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针对磁粉离合器应用环境复杂,采用传统的控制算法很难满足系统非线性、变参数的要求等问题,在研究了模糊控制和传统PID控制算法的基础上,提出了一种自调整模糊PID控制算法。该算法兼有模糊控制和PID控制算法的优点,实现了对过程参数的无稳态误差控制,同时具有很好的自适应特性,并且能够克服非线性因素带来的影响,具有较强的鲁棒性。将该算法应用于双轴水冷式磁粉离合器,能够实现在线PID参数的自整定。通过对该控制算法的仿真,并与常规PID控制算法的实验比较,该控制算法响应速度快,负载侧电流稳定时间短、电流超调量小,且控制系统具有很好的自调整能力。 相似文献
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提出了火电厂多代理控制系统中反馈控制代理(FBCAs),能够在环境中灵活自主地行动以达到设计目标。FBCAs采用基于遗传算法的模糊控制,仿真结果表明,基于遗传算法的模糊控制是FBCAs进行决策的有效工具。 相似文献
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针对电压源型高压直流输电(voltage sourceconverter-high voltage derect current,VSC-HVDC)控制中各阶段的特点,将控制过程分为启动和非启动2个阶段,对非启动阶段中暂态阶段采用模糊控制,当系统进入稳态时,切换成常规比例–积分控制,以减小传统模糊控制而出现的抖振现象。同时配合使用反馈线性化理论对内电流环进行了建模,最终为VSC-HVDC设计了新型的控制器。实现了MATLAB与PSCAD仿真软件的互连,并进行了仿真,结果表明提出的控制策略具有良好的控制效果。 相似文献
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Output‐feedback model‐reference adaptive calibration for map‐based anti‐jerk control of electromechanical automotive clutches
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Wei Huang Pak Kin Wong Jing Zhao Xinbo Ma 《International Journal of Adaptive Control and Signal Processing》2018,32(2):265-285
It is well known that the map‐based control can reduce the computational burden of the automotive on‐board controller. This paper proposes an output‐feedback model‐reference adaptive control algorithm to calibrate the map‐based anti‐jerk controller for electromechanical clutch engagement. The algorithm can be used to adaptively construct a data‐driven fuzzy rule base without resorting to manual tuning, so that it can overcome the problem of conventional knowledge‐based fuzzy logic design, which involves strenuous parameter‐tuning work in the construction of calibration maps. To accurately define the consequent of each fuzzy rule for anti‐jerk control, an output feedback law for computing the reference trajectory of clutch engagement is developed to eliminate the discontinuous slip‐stick transition, whereas an adaptive controller is designed to track the reference trajectory and compensate the nonlinearity. The convergence of the proposed output‐feedback model‐reference adaptive control algorithm is analyzed. Simulation results indicate that the proposed method can successfully reduce the excessive vehicle jerk and frictional energy dissipation during clutch engagement as compared with the conventional knowledge‐based fuzzy logic controller without fine tuning. 相似文献
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基于模糊PID控制的交流励磁调节系统的MATLAB建模与仿真 总被引:4,自引:3,他引:1
交流励磁发电机能够实现变速恒频恒压发电,具有良好的速度适应能力。将该发电机应用到军用车辆上,便可以使装备在车辆行驶过程中获得稳定的电能。由于传统的PID控制在分析非线性系统时存在的局限性,在发动机转速变化时调节的快速性、稳定性上很难满足装备要求,对此,本文提出了一套采用模糊PID控制算法对SPWM波的占空比进行实时控制的方法,以提高调节的快速性和稳定性。利用Matlab/Simulink对交流励磁发电系统进行建模,并对系统进行了负载变化、转速变化实验。结果证明,采用模糊PID控制算法的交流励磁系统在运行工况改变情况下可以得到稳定的输出电压波形曲线,达到了预期效果。 相似文献
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为了解决自主水下航行器(AUV)的水平面自主回收问题,提出了一种基于模型预测控制(MPC)的模糊回坞导引算法。AUV的回坞导引过程被分为两个阶段,分别是回坞准备阶段和回坞阶段。在回坞准备阶段中,航路点导引AUV向着回收站方向运动;而回坞阶段利用模型预测控制在线求解最优的控制输入导引AUV进入回收站。使用模糊控制理论设计回坞导引系统,利用期望的方向矢量场和模糊规则给出期望的航向角。采用REMUS AUV的模型参数进行MATLAB仿真,仿真表明,基于MPC的模糊回坞导引算法是有效的。AUV能够较快地到达回收站,回坞误差为0.12m。 相似文献
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针对开关磁阻直线电机(LSRM)磁路存在着严重的饱和非线性,在模型简化基础上,采用了模糊控制方法,进行了LSRM的位置控制。仿真结果表明它较传统PID控制有更好的响应过程和抗干扰性能。 相似文献
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