用序贯法研究乙醇脱水制乙烯的速率模型

用序贯法研究乙醇脱水制乙烯的速率模型刘雁，丛津生，邹仁（河北工业大学化工系，天津３００１３０）关键词：乙醇，乙烯，脱水，序贯法１前言乙烯是一种重要的基本有机化工原料，其生产有多种途径。目前大部分国家采用石油烃裂解，但不少国家还采用了乙醇催化脱水法。乙...     

用序贯法对反应速率模型中的参数作精确估算

对一个确定的模型,不仅要确定参数的估算值,还必须了解其可靠性。为了缩小参数的不定性,降低参数间的相关性,以扩大模型拟合的适定性和准确度,本文讨论了参数精确估算的序贯设计过程。 文内还详细讨论了精估参数的实验设计准则——最小联合置信容积准则和形状准则,以及序贯设计的实用价值。以氨合成为例,用序贯法精确估算了反应速度模型中的参数。这一模型是在序贯判别过程中选定的。把精估结果用于拟合大型生产过程的实测数据,得到了满意的结果。     

用序贯法判别“A”系催化剂上氨合成反应的速率模型

本文详细讨论了用序贯法对“A”系催化剂上氨合成反应的速率模型最佳判别的过程;对不同速率模型中的参数进行初估,按设定的准则作序贯判别,最后选出优惠的模型方程。 文中还讨论了最小二乘法的选择;判别过程的具体技术问题及模型的判别准则。     

序贯模块法用于精馏塔仿真培训的算法设计

采用序贯模块法设计了精馏塔仿真培训的算法。在算例上应用，得到了精馏塔的稳态特性和近似的动态现象，并且算法解算速度快。这证明采用序贯模块法完成精馏塔模拟能够很好满足仿真培训所要求的实时性和逼真度     

过程模型化中的序贯实验设计

序贯实验设计是模型化技术一新动向,它以数理统计为基础,借助于高速电子计算机工具,达到少做实验的目的,从有限必要的实验数据中得到一个与实际过程等效的、具有一定精度的数学模型。从而加速了过程模型化的速度,提高了模型化的水平。本文概要地介绍参数估计和模型鉴别中序贯实验设计的基本思想、原理、方法及其应用,并有实例说明方法的具体运用。     

新国标中霍恩氏法与序贯法在急性经口毒性试验中比较评价

[目的]探讨新国标中霍恩氏法与序贯法作为农药急性经口毒性方法的可靠性、可操作性以及2种方法的优缺点。[方法]分别采用霍恩氏法与序贯法(GB/T 15670—2017《农药登记毒理学试验方法》),测定4种农药制剂的急性经口半数致死剂量(LD50)和95%可信限,比较2种方法获得的急性毒性分级,分析其在农药急性毒性评价中的应用价值及其意义。[结果]霍恩氏法与序贯法所得毒性分级均一致,LD50与序贯法测相近,但霍恩氏法试验设计简单,剂量设计统一,试验周期短,节省人力和物力。[结论]新国标下霍恩氏法测定农药急性经口LD50具有明显优势,用于农药急性经口毒性检测具有广阔前景。     

序贯模块法用于化工仿真培训

以“化工仿真培训支持系统”为背景，阐述了序贯模块法用于ＣＳＴＳＳ的优点，并提出了用于实时仿真的特殊形式的序贯模块法，该方法在ＣＳＴＳＳ的实际应用中效果良好。     

化工动态模拟系统静态计算模块的研制

介绍化工过程模拟中广泛采用的序贯法模块构成、算法。     

化工过程系统的模拟分析与合成(四)——第三讲 流程模拟的序贯模块解法(上)

在第一讲中,我们已介绍了只有一个再循环回路的简单流程的序贯模块解法。但实际化工过程系统往往是复杂的、变量很多的大系统,这种系统是由成千上万的线性和非线性方程来描述的。在序贯法中,我们不是     

过程模型化中的序贯实验设计(续)

序贯实验设计是模型化技术一新动向,它以数理统计为基础,借助于高速电子计算机工具,达到少做实验的目的,从有限必要的实验数据中得到一个与实际过程等效的、具有一定精度的数学模型。从而加速了过程模型化的速度,提高了模型化的水平。本文概要地介绍参数估计和模型鉴别中序贯实验设计的基本思想、原理、方法及其应用,并有实例说明方法的具体运用。     

改进的全息搜索策略及其在化工优化中的应用

引言 基于样本数据估计反应动力学参数是常见的化工优化问题.参数估计的通用规则是偏差最小化,许多经典的序贯类寻优方法都可用于这一目的,例如Powell共轭梯度法、模式搜索法、变度量法等.     

基于原-对偶内点法的化工过程优化算法

在基于积极集SQP的拟序贯算法研究基础上,提出了基于原-对偶内点法的拟序贯化工过程优化算法。拟序贯算法分为模拟层和优化计算层双层。模拟层中使用正交配置法同时离散状态变量和控制变量,变量的边界约束加于配置点上。同时,每次NLP迭代均求解离散DAE系统,消除等式约束和状态变量,从而减小NLP问题的规模。最新研究表明,在大规模优化问题中内点法相对于积极集SQP算法具有明显优势,因此,优化计算层中用原-对偶内点法来求解NLP问题。使用FORTRAN语言独立编写了整个算法程序,并通过热集成精馏系统最优控制的动态优化问题验证了算法的有效性。结果显示,该算法具有求解大规模动态优化问题的能力。     

过程模拟型问题的有效切割算法

<正> 在化工过程模拟中广泛采用序贯模块法．实际过程常含有若干再循环回路,必须选择有 效的切割物流集,以使系统可序贯计算．由干在过程模拟中各物流并不总是等同的,它们具 有不同的迭代收敛时问,因此切割物流的选择会影响迭代收敛的速度和效率．为寻找有效的     

简单序贯换热器系统的模拟计算与优化设计

建立简单序贯换热器系统的模拟计算方法，并优化设计多级序贯换热器系统。该方法简便可行，结果也较准确。     

基于剩余使用寿命预测的替换时间和备件订购时间联合决策

针对带有状态监测的单部件系统, 基于剩余使用寿命预测信息, 考虑了替换时间和备件订购时间的联合决策。首先, 利用实时状态监测信息对剩余使用寿命分布函数进行预测;然后, 分别建立了该预测信息下的序贯优化模型和联合优化模型;最后, 进行了实验研究, 利用实际的轴承加速寿命实验对序贯决策和联合决策的效果进行比较。结果表明, 联合决策比序贯决策要好, 同时还避免了序贯决策中决策结果无法实施的问题。     

序贯概率比检验在故障诊断中的应用

序贯概率比检验是一种非常有效的统计检验方法,常用于解决机械的故障问题。本文将序贯概率比检验应用于齿轮裂纹故障诊断中,选取一组正常和两组有裂纹的齿轮来进行模拟实验。实验中采集的振动信号先经过预处理后,再将经过小波包降噪处理后的信号代入序贯概率比检验算法中来检验与分析,结果显示该方法能很好地分辨出故障齿轮,这也说明了此方法是有效的。     

序贯优化化工动态问题的蚁群算法

针对化工动态优化问题,分析现有数值解法的不足,提出序贯执行蚁群寻优操作,逐步寻找最佳解的策略,构建序贯蚁群算法.算法首先对时间区间和控制变量搜索域实施离散化,以一组整数编码的蚁群路径表示可行控制策略,进而应用蚁群寻优操作寻找离散问题的最优控制策略.逐步收缩控制搜索域并反复上述步骤,不断改善寻优结果.序贯蚁群算法简便快捷,用于化工动态优化问题效果良好,计算结果体现了算法的稳健性.     

竞争模型的逐点甄别方法

基于残差的随机性，提出了蕴涵展伸不确定度参数的目标偏差二阶矩最小准则并与序贯设计中的散度最大准则进行比较，表明目标偏差二阶矩最小准则能逐点甄别竞争模型并弥补散度最大准则的不足之处。     

单因子序贯优选试验法

在化学分析方法的研究试验中 ,首先对其最有影响的关键因子进行试验 ,常是取得成功的简捷途径。单因子序贯优选试验法是用尽可能少的试验次数 ,查找到某个单峰因子的最优值。本文同时概述了用序贯方法原理验证最优值 ,其试验次数可以比一般常用的方法减少一半左右。这些试验法也可以在产品的质量和产量等问题的研究试验中应用 ,尤其适用于试验只能是逐个进行的场合。     

基于综合方法应用的管道泄漏检测研究

分析管道泄漏检测中经常出现的两个问题,对其中一个由于两个站点之间的干扰信号产生时间差,会引起误报警的情况,提出用序贯概率比检验法(SPRT)解决,并用检测延迟的补偿法来弥补SPRT检验法检测延迟的缺点,从而提高系统的检测速度,再用小波变换法进行泄漏定位。两种方法的结合不但可以有效地去除干扰噪声,而且缩短了泄漏检测的响应时间,提高了泄漏定位的精度。实验表明该方法克服了序贯概率比的缺点,具有良好的应用前景。