基于网格法的等值线绘制方法

等值线是一种形和数的统一。在许多领域是成果数据表示的重要图件之一。时工程应用中的等值线图的绘制方法进行了研究，常规的等值线绘制方法分为矩形网格法和不规则三角形网法2种，矩形网格法具有算法简单的优点。其绘制的步骤一般为：离散数据网格化、网格点数值化、等值点的计算、等值线的追踪、光滑和标记等值线。详细阐述了采用矩形网格法绘制的步骤及其计算机实现。采用Delphi开发了运用该法绘制等值线的软件，可应用于不同的操作平台，移植性好。     

Chhzwdzx等值线绘制系统程序设计及开发

介绍了作者合作研发出的Chhzwdzx等值线绘制软件的基本功能,以及该软件在气象数据等值线绘制中的效果展示。该软件简单易学、实用性强,用户可通过改变绘图界面中等值线间隔、画笔粗细和颜色、网格密集程度、系统自带底图和注释等其他自定义条件,得到所需等值线图。该软件所绘制的图形准确、美观,为气象、测绘等领域的绘图工作提供了便捷。     

电磁场数据可视化系统设计与实现

探讨了电磁场数据可视化的表现形式,相应系统显示的数据内容、流程、总体设计与各模块功能设计,研究了随机分形地形生成,等值线算法,结合计算机图形学,实现等值线图,彩色云图,传播路径图显示。     

调频广播业务与航空无线电业务B1类干扰分析

本文描述了调频广播与航空导航业务之间干扰分析及预测的现状,以ITU-R SM.1009-1建议书为基础,根据B1类干扰产生的原理,提出了B1类干扰最大防护距离及等值线的计算方法,并给出了B1类干扰的详细计算方法和流程。分析人员可根据等值线对B1类可能的干扰区域进行了预测。     

调频广播与航空无线电业务B1类干扰分析方法

描述了调频广播与航空导航业务之间干扰的现状、产生原因及电磁兼容分析的研究情况。以国际电联ITU-R SM.1009-1建议书为理论基础,介绍了B1类干扰的定义及产生机理,根据建议书提供的B1类干扰兼容性评估标准及通用估算方法,提出了B1类干扰最大防护距离及等值线的兼容分析方法,并给出了用该方法进行B1类干扰分析的详细步骤和流程,分析人员可根据等值线对B1类可能的干扰区域进行预测。     

组网雷达定位误差分析的可视化

组网雷达的定位能力是评估组网雷达系统效能的一个重要方面。目前流行的基于GDOP等值线的定位误差表现形式存在着明显不足。本文提出了组网雷达定位误差分析可视化这个概念,即在作战背景地图中实现GDOP等值线的绘制,详细阐述了实现思路并分析了其应用前景。     

非高斯噪声环境下基于扩展基追踪模型的信号去噪

经典基追踪模型中所考虑的噪声是加性的高斯白噪声,而实际应用中噪声的形式是多种多样的。因此,经典基追踪模型不能满足处理非高斯噪声环境下的信号去噪问题。基于不同的稀疏性度量函数和不同的拟合误差项形式,对经典基追踪模型进行了扩展,提出了新的基追踪扩展模型,并分析了扩展模型的统计意义。针对其中一类扩展模型,给出了其求解算法。在脉冲噪声环境下的信号去噪实验结果验证了该模型具有比经典基追踪模型更显著的去噪效果。     

基于三坐标的雷达组网定位精度分析

组网雷达的定位能力是评估组网雷达系统效能的一个重要指标。运用最大似然估计方法,通过对3D雷达在不同组网方式下GDOP等值线的绘制,分析总结组网系统中雷达数量、雷达布局及空间位置发生改变时对雷达组网定位能力的影响,给出了一些有意义的结论。     

大尺寸SIC空间反射镜离子束加工热效应分析与抑制

离子束加工中从离子源射出的高速离子撞击光学反射镜表面,离子的动能转化成热能以及中和灯丝的热辐射作用,使反射镜温度急剧升高。反射镜温升过快,会导致柔性连接结构胶结部位发生不可逆的非线性变化,并且热膨胀使实际加工位置和理想加工位置发生偏移,增加了加工误差,因此需要对加工过程中产生的热效应进行抑制。提出了通过规划加工路径和增强散热的方法,增强加工过程的散热,控制反射镜的温度。针对600 mm260 mm的某主反射镜,对增强散热前后不同加工路径的离子束加工进行了研究和有限元分析。分析表明:加工路径的选择、增强散热对反射镜的温度分布有较大影响,增强散热前,采用横栅格加工路径,反射镜最高温度为35.8 ℃,对应全口径PV=/5,采用分区纵栅格加工路径,反射镜最高温度则达到52 ℃,PV=/10。增强散热后,不同加工路径离子束加工中,反射镜温度均有所下降,采用横向栅格加工路径反射镜温度最高为28.2 ℃,对应全口径PV=/20,采用分区纵栅格加工路径反射镜温度最高为41 ℃,PV=/7。通过对比,最终采用增强散热的横栅格加工路径的加工方式。对优选的加工路径进行了试验验证,试验结果与仿真结果一致。结果表明:优化加工路径,增强散热措施能够抑制离子束加工的热效应,为离子束加工热效应抑制提供理论基础。     

基于网络态势的栅格网多径并行传输算法

栅格网将各种通信资源通过虚拟化技术融合在一起,以统一的网络态势为上层应用提供服务。利用栅格网的特点,提出基于网络态势的多径并行传输算法,将通信业务合理分配在多条并行路径上进行传输,或将多条较低带宽的路径虚拟为一个较高带宽的端到端路径来提供服务,适用于战术通信环境等具有较多低带宽链路的栅格网络,仿真结果表明该算法可大大提高网络吞吐量和资源利用率。     

极坐标图像的机场目标特征提取方法

提出了一种机场场面监视雷达图像的机场目标特征提取方法。首先,为了解决雷达图像的亮点噪声问题,采用类形态学的图像预处理方法;然后,采用邻域链路法标记目标的轮廓像素;最后,单元面积作为权值,估计极坐标图像下机场目标的特征,并对权值的计算方法进行了讨论。实验表明,所提方法能够消除亮点噪声,得到比较准确的特征信息,为目标分类识别和多目标跟踪提供正确的特征。     

激光光路跟踪型原子力显微镜研究

提出和发展了一种激光光路跟踪型原子力显微镜(AFM)技术及系统。研制了新型AFM探头,设 计了与XY扫描器联动的跟踪透镜及扫描跟踪光路,实现激光束对微探针(微悬 臂)的XY扫描的实时跟踪;研 究设计了独特的反馈跟踪光路,既可实现微悬臂偏转量的精确检测,又可巧妙地消除因微探 针的Z向反馈运动 造成的干扰噪声。利用研发的AFM系统对多孔氧化铝纳米孔等具有不同横向与 纵向结构尺寸的微纳米样品进行了扫 描成像,得到了理想的实验结果,表明研发的系统具有优良的XY扫描跟踪特性 和Z向反馈跟踪性能。本文研发的 AFM系统原理新颖、方法巧妙、扫描成像性能好和分辨率高,克服了常规样品 扫描型AFM的局限性,能够以 微探针扫描的方式实现不同大小、不同重量的样品的AFM扫描成像,可望在微纳米技术领 域获得广泛应用。     

基于PL-EPLL的未知时变窄带噪声有源控制方法

针对船舶动力机械装置未知时变窄带噪声的有源控制问题,基于锁相环信号跟踪生成原理,通过在锁相环中引入次级通道执行机构,推导了新的未知时变窄带噪声有源控制方法.首先,通过EPLL（Enhanced Phase Locked Loop）环节中引入次级通道,形成基于EPLL的未知时变窄带噪声有源控制方法;其次,通过近似分析得到其等效线性差分方程,研究了窄带噪声信号幅值和次级通道特性对算法收敛性能的影响;再次,通过引入幅值归一化和次级通道归一化改进措施,提出了基于Pseudolinear（PL）-EPLL的窄带噪声控制方法.相比原方法,改进算法幅值、频率/相位收敛方程的收敛特性与窄带噪声信号幅值和次级通道特性无关,对不同强度分量的多频窄带噪声控制,具有较为一致的收敛速度.最后,通过仿真分析,验证所提出方法的有效性.     

基于变形模板技术的目标轮廓跟踪算法

为了适应目标旋转、尺度、场景光照等变化,利用B样条曲线表达目标轮廓,结合变形模板技术对运动目标的轮廓进行跟踪.在跟踪过程中,沿着模板曲线的法线方向检测目标轮廓,提高了检测效率.根据同一曲线上相邻点间的相关性,对检测所得的轮廓点集的坐标序列进行中值滤波,有效降低噪声干扰.将检测到的轮廓点集在形状空间匹配,使目标轮廓的形变限制在一定范围之内,有效抑制噪声和背景边缘特征的干扰.仿真试验表明,该算法能够有效得到目标轮廓,且具有较好的实时性.     

一种改进的窄带算法在彩色序列图像人脸跟踪中的应用

该文提出了一种基于几何主动轮廓模型的人脸跟踪方法.通过直方图反向投影,使人脸区域表现为一个一致性区域与背景相区别.研究了一种改进的窄带算法实现曲线演化:以等间隔分布的节点表示运动曲线,只在这些节点上计算Level set函数的变化值,窄带区内其余点的Level set值的更新通过插值和查表的方法实现;根据节点的局部图像信息决定节点的运动方向和时间步长值.实验表明该算法能在满足一定精度的前提下,快速地对运动人脸进行跟踪.     

基于边缘吸引力场正则化的短程线主动轮廓模型

短程线主动轮廓模型是近几年提出的一种有效的多目标轮廓提取算法 .本文在详细分析其动力学过程的基础上 ,针对该模型中存在的局限性和不足 ,提出对边缘吸引力场进行正则化的方法 ,并采用多尺度模型 ,有效的改善了该模型不能对存在断裂轮廓的目标进行正确提取和凹边缘搜索能力弱的缺点 ,增强了抗噪声和虚假边缘干扰的能力 ,使该算法具有更好的鲁棒性和实用性 .     

基于局部灰度分析的红外图像轮廓跟踪算法

根据飞行目标红外图像特点,提出了用最大距离法用于局部闭值分割,用链码法来做改进的轮廓跟踪算法。该算法把消除颗粒噪声、采样离散化误差作为边缘平滑的重点;通过对图像局部灰度特性的分析解决了轮廓跟踪过程中出现的断边、分支问题。经验证,采用该算法可得到清晰、光滑的轮廓图像,并且具有较快的运算速度,可实现实时处理,实时显示。     

一种基于数学形态学的图像边缘检测方法

针对经典形态学方法在边缘检测时可去除图像噪声,但难以保留边缘细节的问题,提出一种能有效去除噪声且能准确检测图像边缘的方法。该方法首先利用大尺度的轮廓结构元素对图像进行滤波开、闭运算,接着用小尺度结构元素在进行经典形态学的膨胀、腐蚀运算后对图像进行梯度运算,从而得到含噪声图像的边缘信息。实验表明,该方法在准确检测图像边缘的同时,能够有效地去除图像中的噪声,且运算量相对较小。     

基于延迟LMS算法的管道噪声有源控制实验研究

在自适应有源控制中，次级通路建模对控制器算法实现有着重要的影响。以往次级通路建模通常会使用带有数十个甚至上百个系数的FIR滤波器，但过多的参数运算会对系统稳定性、控制实时性及硬件复杂度等方面带来麻烦。研究了一种在工程中实现简便的次级通路建模方法——通路时延估计法，并在消声室内进行了管道噪声有源控制实验。实验结果表明，次级通路时延影响着管道噪声有源控制的降噪频率以及降噪带宽。     

一种基于动态集成学习的机场噪声预测模型

准确预测机场噪声对控制噪声影响、制定航班计划和规划机场周边环境具有重要意义。而现有机场噪声预测模型复杂,需要监测和采集较多高精度数据作为输入参数,给机场噪声预测增加了困难。针对上述问题该文提出基于动态集成学习的预测模型,该模型基于粗糙集理论对历史监测数据集进行约简分组并构造属性子集,然后对由3维空间向量拟合属性子集生成的基模型进行动态集成。实验结果表明,预测参数完整时,该模型针对特定机型的预测准确性优于现有模型。即使预测参数部分缺失,预测结果也能随参数的增多逐渐逼近真实值。