一种应用于时分交换IP OVER WDM网络的动态波长分配算法

提出了一种应用于时分交换IP OVER WDM网络的动态波长分配算法。该算法通过设置空闲波长信道,并将这些信道在不同时隙以跳波长方式动态分配给数据传输速率要求较高的业务,以尽量满足用户需求。讨论了该算法的原理,并对算法性能进行了分析。结果显示该算法能够有效地满足不同用户的业务需求,进一步提高信道波长利用率。     

多光纤WDM网中支持QoS的波长重路由算法

在WDM网上，波长连续性限制会降低网络的信道利用率，增加光路建立请求的阻塞率。采用波长重路由技术可以减少波长连续性限制对网络性能的影响。该文采用波长图模型，对多光纤WDM网中支持QoS的波长重路由算法进行了探讨，提出一种支持QoS的波长重路由算法－－动态选择法，并采用两种网络模型，在不同负载的动态业务下对所提算法进行了仿真研究；仿真结果表明所提算法既满足了上层业务不同的QoS要求，同时又充分利用了有限的网络资源，使全网的平均阻塞率降低。     

TWDM-PON中带有业务区分的混合资源调度算法

针对时分波分复用无源光网络长距离和广覆盖特性带来往返时延增大,造成高优先级业务时延性能严重恶化的问题,提出带有业务区分的混合资源调度算法.根据网络负载实时调整光网络单元组的波长数以实现资源共享,并动态划分子周期以对不同优先级业务进行区分服务;设计混合资源调度算法,以在线方式填充波长空隙,以离线方式保障资源高效调度.仿真结果表明,所提算法能够满足不同优先级业务的时延要求,保证服务质量,并提高信道利用率.     

多用户MIMO-OFDMA系统混合业务的跨层分组调度算法

该文提出了一种针对多输入多输出-正交频分多址系统混合业务的跨层分组调度算法。该算法基于物理层的信道状况和媒体接入控制子层用户的排队时延,分别为实时业务用户和非实时业务用户的排队时延构建相应的效用函数,以保障不同业务的服务需求。仿真结果表明:该算法不但能保证实时业务的时延需要,而且能够获得很好的吞吐量,并满足公平性要求。     

基于差值分配的信道分配算法研究

资源的高效利用与服务质量保证是多频时分多址(MF-TDMA)卫星通信系统正常运行的关键技术。通过对典型的周期轮询信道分配算法进行分析,针对该算法实时业务掉线率较高的缺点,提出了差值分配算法。新算法是在周期轮询信道分配算法的基础上,结合业务带宽需求动态变化的特点,将业务带宽申请分为固定部分与差值部分并分别采取不同的分配策略。仿真结果表明,新算法可以有效地降低实时业务的掉线率。     

多波长信道的前跳虚时钟算法

对WDM光接入网媒质接入控制协议进行了研究,基于前跳虚时钟算法和波长分配提出了一种新的WDM媒质接入控制算法,并利用积压不等式从理论上详细分析了该算法的延时特性和公平性。理论分析和计算机仿真结果都表明该算法不仅具有确定的时延保证和公平性,还能够充分利用剩余波长信道,提高了网络承载业务的能力。     

IEEE 802．16中基于信道状态的改进分组调度算法

为适应IEEE802．16无线网路的特点,降低数据的分组超时率,提高数据的平滑性,在基于信道状态的分组调度算法（CSDPS算法）的基础上,提出了一种基于信道状态的改进分组调度算法。该算法把业务区分与信道状态结合起来,既考虑了不同业务的QoS需求,也考虑了无线网络的信道特点。在降低发送速率上,给出降低速率的具体计算公式。通过理论分析,用改进算法与原有CSDPS算法进行了对比。可以发现,改进算法在分组超时率和数据平滑性上都有较大改善。     

基于覆盖范围需求的LTE下行资源分配方式

为了提高TD-LTE的网络规划质量,根据LTE的技术特征,提出一种基于覆盖范围需求的下行资源分配方式。该方法通过对控制信道的相关参数选择使得控制信道的覆盖范围与相应的业务信道趋于一致,并根据控制信道的覆盖受限范围推导出不同速率业务的频域资源块数目可取范围。理论和仿真结果表明,这种新的资源分配方案可以减少不必要的干扰和功率浪费,与现有频域资源分配方法没有考虑到网络规划的因素相比,该方法配合下行不同业务的资源分配算法则更适合于TD-LTE的资源分配,极大地提升了小区边缘的覆盖质量。     

基于遗传算法的静态WDM网络选路和波长分配方法

选路和波长分配（RWA）是ASON控制层面的重要功能之一。在静态RWA问题中，我们讨论波长优化问题，即在给定网络物理结构和业务连接需求的情况下，找出建立这些业务连接所需的最小波长数。针对该NP-Complete问题的特点，提出了一种编码方式简单、算法效率较高、收敛速度较快的改进遗传算法。为了取得更好的实验结果，运用了正交均匀试验设计的方法来进行参数设置，针对不同的参数进行了仿真分析。对于实验结果，通过和经典ILP算法的对比分析，印证了该改算法的准确性和有效性。     

多波束卫星通信功率带宽联合优化算法

在多波束卫星通信系统中,资源利用率受星上能量的限制,提高资源利用率非常重要。为提高星上资源优化的灵活性,在考虑自由空间损耗、天线增益、雨衰和波束间干扰的基础上,提出一种基于不同业务需求和信道条件的多波束卫星通信下行链路功率带宽联合优化算法。该联合优化算法采用二阶差分目标函数,运用拉格朗日对偶理论和次梯度法求得该联合优化问题最优解的下界。仿真结果分析表明,与单独地优化功率和带宽算法相比,该功率带宽联合优化算法可以根据不同的业务需求和信道条件更加灵活地分配系统容量,提高了资源利用率。