的流量计费,而是在经营活动中充分考虑流量成本并体现流量价值,从而实现基于用户体验价值的科学定价.流量经营分析系统根据用户、终端、内容、网络、业务、位置等维度实现流量的综合分析,整合了用户使用GPRS、WLAN上网的行为及内容等网络侧数据和经分侧数据,搭建了比较完善的数据流量运营分析支撑系统,实现了业务指标的集中化监控、用户内容分析、终端使用行为分析等功能.     

移动互联网时代的计费系统演进分析

立足移动互联网时代客户体验的需求,分析移动互联网时代计费系统演进趋势,总结移动互联网时代流量计费的业务特点,提出流量经营整体思路及移动互联网时代计费系统的能力建设及演进策略,解决互联网时代用户流量计费体验需求,指导流量计费能力建设,增强企业核心竞争力。     

基于云计算的海量网络流量数据分析处理研究

随着互联网技术的迅速发展,在我们的生活中网络已经成为我们不可以缺少的重要的组成部分.网络流量监控技术是对网络中海量的流量数据进行分析的重要工具和技术.基于云计算的网络流量监控技术可以对网络流量数据和用户的特征进行更好的分析,可以对用户的上网行为进行深入的挖掘,更好的为用户推荐喜欢的网络内容.本文结合互联网的发展现状对海量网络流量数据分析技术进行了分析,在基于云计算的基础上提出了海量网络流量数据分析的几个关键性技术,对基于云计算的海量网络流量数据分析技术进行了分析和研究.     

平台层增值流量经营系统研究

首先分析了基于运营商网络实际情况和移动互联网流量发展的特点,提出了平台层增值流量经营系统,由增值流量引擎、综合网关、业务应用、策略管理4个逻辑部分构成,最后对此系统的发展提出了建议.     

基于家庭宽带的互联网电视应用网间视频流量优化分析

互联网电视已经走进了千家万户,为人们的生活带来了便利。在这个过程中必须不断提高宽带网络服务的运行质量,才能进一步提高互联网电视业务的质量。文章简要介绍了互联网电视的应用系统结构,以此为基础提出了基于家庭宽带的互联网电视应用网接视频流量优化方案,希望能够更好地满足网间流量效率的需求,降低网间结算成本、提升用户体验。     

流量经营可侧重后向 需警惕评估怪圈

运营商掌握了规模巨大的通信用户,而对移动互联网企业来说,用户就意味着流量,因此运营商做后向经营具有天然优势。流量经营是当前运营商工作的重中之重。例如,在2013年的工作会议上,中国移动提出"紧紧围绕存量经营、流量经营、集客经营三大驱动力",中国电信提出"坚持规模经营和流量经营两大策略",中国联通提出"大力拓展集团客户、创新型业务和国际业务"。众多分析机构的报告也显示,未来数年内数据流量将呈现直线向上的态势,为此它们纷纷开始了对流量经营的研究。     

精细化流量经营业务支撑系统的研究与设计

随着智能终端技术的发展,移动运营商传统话音业务增长逐渐趋于稳定,数据流量业务增长明显,但是与之对应的业务收入并没有呈现出相关的增长态势。面对流量经营带来的新业务模式、新用户体验和新网络架构,如何满足快速增长的移动互联网业务需求成为移动运营商建设业务支撑系统面临的关键挑战。本文主要研究面向流量经营的流量计费策略和经分应用模型的制定,结合终端、业务、网络等维度分析数据业务用户的属性及行为特征,为精细化流量经营活动提供业务支撑手段。     

互联网电视精准提码策略研究及应用

互联网电视多采用单播协议模式进行数据传输。随着互联网电视用户不断发展及视频内容码率进一步提升,特别是4K/8K/VR等高码率新业务内容不断涌现,互联网电视忙时峰值流量突增,造成CDN分发需求呈现爆发式增长。首次提出通过主动采集互联网电视机的最佳分辨率,对互联网电视终端实现智能识别,并结合精准提码策略,实现码率精准调整,自动提供与电视机终端分辨率性能相匹配的内容源,避免全量盲目提码带来的额外激增流量。提出了互联网电视终端智能识别和精准提码策略业务模型、分析方法、实施方案,并在江苏移动魔百和业务上大规模商用,通过数据验证了上述策略的有效性和良好的经济效益。     

基于格兰杰因果关系贝叶斯网络的大规模无线局域网流量预测方法

研究了大规模无线局域网内的流量特性,发现不同接入点间的流量存在格兰杰因果关系。流量的格兰杰因果关系说明,可以通过多个存在因果关系的接入点的历史流量,提高对目标接入点的当前流量预测的准确性。通过贝叶斯网络对存在因果关系的接入点流量进行建模,并利用多个接入点的历史流量对目标接入点的流量进行预测,提高了预测的准确性。最后,通过接入点数量大于 100 个的无线局域网的实际流量数据,验证了该方法的有效性及准确性,建立了一套完整的数据特征分析、建模及预测的流量数据处理流程。     

一种NetFlow流量分析器的设计

网络流量反映了网络的运行状态,是网络管理领域中重要的研究课题。NetFlow是Cisco公司为实现统计流量而开发的一种协议,使用NetFlow可以方便地进行大规模的流量采集。通过对NetFlow协议原理与功能的分析,设计了一种NetFlow流量分析器。该分析器能够对NetFlow流量数据进行采集和分析,实现网络的异常流量监测、流量计费和综合流量分析,并能及时地发现网络攻击。     

大规模接入汇聚路由器基于用户的流量统计设计与实现

大规模汇聚接入路由器基于用户的流量统计需要存储大量的统计数据,传统的方法用D触发器进行存储,往往需要消耗大量的逻辑单元和布线资源.文中给出一种新的存储统计数据的设计方案,它有效利用FPGA内部的BlockRAM资源,从而节省了大量的逻辑单元和布线资源.该方案良好的可扩展性保证了随着用户数的增加,无需重新设计,仅仅增加BlockRam的大小即可完成在大规模网络中的基于用户的流量统计.     

基于非平稳型流量队列模型的Internet流量测量研究

针对大规模细粒度网络流量测量的现实困难,本文引入一种非平稳型流量队列模型NTT,直接对粗粒度的流量采样进行建模.NTT模型是大量活跃的流量队列的迭加,每个队列内部的流量变化过程用分形高斯噪声过程FGN描述,队列的到达过程形成非同构的泊松过程,队列的生存周期服从指数分布.对CERNET主干网的实际流量测量分析验证了NTT模型的有效性,证实了NTT模型可用于基于各种粒度的流量测量的网络行为研究.     

Traffic and Interference Adaptive Scheduling for Internet Traffic in UMTS

In this paper we propose a scheduling strategy for the radio resources management when transmitting Internet traffic over third-generation systems. More precisely, we consider the UMTS Terrestrial Radio Access Network (UTRAN) Time Division Duplex (TDD) mode standardized by ETSI. UTRAN TDD uses a hybrid solution of code and time division multiple access, called TD-CDMA. In UMTS systems a key issue in developing access methodologies for the available spectrum is an optimal management of the rare radio resources. In this paper we present a fair and efficient scheduling algorithm that adapts its behavior to traffic and interference conditions. Specifically, our scheduling algorithm is able to manage the radio resources taking into account both the traffic fluctuations in the uplink and downlink direction and the variations of the system interference. The goal of our scheduler is the data-throughput maximization for an efficient utilization of available radio resources. The effectiveness of our scheduling algorithm is shown by exploiting analytical tools.     

大型集聚类业务预测方法探析

以实例论述了大型集会移动话务特点、分析了大型集会移动用户规模、阐述了大型集会用户业务模型,并给出了业务量预测流程及预测实例。     

基于网络流量的实时入侵检测

实时异常检测是目前网络安全的研究热点,基于大规模网络流量的统计特征,提出了一个基于统计的流量异常检测模型。根据网络流量的测度集,描绘了一个正常网络流量的基线。参照该正常流量基线,使用假设检验理论进行异常检测。采用一个基于滑动窗口的流量更新策略和感应阈控制模型,使异常检测能够更加高效。     

一种城市交通路网实时动态多路口路径导航量子搜索方法

城市交通拥堵日益严重,高效的路径导航方法一直是当前研究的热点和缓解拥堵的主要途径.现有的研究成果主要集中在对单个车辆行驶时间的路径寻优和小规模路网的多车辆均衡化的路径导航,没有实现大规模多车辆多路径的实时动态路径导航.当前研究主要存在以下局限：（1）导航方案评价指标单一,不能充分表示导航方案的优劣;（2）无法实现大规模路网的实时导航.针对这些问题,本文提出一种城市交通路网实时动态多路口路径导航量子搜索方法（A Route Guidance Method based on Quantum Searching for Real-time Dynamic Multi-intersections in Urban Traffic Networks,RGQS）,该方法充分考虑各种因素,实时提供大规模路网的路径导航.本文的实验分别在人工路网和真实路网中验证了RGQS方法相比于对比算法可以使行驶时间减少达到20%.     

基于E-MBMS的大范围动态交通信息发布方法研究

在研究3G LTE E-MBMS技术的基础上,提出一种利用E-MBMS作为城市动态交通信息大范围发布平台的技术方案,分析了E-MBMS的技术优势,并针对接收端的分组数据丢失问题,研究了重播方法进行数据恢复的性能。仿真实验结果表明,E-MBMS中以喷泉码前向纠错算法为核心的应用层FLUTE协议具有较好的数据纠错能力,运算量小,信道资源利用率高,适用于单向无线信道无误码率的数据下载与传输业务。本文所提方案具备成本低、可行性强的优点,能够满足城市智能交通系统对大范围动态交通信息发布的技术需求。     

基于MPC860的多规程用户业务接入设备研制

根据各类通信业务的使用特点及需求,提出多规程用户业务接入设备的概念,并引入了Motorola公司设计的高性能的集成通信微处理器MPC860。研制过程中,首先确定采用主板配多种业务接入卡的模块化设计思路,重点定位了多规程用户业务接入设备的组成、技术方案和主要功能;其次对设备中采用的关键技术进行了阐述,并针对软件开发做出了说明;最后总结了研制设备的功能及用途。